通信世界網(wǎng)消息（CWW）隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，生成式AI驅(qū)動的創(chuàng)新應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，對算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的挑戰(zhàn)。智能算力是支撐生成式AI的核心資源，而高效的算力互聯(lián)則可以發(fā)揮集群效應(yīng)，進(jìn)一步拓展智算性能上限和服務(wù)邊界。同時，智能體作為基于生成式AI的新服務(wù)形態(tài)，其泛在的協(xié)作通信成為IP廣域網(wǎng)發(fā)展的重要方向之一。這些因素促進(jìn)IP廣域網(wǎng)從“連接賦能”到“算力賦能”升級，并正在邁向“AI賦能”新階段。

國家相繼發(fā)布政策支持算力及AI技術(shù)發(fā)展。2023年，我國發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》等，強調(diào)算力高質(zhì)量發(fā)展、算網(wǎng)融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。2025年，國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》進(jìn)一步強調(diào)了強化智能算力統(tǒng)籌，完善全國一體化算力網(wǎng)，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國家樞紐作用，加強數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。

在國家政策和產(chǎn)業(yè)需求雙輪驅(qū)動下，需要構(gòu)建AI內(nèi)生的高智能、高可靠、高安全的IP廣域網(wǎng)絡(luò)，智能IP廣域網(wǎng)（AI WAN）應(yīng)運而生。AI WAN基于算力網(wǎng)絡(luò)新型基礎(chǔ)設(shè)施與AI深度融合，通過構(gòu)建新的AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和功能，面向政企、行業(yè)、公眾用戶提供內(nèi)生智能、多維感知、差異體驗、安全可信的網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)于AI大模型訓(xùn)推等新型應(yīng)用。

從智算互聯(lián)到智能體互聯(lián)的發(fā)展趨勢

智算廣域互聯(lián)需要無損、超高吞吐、超低時延網(wǎng)絡(luò)

智算網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建超高速、低延遲的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，解決大規(guī)模GPU集群互聯(lián)的難題，智算廣域互聯(lián)則在智算中心網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步解決算力與數(shù)據(jù)的跨域協(xié)同難題。為此，需要構(gòu)建無損、超高吞吐、超低時延的廣域網(wǎng)絡(luò)底座。

一是無損的網(wǎng)絡(luò)連接。網(wǎng)絡(luò)中2%的丟包率將導(dǎo)致吞吐量降至0，50ms保護(hù)倒換將引起算效下降或斷點重訓(xùn)；而原生RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）丟包重傳機制使得丟包引發(fā)明顯的算力損傷，因此需要構(gòu)建無損的網(wǎng)絡(luò)連接能力，以滿足智算訓(xùn)練的基本網(wǎng)絡(luò)需求。

二是超高吞吐傳輸機制。智算數(shù)據(jù)廣域傳輸規(guī)模達(dá)到PB級，網(wǎng)絡(luò)帶寬增速和CPU性能增速比率超過10。而廣域傳輸協(xié)議（如TCP等）的擁塞控制機制無法匹配帶寬增長，導(dǎo)致吞吐率不足，需要攻關(guān)超高吞吐的傳輸技術(shù)。

三是超低時延轉(zhuǎn)發(fā)。網(wǎng)絡(luò)時延對不同并行方式的訓(xùn)練效率影響巨大，例如TP（張量并行）需要服務(wù)器內(nèi)的超低時延；PP（流水線并行）、DP(數(shù)據(jù)并行)等需要跨服務(wù)器的可并行時延分配，因此需要超低時延轉(zhuǎn)發(fā)機制。

智能體互聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)廣域網(wǎng)發(fā)展范式變革

基于大模型的AI Agent（智能體）代表了AGI的前沿發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向，依托優(yōu)質(zhì)的智算廣域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以全新的前端服務(wù)形式為用戶提供普遍泛在的AI服務(wù)，將成為大模型落地商用的主流形式。智能體可根據(jù)用戶意圖主動發(fā)現(xiàn)需求、協(xié)同資源、執(zhí)行任務(wù)，例如工業(yè)場景中生產(chǎn)調(diào)度智能體自主優(yōu)化產(chǎn)線流程、消費場景中生活助手智能體聯(lián)動家電與服務(wù)平臺打造無縫體驗。

