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上證50VS道瓊斯:中美傳統(tǒng)行業(yè)差距抹平,未來分野唯在科技

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本文系基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構(gòu)成任何投資建議


上周,我們對比了納斯達(dá)克和港股中概互聯(lián)的近三年的估值、基本面變化的差異情況(詳見:《》)

如果說納斯達(dá)克代表了增長的前沿,那么道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)上證50,則更像是濃縮了中美經(jīng)濟(jì)最穩(wěn)重最成熟的核心標(biāo)的,直接反映了兩國經(jīng)濟(jì)的整體面貌。

在全球市場波動加劇的當(dāng)下,觀察這兩大基本盤的定價(jià)邏輯與相對表現(xiàn),或許能為我們理解市場提供更堅(jiān)實(shí)的坐標(biāo)。

01

成分概況:上證50行業(yè)集中度更高,道瓊斯行業(yè)分布更合理

行文伊始,按照慣例我們還是先來統(tǒng)一下數(shù)據(jù)對比的切口:以GICS行業(yè)分類口徑梳理,目前道瓊斯工業(yè)平均成分股有30只,涉及GICS三級行業(yè)27個(gè),成分股中僅有三個(gè)企業(yè)位于相同細(xì)分行業(yè);而上證50成分股50只,涉及GICS三級行業(yè)僅有26個(gè),近半數(shù)成分股并不是成分中唯一同業(yè)標(biāo)的。

從行業(yè)權(quán)重占比來看,以GICS一級行業(yè)權(quán)重占比來看,雙方排名前二的權(quán)重均為金融和信息技術(shù),只不過上證50的金融類占比更高,達(dá)到了34%,而道瓊斯工業(yè)平均的金融權(quán)重占比僅為20.2%

從細(xì)分行業(yè)權(quán)重來看更為明顯,GICS三級行業(yè)中,上證50的集中度遠(yuǎn)高于道瓊斯工業(yè)平均,商業(yè)銀行占比接近20%。



很明顯如果以行業(yè)離散度來看,上證50目前整體的成分結(jié)構(gòu)并沒有道瓊斯合理,商業(yè)銀行權(quán)重占比過高,并且這已經(jīng)是多輪調(diào)整后的情況了。

這一點(diǎn)也能從兩種指數(shù)的平均估值看出端倪,道瓊斯工業(yè)指數(shù)的PE估值基本是上證503倍左右


當(dāng)然我們也能理解,畢竟目前資本市場以市值占比來看,A股銀行類市值本來就高,如果過度剝離商業(yè)銀行的權(quán)重,可能也會導(dǎo)致指數(shù)失真。

不過顯然目前上證50并不具備與道瓊斯工業(yè)平均直接對比的客觀條件,因此我們挑選了12個(gè)雙方都涵蓋的GICS三級行業(yè),并選取各行業(yè)中市值最高的企業(yè)納入樣本池,形成了可比樣本,如下圖所示:


接下來的行文中,我們將道瓊斯和上證50對比替換為圖片中的可比樣本(單位統(tǒng)一為“億美元”,數(shù)據(jù)均來自Choice金融客戶端),具體的對比如下。

02

估值水平:中美傳統(tǒng)基石行業(yè)實(shí)力接近,道瓊斯與上證50不存在明顯的估值差異

先來看看可比樣本的整體估值水平:

1)總市值差距縮小,上證50排除前沿半導(dǎo)體的真實(shí)市值增速更高

我們還是以三年維度來看可比樣本,道瓊斯工業(yè)平均和上證50之間的差距,如果涵蓋所有可比樣本,2023年初至今道瓊斯整體的估值從2.9萬億美元暴漲至7.9萬億美元,年均市值復(fù)合增速達(dá)到了驚人的64.4%,而上證50雖然表現(xiàn)也不錯(cuò),但復(fù)合增速僅為23.4%,差不多僅僅是道瓊斯的1/3。

