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Nature2025十大人物:中國學(xué)者梁文鋒、杜夢然入選

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▲圖源:Nature

導(dǎo)讀:

《自然》雜志本周公布了2025年度十大人物,其中有兩位中國研究者上榜,一位是人工智能公司Deepseek的創(chuàng)始人梁文峰,另一位是中國科學(xué)院大學(xué)的80后研究員杜夢然。

郭瑞東|編譯

Nature | 來源

SAIXIANSHENG

堅(jiān)持開源的科技顛覆者梁文鋒


人工智能公司DeepSeek在2025年1月發(fā)布的DeepSeek R1,成為了現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。不到一年的時(shí)間,DeepSeek 模型已深度融入中國社會(huì)生活:地方政府用其搭建政務(wù)熱線聊天機(jī)器人、輔助市民填表;數(shù)千萬用戶每日通過微信平臺(tái)調(diào)用其服務(wù)。這一趨勢既受益于中國政府推動(dòng) AI 融入經(jīng)濟(jì)的政策,也折射出中國科技聲譽(yù)的轉(zhuǎn)變,從模仿邁向真正創(chuàng)新。

DeepSeek以其強(qiáng)大的性能及低成本,向全世界證明了美國在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先地位并不如許多專家此前所想的那般穩(wěn)固。DeepSeek R1在多項(xiàng)能力上已可與美國頂尖模型(包括驅(qū)動(dòng) ChatGPT 的模型)比肩,但其訓(xùn)練成本卻遠(yuǎn)低于競爭對(duì)手。例如,Meta 的 Llama 3 405B 模型的訓(xùn)練開銷就超過 R1 的十倍以上。

DeekSeek最大的特點(diǎn)還不是訓(xùn)練成本低,而在于其足夠透明。它是全球首個(gè)以開放權(quán)重(open weight)形式發(fā)布的此類模型——這意味著任何人都可免費(fèi)下載并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的應(yīng)用。這對(duì)希望將算法適配到各自研究領(lǐng)域的學(xué)者而言是一大福音。

DeepSeek的成功,也帶動(dòng)中美其他公司跟進(jìn),紛紛開放自家的模型。今年 9 月,Deepseek R1 成為首個(gè)接受同行評(píng)審的主流大語言模型[1]。通過公開其模型構(gòu)建與訓(xùn)練的全部細(xì)節(jié),DeepSeek 實(shí)質(zhì)上向全球 AI 研究社群“授人以漁”。

出生于廣東湛江的梁文峰,正是DeepSeek 創(chuàng)始人,其父母均為小學(xué)教師。2010年,他獲浙江大學(xué)工程學(xué)碩士學(xué)位,畢業(yè)論文即聚焦于視頻目標(biāo)追蹤算法。不久,他便將對(duì) AI 的熱愛傾注于金融市場,于 2015 年聯(lián)合創(chuàng)辦對(duì)沖基金 High-Flyer,將 AI 算法應(yīng)用于股市并積累數(shù)百萬美元財(cái)富;2023 年,他從中分拆出AI公司 DeepSeek。

此時(shí),中國大模型發(fā)展面臨的重大阻礙是美國出口管制禁止中國企業(yè)購買英偉達(dá)等廠商的GPU,而這些芯片恰是訓(xùn)練大模型的核心硬件。但梁文峰未雨綢繆:過去十年間,他已購置了上萬塊英偉達(dá)GPU,為 DeepSeek 打下堅(jiān)實(shí)算力基礎(chǔ)。

和許多西方 AI 創(chuàng)業(yè)者一樣,梁文峰的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)——即認(rèn)知能力堪與人類匹敵的 AI 系統(tǒng)。據(jù) DeepSeek 前研究員 Benjamin Liu 稱,公司正是圍繞此愿景而建:招聘時(shí)不唯資歷、重潛力(R1 論文的一位作者尚在中學(xué)就讀);組織架構(gòu)扁平,研究人員自主決定研究方向;梁文峰本人深度參與科研,“即便是實(shí)習(xí)生,也像正式員工一樣承擔(dān)有意義的職責(zé)”。

外部研究者對(duì) DeepSeek 的運(yùn)作方式亦印象深刻。北京 AI 安全咨詢機(jī)構(gòu) Concordia AI 的國際治理負(fù)責(zé)人 Kwan Yee Ng 表示:“尤為可貴的是,DeepSeek 并未趁勢商業(yè)化牟利,而是堅(jiān)持攻克 AI 基礎(chǔ)研究中真正棘手的難題?!?/p>

如今,全球正翹首以盼該公司的下一代推理模型 R2。雖有傳言稱其因硬件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題有所延遲,但一個(gè)合理預(yù)期是:DeepSeek 或?qū)⒃俅蚊赓M(fèi)向全球開放。DeepSeek 研究員吳宇(Yu Wu)表示,“我們永遠(yuǎn)堅(jiān)持開源”。