面向海量智能體的互聯(lián)需求，業(yè)界提出智能體互聯(lián)網(wǎng)，即基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，提供用戶、智能體、工具之間的高效連接和交互能力。在智能體互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò)要理解智能體與傳統(tǒng)人類的差別，呈現(xiàn)出新互聯(lián)主體、新交互范式、新協(xié)作模式、新資源抽象等核心特征。

新互聯(lián)主體。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，人類是絕對的核心互聯(lián)主體。在智能體互聯(lián)網(wǎng)中，互聯(lián)主體發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，將向人類與智能體協(xié)作共生的“人智協(xié)同”模式演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)中將存在大量的用戶、智能體、工具之間的互聯(lián)。

新交互范式。不同于網(wǎng)頁界面“WebUI”、用戶界面“GUI”，智能體互聯(lián)網(wǎng)將催生全新的交互范式，即多模態(tài)用戶界面“MUI”。它融合了語音、圖像、視覺等多種感知模態(tài)，實現(xiàn)更加自然、高效、個性化的人機交互。

新協(xié)作模式。在傳統(tǒng)協(xié)作模式中，人類是絕對的操作和決策主體。智能體互聯(lián)網(wǎng)推動人類定位從“操作主體”向“決策主體”轉(zhuǎn)變，智能體承擔(dān)起任務(wù)執(zhí)行邏輯的核心制定職責(zé)，實現(xiàn)了人類智能與人工智能的優(yōu)勢互補。

新資源抽象。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的資源體系中，數(shù)據(jù)與算力占據(jù)核心地位。智能體互聯(lián)網(wǎng)徹底重塑這一資源格局，“工具”被提升到核心地位，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)、算力等資源要素的高度抽象和動態(tài)使用。

由此可見，一方面，AI WAN需要承載新型智算中心大集群互聯(lián)，滿足大模型訓(xùn)推的極致連接性能需求，這將促進(jìn)廣域網(wǎng)基礎(chǔ)協(xié)議創(chuàng)新；另一方面，基于AI WAN的新型智算網(wǎng)絡(luò)為AI新型應(yīng)用提供支撐，可以實現(xiàn)海量智能體的高效接入和交互，這將促進(jìn)廣域網(wǎng)的應(yīng)用協(xié)議創(chuàng)新�？梢灶A(yù)見，智能體之間自主執(zhí)行的特征將極大解放人類生產(chǎn)力，重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運作模式，深刻改變社會生產(chǎn)生活方式。

AI WAN促進(jìn)廣域網(wǎng)絡(luò)全棧協(xié)議創(chuàng)新

智算廣域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)協(xié)議創(chuàng)新

1．傳輸層：廣域抗損高吞吐技術(shù)

在廣域智算網(wǎng)絡(luò)中，吞吐性能決定數(shù)據(jù)流通效率，即算力供給效率，是算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵。TCP作為唯一廣泛應(yīng)用的可靠傳輸協(xié)議，存在性能瓶頸：一方面，TCP單流吞吐隨著時延和丟包率的增加而急劇下降；另一方面，TCP多流吞吐不會隨著流數(shù)線性增加，存在性能拐點。因此，需要構(gòu)建新的廣域高吞吐機制，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的廣域高效傳輸。

針對廣域網(wǎng)高延遲、高抖動、高丟包率等挑戰(zhàn)，中國移動首創(chuàng)4項“抗損”創(chuàng)新機制，構(gòu)建半卸載uQUIC、全卸載uRDMA兩類技術(shù)方案，覆蓋多樣化場景的性能與部署需求。目前已經(jīng)完成天文觀測、影視素材搜集、基因測序、云間備份等多個場景10多個省市的現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用，以高效數(shù)據(jù)流通帶動數(shù)字化產(chǎn)業(yè)繁榮。

2．網(wǎng)絡(luò)層：算力路由技術(shù)