但實(shí)際上,自AI紀(jì)元爆發(fā)以來,道瓊斯可比樣本中,僅英偉達(dá)一家公司,市值從3600億暴漲至4.5萬億左右,貢獻(xiàn)了道瓊斯絕大多數(shù)市值增量,因此橫向?qū)Ρ认鄬κд?。因此我們同時(shí)剔除道瓊斯樣本中的英偉達(dá)和上證50中的寒武紀(jì)。

在相對成熟的產(chǎn)業(yè)中,道瓊斯整體的市值三年間從2.6萬億增長至3.4萬億,年均復(fù)合增速15.1%,而上證50可比樣本整體從1.15萬億增長至1.67萬億,年均復(fù)合增速達(dá)到了20.5%。

也就是說剔除前沿半導(dǎo)體后,上證50過去3年的市值增速要高于道瓊斯平均,并且在逐漸追趕總市值的差距。


2)上證50與道瓊斯工業(yè)平均的估值邏輯趨同,估值水平相差不大

與總市值相對應(yīng)的是,上證50過去三年間經(jīng)歷了一波估值和后疫情時(shí)代基本面的修復(fù),整體的估值水平與道瓊斯工業(yè)平均的差距也明顯減小。

同樣的為了保證數(shù)據(jù)不失真(寒武紀(jì)還未實(shí)現(xiàn)規(guī)模盈利),我們還是剔除前沿半導(dǎo)體,以今年最新一季財(cái)報(bào)口徑下的PE-ttm對比來看,道瓊斯工業(yè)平均約為19.3x,而上證50約為19.9x,二者差距不大。


從歷史百分位來看,目前道瓊斯工業(yè)平均可比樣本的十年期歷史分位數(shù)均值在31.4%左右,上證50可比樣本的十年期歷史分位數(shù)在37.8%左右,二者橫向?qū)Ρ鹊牟罹嘁膊皇呛艽?,均處在中值以下水?zhǔn)。畢竟從樣本容量來看,大多數(shù)行業(yè)并不是資本時(shí)興的熱門行業(yè)標(biāo)的。


總體來看,與納斯達(dá)克和中概互聯(lián)形成鮮明差異的是,如果刨除前沿半導(dǎo)體,盡管面對的市場存在差異,但以資本視角來看,代表中美雙方經(jīng)濟(jì)基石的傳統(tǒng)行業(yè)在資本市場的差異并不大,上證50傳統(tǒng)行業(yè)的估值水平甚至要略勝一籌。

03

收入水平:僅看利潤,上證50過去三年要略優(yōu)于道瓊斯工業(yè)平均

再來看一下營收側(cè)道瓊斯工業(yè)平均和上證50的表現(xiàn):

(1)同在地球村,傳統(tǒng)行業(yè)中美營收增速趨同

自2023年初至今,道瓊斯工業(yè)平均可比樣本的單季度營收規(guī)模從3130億增長至4080億左右,以今年最新的三季度報(bào)同比來看,增速達(dá)到了14%。而上證50單季度營收幾乎沒有增長,甚至出現(xiàn)了階段性下滑,今年三季度回暖,同比增速約為10.5%(當(dāng)然主要是去年三季度基數(shù)較低)。


同樣的還是換一種視角,剔除前沿半導(dǎo)體,道瓊斯工業(yè)平均今年三季度的同比增速約為8.7%,而上證50的同比增速為10.4%,反而還略高于道瓊斯。

原因也相對好理解,成熟行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全球化的程度較高,滲透率也相對較高,面對的市場需求也相對穩(wěn)定,因此企業(yè)間的差距并不會很明顯。

2)制度優(yōu)勢明顯,利潤水平上證反超道瓊斯

利潤率層面,與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)敘事不同的是,成熟行業(yè)中美的毛利差距并沒有想象中的大,曾經(jīng)圍繞制造業(yè)低毛利的慣性邏輯,市場通常認(rèn)為不同發(fā)展階段下中美企業(yè)的利差相對明顯。但實(shí)際情況是,中國的傳統(tǒng)行業(yè)成熟度已經(jīng)非常高了,整體的毛利差幾乎不存在。


