弗雷德里克·泰勒在《科學(xué)管理原理》中提出，工業(yè)化大生產(chǎn)需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、流程優(yōu)化和職能分工，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的最大化，從而使人類的生產(chǎn)活動(dòng)從依賴個(gè)人技能轉(zhuǎn)向依靠系統(tǒng)化管理。

這樣的轉(zhuǎn)變，讓人類激活了工業(yè)革命，步入了現(xiàn)代世界。但在如火如荼的AI領(lǐng)域，我們卻發(fā)現(xiàn)大量AI開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方式，依舊依靠著個(gè)人經(jīng)驗(yàn)技能，以及簡(jiǎn)單粗暴的算力資源堆疊。換句話說(shuō)，在最先進(jìn)的AI領(lǐng)域，我們反而急切期待著工業(yè)大生產(chǎn)模式的到來(lái)。

2025年，AI領(lǐng)域最受期待的工業(yè)大生產(chǎn)思路就是“AI工廠”。在英偉達(dá)提出的AI工廠受到全球矚目的同時(shí)，太平洋另一端的我們，已經(jīng)醞釀出了AI工廠的“中國(guó)答案”。

12月5日，“異構(gòu)智算 本地引擎”2025聯(lián)想異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟高峰論壇暨AI算力基礎(chǔ)設(shè)施新品發(fā)布會(huì)在北京舉辦。本次發(fā)布會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬基于算力產(chǎn)品與解決方案的優(yōu)勢(shì)布局，正式推出“聯(lián)想AI工廠”解決方案。

（聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬）

陳振寬表示，“從快速爆發(fā)、理性選擇，再到重新崛起，我們共同經(jīng)歷了生成式AI帶來(lái)的技術(shù)突破。此刻，我們正在見(jiàn)證AI以更自主、更智能的方式成為真正的智能應(yīng)用專家。面對(duì)本地獨(dú)特的發(fā)展現(xiàn)狀，多元異構(gòu)的算力供給、芯模生態(tài)的高度協(xié)同以及模型應(yīng)用的彼此強(qiáng)化，都在成為構(gòu)筑中國(guó)獨(dú)特AI生態(tài)的核心力量”。

為什么產(chǎn)業(yè)各界需要以異構(gòu)智算為底座的AI工廠？AI工廠又如何成為中國(guó)AI的獨(dú)特力量？

回溯聯(lián)想AI工廠的種種故事，可以幫助我們找到這些問(wèn)題的答案。當(dāng)前階段，中國(guó)正在完成從AI算力擴(kuò)張到高效協(xié)同的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。聯(lián)想的AI工廠，或許就將鍛造出一個(gè)高效協(xié)同的智能新紀(jì)元。

長(zhǎng)期以來(lái)，AI開(kāi)發(fā)都被認(rèn)為處在一種手拉肩扛的小作坊工作模式。這是由AI訓(xùn)推帶來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)范式改變、大量定制化工作的產(chǎn)生、AI技術(shù)更迭過(guò)快等因素決定的。但無(wú)論如何，這種充滿不確定性的小作坊模式已經(jīng)給企業(yè)智能化用戶帶來(lái)了極大的困擾，真實(shí)限制了社會(huì)公共AI基礎(chǔ)設(shè)施的有效利用，以及整體智能化進(jìn)程。總體而言，傳統(tǒng)的AI作坊模式主要給企業(yè)與開(kāi)發(fā)者帶來(lái)三個(gè)問(wèn)題：

1.標(biāo)準(zhǔn)化缺失。

工業(yè)化的核心是標(biāo)準(zhǔn)化，但AI基礎(chǔ)設(shè)施的使用，卻長(zhǎng)期處在嚴(yán)重的非標(biāo)準(zhǔn)化狀態(tài)中。模型的訓(xùn)練和推理效率是否合格？AI算力為代表的資源是否擁有足夠的投入產(chǎn)出比？這些問(wèn)題始終無(wú)法獲得標(biāo)準(zhǔn)化答案。

2.環(huán)節(jié)困境。

傳統(tǒng)AI的開(kāi)發(fā)模式中，企業(yè)需要面對(duì)數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用部署等全流程問(wèn)題，環(huán)節(jié)非常復(fù)雜，并且開(kāi)發(fā)周期十分漫長(zhǎng)。過(guò)多的環(huán)節(jié)導(dǎo)致大量的意外性，讓企業(yè)陷入無(wú)盡的糾錯(cuò)與補(bǔ)救中，最終導(dǎo)致AI落地效率與效果大打折扣。

3.算力資源碎片化難題。

長(zhǎng)期以來(lái)，AI算力市場(chǎng)都面臨著重視硬件堆砌，輕視算力協(xié)同與算力服務(wù)的難題。這導(dǎo)致大量投入建設(shè)的算力難以實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度，無(wú)法高效擴(kuò)容、遭遇通信瓶頸等。