分布式AI推理業(yè)務(wù)是當(dāng)前AI最廣泛的應(yīng)用場景，需要低時延調(diào)度以滿足用戶需求。當(dāng)前邊緣計算節(jié)點廣泛部署，提供網(wǎng)絡(luò)就近接入和專用算力服務(wù)，使得網(wǎng)絡(luò)時延和計算時延處于同一量級（5ms左右），因此需要同時考慮網(wǎng)絡(luò)和計算資源狀態(tài)，進(jìn)行算網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化。

針對廣域智算網(wǎng)絡(luò)的算網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化需求，中國移動提出算力路由技術(shù)，通過歸一化算網(wǎng)統(tǒng)一度量、自適應(yīng)算力信息通告、多因子算網(wǎng)聯(lián)合路由等核心技術(shù)，實現(xiàn)算網(wǎng)一體化路由與調(diào)度。算力路由可有效提升智算網(wǎng)資源利用率，降低端到端業(yè)務(wù)時延。目前，中國移動已經(jīng)取得IETF國際標(biāo)準(zhǔn)突破，發(fā)布全球首臺算力路由器，建設(shè)5省20地市中試網(wǎng)絡(luò)，并完成了業(yè)界首個面向AI推理和視聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用樣板。

3．網(wǎng)絡(luò)層：G-SRv6

SRv6（IPv6分段路由）是新一代IPv6轉(zhuǎn)發(fā)面基礎(chǔ)路由技術(shù)，具備高度靈活性、可編程性、可擴展性等特征，是算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一的IP數(shù)據(jù)面技術(shù)。然而，原生SRv6在傳輸效率和棧深處理上存在限制：一是承載效率低，對于平均長度256byte的凈荷，其帶寬利用率僅為60%；二是芯片實現(xiàn)難，8層分段標(biāo)識帶來128byte的分段報文頭中標(biāo)識列表長度，將大大增加芯片復(fù)雜度；三是現(xiàn)網(wǎng)升級難，環(huán)回解決方案將大幅降低網(wǎng)絡(luò)性能，運營商現(xiàn)網(wǎng)難以平滑升級。

針對原生SRv6的技術(shù)缺陷，中國移動原創(chuàng)提出G-SRv6（壓縮SRv6技術(shù)）頭壓縮技術(shù)，可將報文開銷壓縮到1/4以下，解決了SRv6規(guī)模部署難題。2025年，牽頭發(fā)布RFC9800，這是我國主導(dǎo)的首個整百號互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，彰顯了其對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的里程碑意義。當(dāng)前，中國移動己建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的G-SRv6策略路由網(wǎng)絡(luò)，核心技術(shù)已在全球廣泛部署，成為國際運營商網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的最佳參考實踐，為全球新一代IP網(wǎng)絡(luò)的代際演進(jìn)提供了中國方案。

4．物理層：空芯光纖技術(shù)

AI廣域互聯(lián)要求底層光纖網(wǎng)絡(luò)滿足超低時延和超大帶寬需求，空芯光纖以空氣導(dǎo)光，可突破石英材料帶來的時延和容量極限，具備降低30%傳輸時延和提升數(shù)十倍單纖容量的顛覆性優(yōu)勢，是AI廣域互聯(lián)的核心底座技術(shù)。

中國移動在光路、光收發(fā)機和DSP（數(shù)字信號處理）算法等多個維度進(jìn)行體系化技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造單波1T 10714km傳輸距離世界紀(jì)錄，較實芯光纖提升10余倍；驗證了模間串?dāng)_和損耗譜不平坦取代非線性效應(yīng)，成為限制空芯光纖長距離傳輸?shù)闹鲗?dǎo)損傷機制。

智能體互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議創(chuàng)新

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中以下行視頻流量為主（約占70%），而智能體互聯(lián)將自主產(chǎn)生多樣化的上下行對等異構(gòu)流量，需要靈活的組網(wǎng)與通信、高效的標(biāo)識解析、超高并發(fā)控制、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、異質(zhì)流量的協(xié)同等。同時，網(wǎng)絡(luò)的功能組件也將集成智能體，支持更高效的運維和轉(zhuǎn)發(fā)能力，這些將構(gòu)建新的應(yīng)用層協(xié)議。