同時(shí),得益于部分行業(yè)的制度優(yōu)勢,在資源相對壟斷的基石行業(yè)中(比如油服、通信、飲料),我們的整體利潤水平要顯著高于道瓊斯工業(yè)平均。而且我們的凈利潤規(guī)模非常穩(wěn)定。


所以從利潤的視角來看,傳統(tǒng)行業(yè)上證50的投資穩(wěn)定性甚至要高于道瓊斯工業(yè)平均。

04

成本結(jié)構(gòu):上證50相對更保守,道瓊斯相對更成熟

最后我們再來重點(diǎn)看一下成本構(gòu)成和資本結(jié)構(gòu)的差異:

1)費(fèi)率幾乎不存在差異,上證50的單季度費(fèi)率波動較大

美股報(bào)表規(guī)則一般將單季度銷售費(fèi)率和管理費(fèi)率統(tǒng)一為單一科目披露,相對應(yīng)的我們也將上證50樣本標(biāo)的做同口徑處理,并剔除金融行業(yè)(會計(jì)規(guī)則差異)。

從整體的費(fèi)率來看,截止今年三季度,上證50可比樣本整體的銷售+管理費(fèi)率約為10.5%,而道瓊斯費(fèi)率水平約為10.3%,二者趨近一致。

從趨勢上看,道瓊斯過去三年內(nèi)明顯呈現(xiàn)了費(fèi)率逐漸降低的趨勢,上證50則波動上揚(yáng),但整體的增速也比較低。不過受制于國內(nèi)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)(集中于年末四季度花費(fèi)預(yù)算和報(bào)稅),上證50的費(fèi)率單季度之間的差異較大,但道瓊斯的單季度費(fèi)率趨勢差別并不明顯。


研發(fā)費(fèi)率方面,二者的差距就更小了,我們剔除了未披露研發(fā)費(fèi)率的企業(yè),在可比樣本中,道瓊斯和上證50的研發(fā)費(fèi)率均在11%區(qū)間范圍內(nèi)上下波動


無論中美的成熟行業(yè),在技術(shù)突破落地前,似乎都不太愿意加碼,畢竟都早已是各自行業(yè)里的佼佼者了,資本實(shí)力也比較雄厚,也有一定的護(hù)城河,等技術(shù)成熟再進(jìn)行資本開支,明顯是更優(yōu)解。

2)債務(wù)結(jié)構(gòu)上證50明顯更為保守

資本和負(fù)債結(jié)構(gòu)方面,道瓊斯工業(yè)樣本和上證50之間的差距就比較大了。首先就是融資方式之間的差異,道瓊斯工業(yè)平均整體的負(fù)債率達(dá)到了68%,而上證50樣本企業(yè)僅有45%。

同時(shí)在償債保障上,上證50的策略明顯更加保守,整體的速動比率達(dá)到了3.17倍,而道瓊斯工業(yè)平均樣本企業(yè)的速動比率均值僅為1.16倍。


這或許是企業(yè)所處的生命周期不同所致,美國企業(yè)率先一步邁入成熟區(qū)間,長期穩(wěn)定運(yùn)營相對有信心通過資本杠桿來擴(kuò)充利潤邊界。而中國的企業(yè)邁入成熟周期的時(shí)間點(diǎn)更靠后,企業(yè)對于債務(wù)端的資本動作更為保守,留足了安全空間。未來或許上證50的成熟企業(yè)可以探索更多的資本利得可能性。

3)即便在成熟市場,上證50的同業(yè)競爭也要高于道瓊斯

除了債務(wù)層面能反映中美基石企業(yè)的“性格”差異外,其實(shí)還有很多數(shù)據(jù)能夠印證,雖然均處于成熟行業(yè),但是中美龍頭企業(yè)的競爭環(huán)境還存在不小差異。

