智東西
作者 程茜
編輯 心緣

智東西12月10日報道，今日下午，IBM大中華區(qū)技術(shù)銷售總經(jīng)理、首席技術(shù)官翟峰在IBM專題媒體溝通會上談道，中國企業(yè)出海已進(jìn)入戰(zhàn)略換擋期，其更強(qiáng)調(diào)價值鏈出海，也就是將研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及服務(wù)體系全面搬到海外。

基于此，IBM此前提出3+1能力體系，3大能力是營銷本地化、供應(yīng)鏈本地化、服務(wù)本地化，1大數(shù)字基座指的是全球IT架構(gòu)一體化，讓全球IT系統(tǒng)安全合規(guī)滿足運(yùn)營需求。

面向企業(yè)的智能化和全球化，IBM在中國已經(jīng)形成圍繞IBM咨詢、AI解決方案、AI技術(shù)平臺、AI基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路體系。同時通過收購補(bǔ)齊各個環(huán)節(jié)，昨天，IBM斥資110億美元（約合人民幣777億元）收購數(shù)據(jù)流處理公司Confluent，要打通企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施的最后一公里。

今年是IBM進(jìn)入中國第41年，翟峰透露，IBM下一個四十年將實(shí)現(xiàn)智能化與全球化并進(jìn)，其重點(diǎn)客戶從國有企業(yè)轉(zhuǎn)向民營企業(yè)和跨國企業(yè)，主攻場景為民營企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和全球運(yùn)營。

一、斥巨資收購多家創(chuàng)企，為企業(yè)構(gòu)建3+1能力體系

IBM的3+1能力體系中，營銷本地化是要讓企業(yè)知道目標(biāo)客戶在哪里，供應(yīng)鏈本地化是如何將產(chǎn)品快速交付，服務(wù)本地化是提升出海企業(yè)的客戶體驗(yàn)。

如今企業(yè)都在思考如何將AI融入其全球化運(yùn)營中以提升效率，而企業(yè)級AI的核心要素就包括數(shù)據(jù)、模型、治理等。

圍繞企業(yè)級AI的核心需求，IBM構(gòu)建了AI智能體、集成、數(shù)據(jù)、混合云相關(guān)布局。

近幾年來，IBM收購了多家公司發(fā)力AI。在集成領(lǐng)域，其收購了歐洲系統(tǒng)軟件供應(yīng)商Software AG的企業(yè)技術(shù)平臺webMethods，該平臺可提供B2B集成、托管文件傳輸?shù)龋粐@數(shù)據(jù)，IBM收購了美國企業(yè)服務(wù)公司DataStax，該公司專注于為企業(yè)提供分布式數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理解決方案；在混合云層面，IBM收購了軟件公司HashiCorp，具備多云管理能力。

翟峰稱，將集成、數(shù)據(jù)、混合云做好才能做AI智能體，這也是其企業(yè)級AI平臺watsonx的能力。

最后在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)方面，IT環(huán)境越來越復(fù)雜，企業(yè)需要從咨詢到落地的一整套方案，包含人員身份安全、機(jī)密數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、網(wǎng)絡(luò)安全檢測響應(yīng)等服務(wù)。

二、自建企業(yè)級AI平臺，支持靈活調(diào)用、部署模型、Agent、工具

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與AI資深技術(shù)專家吳敏達(dá)談到了IBM圍繞AI的產(chǎn)品更新。

首先是智能體，在IBM的平臺之上，其設(shè)置了Model Gateway、MCP Gateway、Agent Gateway三個網(wǎng)關(guān)。

Model Gateway意味著企業(yè)可以調(diào)用不同的模型，并將模型托管在本地GPU集群上；MCP Gateway支持企業(yè)把工具部署在私有或第三方等不同的平臺上；Agent Gateway可以讓企業(yè)將Agent部署在任何地方。

IBM自家的watsonx則更側(cè)重對Agent進(jìn)行管理、實(shí)現(xiàn)Agent的協(xié)作調(diào)度、以及業(yè)務(wù)域的Agent，如財務(wù)、采購、銷售等。

吳敏達(dá)談到了財務(wù)Agent的案例，基于這一Agent，財務(wù)主管就可以通過對話方式提問，然后Agent就會調(diào)用后臺工具完成任務(wù)，并通過通信Agent，將請求基于社交平臺推送給下一個審批人員。

其次是數(shù)據(jù)方面，IBM將watconx.data作為MCP服務(wù)器，使得數(shù)據(jù)變?yōu)锳gent可以使用的工具。這一平臺擁有構(gòu)建數(shù)據(jù)目錄，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)間的關(guān)系、數(shù)據(jù)共享等能力。

