創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略在我國現(xiàn)代化建設全局中居于關(guān)鍵地位，而一個生機盎然的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由各種要素相互作用形成的。當前，數(shù)智技術(shù)成為驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要力量，數(shù)智技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和知識要素深度融合，正促使科研范式發(fā)生系統(tǒng)性變革。構(gòu)建數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，全面提升知識創(chuàng)造能力與科技創(chuàng)新效能，將成為“人工智能+”行動的重要著力點。

原文 ：《構(gòu)建數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)》

作者 |安徽大學管理學院教授 儲節(jié)旺

圖片 |網(wǎng)絡

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有開放性、復雜性、整體性、動態(tài)性、演化性等一般特征。人工智能、大語言模型、數(shù)字孿生等新興技術(shù)涌現(xiàn)，使創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生新表征與機理，數(shù)智成為驅(qū)動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要力量。國務院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》指出，加快探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學發(fā)現(xiàn)進程。推動人工智能驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到n”技術(shù)落地和迭代突破，促進創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》也明確指出，加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎理論和核心技術(shù)，強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革。通過以人工智能為核心的數(shù)智技術(shù)的廣泛應用，創(chuàng)新效率得以大幅度提升，并將形成與傳統(tǒng)方式迥然不同的創(chuàng)新路徑。因此，構(gòu)建數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)將是千行百業(yè)實施“人工智能+”行動的核心內(nèi)容。

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數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)智賦能包括數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能與數(shù)智技術(shù)賦能。前者實現(xiàn)了從小數(shù)據(jù)到智慧大數(shù)據(jù)的代際更替，通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的直接知識挖掘；后者是指數(shù)字與智能技術(shù)集合。數(shù)智技術(shù)從創(chuàng)新主體、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)構(gòu)建三個層面賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)智技術(shù)打通信息壁壘、重構(gòu)知識鏈活動，激發(fā)數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，促使科研進入第四范式，并逐步進化到體系化、規(guī)?；?、組織化的智能創(chuàng)新工廠、云端創(chuàng)新平臺。

數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是以數(shù)智技術(shù)為賦能工具，以海量數(shù)據(jù)為驅(qū)動，與傳統(tǒng)知識要素，如數(shù)據(jù)庫、紙質(zhì)文獻、科研人員等深度耦合，實現(xiàn)價值創(chuàng)造與知識生成的開放式創(chuàng)新體系，其核心是賦能與升級，可用生物學隱喻來揭示其創(chuàng)新內(nèi)涵，如創(chuàng)新主體對應物種，知識生成邏輯對應基因等。從構(gòu)成要素上看，數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)包括生物要素和非生物要素。生物要素包括企業(yè)種群，可扮演生產(chǎn)者、消費者、分解者角色，存在多種共生模式；高校和科研院所種群是創(chuàng)新推動者，促進成果轉(zhuǎn)化；政府種群在系統(tǒng)中起到橋梁作用，規(guī)范行為與明確方向等；中介機構(gòu)種群是連接器與風險評估管理者；金融機構(gòu)種群負責提供資金支持與多元化融資渠道；消費者種群是體驗者與引導者。非生物要素包括知識資源等。知識資源有有形與無形之分，數(shù)智要素嵌入顯著改變傳統(tǒng)資源的影響力；創(chuàng)新政策包括規(guī)避技術(shù)風險、提供技術(shù)支持、促進合作等；知識環(huán)境由于數(shù)智技術(shù)的嵌入，日益呈現(xiàn)出現(xiàn)實與虛擬的差異，特別是虛擬環(huán)境正日益明顯影響創(chuàng)新氛圍與文化，虛擬和現(xiàn)實之間的知識轉(zhuǎn)移也將日益重要。另外還包括多種支持機構(gòu)與技術(shù)機構(gòu)的知識服務，以及以新型數(shù)智技術(shù)為代表的創(chuàng)新科技。正是這些生物和非生物的因素產(chǎn)生深度交互的非線性影響，放大了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新效能。

