11 月 21 日至 23 日，第十四屆 TOP100 全球軟件案例研究峰會在北京順利舉辦。作為科技領(lǐng)域年度標(biāo)桿性案例研究盛會，本屆峰會以 “面向未來的組織演進(jìn)與創(chuàng)新管理” 為核心方向，匯聚了全球百余項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新案例，深度解析大模型時代組織進(jìn)化的路徑與實(shí)踐，被譽(yù)為科技領(lǐng)域的 “實(shí)戰(zhàn)案例參考樣本”。

該峰會已成為全球優(yōu)質(zhì)企業(yè)的技術(shù)交流重要陣地，吸引了百度、谷歌、華為、騰訊等知名科技企業(yè)參與。本屆峰會更匯聚了中國工程院院士、京東物流、淘天集團(tuán)、美團(tuán)等行業(yè)知名企業(yè)及專業(yè)人士，現(xiàn)場拆解 AI 在零售、物流、金融等多個領(lǐng)域的落地經(jīng)驗(yàn)，搭建起連接全球 “創(chuàng)新大腦” 的重要交流平臺。在此背景下，多點(diǎn)數(shù)智（02586.hk）“AI 鮮算在超市現(xiàn)制區(qū)的應(yīng)用” 成功入選 TOP100 全球軟件案例，并受邀在峰會上分享過去一年在 AI 零售領(lǐng)域的實(shí)踐與探索成果。

在峰會分享環(huán)節(jié)，多點(diǎn) AI 研發(fā)部負(fù)責(zé)人陳品竹詳細(xì)介紹了 “AI 鮮算” 在超市烘焙與鮮食領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，生動展示了 AI 技術(shù)如何有效應(yīng)對零售行業(yè) “何時生產(chǎn)、生產(chǎn)多少、何為合格” 這一經(jīng)典難題。以物美超市烘焙區(qū)為例，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式多依賴固定公式與廚師的個人經(jīng)驗(yàn)，往往陷入 “多做則損耗偏高、少做則錯失銷售機(jī)會” 的兩難局面，不僅直接影響門店利潤，還會造成大量食物浪費(fèi)，成為行業(yè)普遍面臨的運(yùn)營痛點(diǎn)。

針對這一問題，“AI 鮮算” 通過構(gòu)建 “立地條件與品類特征” 相結(jié)合的預(yù)測模型，融合天氣變化、現(xiàn)有庫存、歷史損耗數(shù)據(jù)等多重影響因素，實(shí)現(xiàn)了對單店單品 “日 + 時” 級別的銷量精準(zhǔn)預(yù)測。該系統(tǒng)不僅能輸出次日整體銷量預(yù)估結(jié)果，還可進(jìn)一步細(xì)化到不同時段的銷量預(yù)期，為單品生產(chǎn)提供精細(xì)化指導(dǎo)，同時助力提升商品陳列的標(biāo)準(zhǔn)化水平。實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，借助 AI 的精準(zhǔn)預(yù)測與分時段生產(chǎn)建議，物美該門店的商品廢棄率下降了 30% 至 40%，在保障銷售供給充足的前提下大幅降低了損耗，直接推動了門店毛利率的提升。

當(dāng)前，零售行業(yè)普遍面臨業(yè)務(wù)鏈條長、數(shù)據(jù)分散、外部生態(tài)復(fù)雜等問題，這使得企業(yè)在供需匹配、成本控制、運(yùn)營管理等方面遭遇諸多挑戰(zhàn)。例如，庫存積壓與缺貨現(xiàn)象同時存在、人工成本持續(xù)上升、促銷活動效果難以精準(zhǔn)評估、管理流程繁瑣等現(xiàn)實(shí)問題，都在影響行業(yè)發(fā)展。在效率驅(qū)動、交易高頻的零售場景中，傳統(tǒng)的決策模式與執(zhí)行方式已難以適應(yīng)日益激烈的市場競爭，行業(yè)對技術(shù)賦能的需求愈發(fā)迫切。

隨著 AI 技術(shù)及應(yīng)用的高速發(fā)展，如何借助 AI 推動產(chǎn)品創(chuàng)新、提升運(yùn)營效率、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，已成為眾多零售企業(yè)關(guān)注的核心議題。多點(diǎn)數(shù)智在零售場景的 AI 落地實(shí)踐，逐步形成了 “初步應(yīng)用” 與 “深度融合” 兩個階段的發(fā)展路徑。在初步應(yīng)用階段，AI 技術(shù)主要用于文案輔助生成、經(jīng)營報(bào)告自動匯總等基礎(chǔ)性工作，顯著提升了內(nèi)容創(chuàng)作與信息整合的效率，為企業(yè)節(jié)省了大量人力成本。

隨著技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，AI 開始滲透到零售核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。多點(diǎn)數(shù)智通過 “場景化賣點(diǎn)挖掘”“意圖識別與需求推演”“AI 導(dǎo)購對話” 等功能，持續(xù)重塑用戶購物體驗(yàn)，推動零售模式從傳統(tǒng)的 “人找貨” 向更高效的 “貨找人” 轉(zhuǎn)變。依托成熟的 AIaas 產(chǎn)品體系，多點(diǎn)數(shù)智基于大模型開發(fā)流程，采用分層模塊化設(shè)計(jì)，讓系統(tǒng)兼具擴(kuò)展性、靈活性與高性能，該體系已覆蓋從商品管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、門店運(yùn)營到消費(fèi)者服務(wù)的眾多零售場景。

此次 “AI 鮮算在超市現(xiàn)制區(qū)的應(yīng)用” 成功入選 TOP100 全球軟件案例，不僅是對多點(diǎn)數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新能力與落地實(shí)踐效果的認(rèn)可，也為零售行業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型提供了可參考的實(shí)踐樣本。AI 技術(shù)的深度應(yīng)用，正在逐步重構(gòu)零售業(yè)務(wù)流程、提升決策質(zhì)量、優(yōu)化人員效能，助力行業(yè)實(shí)現(xiàn) “AI 新質(zhì)零售” 的轉(zhuǎn)型升級。

作為 AI 零售領(lǐng)域的探索者，多點(diǎn)數(shù)智憑借 AI 零售核心解決方案的持續(xù)迭代與落地，在零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。未來，多點(diǎn)數(shù)智將繼續(xù)深耕 AI 技術(shù)在零售場景的應(yīng)用，不斷優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，為更多零售企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的數(shù)智化賦能，推動全球零售業(yè)向更智能、更高效的方向發(fā)展，讓技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為行業(yè)創(chuàng)造實(shí)際價值。