這是蒼何的第 458 篇原創(chuàng)！

大家好，我是愛(ài)折騰 Obsidian 的蒼何。

一個(gè)月前，我將自己的 Obsidian 工作流分享出來(lái)，收到了很多朋友的喜歡。

并因此受到 WPS 邀請(qǐng)去珠海分享了一波 AI 時(shí)代的知識(shí)管理及 Vibe Coding 實(shí)踐。

這一段時(shí)間，我又對(duì)我的 Obsidian 工作流做了不少的迭代，加了不少的插件，做了不少模板。

同時(shí)也在一些流程節(jié)點(diǎn)思考用當(dāng)下比較的 AI 輸入法來(lái)融入，并定了一個(gè)狠目標(biāo)：能用嘴噴的地方就不用手。

折騰了一段時(shí)間，覺(jué)得是時(shí)候拿出來(lái)和大家做分享了。

先看看我如何結(jié)合 Gemini Cli+AI輸入法+Obsidian 來(lái)搭工作流，一張制作的信息圖先看看。

先來(lái)看一個(gè) Obsidian 中寫(xiě)作類場(chǎng)景：

再看一個(gè) Obsidian 文件管理和文件格式轉(zhuǎn)換的常用場(chǎng)景：

當(dāng)然，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，這次一共包含以下幾種節(jié)點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)化：

1、用嘴在Obsidian中啟動(dòng)Gemini Cli
2、查看當(dāng)前文件夾磁盤占用，并顯示所有Python相關(guān)的進(jìn)程
3、看下當(dāng)前文件夾有多少?gòu)垐D片，并做圖片格式轉(zhuǎn)換
4、視頻格式轉(zhuǎn)GIF，且控制大小
5、Obsidian寫(xiě)作：從爆款標(biāo)題到文案創(chuàng)作到局部?jī)?yōu)化改寫(xiě)一整套工作流
7、編程做插件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景
8、評(píng)論區(qū)回復(fù)
9、懶人計(jì)算器

接下來(lái)會(huì)依次介紹下各個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)踐，會(huì)配有視頻演示和我的理解。

文章很干，建議點(diǎn)贊收藏并轉(zhuǎn)發(fā)給需要的朋友，節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)提示詞和 AI 輸入法人設(shè)如果需要的話也可評(píng)論留言告訴我。

Obsidian 和 Gemini Cli 不用說(shuō)了，已經(jīng)是知識(shí)管理和內(nèi)容創(chuàng)作必備的工具了，還不了解的朋友可以翻一翻蒼何之前的文章。

AI 輸入法上，我做了不少的調(diào)研和測(cè)試，發(fā)現(xiàn)世面上目前主要有 2 類 AI 輸入法，一類是基于大模型能力做的實(shí)時(shí)翻譯，這類主打的是一個(gè)低延遲和本地化數(shù)據(jù)隱私。

但功能層面比較單一，沒(méi)有過(guò)多的 AI Agent 操作，復(fù)雜場(chǎng)景下無(wú)法滿足。

另一類就是就是功能更豐富的 AI 輸入法產(chǎn)品，能應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，做更多的 Agent 操作。

經(jīng)對(duì)比最終選擇的是智譜 AI 輸入法小凹。

在識(shí)別度、復(fù)雜場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì)比較明顯，最關(guān)鍵的是可以按照不同的場(chǎng)景定制風(fēng)格輸出，這就很滿足我迭代的需求。

Mac 和 Windows 版本都支持，下載地址：https://autoglm.zhipuai.cn/autotyper

記得用我的邀請(qǐng)碼：R8J5QAD2（注冊(cè)咱倆都可獲得積分哈哈哈）

進(jìn)入后就可以設(shè)定詞典和人設(shè)，滿足不同場(chǎng)景的需求。

你甚至沒(méi)法想象，我只用了 16 分鐘就輸出 2.1 萬(wàn)詞，而這還只是我用來(lái)此次創(chuàng)作的小號(hào)。不得不說(shuō)，AI 輸入法真實(shí)提效啊。

你可以看到我設(shè)定了很多的風(fēng)格來(lái)滿足我工作流中不同節(jié)點(diǎn)的需求。

工具就說(shuō)到這，直接來(lái)看工作流吧。

用嘴啟動(dòng)Gemini Cli

傳統(tǒng)方式是要在 Obsidian 終端手打敲擊命令：gemini。

這個(gè)單詞有時(shí)候還容易打錯(cuò)，每次啟動(dòng)，其實(shí)還蠻費(fèi)勁。

現(xiàn)在，只需按住 fn，直接說(shuō)：幫我啟動(dòng) gemini。智譜 AI 輸入法小凹（以下簡(jiǎn)稱小凹）就能自動(dòng)執(zhí)行預(yù)設(shè)指令。

就很絲滑。

終端監(jiān)控

打開(kāi) Gemini Cli，習(xí)慣做的事是看下當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)占用情況，以及當(dāng)前進(jìn)程。以前還需要先去查下命令，或者讓 Gemini Cli 自主查找執(zhí)行命令。多了一步。

