Yoky ｜ yokyliu@pingwest.com
黃小藝 ｜ huangxiaoyi @p ingwest.com

AIGC 工具跑完“提效”階段后，用戶考核標準變成“能不能直接變成收入”。

本周入選的項目有一個共同的特點，就是“離錢近”。短視頻賽道里，AI 不再只是“生成一條能看的片子”，而是把爆款節(jié)奏、商品掛車、投放數(shù)據(jù)打包成一鍵工作流，幫賬號當場變現(xiàn)；AI 漫劇把原先需要 20 人小隊的繪制、分鏡、動效壓縮成 5 分鐘自動化腳本，成本降到 1/10，秒成短劇平臺的新流量池；裝修、游戲行業(yè)則出現(xiàn)“草圖→效果圖→3D 資產(chǎn)”一站式出圖工具，客戶看中的不再是“AI 多酷炫”，而是“能不能直接直接商用”。

我們發(fā)現(xiàn)，場景一旦離錢近，平臺本身的商業(yè)模式也很容易跑通。其中一些項目已經(jīng)在 2024 年跑正現(xiàn)金流，頭部客戶續(xù)費率高于 70%；其中幾家已公開盈虧平衡，2026 年 ARR 目標普遍定在當年 3–5 倍區(qū)間。

以下是本次推薦的產(chǎn)品更多信息，以及我們的簡短點評。

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一、NemoVideo：TikTok爆款仿剪師

https://www.nemovideo.com/

• 爆款仿剪Agent，一鍵模仿爆款結(jié)構(gòu)與節(jié)奏，用戶可以上傳鏈接模版和素材（TikTok、YouTube、抖音、B站國內(nèi)外都可以），Agent進行視頻分析后自動“扒”下腳本結(jié)構(gòu)，并根據(jù)用戶提出的主題仿照這個腳本結(jié)構(gòu)撰寫新的腳本，并根據(jù)新腳本生成視頻；

• 提供剪輯功能，包括批量生成多條帶貨/營銷短視頻，自動去靜音、加字幕、配濾鏡/貼紙；腳本生成器可按主題秒出分鏡腳本。系統(tǒng)根據(jù)受眾畫像自動匹配熱門風(fēng)格模板，后續(xù)版本開放多軌道、多模態(tài)混合編輯，以及推出短視頻社區(qū)；

• 創(chuàng)始團隊均來自于前TikTok創(chuàng)意業(yè)務(wù)線核心成員，團隊整體 2019 年加入字節(jié)，CEO李政錦 Jin前 TikTok Creative 產(chǎn)品線負責(zé)人，后任職零一萬物多模態(tài)業(yè)務(wù)，COO劉婧妍 Evy早期摩拜海外 0-1 業(yè)務(wù)負責(zé)人，后負責(zé) TikTok 全球創(chuàng)意產(chǎn)品運營與增長；

• 2025 Q4 完成近千萬美元兩輪融資，天使輪由錦秋資本、鈦動科技、微光創(chuàng)投、前零一萬物聯(lián)創(chuàng)谷雪梅（個人），Pre-A 輪由IDG 資本獨投；棕櫚資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問，估值未披露，資金用途加速海外 Beta 迭代、擴充模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)飛輪、提前布局 Agent 交易市場。

快評：

AI 短視頻的最大痛點是“信息密度”跟不上人類節(jié)奏：爆款之所以抓人，在于 0.8 秒一轉(zhuǎn)折、1.2 秒一鉤子，鏡頭、字幕、音效、節(jié)奏嚴絲合縫。現(xiàn)有 AI 工具只能“一鍵出片”，卻用模板硬套，結(jié)果鏡頭拖沓、情緒斷檔，信息密度遠低于人工，觀眾 2 秒就劃走。

NemoVideo 的“仿剪 Agent”第一次把“密度”寫進模型目標：先解析爆款幀級節(jié)奏與多模態(tài)鉤子，再反向生成腳本、分鏡、字幕點，確保 1 秒內(nèi)至少完成一次情緒或信息刺激；同時允許創(chuàng)作者隨時插幀、調(diào)速，把 AI 效率與人工微調(diào)混剪在一起。它把“高密度節(jié)奏”從流量玄學(xué)變成可量化、可復(fù)用的算法參數(shù)，同類型的應(yīng)用還有：VideoTube、Vireel等。