為更好研究數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，本研究構(gòu)建三層體系結(jié)構(gòu)模型：核心層，包括創(chuàng)新主體，存在共生模式演進；中介層，包括新型智能技術(shù)、智慧數(shù)據(jù)及相關(guān)工具；外圍層，包括知識環(huán)境、政策、資源等非生物要素。該體系具有五個典型特征：一是開放性，突破時空與組織限制，拓展創(chuàng)新空間；二是復雜性，主體與資源類型增多；三是協(xié)同性，主體與資源合作，數(shù)智技術(shù)賦能協(xié)同；四是演化性，系統(tǒng)存在漲落與階段式螺旋上升；五是非平衡性與遠離平衡態(tài)，該特性推動系統(tǒng)有序發(fā)展與創(chuàng)新。

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數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的復雜形成

數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的復雜形成呈現(xiàn)為多階段過程。首先是創(chuàng)新主體集聚階段，該階段包括以下幾種類型：一是企業(yè)主導，表現(xiàn)為單核心與多核心聚集模式，核心與相關(guān)企業(yè)地位可能變動；二是政府主導，體現(xiàn)在前期引導，后期則由核心企業(yè)引領(lǐng)，成熟階段自組織顯現(xiàn)；三是高校科研院所主導，體現(xiàn)為跨區(qū)域跨專業(yè)合作，針對性強，甚至可能衍生初創(chuàng)企業(yè)等模式。其次是數(shù)智知識鏈構(gòu)建階段，包括垂直、橫向、混合三種形式的企業(yè)數(shù)智知識鏈，政府主導并帶動多主體參與的中介數(shù)智知識鏈，以及高校、科研機構(gòu)與企業(yè)協(xié)同，注重成果轉(zhuǎn)化與人才培養(yǎng)的產(chǎn)學研數(shù)智知識鏈。再次是數(shù)智知識網(wǎng)絡匯聚階段，該階段初期由相似知識鏈匯聚，呈現(xiàn)同質(zhì)化，后期形成多核心節(jié)點，地理鄰近性弱化，結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)碎片化，依托產(chǎn)業(yè)與社會活動聯(lián)結(jié)。最后是系統(tǒng)形成階段，該階段創(chuàng)新主體協(xié)同緊密，資源整合能力提升，數(shù)據(jù)成為主要創(chuàng)新要素，借助數(shù)智技術(shù)，這些創(chuàng)新要素連接知識鏈，形成完整系統(tǒng)。

數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成存在三大機制：一是標識機制，幫助創(chuàng)新主體識別選擇，促成集聚與知識鏈網(wǎng)絡構(gòu)建，數(shù)智技術(shù)常作為關(guān)鍵知識標識；二是內(nèi)部模型機制，包括顯性與隱性內(nèi)部機制，隨數(shù)智技術(shù)變革而調(diào)整；三是積木機制，創(chuàng)新主體與資源作為基本單元，在不同階段有不同表征，數(shù)智技術(shù)組合應用是獨特運作特征。在三大機制的作用下，數(shù)智賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有復雜的形成動力，包括優(yōu)化資源配置、吸引人才、提高主體耦合度的創(chuàng)新利益動力，提升創(chuàng)新能力、擴大輻射范圍、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)智技術(shù)發(fā)展動力，拉動創(chuàng)新、重塑系統(tǒng)資源技術(shù)的社會需求動力，加速主體集聚、提供資源支持、營造創(chuàng)新環(huán)境的創(chuàng)新政策動力。杭州“夢想小鎮(zhèn)”建設2015年啟動，2018年實現(xiàn)帶動經(jīng)濟飛躍，后續(xù)引進多個孵化器，形成創(chuàng)新高地。該生態(tài)系統(tǒng)歷經(jīng)創(chuàng)新主體聚集階段、數(shù)智知識鏈與網(wǎng)絡構(gòu)建階段、系統(tǒng)形成階段，最后成為包含子群落與多元主體群落的穩(wěn)定生態(tài)系統(tǒng)，為杭州科技創(chuàng)新能力提升提供了強大支撐。