想要解決這些由行業(yè)不標(biāo)準(zhǔn)、流程過(guò)于散碎、資源難以集中調(diào)度帶來(lái)的小作坊問(wèn)題，就需要搭建一座標(biāo)準(zhǔn)化、零件化的AI工廠。但我們首先需要解決的問(wèn)題是，誰(shuí)有能力和決心來(lái)鍛造這座工廠？

想要告別作坊模式，實(shí)現(xiàn)資源有效調(diào)度、環(huán)節(jié)如工業(yè)流水線般順暢、有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可依的AI工廠模式，需要技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐以及行業(yè)引領(lǐng)能力集于一身。這種情況下，聯(lián)想成為打造AI工廠當(dāng)之無(wú)愧的首選。

從技術(shù)能力上看，聯(lián)想在異構(gòu)智算領(lǐng)域擁有難以復(fù)制的技術(shù)深度。比如其是國(guó)內(nèi)少有可以在一個(gè)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算與智算集群的服務(wù)商，能夠真正在異構(gòu)智算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)界期待的一體化體驗(yàn)。

在產(chǎn)品維度看，聯(lián)想在智算領(lǐng)域進(jìn)行了大量具有工業(yè)大生產(chǎn)效果的產(chǎn)品突破。比如面向智算迭代過(guò)快，企業(yè)投資難以被保障的問(wèn)題。聯(lián)想采取了工業(yè)模塊化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，其智算服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)GPU適配周期大幅縮減，保障客戶的長(zhǎng)期價(jià)值。

從產(chǎn)業(yè)維度上看，聯(lián)想實(shí)踐了“一橫四縱”的戰(zhàn)略布局，以萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)為核心，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)算力的統(tǒng)一納管與動(dòng)態(tài)調(diào)度，打造了AI工業(yè)大生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)底座。

而在行業(yè)引領(lǐng)層面上看，聯(lián)想愿意向業(yè)界貢獻(xiàn)自身的能力與經(jīng)驗(yàn)，攜手眾多產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)模型訓(xùn)推服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 算力服務(wù) 高性能訓(xùn)推服務(wù)能力要求》驗(yàn)證成果。聯(lián)想作為主編單位，全程參與了標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程，并對(duì)大量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了有力貢獻(xiàn)。尤其在高性能推理、算力網(wǎng)絡(luò)通信、異構(gòu)算力調(diào)度等方面，聯(lián)想發(fā)布的驗(yàn)證成果，全面展示了其AI服務(wù)器、萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)在滿足并超越該標(biāo)準(zhǔn)要求方面的能力，最終為高性能推訓(xùn)算力服務(wù)質(zhì)量提供了統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

從技術(shù)到產(chǎn)品，再到產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略與行業(yè)貢獻(xiàn)，聯(lián)想以基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)積累與全球化經(jīng)驗(yàn)為基石，構(gòu)建了從咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、AI生產(chǎn)管理到智能體運(yùn)維的完整能力體系。這些最終轉(zhuǎn)化成為一柄難以復(fù)制的異構(gòu)智算鍛錘。

在這柄鍛錘的敲擊下，AI工廠終于拔地而起。

聯(lián)想推出的“AI工廠”解決方案，是一套可管理、可復(fù)制且支持持續(xù)運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)化體系，它能夠?qū)⒃竟铝⑶覐?fù)雜的AI開(kāi)發(fā)任務(wù)，變成高度標(biāo)準(zhǔn)化、高效率的現(xiàn)代化生產(chǎn)線。

陳振寬認(rèn)為，“所謂工廠，從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代再到信息時(shí)代，都是通過(guò)資源的輸入和產(chǎn)品的輸出，為社會(huì)的發(fā)展提供基石，而智能時(shí)代的AI工廠，將在經(jīng)典模式的基礎(chǔ)上注入全新動(dòng)能。從場(chǎng)景定義到將客戶數(shù)據(jù)采集作為‘原材料’，經(jīng)過(guò)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)與AI訓(xùn)練引擎的深度處理，‘聯(lián)想AI工廠’解決方案最終能夠生產(chǎn)出可交付的智能體、垂域模型、推理服務(wù)等成熟‘產(chǎn)品’”。

聯(lián)想AI工廠以各個(gè)棧層先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施作為承載，幫助企業(yè)在各個(gè)場(chǎng)景提升AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用效率，并將全AI開(kāi)發(fā)流程進(jìn)行工業(yè)化整合。具體而言，作為AI工廠的算力基石，聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)4.0強(qiáng)化了九大差異化創(chuàng)新，迎來(lái)四大技術(shù)場(chǎng)景的全面升級(jí)。