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二、Pollo.ai：所有視頻生成的熱門功能，一站“配齊”

https://pollo.ai/

• Pollo.ai是一個視頻模型集成平臺，集成了生成、配音、剪輯、短視頻腳本等多個場景，專為內(nèi)容創(chuàng)作者、品牌營銷人員和社交媒體達人打造，面向 MCN、電商 SaaS 開放視頻生成接口，按量計費，已接入 500+ 海外客戶。

• 在傳統(tǒng)視頻生成平臺功能之外，將視頻場景細分化，包括短視頻場景輸入文案/草圖即可自動分鏡、配樂、轉(zhuǎn)場，3 分鐘出片；內(nèi)置“爆款節(jié)奏”模板，信息密度對標 TikTok 1每秒一個鉤子。

• 注冊用戶數(shù)超過2000萬，月活躍用戶超過600萬，年化收入ARR超過2000萬美元，毛利率 65%，今年5月已實現(xiàn)盈虧平衡。

• 創(chuàng)始團隊多為前萬興、傲游、迅雷產(chǎn)品/技術(shù)骨干，擅長低成本流量獲取與快速迭代。2025 年 12 月完成 1400 萬美元種子輪：高成資本領(lǐng)投，真格基金跟投；首輪即盈利，估值未披露。

快評：

Pollo.ai 和 NemoVideo 同做 AI 剪輯，但思路相反：Nemo 要求用戶先給一條參考鏈接，系統(tǒng)再依樣模仿；Pollo 則把過往爆款拆成節(jié)奏模板，直接擺在模版庫里，用戶無需找樣片就能套用。它把文生、圖生、對話剪輯、超分、配音等主流功能一次性集成在同一界面，像把多個單點工具塞進一個工具箱，省去來回切換的麻煩。對嫌“找參考”這一步多余的人來說，Pollo 的“無樣片”流程更省事。

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三、巨日祿：“小說—漫劇”自動產(chǎn)線，一鍵吃萬字長文

https://video.jurilu.com/index

• AI漫劇、短劇制作平臺，面向短劇專業(yè)團隊，通過整合多模型技術(shù)，為專業(yè)創(chuàng)作團隊提供高效的內(nèi)容生產(chǎn)工具。長文本→漫劇/短劇一站式：粘貼 1-3 萬字小說，自動拆章節(jié)、生成分鏡、產(chǎn)出 1 分鐘豎屏動畫，支持 20 余種畫風(fēng)切換與角色一致性鎖定；

• 支持長文本輸入，系統(tǒng)能自動解析劇本邏輯，將其拆解為連貫的分鏡，并自動生成對應(yīng)的畫面和動態(tài)效果。其中，有“巨日祿風(fēng)”專屬風(fēng)格，即符合小屏下沉用戶的大頭特寫、高飽和度色彩、爆炸式特效，且有角色與畫風(fēng)庫，例如角色、場景及道具庫（類似“數(shù)字橫店”），來達到固定角色形象和統(tǒng)一畫風(fēng)的目的；

• 2024 年 12 月完成 2,000 萬元 Pre-A 輪，投后估值 2 億元；2025 年 Q4 已啟動 A 輪，目標 8,000 萬元，投前估值 6 億元，現(xiàn)有短劇平臺簽?zāi)昕蚝贤?3,000 萬元 ARR 作為收入背書；

• 只做“小說轉(zhuǎn)漫劇”單點，深度綁定番茄、七貓等版權(quán)方，拿到 2,000 部小說 AI 改編授權(quán)，形成內(nèi)容壁壘。劇查查數(shù)據(jù)顯示，抖音動態(tài)漫 10 月月榜 TOP5 的作品中，“巨日祿風(fēng)”漫劇占據(jù)三席，在十月就有 4 部作品播放破億。

快評：

1、懂行的“土味審美”： 這是它最獨特的護城河。大頭特寫、高飽和度、炸裂特效，雖然被罵“土”，但這種“視覺暴擊”拿捏了短劇受眾。

2、網(wǎng)站中的模型命名都不是當下爆火的產(chǎn)品，比如星瀾、星輝、星融、星圖等等，盡管接入的是基座大模型。這意味著基模們收到了token費用，但卻失去了姓名；創(chuàng)始人也曾直言，有基模企業(yè)“撬”巨日祿的客戶，與模型廠商的關(guān)系值得關(guān)注。

3、有點貴：起步價1000元，按Token收費，不適合個人玩家，但對于B端來說能夠降本增效，沒有行業(yè)SOP（標準作業(yè)程序）和商業(yè)變現(xiàn)能力的普通人，進去容易一頭霧水。

