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NVIDIA 賦能光輪智能,以仿真與合成數(shù)據(jù)加速物理 AI 落地

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機器人正加速走向真實世界。從實驗室到工業(yè)現(xiàn)場,從結構化環(huán)境到開放空間,物理 AI 對數(shù)據(jù)規(guī)模、物理準確性與訓練效率提出了前所未有的要求。

作為 NVIDIA 在機器人仿真與合成數(shù)據(jù)領域的合作伙伴,光輪智能聚焦物理 AI 領域的核心挑戰(zhàn)——機器人數(shù)據(jù)短缺問題,并基于 NVIDIA 技術棧構建了仿真數(shù)據(jù)解決方案,為機器人基礎模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。

物理 AI 的“數(shù)據(jù)困境”

與依賴互聯(lián)網(wǎng)海量文本數(shù)據(jù)進行預訓練的大語言模型不同,機器人領域缺乏相應的數(shù)據(jù)基礎設施,這也成為了物理 AI 發(fā)展的根本矛盾。

在謝晨博士看來,機器人基礎模型的發(fā)展面臨巨大的數(shù)據(jù)短缺。與大語言模型不同,現(xiàn)實世界中沒有足夠的機器人持續(xù)采集數(shù)據(jù)。因此,必須在仿真環(huán)境中,通過人類遙操生成足夠的數(shù)據(jù)來訓練機器人基礎模型。


謝晨博士在 SIGGRAPH 2025 講解物理 AI 數(shù)據(jù)需求規(guī)模

通過以下鏈接,觀看分享回放:

Accelerating Robot Learning Through Visual Simulation | SIGGRAPH 2025 | NVIDIA On-DemandArtificial Intelligence Computing Leadership from NVIDIAMy AccountFacebookInstagramLinkedInTwitterYouTubeNVIDIA

在 SIGGRAPH 2025,謝晨博士進一步解釋了機器人領域面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。在他看來,物理 AI 的數(shù)據(jù)問題比大語言模型的數(shù)據(jù)問題大 1000 倍,F(xiàn)實世界中部署的機器人數(shù)量遠遠不足以支撐基礎模型所需的數(shù)據(jù)規(guī)模,而合成數(shù)據(jù)成為突破這一瓶頸的關鍵路徑。

基于 NVIDIA 技術棧的一站式解決方案

為了推動物理 AI 的發(fā)展,NVIDIA 持續(xù)構建從底層標準、仿真平臺到云端基礎設施的完整技術體系,為機器人開發(fā)者提供統(tǒng)一、可擴展的技術基礎。作為 NVIDIA 在機器人仿真與合成數(shù)據(jù)領域的合作伙伴,光輪智能基于 NVIDIA 技術棧的全面支持及深度技術整合,為機器人開發(fā)者打造了一站式平臺。通過這一平臺,開發(fā)者能夠獲得從場景構建、模型訓練、仿真測試到真機部署所需的能力。



光輪智能從 OpenUSD 及其衍生產(chǎn)品出發(fā),創(chuàng)建高質(zhì)量的 SimReady 資產(chǎn),并讓用戶能夠輕松搜索、驗證和使用這些資產(chǎn)。OpenUSD 能夠完整描述物理屬性,這使其成為物理 AI 仿真資產(chǎn)的理想基礎。比如,光輪智能提供了大量物理精確的廚房場景,針對希望在廚房環(huán)境部署機器人的客戶需求,構建了各種不同類型的廚房布局,冰箱門的鉸鏈、抽屜的摩擦系數(shù)等物理細節(jié)都經(jīng)過精確建模,確保機器人在仿真中習得的“手感”能夠遷移到真實世界。

此外,在數(shù)據(jù)采集方面,光輪智能通過 NVIDIA Isaac Sim 構建了人類遙操(human-in-the-loop)解決方案,讓人類操作員在仿真環(huán)境中演示操作,采集合成數(shù)據(jù)用于模型訓練。云端基礎設施方面,NVIDIA Omniverse Cloud 為光輪智能的仿真云平臺提供支持,讓開發(fā)者能夠在云端進行大規(guī)模仿真。


光輪智能為多個行業(yè)的垂直領域提供數(shù)據(jù)支持

這一完整的技術方案正在加速多個行業(yè)的應用落地。光輪智能已為醫(yī)療手術機器人、智能制造產(chǎn)線、自動化化學實驗室、智慧農(nóng)業(yè)采摘等多個垂直領域提供數(shù)據(jù)支持。

以仿真為加速器

共同推動機器人產(chǎn)業(yè)演進

光輪智能致力于以仿真推動機器人行業(yè)的加速發(fā)展,這與 NVIDIA 的技術路徑不謀而合。

隨著物理 AI 時代的到來,NVIDIA 將通過開放標準、仿真平臺與加速計算技術,賦能光輪智能等行業(yè)生態(tài)伙伴一起,共同推動機器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化落地。

*本文中圖片均由光輪智能提供,如果您有任何疑問或需要使用圖片,請聯(lián)系光輪智能。

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