比如我們發(fā)現(xiàn),可比樣本企業(yè)中,道瓊斯工業(yè)的自由現(xiàn)金流占營收的比例更高,而上證50自由現(xiàn)金流仍處于低位。

主要的原因在于上證50的企業(yè)還處在擴(kuò)產(chǎn)或者依舊需要維持性資本開支擴(kuò)張的周期內(nèi),而道瓊斯樣本內(nèi)的成熟企業(yè),明顯更早一步進(jìn)入資本回報(bào)更高的周期,競爭對手也更少,不需要太多的維持性資本開支。


再比如,在投資者回報(bào)層面,雖然上證50已經(jīng)聚集了國內(nèi)資本市場中,最樂意分紅的企業(yè)。但是相比道瓊斯成熟企業(yè)來看,回報(bào)投資者的幅度還是相對保守,比如道瓊斯工業(yè)可以維持年度分紅占凈利潤的比例為40%-50%,而上證50要略低10pct。


當(dāng)然,這可能也與市場結(jié)構(gòu)有關(guān),目前來看,即便在成熟行業(yè),中國市場的競爭強(qiáng)度也要高于美國市場,我們統(tǒng)計(jì)了龍頭TOP1企業(yè)在GICS三級行業(yè)中的離散度(滬深A(yù)股、紐交所和美交所;離散度=1-TOP企業(yè)總市值占行業(yè)市值比例)

在可比行業(yè)中,刨除前沿半導(dǎo)體的11個(gè)行業(yè)中,有7個(gè)行業(yè)上證50的離散度要高于道瓊斯。


不過從趨勢上來看,無論是自由現(xiàn)金流規(guī)模,還是分紅的水平,二者都在逐漸趨近。如果未來可以在資本層面上通過合并,重組等方式降低離散度,相信上證50也能做到更高的資本回報(bào),從而進(jìn)一步提升估值水平。

05

結(jié)語:中美傳統(tǒng)基石行業(yè)已不存在明顯差距

行文至此,我們總結(jié)下道瓊斯工業(yè)平均和上證50可比樣本的基本面對比結(jié)果:

·成熟行業(yè)的市場規(guī)模、估值邏輯也相對成熟,二者在估值水平、營收增速、毛利率水平的差異非常小,成本結(jié)構(gòu)也趨于一致。

·第一個(gè)差異點(diǎn)在凈利潤的水平,上證50樣本企業(yè)受益于相對資源集中的特性,凈利率甚至高過道瓊斯樣本企業(yè)。

·第二個(gè)差異點(diǎn)在資本結(jié)構(gòu),即便在成熟市場,中國企業(yè)的競爭程度也要高于美國企業(yè),因此道瓊斯樣本企業(yè)相對杠桿率更高,分紅意愿更強(qiáng),而上證50的安全邊際更高。

總結(jié)而言,在那些看似傳統(tǒng)、厚重、甚至有些“老派”的行業(yè)里,中美企業(yè)之間的差距,遠(yuǎn)比想象中要小,甚至在某些維度上,中國企業(yè)的表現(xiàn)已悄然追平乃至反超。至少在資本眼里,中美傳統(tǒng)行業(yè)的價(jià)值錨點(diǎn)正在拉近。不過,這也意味著,在高科技領(lǐng)域,美國的實(shí)力依然驚人,中國互聯(lián)網(wǎng)科技集群任重道遠(yuǎn)。

但差異依然存在,道瓊斯企業(yè)更善用財(cái)務(wù)杠桿、更注重股東回報(bào)、自由現(xiàn)金流更為充沛,而上證50企業(yè)則顯得更為審慎,負(fù)債保守、安全邊際充足。

這背后的內(nèi)核可能還是離不開市場離散度差異,離不開同業(yè)競爭加劇和反內(nèi)卷的議題,這也表明,即便在成熟市場,上證50未來的資本運(yùn)作與回報(bào)提升仍有空間。

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