SAIXIANSHENG

揭開深海中生態(tài)系統(tǒng)的杜夢然

人們?cè)?jīng)認(rèn)為,深不見光萬米的海底不存在生態(tài)系統(tǒng)。來自中國科學(xué)院深海科學(xué)與工程研究所研究員杜夢然,通過在多地的深海探測,發(fā)現(xiàn)接近萬米的深海里依舊存在著多種動(dòng)物組成的生態(tài)系統(tǒng)。這一發(fā)現(xiàn)預(yù)示在海底存在著另一個(gè)相互連接的生命走廊,而深海生物的發(fā)現(xiàn),也促使全球在評(píng)估氣候變化的影響及調(diào)控因素時(shí),加上深海生物這一新變量。


▲圖1:海底生態(tài)系統(tǒng)的照片,來自[2]

在潛水器探照燈下,幽靈般的多毛類蠕蟲在血紅色管狀蠕蟲群落間游弋。上述照片來自在地球最深的海溝之一、日本東北部的千島–堪察加海溝(Kuril–Kamchatka Trench)底部,由杜夢然乘坐“奮斗者號(hào)”載人潛水器在2024年末拍攝。相關(guān)研究發(fā)表在2025年7月的Nature雜志[2]。


作為此次科考的首席科學(xué)家,杜夢然與同事共完成了24次深潛,平均每次持續(xù)約6小時(shí)。研究者乘坐的潛水器由鈦合金打造,可承受高達(dá)98兆帕(約相當(dāng)于海平面大氣壓1,000倍)的極端水壓;其載人艙僅1.8米長,可容納3人。

科考過程中,杜夢然首次觀察到了多種腹足類、管狀蠕蟲、蛤類等生物,其中許多極有可能是科學(xué)上的全新物種。她的合作者、深海所副所長彭曉彤指出,杜夢然早年在近海研究中積累的分類學(xué)經(jīng)驗(yàn),使她能在潛水過程中實(shí)時(shí)辨識(shí)進(jìn)行化能合成作用的群落物種,能夠及時(shí)判斷發(fā)現(xiàn)的重要性。


2025年,杜夢然與團(tuán)隊(duì)又赴南太平洋另一海溝考察,發(fā)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)相似的生態(tài)系統(tǒng),有力支持了“全球深海化能合成生態(tài)走廊”的假說。

澳大利亞塔斯馬尼亞大學(xué)的化學(xué)海洋學(xué)家Zanna Chase評(píng)價(jià)道:“這表明化能合成在深海生態(tài)中的作用,可能遠(yuǎn)比我們過去認(rèn)為的更為廣泛。”

過去學(xué)界普遍認(rèn)為,深海生命主要仰賴上層海洋沉降的“海洋雪”,如鯨尸、浮游生物殘骸為食;而新發(fā)現(xiàn)的深海生態(tài)系統(tǒng)所依賴的能量來源不同于依賴陽光的地表生命,它依靠的是從海底滲出的甲烷、硫化氫等化學(xué)物質(zhì)。化能合成微生物利用這些高能分子,將無機(jī)碳轉(zhuǎn)化為有機(jī)物,從而支撐起整個(gè)食物網(wǎng),杜夢然的發(fā)現(xiàn)顯示,化能合成生物或許像地表的光合生物一樣,能夠支撐起完整的深海食物網(wǎng)。

作為一名深潛科學(xué)家,杜夢然表示,她對(duì)海溝未知領(lǐng)域始終懷有好奇,并相信了解未知的最好方式,就是親臨其境、用心去感受、用自己的雙眼直視海底。盡管外人或許會(huì)覺得潛水器內(nèi)空間幽閉壓抑,杜夢然卻表示,自己每次進(jìn)入都滿懷興奮——她將之比作一臺(tái)“時(shí)光機(jī)”,帶著自己推開一扇扇通往全新疆域的大門。

《自然》雜志表示,這一年度人物榜單由《自然》雜志編輯評(píng)選,旨在記錄過去一年的重要科學(xué)進(jìn)展、事件及其背后的關(guān)鍵人物。

除了兩位中國研究者,入選《自然》2025年度10大人物的還有:

1

堅(jiān)守科學(xué)底線的美國疾病控制與預(yù)防中心(CDC)前任主任

蘇珊·莫納雷斯(Susan Monarez)

2025年,蘇珊·莫納雷斯被特朗普總統(tǒng)任命為美國CDC負(fù)責(zé)人,被視為穩(wěn)定科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的象征;但上任不到一個(gè)月即被解職。她在國會(huì)聽證會(huì)上表示,自己因拒絕衛(wèi)生部長小羅伯特·F·肯尼迪(Robert F. Kennedy Jr.)干預(yù)疫苗政策、繞過科學(xué)審查等要求而遭解雇。

2

印度數(shù)據(jù)科學(xué)家

阿查爾·阿格拉沃爾(Achal Agrawal)

