文｜白 鴿

編｜王一粟

“一場(chǎng)會(huì)議開下來，紀(jì)要要花2小時(shí)整理，后續(xù)跟進(jìn)的人還要翻遍十幾個(gè)聊天群、幾十份散落在不同云盤的文檔，才能搞懂前因后果?！敝屑瘓F(tuán)首席信息官潘進(jìn)杰說道。

潘進(jìn)杰的吐槽，也道出了無數(shù)企業(yè)的辦公痛點(diǎn)。

同時(shí)，生成式AI掀起辦公革命，企業(yè)們滿懷期待引入各類智能工具，卻發(fā)現(xiàn)又陷入新的困局：

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)鎖在ERP系統(tǒng)，客戶資料躺在CRM軟件，研發(fā)文檔存在私有云盤，而AI工具只能在各自的“數(shù)據(jù)孤島”里打轉(zhuǎn)。

某制造企業(yè)IT總監(jiān)曾吐槽：“我們買了三種AI工具，分別處理文檔、表格和會(huì)議紀(jì)要，但它們就像三個(gè)互不說話的機(jī)器人，永遠(yuǎn)沒法協(xié)同解決一個(gè)完整業(yè)務(wù)問題?！?/p>

金山辦公首席執(zhí)行官章慶元點(diǎn)破了其核心矛盾：“AI不是簡(jiǎn)單的功能加法，它正在倒逼軟件架構(gòu)發(fā)生代際變革。傳統(tǒng)分散式工具的拼接模式，已經(jīng)無法承載企業(yè)對(duì)智能協(xié)同的需求?！?/strong>

金山辦公首席執(zhí)行官章慶元

那么，AI時(shí)代新協(xié)同辦公范式到底應(yīng)該是什么樣的？

“AI時(shí)代的協(xié)同辦公軟件，必須告別工具屬性。它要成為知識(shí)的容器、數(shù)字員工的載體、能力的提供方?！闭聭c元如此說道。

這背后最關(guān)鍵的，就在于企業(yè)要基于私有數(shù)據(jù)知識(shí)，構(gòu)建專屬于自己的企業(yè)大腦，還要做企業(yè)內(nèi)部各種系統(tǒng)協(xié)同應(yīng)用，及數(shù)據(jù)安全防范等，“這事兒靠我們自己肯定干不來?！迸诉M(jìn)杰坦言。

金山辦公WPS 365的升級(jí)，或許給企業(yè)AI辦公的變革，打了個(gè)樣。

在日前舉辦的金山辦公“WPS 365 AI協(xié)同辦公大會(huì)”上，WPS靈犀企業(yè)版、輕舟引擎等戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品的發(fā)布，與其說是一次常規(guī)的產(chǎn)品升級(jí)，不如說是一場(chǎng)徹底的軟件基因重構(gòu)。

WPS 365要做的，不再只是另一個(gè)智能工具，而是支撐企業(yè)所有辦公場(chǎng)景的“操作系統(tǒng)”。

其為企業(yè)構(gòu)建的“企業(yè)大腦”，正是通過將沉淀在歷史文檔中的知識(shí)重新激活、存儲(chǔ)、治理和應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)“懂?dāng)?shù)據(jù)”“懂組織”和“懂業(yè)務(wù)”。

金山辦公也用實(shí)際行動(dòng)證明：AI早已不是辦公軟件的“附加插件”，而是驅(qū)動(dòng)一切的“核心中樞”；未來的辦公協(xié)作，也將從低效的“人找人”，升級(jí)為精準(zhǔn)的“知識(shí)找人”。

企業(yè)AI大腦背后，要建對(duì)“燃料庫(kù)”

眾所周知，往往越大的企業(yè)組織，內(nèi)部組織系統(tǒng)架構(gòu)越復(fù)雜。

“我們金山辦公現(xiàn)在總員工人數(shù)只有5000多人，但內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)量已經(jīng)非常多?！苯鹕睫k公副總裁王冬說道，“隨著每個(gè)組織規(guī)模的不斷壯大，往往內(nèi)部系統(tǒng)也一定會(huì)越來越多?！?/p>

同時(shí)，員工辦公往往主要由兩個(gè)部分構(gòu)成，一是文檔處理，二則是日常溝通。

在王冬看來，目前市場(chǎng)中的AI產(chǎn)品更多是解決溝通的問題，文檔處理要么是WPS、要么是Office，“而如果沒有文檔，日常聊天都僅僅是碎片化知識(shí)，很難形成體系化知識(shí)。”

