2025年12月10日，第二十屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2025）在北京首鋼園國(guó)際會(huì)展中心啟幕。本次大會(huì)以“重塑算力破界而生”為主題，舉行了超155場(chǎng)與“算力”有關(guān)的專(zhuān)業(yè)議題。

在過(guò)去的一年里，圍繞“算力”的爭(zhēng)奪已經(jīng)從芯片之爭(zhēng)，走向架構(gòu)、軟件乃至生態(tài)之爭(zhēng)。與此同時(shí)，企業(yè)AI規(guī)模化落地正遭遇前所未有的瓶頸，不少企業(yè)正陷入“部署難、管理亂、利用率低”的困境。

寶蘭德（688058.SH）作為智能時(shí)代承上啟下的“賦能者”，一方面不斷夯實(shí)中間件等基礎(chǔ)軟件的“數(shù)字根基”，另一方面全力推進(jìn)AI等創(chuàng)新技術(shù)的“匯智”應(yīng)用，讓企業(yè)真正“跑滿算力”。

AI落地遭遇核心瓶頸

對(duì)于企業(yè)而言，AI的規(guī)?；涞夭粌H是提升效率的工具，更是重塑競(jìng)爭(zhēng)力、構(gòu)建未來(lái)護(hù)城河的必由之路。

根據(jù)麥肯錫2025年調(diào)研數(shù)據(jù)，78%的中國(guó)企業(yè)已在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中部署Al技術(shù)，較2024年初的72%及2023年的55%實(shí)現(xiàn)持續(xù)躍升，其中生成式Al的應(yīng)用增速尤為顯著——71%的企業(yè)定期在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用生成式AI，主要集中于營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售（36%）、IT運(yùn)維（36%）和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（28%）三大領(lǐng)域。

從行業(yè)分布看，AI滲透率呈現(xiàn)“頭部集中、階梯分布”特征。IDC 2025年數(shù)據(jù)顯示，金融（92%）、制造（65%）、醫(yī)療（58%）位居前三，教育行業(yè)（32%）相對(duì)滯后；若聚焦生成式Al領(lǐng)域，金融仍以92%領(lǐng)先，教育滲透率提升至68%。

但同時(shí)，AI落地也面臨一系列挑戰(zhàn)。大量企業(yè)雖然在AI算力、模型訓(xùn)練和智能體研發(fā)方面投入不菲，但在算力調(diào)度、模型可控性、多智能體協(xié)作、與現(xiàn)有IT系統(tǒng)集成及推理成本優(yōu)化等方面遇到系統(tǒng)性障礙，導(dǎo)致AI項(xiàng)目難以從零散試點(diǎn)邁向全面業(yè)務(wù)賦能。

如何讓算力更便宜、更快、更可控？越來(lái)越多的工程團(tuán)隊(duì)也意識(shí)到：大模型之所以“跑不滿”，并不是硬件不夠強(qiáng)，而是系統(tǒng)軟件棧在編譯、調(diào)度、算子庫(kù)、框架協(xié)同上存在大量結(jié)構(gòu)性瓶頸。

寶蘭德提供了解決方案。它是一家專(zhuān)注于基礎(chǔ)軟件中間件、智能運(yùn)維及“大數(shù)據(jù)+人工智能”三大核心領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。公司在AI領(lǐng)域堅(jiān)持前瞻性與系統(tǒng)性布局，目前已形成覆蓋異構(gòu)算力調(diào)度、全流程開(kāi)發(fā)工具鏈及場(chǎng)景化應(yīng)用落地的完整技術(shù)體系，相關(guān)AI產(chǎn)品和解決方案已在運(yùn)營(yíng)商、金融、能源、教育等多個(gè)行業(yè)成功落地。

激活A(yù)I時(shí)代的“創(chuàng)新引擎”

寶蘭德AI匯智平臺(tái)解決方案，堪稱(chēng)激活A(yù)I時(shí)代的“創(chuàng)新引擎”，旨在降低AI應(yīng)用的門(mén)檻，賦能企業(yè)快速構(gòu)建和部署智能應(yīng)用，將AI能力“匯智”成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

該解決方案能夠?qū)χ撬闼懔M(jìn)行集中化的統(tǒng)一管理、靈活調(diào)度以及高效運(yùn)營(yíng)，確保資源的最大化利用，同時(shí)提供算力中間件，有效促進(jìn)了算力資源與大模型之間的無(wú)縫互聯(lián)，從而在同等算力條件下實(shí)現(xiàn)了更為卓越的性能表現(xiàn)。

此外，寶蘭德AI匯智平臺(tái)還提供了一整套針對(duì)大型AI模型的工具鏈，涵蓋模型訓(xùn)練、部署、評(píng)測(cè)以及體驗(yàn)中心等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，極大地簡(jiǎn)化了大模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用流程。同時(shí)，還創(chuàng)新性地推出了智能體創(chuàng)新工廠，專(zhuān)門(mén)用于根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求定制加工智能體，可極大地加速企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐。

以金融行業(yè)為例，寶蘭德依托昇騰NPU硬件底座與CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，構(gòu)建了一套全鏈條的精細(xì)化管控平臺(tái)，通過(guò)算力虛擬化、資源池化、分時(shí)復(fù)用與智能調(diào)度，顯著提升算力利用率。

目前，該解決方案已在多家金融機(jī)構(gòu)成功落地。例如，在某城商行AI中臺(tái)項(xiàng)目中，寶蘭德幫助客戶實(shí)現(xiàn)昇騰NPU與其它算力統(tǒng)一調(diào)度，資源利用率大幅提升；在某車(chē)貸AI創(chuàng)新助手項(xiàng)目中，基于昇騰910B集群構(gòu)建的智能審核系統(tǒng)，覆蓋信審、額度評(píng)估、合同審查全流程，顯著提升放貸效率與合規(guī)水平。

近日，在備受矚目的昇騰AI創(chuàng)新大賽2025北京區(qū)域賽中，寶蘭德《金融行業(yè)智算與AI模型全棧精細(xì)化管控解決方案》脫穎而出，成功斬獲企業(yè)賽道銅獎(jiǎng)。這也是業(yè)界對(duì)寶蘭德技術(shù)實(shí)力的高度認(rèn)可。