他目睹學(xué)術(shù)界普遍存在的論文剽竊與不端行為,于2022年辭去教職,全身心投入科研誠信倡導(dǎo)工作的。

2025年,阿格拉沃爾努力促成印度政府首次將“機(jī)構(gòu)撤稿率”納入高校排名體系,對(duì)學(xué)術(shù)不端形成制度性約束。盡管面臨失業(yè)、訴訟等個(gè)人代價(jià),他仍堅(jiān)持舉辦工作坊、賦能青年學(xué)者,被譽(yù)為“印度科研誠信運(yùn)動(dòng)的引擎”。

3

Vera Rubin 大型巡天望遠(yuǎn)鏡的構(gòu)想者與核心推動(dòng)者的

托尼·泰森(Tony Tyson)

30多年前,他首次提出該項(xiàng)目構(gòu)想,克服重重質(zhì)疑后,最終于2025年見證了這個(gè)位于智利的望遠(yuǎn)鏡拍下首個(gè)照片。該望遠(yuǎn)鏡搭載世界最大(32億像素)數(shù)字相機(jī),將以前所未有的深度與廣度開展弱引力透鏡巡天,繪制暗物質(zhì)三維分布、監(jiān)測數(shù)百萬變?cè)?,并搜尋潛在危險(xiǎn)小行星。

4

南非資深公共衛(wèi)生專家

普雷舍絲·馬蘇蘇(Precious Matsoso)

2025年,南非資深公共衛(wèi)生專家普雷舍絲·馬蘇蘇作為聯(lián)合主席主導(dǎo)了世界衛(wèi)生組織《全球大流行協(xié)定》的艱難談判,在190多個(gè)成員國間斡旋,最終促成首份具有約束力的全球大流行預(yù)防與應(yīng)對(duì)條約。面對(duì)高收入國家囤積疫苗、低收入國家獲取不公等爭議,該公約強(qiáng)制藥企在大流行期間向世衛(wèi)組織共享至少20%疫苗產(chǎn)能,以及首次納入技術(shù)轉(zhuǎn)讓條款以支持中低收入國家本土生產(chǎn)。

5

倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)亨廷頓病中心主任、著名神經(jīng)學(xué)家

薩拉·塔布里齊(Sarah Tabrizi)

2025年,她作為科學(xué)首席顧問主導(dǎo)了一項(xiàng)里程碑式臨床試驗(yàn),證實(shí)基因療法 AMT-130(由uniQure公司開發(fā))可將患者運(yùn)動(dòng)與認(rèn)知功能衰退速度減緩75%,首次提供了“疾病修飾性干預(yù)有效”的強(qiáng)有力證據(jù)。

6

巴西農(nóng)業(yè)工程師、昆蟲學(xué)家

盧西亞諾·莫雷拉(Luciano Moreira)

被譽(yù)為“蚊子牧場主”(Mosquito rancher)的她,開創(chuàng)性地推動(dòng)攜帶沃爾巴克氏體(Wolbachia)的蚊子規(guī)模化繁殖與釋放,以遏制登革熱等蚊媒疾病傳播。2025年,該技術(shù)被巴西聯(lián)邦政府正式采納為國家公共衛(wèi)生措施;在尼泰羅伊(Niterói)等城市實(shí)施后,登革熱發(fā)病率下降89%。

7

以色列魏茨曼科學(xué)研究所的系統(tǒng)生物學(xué)家

伊法特·梅布爾(Yifat Merbl)

2025年3月,她與團(tuán)隊(duì)在細(xì)胞“垃圾處理站”——蛋白酶體(proteasome)中,意外挖掘出一類此前被忽視的內(nèi)源性抗菌肽。著名免疫學(xué)家Ruslan Medzhitov稱其“顛覆了我們對(duì)蛋白酶體這一‘老熟人’的認(rèn)知”;同行評(píng)價(jià)其為“進(jìn)化上的聰明策略:單個(gè)基因編碼多重功能”。

8

全球首個(gè)接受定制化基因療法的痊愈者

KJ·穆爾登( KJ Muldoon,全名未公開)

穆爾登是全球首位接受高度個(gè)性化CRISPR堿基編輯療法的嬰兒。他出生于2024年8月,出生后不久被診斷患有超罕見遺傳病——CPS1缺乏癥(carbamoyl-phosphate synthetase 1 deficiency)。2025年2月25日,6個(gè)月大的穆爾登接受了三劑中的首劑靜脈輸注;治療后,KJ對(duì)蛋白質(zhì)的耐受性顯著提高,雖仍需藥物與監(jiān)測,但已成功出院,并如期達(dá)成發(fā)育里程碑,如吃輔食、學(xué)步。

參考文獻(xiàn):(上下滑動(dòng)可瀏覽)

[1] Guo, D., Yang, D., Zhang, H. et al. DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning. Nature 645, 633–638 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09422-z

[2] Peng, X., Du, M., Gebruk, A. et al. Flourishing chemosynthetic life at the greatest depths of hadal trenches. Nature 645, 679–685 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09317-z

[3] https://www.nature.com/immersive/d41586-025-03848-1/index.html


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