這帶來的重要問題在于，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)林立，各個(gè)系統(tǒng)的信息壁壘“墻”會(huì)越來越?，這就導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)都是散落在各地，最終形成數(shù)據(jù)孤島，讓AI很難在安全可控的條件下利用好這些數(shù)據(jù)。

因此，數(shù)據(jù)孤島以及因此導(dǎo)致的AI能力的割裂，無疑成為了AI在企業(yè)落地的最大攔路虎。

而想要解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題，不能靠接口對(duì)接，必須從架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“物理合體”，就像把散落的珍珠串成項(xiàng)鏈，不如直接打造一個(gè)完整的皇冠。

一站式協(xié)同辦公，則成為了AI時(shí)代企業(yè)智能化的必經(jīng)之路。

“道理很簡(jiǎn)單，AI的智慧是來自于數(shù)據(jù)和上下文的。如果企業(yè)用的工具是割裂的，文檔在微軟，開會(huì)在Zoom，郵件在Gmail，溝通在Slack······那數(shù)據(jù)就是一座座孤島，AI是沒法跨越這些軟件的邊界去理解業(yè)務(wù)全貌的?！苯鹕睫k公高級(jí)副總裁畢曉存對(duì)光錐智能說道。

WPS 365的“物理合體”，本質(zhì)上就是一站式架構(gòu)的重構(gòu)。

它將消息、文檔、會(huì)議、郵件、工作臺(tái)、智能文檔庫(kù)等全產(chǎn)品矩陣無縫整合，實(shí)現(xiàn)了四個(gè)關(guān)鍵統(tǒng)一：入口統(tǒng)一、集成統(tǒng)一、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、管控統(tǒng)一。

這意味著，員工無需再在十幾個(gè)軟件間切換，所有辦公場(chǎng)景都能在一個(gè)平臺(tái)完成；數(shù)據(jù)也不再需要手動(dòng)導(dǎo)出導(dǎo)入，而是在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)里自由流轉(zhuǎn)。

“通過統(tǒng)一入口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歸攏，并實(shí)現(xiàn)組織整體步調(diào)一致、數(shù)據(jù)歸一?！蓖醵f道，“書同?，車同軌，只有這樣才是最?效、最有效的辦公?式。”

在這一理念下，此次發(fā)布會(huì)上，金山辦公WPS 365也展示了其中最為重點(diǎn)的六大產(chǎn)品，包括：WPSOffice、WPS協(xié)作、WPS會(huì)議、WPS郵件、WPS工作臺(tái)、WPS智能文檔庫(kù)等。

在這其中，被金山辦公改得最深的產(chǎn)品，就是WPS智能文檔庫(kù)。

“它本質(zhì)上已經(jīng)脫離了簡(jiǎn)單的同步盤的作用，現(xiàn)在能夠利用最低成本的文件拖拽方式，實(shí)現(xiàn)后續(xù)整體知識(shí)治理模塊的升級(jí)，能夠自動(dòng)對(duì)?檔進(jìn)?識(shí)別、分割、治理、?庫(kù)，使企業(yè)文檔內(nèi)容真正變成企業(yè)知識(shí)?！蓖醵f道。

這是WPS 365針對(duì)文檔的數(shù)據(jù)收集歸攏，而針對(duì)日常溝通而散落的數(shù)據(jù)，WPS 365則構(gòu)建了WPS團(tuán)隊(duì)空間這一產(chǎn)品。

以??辦公為例，很多項(xiàng)目周期可能都長(zhǎng)達(dá)半年到一年的時(shí)間，這可能就會(huì)導(dǎo)致各種群聊的裂變，甚至演變成100-200個(gè)群聊，而整個(gè)項(xiàng)目的各種信息，可能就散落在這些群聊當(dāng)中。

“因此，我們就思考能不能把所有的群、所有的核心文檔，包括開過的重要會(huì)議，甚至項(xiàng)目日歷等，全部有序地放在一起?！蓖醵貞浀?。

也正是基于這一想法，金山辦公在WPS 365中推出了WPS團(tuán)隊(duì)空間模塊，讓整個(gè)項(xiàng)目所有信息都變得清晰可見，即使有新人加入這個(gè)項(xiàng)目，也能夠快速了解項(xiàng)目動(dòng)態(tài)。

