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Nat Hum Behav | 當(dāng)兩只眼睛看到不同畫面,誰決定了你的最終感知?

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PsyBrain 腦心前沿 | 公眾號(hào) PSY-Brain_Frontier

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基本信息:

Title:Mesoscale cortical mechanisms of perceptual conflict resolution in binocular rivalry

發(fā)表時(shí)間:2025.11.13

Journal:Nature Human Behaviour

影響因子:15.9

獲取原文:

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研究動(dòng)機(jī)與背景

雙眼競爭(Binocular Rivalry)是研究大腦如何解決感官輸入沖突并產(chǎn)生意識(shí)感知的理想模型,但其潛在的神經(jīng)機(jī)制長期存在爭議。以往的神經(jīng)影像學(xué)研究主要集中在宏觀腦區(qū)水平,未能深入到皮層柱(column)和層級(jí)(layer)這一“介觀尺度”來解析沖突解決的微環(huán)路機(jī)制。學(xué)術(shù)界對(duì)于雙眼競爭最初是起源于外側(cè)膝狀體(LGN)的層間抑制,還是初級(jí)視皮層(V1)眼優(yōu)勢柱(ODCs)之間的側(cè)向抑制一直未有定論,且現(xiàn)有的單細(xì)胞記錄與fMRI結(jié)果之間存在矛盾。此外,盡管已知額頂葉網(wǎng)絡(luò)在其中發(fā)揮作用,但高階腦區(qū)(如頂葉注意網(wǎng)絡(luò))如何調(diào)節(jié)早期視覺皮層的局部競爭,以及這種反饋信號(hào)的具體層級(jí)特征和時(shí)空動(dòng)態(tài),仍是未解之謎。在本文中,作者試圖利用高分辨率7T fMRI技術(shù),通過解析皮層柱和層級(jí)特異性活動(dòng),解決上述關(guān)于競爭位點(diǎn)及反饋機(jī)制的關(guān)鍵科學(xué)問題。


實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方法邏輯

為了在介觀尺度上分離前饋、反饋及局部抑制信號(hào),作者利用7T fMRI的高信噪比和空間分辨率(0.8mm及1.2mm各向同性體素),在人類被試中精確測量了V1眼優(yōu)勢柱和LGN眼別層的活動(dòng)。研究設(shè)計(jì)了“雙眼競爭”(Rivalry)與“單眼回放”(Replay)兩種條件進(jìn)行嚴(yán)格對(duì)比,以分離純粹的感官驅(qū)動(dòng)信號(hào)與競爭相關(guān)的神經(jīng)調(diào)節(jié)信號(hào)。作者采用了多種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析策略:首先,通過皮層深度分析(Laminar Analysis),區(qū)分了主要接收前饋輸入的中間層與主要涉及側(cè)向連接/反饋的淺層和深層活動(dòng);其次,開發(fā)了模式同步化分析(Pattern Correlation),通過計(jì)算V1活動(dòng)模式與眼優(yōu)勢圖的相關(guān)性分布寬度,來量化跨空間的信號(hào)同步程度,以測試反饋信號(hào)的作用;最后,結(jié)合多體素模式分析(MVPA/SVM)解碼IPS中的眼別信息,并利用動(dòng)態(tài)因果模型(DCM)解析IPS與早期視皮層之間的有效連接變化,從而構(gòu)建了一個(gè)包含皮層下、早期皮層及高階皮層的完整層級(jí)機(jī)制模型。


Fig. 1 | Candidate neural mechanisms and experimental design for studying interocular competition in binocular rivalry


核心發(fā)現(xiàn)

發(fā)現(xiàn)1:V1眼優(yōu)勢柱的層級(jí)特異性競爭機(jī)制

研究發(fā)現(xiàn)在單眼回放(Replay)條件下,V1眼優(yōu)勢柱的眼別特異性反應(yīng)在中間層最強(qiáng),符合LGN前饋輸入的特征;而在雙眼競爭(Rivalry)條件下,眼別特異性調(diào)節(jié)信號(hào)顯著偏向于淺層(superficial layers) 。這表明雙眼競爭主要源于V1淺層眼優(yōu)勢柱之間的側(cè)向抑制,而非LGN的前饋輸入中斷


Fig. 2 | Eye-specific responses across cortical depth in V1 ODCs during binocular rivalry and replay

發(fā)現(xiàn)2:LGN中未發(fā)現(xiàn)眼別競爭信號(hào)