中國移動已經(jīng)初步提出智能體互聯(lián)網(wǎng)的愿景、架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建新的身份標(biāo)識、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、認(rèn)證授權(quán)、轉(zhuǎn)發(fā)路由等技術(shù)和協(xié)議體系（如圖1所示）。發(fā)表論文《智能體互聯(lián)網(wǎng)：概念、架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)》，系統(tǒng)性提出智能體互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展愿景和路徑；發(fā)布《智能體互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系白皮書》，獲4位院士及國際專家作序；在CCSA TC3和TC5推動成立智能體通信網(wǎng)絡(luò)相關(guān)子工作組，并在3GPP、IETF、ITU等布局智能體通信及互聯(lián)方面的國際標(biāo)準(zhǔn)。

圖1 智能體互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及協(xié)議體系

1．標(biāo)識解析：提供智能體接入和發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)

智能體將依據(jù)身份標(biāo)識、能力標(biāo)識、所屬關(guān)系標(biāo)識等存在于智能體互聯(lián)網(wǎng)并提供服務(wù)，整體需要遵循統(tǒng)一的標(biāo)識結(jié)構(gòu)。其中，身份標(biāo)識用于標(biāo)志智能體的唯一性，能力標(biāo)識用于在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的智能體，所屬關(guān)系標(biāo)識代表智能體所歸屬的主體�？刹捎梅植际綐�(biāo)識DID（分布式標(biāo)識）技術(shù)，遵循去中心化的信任模型架構(gòu)，依賴分布式賬本完成認(rèn)證。

智能體的標(biāo)識解析可參考當(dāng)前IP廣域網(wǎng)DNS解析機制，直接解析為IP地址進(jìn)行通信；也可新建專屬智能體域名解析機制，先通過能力解析確定目標(biāo)智能體，再經(jīng)由統(tǒng)一的DNS系統(tǒng)解析為目標(biāo)IP地址進(jìn)行通信。同時，還需要考慮分級分區(qū)智能體發(fā)現(xiàn)、能力感知的動態(tài)映射、任務(wù)驅(qū)動的優(yōu)先級調(diào)度等功能，以保障智能體的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和交互。

2．認(rèn)證授權(quán)：保障隱私及智能體交互可靠

認(rèn)證授權(quán)是實現(xiàn)多智能體安全可信互聯(lián)協(xié)作的重要前提，用于確保智能體自主執(zhí)行任務(wù)時的合法性，包括實現(xiàn)U2A（用戶與智能體）雙向可信交互與A2A（智能體與智能體）全鏈路可控協(xié)作，為跨域協(xié)同提供安全底座。智能體認(rèn)證授權(quán)聚焦以下核心需求：一是雙向身份可信需求，二是動態(tài)權(quán)限適配需求，三是全鏈路風(fēng)險管控需求。

在身份標(biāo)識認(rèn)證方面，從信任模型、標(biāo)識控制權(quán)、動態(tài)靈活性、兼容性等不同維度考慮，主要有傳統(tǒng)數(shù)字證書方式X.509、CA和DID+X.509等混合模式；在鏈?zhǔn)绞跈?quán)核心流程中，可通過擴展OAuth（開放授權(quán)協(xié)議）新增確認(rèn)服務(wù)器、人工坐席、機制及工具調(diào)用代理等，確保智能體在工作過程中的準(zhǔn)確性。全鏈路風(fēng)險管控可選用硬件關(guān)聯(lián)的RATS（遠(yuǎn)程測試程序）或基于AI的異常檢測方法，驗證智能體的環(huán)境完整性。

3．轉(zhuǎn)發(fā)路由：實現(xiàn)異構(gòu)智能體的跨域?qū)ぶ?/strong>

智能體在能力發(fā)布和任務(wù)協(xié)作時，涉及域內(nèi)和跨域的互聯(lián)互通問題。尤其是跨域場景下，歸屬不同組織、不同單位的智能體需要相互訪問、相互發(fā)現(xiàn)以實現(xiàn)互聯(lián)協(xié)作。網(wǎng)絡(luò)需要為異構(gòu)、跨域智能體提供可訪問、開放式、安全的互聯(lián)機制。在智能體大規(guī)�；ヂ�(lián)方面，可在網(wǎng)絡(luò)中部署智能體邊界網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)用戶智能體的分域管理和路由轉(zhuǎn)發(fā)。