“WPS 365做的這個(gè)‘物理合體’，本質(zhì)上是打通了底層的數(shù)據(jù)湖。只有在這樣一個(gè)統(tǒng)一的底座上，AI才能同時(shí)做到‘懂?dāng)?shù)據(jù)、懂組織、懂業(yè)務(wù)’?！碑厱源嬲f道。

在其看來：“它能結(jié)合會(huì)議紀(jì)要、組織架構(gòu)和文檔內(nèi)容來綜合處理任務(wù)。所以說，不解決數(shù)據(jù)聚合的問題，企業(yè)里的AI就永遠(yuǎn)只能是局部智能，做不到全局智能?！?/p>

而只有打通了底層數(shù)據(jù)，AI才能真正同時(shí)“懂?dāng)?shù)據(jù)、懂組織、懂業(yè)務(wù)”?；诖?，不難看出，一站式協(xié)同辦公，將是構(gòu)建企業(yè)級(jí)Agent的技術(shù)前置條件。

破解能力割裂，讓AI從會(huì)說話到能做事

想要真正成為企業(yè)辦公大腦，光有數(shù)據(jù)不行，還需要給大模型安裝“手腳”。

章慶元表示，協(xié)同辦公軟件中的“企業(yè)大腦”一定要有大模型引擎，同時(shí)要有執(zhí)行任務(wù)的“手腳”，即MCP（模型上下文協(xié)議）或API（應(yīng)用程序編程接口）。

“訓(xùn)練大模型有很多成熟解決方案，而金山辦公能幫助企業(yè)激活全域知識(shí)，并利用知識(shí)更好地驅(qū)動(dòng)‘企業(yè)大腦’做出決策?！彼f。

這其中，想要真正把數(shù)據(jù)變成AI能夠理解的企業(yè)知識(shí)，主要面臨兩個(gè)難題：

一個(gè)是企業(yè)當(dāng)中雖然有大量知識(shí)，但在這些知識(shí)中也有大量的表格和圖片信息，AI大模型其實(shí)很難理解這些表格中的內(nèi)容，如何解析這些表格及圖片知識(shí)則成為了難題。

二則是現(xiàn)階段主流技術(shù)還是RAG為主，其是一種相對(duì)粗暴的分片技術(shù)，即把一個(gè)文檔分割成不同的板塊讓AI去理解，這就會(huì)導(dǎo)致存在AI的上下文邏輯錯(cuò)位等問題。

為解決這兩大難題，金山辦公研發(fā)了MonkeyOCR技術(shù)和KAG（Knowledge-Augmented Generation）架構(gòu)。

相比于傳統(tǒng)的OCR技術(shù)只能識(shí)別文字，無法理解上下文關(guān)系和圖形含義，MonkeyOCR核心是理解文檔的結(jié)構(gòu)和語義，它能自動(dòng)拆解多模態(tài)文檔，區(qū)分文字、表格、圖形、公式，甚至能理解標(biāo)注對(duì)應(yīng)的是哪個(gè)部件，圖表表達(dá)的是什么邏輯。

MonkeyOCR v1.5再次突破多模態(tài)文檔解析性能上限

比如在汽車售后場(chǎng)景中，技師只需拍下故障部位的照片，AI就能通過MonkeyOCR識(shí)別相關(guān)維修文檔，自動(dòng)提取解決方案，將單故障處理時(shí)間從10分鐘壓縮到1分鐘。

據(jù)悉，MonkeyOCR在國(guó)際權(quán)威文檔解析榜單OmniDocBench V1.5中，全球第一。

金山辦公的KAG（Knowledge-Augmented Generation）架構(gòu)，則主要是在RAG基礎(chǔ)上增加“知識(shí)圖譜層”：先對(duì)企業(yè)私域數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，剔除錯(cuò)誤、過時(shí)信息，建立知識(shí)間的關(guān)聯(lián)，AI生成內(nèi)容時(shí)，會(huì)從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中精準(zhǔn)調(diào)取信息，確保每一個(gè)結(jié)論都有依據(jù)。

王冬分享了一個(gè)親身案例：他想不起某客戶是公網(wǎng)還是私網(wǎng)部署，向AI提問后，得到的答案不僅明確是“私有化”，還附帶了原因——“該企業(yè)2022年出過數(shù)據(jù)安全問題，因此優(yōu)先選擇私有化”，甚至提醒“有另一家同名客戶為公有云部署，請(qǐng)注意區(qū)分”。