利用高分辨率fMRI成功定位了LGN中的眼別特異性層(ocular-biased clusters),但在雙眼競爭期間,并未發(fā)現(xiàn)顯著的眼別特異性調(diào)制信號(hào),而在回放條件下則能檢測到強(qiáng)烈的眼別反應(yīng)。這否定了競爭主要發(fā)生在LGN層面的假設(shè),支持了競爭起源于皮層的觀點(diǎn)。


Fig. 5 | Eye-specific modulation in ocular-biased clusters of the LGN (


發(fā)現(xiàn)3:反饋信號(hào)促進(jìn)局部競爭的同步化

通過分析V1眼優(yōu)勢柱活動(dòng)模式的相關(guān)性分布寬度,發(fā)現(xiàn)在競爭狀態(tài)下,V1淺層和深層的神經(jīng)活動(dòng)模式比中間層表現(xiàn)出更高的空間同步性。這暗示了來自高階腦區(qū)的反饋信號(hào)作用于V1的淺層和深層,將局部的競爭整合成連貫的知覺。


Fig. 3 | Pattern synchronization across ODCs in different cortical depths


發(fā)現(xiàn)4:IPS提供眼別特異性反饋并引導(dǎo)競爭

在頂內(nèi)溝(IPS)發(fā)現(xiàn)了顯著的眼別特異性信號(hào),且這種信號(hào)僅在雙眼競爭期間顯著,在回放期間不顯著。動(dòng)態(tài)因果模型(DCM)分析顯示,在競爭期間,從IPS到V2以及V2到V1的反饋連接顯著增強(qiáng)。此外,IPS的知覺轉(zhuǎn)換相關(guān)活動(dòng)在時(shí)間上早于V1和V2 。


Fig. 4 | Eye-specific modulations in the IPS and its relationship with the early visual cortex


省流總結(jié)

這篇發(fā)表于Nature Human Behaviour 的研究利用高分辨率7T fMRI技術(shù),解決了雙眼競爭神經(jīng)機(jī)制的長期爭論。作者發(fā)現(xiàn)在雙眼競爭過程中,感知覺沖突并非在丘腦(LGN)解決,而是通過初級(jí)視皮層(V1)淺層眼優(yōu)勢柱之間的側(cè)向抑制來解決。更重要的是,研究揭示了一個(gè)層級(jí)化機(jī)制:頂葉注意網(wǎng)絡(luò)(IPS)雖然不直接接收眼別輸入,但在競爭發(fā)生時(shí)會(huì)產(chǎn)生眼別特異性信號(hào),并通過反饋調(diào)節(jié)V1的淺層和深層活動(dòng),將早期視皮層局部的、碎片化的競爭同步化,最終形成統(tǒng)一的意識(shí)感知。這項(xiàng)工作精細(xì)地描繪了大腦如何通過微觀回路與宏觀網(wǎng)絡(luò)的交互來處理感官?zèng)_突。


AI銳評(píng)

這篇文章是高場fMRI在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用的一個(gè)典范,其最大的優(yōu)點(diǎn)在于利用技術(shù)優(yōu)勢(7T、層流分析)巧妙地回答了由于空間分辨率限制而長期懸而未決的“競爭位點(diǎn)”問題(LGN vs V1),并將微觀的皮層柱機(jī)制與宏觀的腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)(IPS反饋)有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)非常完整的解釋框架。邏輯嚴(yán)密,控制實(shí)驗(yàn)(Replay)設(shè)計(jì)得當(dāng),特別是對(duì)LGN陰性結(jié)果的分析非常謹(jǐn)慎(排除了脈沖星和信噪比干擾)。不足之處在于,fMRI的BOLD信號(hào)作為血管動(dòng)力學(xué)反應(yīng),始終是神經(jīng)活動(dòng)的間接指標(biāo),盡管作者通過層流分析和模型試圖彌合,但關(guān)于LGN缺乏競爭信號(hào)的結(jié)論仍可能受到BOLD信號(hào)在皮層下核團(tuán)靈敏度限制的挑戰(zhàn)(盡管作者做了很多控制分析)。此外,關(guān)于IPS如何獲得眼別信息(在沒有意識(shí)知覺的情況下)的具體計(jì)算機(jī)制,仍需進(jìn)一步的電生理研究來確證。


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核心圖表、方法細(xì)節(jié)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與討論見原文及其拓展數(shù)據(jù)。

分享人:天天

審核:PsyBrain 腦心前沿編輯部

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