智能體的路由主要面向應(yīng)用層的智能體發(fā)現(xiàn)，在確認(rèn)目標(biāo)智能體后，通過IP廣域網(wǎng)絡(luò)路由機制進(jìn)行報文轉(zhuǎn)發(fā)。智能體路由可采用基于能力的尋址方式，需要支持Anycast基礎(chǔ)路由模型，支持多維度Metric選擇；可配合CATS（算力路由）的基礎(chǔ)機制，進(jìn)行應(yīng)用層或IP層的路由選擇。同時，鑒于智能體的廣泛組網(wǎng)需求，集合通信庫也可用于智能體的路由機制中，通過組播形式進(jìn)行互聯(lián)尋址。

4．網(wǎng)絡(luò)運維：大幅提升網(wǎng)絡(luò)的效率與可靠性

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理需手動配置大量設(shè)備指令以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，對人工經(jīng)驗依賴較大。智能體可集成在網(wǎng)絡(luò)管控面，成為連接“用戶意圖”與“網(wǎng)絡(luò)動作”的關(guān)鍵載體。憑借感知、分析、決策、執(zhí)行能力，智能體通過意圖驅(qū)動將用戶的自然語言意圖轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)可以識別和執(zhí)行的動作，大幅提升網(wǎng)絡(luò)管理的效率與可靠性，提供從意圖解析到狀態(tài)反饋的全流程支撐能力。

在意圖接收與解析適配方面，智能體須支持多種接口方式接收意圖指令，并進(jìn)行格式校驗和語義轉(zhuǎn)換，將標(biāo)準(zhǔn)化意圖轉(zhuǎn)換為設(shè)備可理解的技術(shù)參數(shù)；在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知與數(shù)據(jù)采集方面，智能體可自適應(yīng)動態(tài)感知設(shè)備資源數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)；在決策分析與執(zhí)行方面，智能體可基于意圖分析結(jié)果，結(jié)合知識庫案例，將用戶輸入的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成配置指令或者調(diào)用步驟；在閉環(huán)驗證方面，智能體需要實時監(jiān)控配置執(zhí)行結(jié)果，通過設(shè)備返回碼判斷配置是否成功。

結(jié)語

經(jīng)過多年迭代發(fā)展，AI技術(shù)已走向新業(yè)務(wù)形態(tài)的持續(xù)爆發(fā)階段，智能、通信、算力等行業(yè)即將迎來全新的產(chǎn)業(yè)變革。作為新型信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，廣域網(wǎng)歷經(jīng)5年算力網(wǎng)絡(luò)升級建設(shè)，已經(jīng)初步具備提供AI大規(guī)模訓(xùn)推的基礎(chǔ)資源能力，但還需要從以下三個方面進(jìn)一步深化發(fā)展，以充分釋放其價值，迎接廣域網(wǎng)的下一個黃金十年。

一是AI內(nèi)生驅(qū)動，加速數(shù)據(jù)、算力、安全等新型生產(chǎn)力要素與網(wǎng)絡(luò)的一體化發(fā)展，構(gòu)建高性能智算網(wǎng)絡(luò)。

二是持續(xù)提升性能，在帶寬、時延、抖動等傳統(tǒng)指標(biāo)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向吞吐、丟包率等多維定制化性能指標(biāo)演進(jìn)。

三是新型業(yè)務(wù)融合，重點面向AI訓(xùn)推、智能體互聯(lián)等新型業(yè)務(wù)，提供靈活、動態(tài)、智能的多元服務(wù)。

在全球范圍內(nèi)，智算網(wǎng)絡(luò)、智能體互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)布局已經(jīng)展開。在當(dāng)前復(fù)雜的國際形勢下，需要發(fā)揮我國在算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及原創(chuàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面的發(fā)展優(yōu)勢，持續(xù)構(gòu)建自主的AI WAN技術(shù)，開啟AI時代的新篇章。

*本篇刊載于《通信世界》2025年12月10日*

第23期 總981期