數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)演化兩種情況。非穩(wěn)態(tài)演化表現(xiàn)創(chuàng)新主體不符合系統(tǒng)需求的行為，呈現(xiàn)出主體混亂、知識冗余、環(huán)境波動、巨漲落等特征。其內(nèi)因包括主體協(xié)同問題、知識資源缺乏等，外因則包括知識環(huán)境沖擊、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變化等。穩(wěn)態(tài)演化是系統(tǒng)最優(yōu)發(fā)展狀態(tài)，需實現(xiàn)要素持續(xù)投入、主體協(xié)同、資源合理分配，以及重視數(shù)智技術(shù)支撐。穩(wěn)態(tài)演化的基礎是數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有耗散結(jié)構(gòu)，耗散結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)形成穩(wěn)態(tài)的基礎，系統(tǒng)需具備非線性、遠離平衡態(tài)、開放、隨機漲落特征。穩(wěn)態(tài)演化表現(xiàn)出主體共生、冗余調(diào)節(jié)、自適應、非平衡穩(wěn)態(tài)等特征。其內(nèi)因包括系統(tǒng)為主體提供良好環(huán)境與合作結(jié)構(gòu)、構(gòu)建跨虛實空間環(huán)境；外因包括主體協(xié)同意愿與創(chuàng)新精神、外部創(chuàng)新環(huán)境與數(shù)智化水平。知識協(xié)同是系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)演化的重要前提，動力因素包括環(huán)境、技術(shù)、系統(tǒng)因素，不同階段作用形式不同，系統(tǒng)因素在中后期起主要作用。

為從宏觀層面驗證數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行機理，研究構(gòu)建數(shù)智賦能水平與知識管理能力指標體系，通過選取省級面板數(shù)據(jù)進行多維度分析發(fā)現(xiàn)，形成穩(wěn)態(tài)演化的地區(qū)數(shù)量增加；地區(qū)分布差異大，多集中于長三角、沿海地區(qū)，其他區(qū)域較少；穩(wěn)態(tài)演化具有持續(xù)性與周期性；數(shù)智要素投入加速穩(wěn)態(tài)形成；系統(tǒng)熵存在臨界值。總之，數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)演化呈螺旋上升，數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)需要較強的知識管理能力，知識要素投入與主體協(xié)同能力是該能力的關(guān)鍵，另外，數(shù)智賦能是新動力，在整體提升創(chuàng)新效能的同時，可能擴大區(qū)域創(chuàng)新效能差距。

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數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識生成動力

在數(shù)智技術(shù)賦能下，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)通過知識獲取、組織、轉(zhuǎn)化、共享、創(chuàng)新等流程，實現(xiàn)知識創(chuàng)造與增值的網(wǎng)鏈式結(jié)構(gòu)。其特征表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)驅(qū)動性、人智融合性、智能增強。在用戶需求的拉動下，知識生成場景從現(xiàn)實拓展到虛擬，而數(shù)智技術(shù)從人借機力發(fā)展到人機融合，知識生成模式從有界轉(zhuǎn)換到無界；知識生產(chǎn)的動力機制經(jīng)歷了單/雙螺旋（模式Ⅰ）、三螺旋（模式Ⅱ）、四螺旋（模式Ⅲ）三個演變階段。隨著數(shù)智技術(shù)的普及應用，亟待將數(shù)智元素納入生產(chǎn)螺旋中，形成“政-產(chǎn)-學-用-智”五螺旋，而“智”主要是指智慧空間、智能體、虛擬空間、世界模型等，可以與傳統(tǒng)四螺旋形成強耦合的新型創(chuàng)新主體。當然，從無序到局部人機協(xié)作（人類螺旋主導）、從局部人機協(xié)作到人機協(xié)同（人類與非人類螺旋共同主導）、從人機協(xié)同到人智融合（非人類螺旋主導）三個階段，各階段有不同演化條件與特征。

[本文系國家社科基金項目“數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識生成動力、擴散邏輯與治理機制研究”（23BTQ055）成果]

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1980期第5版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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