“這就是KAG價(jià)值，AI不是在編答案，而是在查資料，每句話都能追溯到具體數(shù)據(jù)?！蓖醵f。

如果說MonkeyOCR和KAG是AI的“感知系統(tǒng)”，那么原生智能體就是企業(yè)AI的“執(zhí)行系統(tǒng)”。

這里的原生智能體，主要是指金山辦公推出的數(shù)字員工2.0版本，其已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人，而是能深度參與業(yè)務(wù)流程的“虛擬同事”。

其升級(jí)的核心，是“私域知識(shí)+工具接口+任務(wù)拆解能力”的三者融合：

即AI不僅能理解自然語言，還能調(diào)用企業(yè)私域數(shù)據(jù)，對(duì)接文檔編輯、流程審批、會(huì)議管理等工具，自動(dòng)拆解復(fù)雜任務(wù)、完成端到端執(zhí)行。

小K同學(xué)，是金山辦公的1號(hào)數(shù)字員工。

一次復(fù)雜項(xiàng)目上線后，因整個(gè)項(xiàng)目周期很長(zhǎng)，王冬忘記了其中很多細(xì)節(jié)，于是將所有相關(guān)的聊天記錄、文檔、會(huì)議錄音、郵件都發(fā)給小K同學(xué)，要求整理一份時(shí)間軸。

很快，一份詳實(shí)的復(fù)盤底稿就生成了，包含每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的負(fù)責(zé)人、關(guān)鍵指標(biāo)、問題處理方式，其細(xì)致程度遠(yuǎn)超人工整理。

“以前復(fù)盤這樣的項(xiàng)目可能要花一整天，現(xiàn)在幾小時(shí)就能完成，而且質(zhì)量更高?！蓖醵f道。

更重要的是，數(shù)字員工能融入企業(yè)的協(xié)作場(chǎng)景：在聊天群里，它能自動(dòng)總結(jié)待辦事項(xiàng)、分配責(zé)任人；在OA審批中，它能自動(dòng)核對(duì)數(shù)據(jù)、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)（比如員工申請(qǐng)電腦的單價(jià)正確但總和錯(cuò)誤）；甚至離職員工的數(shù)字分身，能通過自然語言聊天的方式，將留存的知識(shí)傳遞給新員工。

“在我們看來，AI絕對(duì)不只是給軟件加個(gè)錦上添花的‘功能’，它其實(shí)是在重構(gòu)軟件底層的交互邏輯。我們之所以強(qiáng)調(diào)‘原生智能體’，就是因?yàn)槲覀兣袛?，未來的軟件不?yīng)該再是讓人去適應(yīng)菜單、去點(diǎn)擊鼠標(biāo)，而是應(yīng)該讓人通過自然語言直接指揮軟件干活。”畢曉存說道。

這場(chǎng)從圖形交互（GUI）到自然語言交互（LUI）的躍遷，是金山辦公37年積累的一次自我革命。畢曉存認(rèn)為：“要做到這一點(diǎn)，相當(dāng)于對(duì)我們積累了30多年的代碼進(jìn)行了一次‘軟重構(gòu)’?！?/p>

而金山辦公為了填平這個(gè)溝壑，做了大量上下文工程和模型微調(diào)，讓模型真正讀懂文檔的結(jié)構(gòu)樹，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔的直接操作，而不是掛在旁邊陪聊。

從小切口到價(jià)值閉環(huán)，不做“演示型AI”

數(shù)據(jù)是企業(yè)價(jià)值的核心，從數(shù)據(jù)的收集、治理再到全棧應(yīng)用，則必須要保障在數(shù)據(jù)安全的場(chǎng)景下，才可以，畢竟如果數(shù)據(jù)安全沒保障，再好用的AI，企業(yè)也不敢用。

與此同時(shí)，對(duì)于很多企業(yè)來說，成本也是其考慮是否要推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

金山辦公用“全棧信創(chuàng)+原生私有化+極致性價(jià)比”的組合拳，守住了企業(yè)AI落地的“生命線”。

傳統(tǒng)私有化部署有個(gè)痛點(diǎn)：廠商往往把公網(wǎng)架構(gòu)“壓縮”后搬到企業(yè)內(nèi)部，導(dǎo)致起步就需要數(shù)百臺(tái)機(jī)器，成本高昂。

金山辦公新推出的輕舟引擎，采用“原生私有化”設(shè)計(jì)，從功能研發(fā)到架構(gòu)設(shè)計(jì)，全程考慮企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，支持“單元化部署”：最低3臺(tái)機(jī)器就能支撐數(shù)百人使用，隨著規(guī)模擴(kuò)大可靈活擴(kuò)展到數(shù)百臺(tái)機(jī)器集群，覆蓋幾十萬人的大型企業(yè)。