第三是安全、治理層面，AI應(yīng)用大概分為數(shù)據(jù)收集和處理、模型開發(fā)和訓(xùn)練、模型推理和實(shí)時應(yīng)用三個部分，這每個環(huán)節(jié)都要保證數(shù)據(jù)安全。

吳敏達(dá)談到Agent管理IT工單的業(yè)務(wù)，Agent需要理解IT問題，如無法訪問網(wǎng)絡(luò)、忘記密碼等，然后連接工單系統(tǒng)自動開工單解決問題，最后反饋給用戶。這一過程中需要依靠治理和安全系統(tǒng)，來為Agent限定能力、劃定邊界、進(jìn)行風(fēng)險評估。

此外，IBM還和Anthropic聯(lián)合發(fā)布了《ADLC：面向智能體的生命周期管理和治理框架》。

他們發(fā)現(xiàn)Agent的代碼和構(gòu)建、測試與發(fā)布過程，和傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)不同，Agent的操作行為具有概率性，因此不僅需要檢查代碼還需要結(jié)果導(dǎo)向驗(yàn)證其能力，將監(jiān)控和審計能力內(nèi)置來實(shí)現(xiàn)全生命周期的管理。吳敏達(dá)稱，這一步的目的是將安全審查環(huán)節(jié)前移。

三、圍繞三大領(lǐng)域加速企業(yè)自動化，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺化

IBM自動化軟件的定位為，從IT自動化運(yùn)營、IT安全與基礎(chǔ)架構(gòu)管理、應(yīng)用開發(fā)與集成這三大領(lǐng)域出發(fā)，讓機(jī)器完成比較繁瑣的任務(wù)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部自動化資深技術(shù)專家張誠稱，IT自動化運(yùn)營現(xiàn)在很多企業(yè)都在做，現(xiàn)在還有企業(yè)在探索Agent加速IT自動化運(yùn)營的能力。

在應(yīng)用開發(fā)與集成方面，IBM已經(jīng)發(fā)布了簡化開發(fā)、加快測試、保障生產(chǎn)相關(guān)的集成Agent，使其通過問答的形式生成集成流程。

企業(yè)的應(yīng)用設(shè)計、編程、測試、修復(fù)都可以通過AI完成，IBM的集成涵蓋了所有的環(huán)節(jié)，包含API、應(yīng)用、事件流、B2B/文件等。

在IT安全與基礎(chǔ)架構(gòu)管理方面，對于大型企業(yè)而言，機(jī)房、本地系統(tǒng)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施仍然重要，IBM提供面向混合云、混合環(huán)節(jié)的可觀測性、一致治理與管理能力，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理in-premise與云環(huán)境。

這一能力使得企業(yè)可以查看完整的推理和交互過程、使得工具的使用可靠且易于理解、驗(yàn)證系統(tǒng)看到和生成的內(nèi)容、在不影響結(jié)果的前提下控制和延遲成本。

張誠總結(jié)說，IBM Automation就是通過智能化的集成手段，讓Agent和工具、工具和工具之間都實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。

在數(shù)據(jù)層面，IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部存儲資深技術(shù)專家饒有清稱，企業(yè)在數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)包括，昂貴的GPU資源、分散的AI數(shù)據(jù)、不斷增加的存儲成本、數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

IBM的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺化，可以滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)訪問數(shù)據(jù)的要求。企業(yè)級存儲平臺IBM Storage Scale可以提供數(shù)據(jù)訪問、緩存、管理、安全服務(wù)。

增效能力上，IBM基于存儲平臺構(gòu)建了一體機(jī)Storage Scale System 6000，實(shí)現(xiàn)單模塊340GB/秒，單模塊28M IOPS。

IBM LTO10每盤容量達(dá)到40TB，基于LTO10的企業(yè)級存儲產(chǎn)品TN450可以存儲695PB的數(shù)據(jù)量。

今年9月，IBM發(fā)布中國“AI深耕”計劃，分別為民營企業(yè)聚集的重點(diǎn)城市、賦能本地伙伴的服務(wù)模式、地方政府賦能的創(chuàng)新機(jī)制。

結(jié)語：IBM戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，瞄準(zhǔn)AI成長型企業(yè)

近年來，越來越多的企業(yè)出海不再只輸出商品，而是要形成將研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及服務(wù)體系全面輸出的能力，才能構(gòu)建差異化壁壘，提升全球競爭力。

圍繞著這一產(chǎn)業(yè)變化，近年來，IBM將重點(diǎn)業(yè)務(wù)場景從過去的服務(wù)大型國有企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施信息化，轉(zhuǎn)向瞄準(zhǔn)“AI+出�！睓C(jī)遇的成長型企業(yè)。