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四、Drimo：可靈活調(diào)整的AI漫劇制片臺

https://drimo.cn/

• Drimo 是一款面向影視、廣告及漫劇創(chuàng)作者的一站式 AI 視頻生產(chǎn)平臺，將劇本生成、角色定制、分鏡設(shè)計、視頻生成及智能配音整合進同一個可視化工作流中。用戶可以從創(chuàng)意構(gòu)思開始，利用 AI 拆解劇本并生成分鏡，且支持對每一個環(huán)節(jié)進行精細化修改，確保角色形象在全片中的一致性；

• 劇本→分鏡→視頻一站式：輸入關(guān)鍵詞或短句，AI 先擴寫為完整劇本，再按場次拆出故事板，自動生成含景別、機位描述的分鏡圖，用戶可在畫布上拖拽調(diào)整鏡頭順序與時長；每一步生成結(jié)果均可回遡，方便團隊內(nèi)部評審與甲方提改；支持導(dǎo)出 PDF 故事板、PR/剪映；

• 市面多數(shù)工具生成即定型，Drimo 允許在故事板里直接改鏡頭文案、構(gòu)圖、角色位置，再重新出圖出視頻，減少反復(fù) prompt 試錯；

• 早期項目，團隊成員來自騰訊、快手、地平線等互聯(lián)網(wǎng)大廠，尚未披露外部融資，處于開放內(nèi)測階段，官網(wǎng)可限時申請名額；

快評：

AI影視工具一直面臨著用戶是誰的艱難商業(yè)化問題，Drimo也遇到過。大部分品牌及影視公司會直接與類似可靈、即夢的基模廠商合作，但漫劇的出現(xiàn)改變了這一點。由于Drimo的一站式、可視化流程設(shè)計符合B端團隊的使用習(xí)慣，有大量AI漫劇用戶尋求漫劇生成風(fēng)格，團隊隨后新增了動漫畫風(fēng)并做了功能優(yōu)化，帶來了大量轉(zhuǎn)化。這也意味著，相比基礎(chǔ)模型，應(yīng)用端的優(yōu)勢在于滿足B端垂直領(lǐng)域用戶，并提供一站式的可批量制作的內(nèi)容生產(chǎn)。

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五、神采AI：原生AI圖像/視頻編輯器

https://www.ishencai.com/

• 面向建筑、室內(nèi)、電商、游戲四個行業(yè)的AIGC圖像/視頻工具合集，26個功能模塊集成在同一Web界面，用戶上傳草圖后可生成效果圖、商品圖或短視頻。原生的AI圖像視頻編輯器，包括修改、渲染、3D生成。

• 項目來自于“李白實驗室”，該實驗室曾于2019年創(chuàng)辦圖像編輯類工具皮卡智能，核心成員來自騰訊 PCG、阿里、Autodesk、英特爾圖形部門工程師占比過半，CVPR/ACM 論文 20+ 篇，專利 50+ 項；

• 收入模型：訂閱 + 按量付費雙軌，年續(xù)費率 72%，電商頭部客戶單客年 ARR 超 30 萬元；2024 年已現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正；Cutout.Pro 海外月活超 1,000 萬、躋身 a16z 全球生成式 AI 流量 Top20；三條產(chǎn)品線合計 ARR 超 2 億元，毛利率 70%+ ；

• 2023年王道控股累計投入約 3000 萬元天使輪，2024 Q2：啟動外部融資，阿爾法公社 + 訊飛創(chuàng)投共同注入近億元人民幣 A 輪，估值 6 億元；資金主要用于視頻一致性模型訓(xùn)練與歐美合規(guī)建設(shè) 。

快評：

神采并沒有沿用通用視頻生成的平臺的思路，而是按垂直場景打包功能：建筑、室內(nèi)、電商、游戲等給場景功能，輸出規(guī)格直接對標商用交付，且場景列表仍在追加。

同時，它有差異化的圖片編輯模型和研發(fā)團隊，把傳統(tǒng)圖像編輯算子（圖層、蒙版、局部重繪）嵌進生成管線，用戶可在生成結(jié)果上二次調(diào)整，不限于單次黑盒輸出。平臺路線明確：擴展場景而非做通用編輯器，技術(shù)投入放在編輯可控性，而非單純調(diào)用視頻模型。

點個“愛心”，再走 吧