NeurIPS 2025見證了歷史性的分流：清華大學以微弱差距逼近谷歌，中國AI完成了從數(shù)量堆疊向底層架構創(chuàng)新的「質(zhì)變」突圍。在圣地亞哥與墨西哥城的雙會場之間，簽證壁壘切割了物理空間。這是一場關于算力、人才與技術定義權的「雙城記」。

作為全球AI領域的年度最大學術盛事之一，今年的NeurIPS呈現(xiàn)出一種前所未有的撕裂感：一場會議，兩個主場——一邊是算力與資本的圣地硅谷的「后花園」，另一邊則是由于簽證壁壘而被迫形成的「平行宇宙」。

而在OpenReview滾動的錄取名單背后，一個更具歷史意味的轉(zhuǎn)折點正在浮現(xiàn)：清華大學，這所中國最頂尖的學府，正以一種不可阻擋的態(tài)勢逼近長期的霸主谷歌。

NeurIPS 2025論文來源，圖源：AIWorld

數(shù)字背后，是兩個截然不同的科研生態(tài)系統(tǒng)在深水區(qū)的正面相遇。

谷歌還是第一

但清華即將追上

長期以來，NeurIPS的接收榜單是硅谷巨頭們的功勛墻。

谷歌、Meta、微軟，這些名字代表了無限的算力、頂級薪資和對未來的定義權。

但2025年的數(shù)據(jù)表明，這一格局正在松動。

根據(jù)AI World的動態(tài)數(shù)據(jù)分析，在NeurIPS 2025接收的5526篇論文中，機構版圖發(fā)生了劇烈震蕩：

• 中國占據(jù)了全球半壁江山的份額。

• 谷歌依然勉強維持著全球第一的份額，占據(jù)4.84%。

• 清華大學以4.73%的份額緊隨其后，兩者差距縮小至僅0.11%。

• 北京大學以3.63%并列第三。

• 傳統(tǒng)計算機世界四大頂尖名校則分別為：斯坦福大學（2.58%）、卡內(nèi)基梅隆大學（2.55%）、麻省理工學院（2.45%）、加州大學伯克利分校（2.08%）。

圖靈獎得主Yann LeCun也轉(zhuǎn)發(fā)并發(fā)表了他的解讀評論。

這是一個極具象征意義的時刻。

在馬拉松的最后沖刺階段，領跑的硅谷巨頭聽到了身后沉重的呼吸聲。

這種「高校包圍巨頭」的景象，揭示了中美科研生態(tài)的本質(zhì)差異：

美國的AI創(chuàng)新高度集中在萬億市值的科技巨頭手中，形成了算力與數(shù)據(jù)的壟斷；

而中國的創(chuàng)新引擎則分布在頂尖高校與實驗室之間，依靠極高的人才密度和政策驅(qū)動的資源傾斜，實現(xiàn)了驚人的爆發(fā)。

版圖的切割線不再僅是國界，而是城市群。全球AI研究正在向三個核心樞紐收斂：北京、上海和舊金山灣區(qū)。

清華與北大的崛起是數(shù)十年基礎教育投入的回響。

而舊金山灣區(qū)，盡管在數(shù)量上受到挑戰(zhàn)，依然掌握著定義「下一個大事件」的話語權。

質(zhì)量突圍

從「煉丹」到定義底層

過去，西方學界常帶著有色眼鏡審視中國AI論文，認為多為模型微調(diào)或應用層面的「灌水」。

然而，NeurIPS 2025的獲獎名單像是一記重錘，擊碎了這種刻板印象。

數(shù)量的堆疊，終于在臨界點引發(fā)了質(zhì)變。

本屆大會最受矚目的最佳論文獎（Best Paper Award）之一，花落阿里千問團隊。

這篇題為《Gated Attention for Large Language Models》的論文，對Transformer核心機制進行了一次手術刀式的革新。

在LLM推理成本高企的背景下，千問團隊提出了一種帶有非線性和稀疏性的門控注意力機制，不僅解決了長文本處理中的「注意力陷阱」，更大幅提升了模型效率。

中國科技公司不再滿足于做開源模型的「搬運工」，而是開始涉足底層架構的定義權。

當千問的研究員站在領獎臺上時，他們證明了中國工業(yè)界在基礎研究上，已經(jīng)具備了與DeepMind同臺競技的硬實力。

與此同時，時間檢驗獎（Test of Time Award）頒給了十年前的經(jīng)典之作《Faster R-CNN》，作者是任少卿、何愷明、Ross Girshick、孫劍。

這個獎項像是座燈塔，提醒世界：中國研究者的崛起并非朝夕之間。

早在深度學習爆發(fā)初期，以微軟亞洲研究院為代表的「黃埔軍?！?，就已埋下了影響至今的種子。

被撕裂的聚會

簽證、衛(wèi)星城與人才回流

NeurIPS 2025的史詩感，更來自于它所處的時代背景。

這屆大會被深深打上了地緣政治的烙印。

除了圣地亞哥的主會場，大會破天荒地在墨西哥城設立了平行衛(wèi)星會場。

這是一種無奈的妥協(xié)。

對于許多涉及芯片設計、大模型安全等「敏感技術」的中國學者而言，獲得美國簽證已成為一場概率極低的賭博。

于是，墨西哥城成了連接兩個世界的驛站。

雖然物理距離上與圣地亞哥僅一墻之隔，但這兩場平行的會議仿佛隱喻了「兩個AI生態(tài)」的未來。

曾經(jīng)「孔雀東南飛」去往美國的頂尖華人大腦，正因美國科研環(huán)境的不確定性而選擇回歸。

清華等國內(nèi)研究機構的爆發(fā)，很大程度上得益于這股回流潮。

這些機構提供了媲美硅谷的薪資、龐大的算力資源，以及更重要的——安全感。

參考資料：

https://aiworld.eu/story/from-beijing-to-san-francisco-what-neurips-2025-reveals-about-ai-leadership

文章來源：新智元。