在大模型預(yù)訓(xùn)練場(chǎng)景，通過(guò)長(zhǎng)序列并行優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練時(shí)間縮短35%。

在大模型后訓(xùn)練場(chǎng)景，計(jì)算引擎優(yōu)化、小樣本強(qiáng)化學(xué)習(xí)、訓(xùn)練自動(dòng)并行可使訓(xùn)練時(shí)間縮短50%。

在推理場(chǎng)景，ROCE網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化，帶寬利用率可提升60%，通信原語(yǔ)性能提升30%，大模型推理性能提升30%。

在超智融合計(jì)算場(chǎng)景，可支持國(guó)際和國(guó)內(nèi)硬件生態(tài)，完成從底層架構(gòu)到算子的全面優(yōu)化，同時(shí)新增超16個(gè)制造業(yè)應(yīng)用的作業(yè)模板和腳本，實(shí)現(xiàn)高效超智融合。

（聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理周韜）

面向中國(guó)市場(chǎng)的具體需求，聯(lián)想不僅提供完整的產(chǎn)品組合，還構(gòu)建了高效靈活的AI服務(wù)器“1+3+N”架構(gòu)。最新發(fā)布的聯(lián)想問(wèn)天 WA8080a G5新品，作為聯(lián)想首款高端大模型訓(xùn)練AI服務(wù)器，采用英特爾?至強(qiáng)?6最新處理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，同時(shí)兼顧風(fēng)冷和液冷雙模散熱方案，為AI工廠的落地提供了產(chǎn)品保障。

訓(xùn)練、后訓(xùn)練、推理、超智融合四大場(chǎng)景的全面升級(jí)，構(gòu)筑了聯(lián)想AI工廠的全面先進(jìn)性與高度可用性。聯(lián)想AI工廠走向產(chǎn)業(yè)，帶來(lái)的不僅是具體的AI開(kāi)發(fā)與落地價(jià)值，更推動(dòng)了中國(guó)智能化紀(jì)元的宏觀趨勢(shì)。

2025年8月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，其中首次將算力與能源、網(wǎng)絡(luò)并列為國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施，納入“東數(shù)西算”戰(zhàn)略統(tǒng)籌調(diào)度。強(qiáng)調(diào)到2027年實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與工業(yè)、醫(yī)療、交通等六大重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著增長(zhǎng)。

《意見(jiàn)》明確指出，當(dāng)前AI算力的發(fā)展重點(diǎn)是從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“高效協(xié)同”。而聯(lián)想打造的AI工廠，恰好就是算力高效協(xié)同的最佳印證，同時(shí)也將在深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的過(guò)程中成為中國(guó)智能化的關(guān)鍵助力。

根據(jù)相關(guān)介紹，聯(lián)想的AI工廠已經(jīng)在中國(guó)智能化進(jìn)程中的眾多關(guān)鍵場(chǎng)景得到深度應(yīng)用。比如聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)4.0目前已經(jīng)為眾多算力場(chǎng)景提供全面支持：在國(guó)家級(jí)高質(zhì)量AI集群場(chǎng)景中，聯(lián)想與“東數(shù)西算”第一大智算樞紐緊密合作，在千卡訓(xùn)練場(chǎng)景中將MFU從30%提升至60%；針對(duì)模型本地部署的企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施場(chǎng)景，全速運(yùn)轉(zhuǎn)滿血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經(jīng)超越12,000 Tokens/s，不斷刷新性能行業(yè)紀(jì)錄；在高?？蒲袌?chǎng)景，聯(lián)想助力北京大學(xué)建設(shè)多模態(tài)跨尺度生物醫(yī)學(xué)成像設(shè)施科研場(chǎng)景HPC/AI融合算力管理平臺(tái)。

聯(lián)想AI工廠與眾多中國(guó)智能化場(chǎng)景深度結(jié)合的背后，是聯(lián)想的本地化戰(zhàn)略得到了充分認(rèn)可。聯(lián)想將自身的技術(shù)特征與產(chǎn)業(yè)差異化，充分融入中國(guó)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的洪流中。讀懂了AI算力“高效協(xié)同”這一宏觀要求所代表的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)與社會(huì)責(zé)任。AI工廠的本質(zhì)，是聯(lián)想對(duì)中國(guó)市場(chǎng)需求的滿足，對(duì)中國(guó)AI發(fā)展路線的認(rèn)可，對(duì)中國(guó)智能化紀(jì)元的深切期待，最終才交出了一份關(guān)于AI工廠的“中國(guó)答案”。

第四次工業(yè)革命的鐘聲，自東方而鳴。在聯(lián)想的AI工廠里，我們能聽(tīng)見(jiàn)這樣的聲音。