這種架構(gòu)帶來了極致的成本優(yōu)勢(shì)，企業(yè)最開始無需投入過多的算力集群，而是可以隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，而不斷增加新的算力。

同時(shí)，WPS365采用了一站式整合，但這種整合“卻是加量不加價(jià)，價(jià)格友好。相比于分散采購(gòu)多種工具，WPS 365相當(dāng)于整合了‘Microsoft Office+Zoom+Adobe PDF’等多種產(chǎn)品，但總體擁有成本僅為行業(yè)平均水平的不到三分之一。”王冬說。

這背后則是采用WPS 365一站式平臺(tái)，本質(zhì)上是用高度整合、成本可控的解決方案，替代了由多種高價(jià)、分散的國(guó)外軟件所構(gòu)成的辦公體系，實(shí)現(xiàn)了‘一份投入，多重價(jià)值’。

另外，“企業(yè)級(jí)AI落地，最怕的是‘大而全’，什么場(chǎng)景都想覆蓋，最后什么都做不好。”王冬在大會(huì)上分享的方法論，道出了金山辦公的落地邏輯。

即企業(yè)AI落地，要選高價(jià)值場(chǎng)景，找小切口，不斷優(yōu)化，做大縱深，最終形成價(jià)值閉環(huán)。

如與華為合作時(shí)，金山辦公沒有一開始就鋪全場(chǎng)景，而是先聚焦“技術(shù)文檔生成”——華為內(nèi)部技術(shù)文檔占比超50%，過去寫一份專利文檔要3-5天。通過AI輔助，華為將專利文檔撰寫時(shí)間縮短至半天，“先把一個(gè)場(chǎng)景做透，看到明確的價(jià)值，再拓展到其他場(chǎng)景”，王冬說。

在客服場(chǎng)景中，這個(gè)方法論同樣見效。

金山辦公有龐大的客服團(tuán)隊(duì)，過去用戶問“文檔無法保存怎么辦”，客服需要手動(dòng)查詢知識(shí)庫(kù)、組織話術(shù)。通過AI，客服系統(tǒng)能自動(dòng)生成“對(duì)內(nèi)話術(shù)”（給客服講清技術(shù)原理）和“對(duì)客話術(shù)”（給用戶講清操作步驟），客服從“直接響應(yīng)”變成“知識(shí)庫(kù)運(yùn)營(yíng)者”——如今，金山辦公80%的客服問題由AI直接解答，客服只需處理復(fù)雜問題和優(yōu)化知識(shí)庫(kù)，效率提升3倍。

從數(shù)據(jù)打通到能力嵌入，從安全成本控制到小切口落地，金山辦公的企業(yè)級(jí)AI實(shí)踐，核心只有一個(gè)——讓AI懂業(yè)務(wù)。

它不是用大模型參數(shù)標(biāo)榜實(shí)力，而是用中集的會(huì)議效率提升、齊魯制藥的合規(guī)報(bào)告加速、中船動(dòng)力的研發(fā)文檔管理，證明AI能解決實(shí)際問題；它不是用炫技功能吸引關(guān)注，而是用KAG架構(gòu)、MonkeyOCR、輕舟引擎，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-能力-安全”的完整落地鏈條；它不是追求“大而全”的覆蓋，而是用“小切口、大縱深”的方法論，讓AI真正融入業(yè)務(wù)流程。

正如章慶元在大會(huì)上所說：“我們不售賣‘企業(yè)大腦’，因?yàn)槠髽I(yè)大腦屬于企業(yè)自己。金山辦公要做的，是幫助每一家企業(yè)，構(gòu)建屬于自己的、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂組織、懂業(yè)務(wù)的企業(yè)大腦——讓AI不再是懸浮的概念，而是驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新質(zhì)生產(chǎn)力?！?/p>

當(dāng)越來越多的企業(yè)通過WPS 365實(shí)現(xiàn)AI落地——從30天的評(píng)審周期壓縮到7天，從2小時(shí)的紀(jì)要整理縮短到40分鐘，從“人找知識(shí)”變成“知識(shí)找人”，AI時(shí)代的企業(yè)變革才算真正落地。

而金山辦公，正是這場(chǎng)變革中最扎實(shí)的“實(shí)踐者”與“推動(dòng)者”。