現(xiàn)在，只需要對(duì)著小凹說(shuō)：

查看當(dāng)前文件夾磁盤占用，并顯示所有Python相關(guān)的進(jìn)程

可以看到，小凹自動(dòng)去查找相關(guān)命令并給出了指令，而且速度非?？?。

文件管理

在 Obsidian 中可以存放不同文件格式的文件，一多就變得很麻煩，查找整理非常花時(shí)間。

現(xiàn)在只需要 AI 輸入法配合 Gemini Cli 就能很快配合解決。

AI 輸入法負(fù)責(zé)接收語(yǔ)音輸入，并轉(zhuǎn)為可執(zhí)行的指令給到 Gemini Cli 自動(dòng)執(zhí)行。

比如這個(gè)需求就可以直接對(duì)小凹說(shuō)

看下當(dāng)前文件夾有多少?gòu)垐D片，并做圖片格式轉(zhuǎn)換

特別對(duì)于公眾號(hào)創(chuàng)作來(lái)說(shuō)，有時(shí)候需要將視頻轉(zhuǎn)為 GIF，但圖片又不能過(guò)大（最大 10 M），原先過(guò)程非常繁瑣，先要去格式轉(zhuǎn)換的地方先轉(zhuǎn)換，再去壓縮。

現(xiàn)在通通不用，直接說(shuō)：

將demo.mp4視頻轉(zhuǎn)成GIF格式的,只要前3s,且大小控制在10m以內(nèi)

小凹直接給到完整的 FFmpeg 命令給到 Gemini Cli 精準(zhǔn)執(zhí)行，完成需求。

Obsidian 寫(xiě)作

無(wú)論是記筆記還是內(nèi)容創(chuàng)作，在 Obsidian 中都是常見(jiàn)場(chǎng)景。

拿公眾號(hào)寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，從標(biāo)題到文章都可以借助該工作流。

特別是對(duì)句子進(jìn)行局部?jī)?yōu)化調(diào)整以及內(nèi)容格式（比如轉(zhuǎn)圖表）、風(fēng)格化輸出非常有用。

這里其實(shí)還有蠻多的場(chǎng)景可以發(fā)揮的，不過(guò)受限于當(dāng)前限制，對(duì)于公眾號(hào)創(chuàng)作，還無(wú)法接入圖片，現(xiàn)在還不支持類似工具調(diào)用能力。

要是以后支持，別提能有多強(qiáng)，我隨時(shí)跟進(jìn)者，看看啥時(shí)候能支持，到時(shí)候給大家匯報(bào)。

轉(zhuǎn)小紅書(shū)文案

這個(gè)其實(shí)我還特意開(kāi)發(fā)過(guò)一款插件，現(xiàn)在我用新的工作流來(lái)做了嘗試，只需要說(shuō)：

轉(zhuǎn)成小紅書(shū)文案

但目前的轉(zhuǎn)換，并不能全文做轉(zhuǎn)換，估計(jì)是受限于整個(gè)的輸入長(zhǎng)度限制吧。

編程做插件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景

之前分享過(guò)在 Obsidian 中配合 Gemini Cli 做插件開(kāi)發(fā)，非常舒服。

現(xiàn)在有了 AI 輸入法，變得更絲滑了，一些原本需要手動(dòng)敲擊命令的場(chǎng)景也直接口噴就好了。

評(píng)論區(qū)回復(fù)

我有很大一部分時(shí)間是用來(lái)回復(fù)粉絲留言，但經(jīng)常時(shí)間不夠用，手動(dòng)敲擊又太慢，導(dǎo)致回復(fù)不及時(shí)，等過(guò)去了好幾天，又都沒(méi)回復(fù)。

我一度感到很痛苦。

所以讓I輸入法來(lái)幫我做一些回復(fù)，我覺(jué)得挺棒的。

計(jì)算器

對(duì)于一些簡(jiǎn)單的計(jì)算場(chǎng)景，腦子又算不明白，然后每次要吭哧吭哧打開(kāi)計(jì)算器，比較麻煩。

現(xiàn)在只需要說(shuō)一聲，計(jì)算結(jié)果就出來(lái)，隨用隨丟。

非常方便和絲滑。

智譜AI輸入法很好用，我看他們也發(fā)布并開(kāi)源了GLM-ASR系列語(yǔ)音識(shí)別模型，而智譜AI輸入法就是基于該模型打造的。

官號(hào)上截一張開(kāi)源的 GLM-ASR-Nano-2512模型，可以看到 1.5B 參數(shù)的端側(cè)模型，卻取得了當(dāng)前開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別方向的SOTA表現(xiàn)，這下好了，可以預(yù)見(jiàn)將會(huì)有更多基于此的AI應(yīng)用出來(lái)了。

說(shuō)實(shí)話，折騰了這么多工具。

我發(fā)現(xiàn)最極致的效率，往往是返璞歸真。

沒(méi)有復(fù)雜的鼠標(biāo)點(diǎn)擊，沒(méi)有繁瑣的窗口切換。

只有一個(gè)想法，一句耳語(yǔ)，一個(gè)結(jié)果。

即使在這個(gè) AI 狂奔的時(shí)代。

最珍貴的，依然是你腦海中那一閃而過(guò)的火花。

只要那朵火花還在。

我們就永遠(yuǎn)年輕，永遠(yuǎn)熱淚盈眶。

這一次，換個(gè)姿勢(shì)。

重新定義你的工作流。