“十五五”規(guī)劃為AI產業(yè)賽道按下了加速鍵，全國已有23個省市區(qū)密集出臺相關政策，各地喊著“差異化發(fā)展”的口號，卻出現(xiàn)了重硬件、輕場景，重政策、輕落地的現(xiàn)象。
誰投的錢更多，不是AI產業(yè)的贏家標配，要素匹配才是關鍵。
各地AI布局，看似差異化，實則同質化。
目前來看，各地的AI產業(yè)政策有著驚人的默契。
大部分的省區(qū)都把大模型、算力中心、智能制造寫進了重點發(fā)展任務，表述都高度相似。不過，AI產業(yè)終究要吃資源稟賦和產業(yè)架構，各個區(qū)域還是有所區(qū)別。
東部沿海省份聚焦的是場景內卷。
廣東作為制造業(yè)大省，提出“產業(yè)與科技互促雙強”，要推動電子信息、裝備制造等產業(yè)智能化躍升。但其布局的智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，與江蘇、浙江的規(guī)劃高度重疊。
浙江喊出“打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地”，聚焦人形機器人、類腦智能等未來產業(yè)，但這些賽道已擠滿了百度、小米等頭部企業(yè)，地方若缺乏產業(yè)鏈配套，很可能淪為“政策空轉”。
中部省份更多的是嫁接式布局。
湖南聚焦“AI+先進制造”“AI+種業(yè)”，想要將技術與傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)結合，但現(xiàn)實是，當?shù)谹I企業(yè)數(shù)量不足廣東的1/8，人才儲備也嚴重不足。
湖北押注“AI+汽車”，想要依托車企發(fā)展自動駕駛，但核心算法、傳感器等關鍵部件都依賴外部供應。
西部省份基本上在算力上打轉。
貴州依托“東數(shù)西算”工程，全力發(fā)展算力產業(yè)，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心機架數(shù)超30萬個，2025年國內數(shù)據(jù)中心平均利用率約65%。服務器嗡嗡作響，卻沒多少實際應用場景。

三大要素，AI布局的真正護城河是什么？
各地AI產業(yè)賽道的競爭差距，是數(shù)據(jù)、人才、場景這三大要素的配置能力比拼。2025年的政策風向已經明確，《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》把“要素流通”放在了核心位置，那些能打通要素壁壘的地區(qū)，才真正掌握了話語權。
頂層設計明確要求，2025年初步建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享機制。這戳中了很多地區(qū)的痛點。過去各地都在搶數(shù)據(jù)資源，往往忽視了數(shù)據(jù)質量。
浙江在這方面走得相對靠前，其整合全省優(yōu)質臨床病例資源構建智能診療系統(tǒng)，就是把“數(shù)據(jù)量”變成“數(shù)據(jù)價值”的典型案例。
但部分省份至今還在搞“數(shù)據(jù)孤島”，政務數(shù)據(jù)與產業(yè)數(shù)據(jù)互不流通，即便有再多數(shù)據(jù)，也只是“沉睡的資產”。
人力資源社會保障部的數(shù)據(jù)顯示，2025年國內AI人才缺口已突破500萬，供求比例達1：10，算法工程師崗位增速為44%。這種缺口不是短期能補上的，近五年超400所高校新設人工智能專業(yè)，但培養(yǎng)周期至少4年，且高校人才與產業(yè)需求脫節(jié)嚴重。
東部省份憑借薪資優(yōu)勢虹吸人才，廣東、浙江的AI技術崗平均薪資，比中西部高30%至50%，形成了馬太效應。中西部省份陷入了引不來、留不住的困境，中部省份開出百萬年薪招聘算法專家，最終能招來的寥寥無幾，就算招來，也很難留住，因為沒有產業(yè)鏈支撐人才發(fā)展。
場景落地能力決定最終成敗。廣東深圳的成功在于把場景做深做透，依托電子信息產業(yè)基礎，推動AI與無人機、智能終端深度融合。部分省份盲目跟風搞通用大模型，投入上億資金研發(fā)，卻連一個穩(wěn)定的應用場景都找不到，最終只能不了了之。

AI產業(yè)布局，存在哪些隱形陷阱？
很多地區(qū)只看到AI產業(yè)發(fā)展的政策紅利，卻忽視了技術瓶頸、治理滯后、同質化競爭等問題。
目前技術瓶頸的“卡脖子”還未完全緩解。各地砸重金建的算力中心抗風險能力不足。很多省份缺乏核心技術研發(fā)能力，所謂的“AI創(chuàng)新”是對現(xiàn)有技術的簡單拼接，難以形成真正的競爭力。
AI技術迭代太快，倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全等治理體系卻未能跟上，算法偏見、隱私泄露等問題已開始顯現(xiàn)，而多數(shù)地區(qū)的治理措施仍停留在“事后補救”階段?！渡墒饺斯ぶ悄芊展芾頃盒修k法》要求模型訓練數(shù)據(jù)來源合規(guī)、算法可追溯，但實際執(zhí)行中，很多企業(yè)為了趕進度，忽視數(shù)據(jù)合規(guī)性，導致AI產品面臨巨大法律風險。重發(fā)展、輕治理的傾向，遲早會引發(fā)系統(tǒng)性風險。
同質化競爭導致資源嚴重浪費，超過十五個省份將AI作為重點產業(yè)，但真正有特色的布局屈指可數(shù)。低水平重復建設，不僅浪費財政資金，還會擠壓真正有創(chuàng)新潛力的領域發(fā)展空間。

誰在做真差異化，誰在跟風？
在一片跟風潮中，也有少數(shù)省份走出了自己的路。
安徽合肥的“精準卡位”值得借鑒。沒有東部的場景優(yōu)勢，也沒有西部的能源優(yōu)勢，合肥選擇押注“量子AI”，聚焦細分賽道。通過引進量子計算龍頭企業(yè)，組建產學研聯(lián)合體，專攻量子AI算法與硬件融合，形成了“人無我有”的特色。2025年一季度，合肥量子科技相關產業(yè)營收10.1億元，雖然體量不大，但在細分領域的市場占有率超過20%，這種“小而精”的布局，避免了與其他省份的直接競爭，反而占據(jù)了產業(yè)鏈高端。
廣東的產業(yè)深度融合展現(xiàn)了老牌制造業(yè)強省的底氣。沒有盲目跟風搞通用大模型，而是聚焦“AI+先進制造”，推動電子信息、裝備制造等傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)智能化升級。某家電企業(yè)通過AI視覺檢測替代人工，誤檢率從3%降至0.1%，單廠年節(jié)省人力成本超200萬元；某汽車零部件企業(yè)利用AI進行預測性維護，故障預警準確率提升至85%，停機時間減少40%。廣東的實踐證明，AI不是要顛覆傳統(tǒng)產業(yè)，而是要賦能傳統(tǒng)產業(yè)，這種立足自身、深耕細作的布局，比盲目追新更靠譜。
貴州作為“東數(shù)西算”核心節(jié)點，沒有滿足于做數(shù)據(jù)倉庫，而是積極對接東部場景需求，發(fā)展算力外包+行業(yè)解決方案。針對東部醫(yī)療、金融等領域的算力需求，提供定制化算力服務，同時利用本地能源優(yōu)勢，發(fā)展綠色算力，吸引AI訓練任務落地。2025年，貴州算力產業(yè)規(guī)模突破120億元，其中場景化服務占比達40%，成功擺脫了“只賣算力不賺錢”的困境。
反面案例也不是沒有。某北方省份提出“打造AI創(chuàng)新高地”，投入500億建算力中心、搞大模型研發(fā)，但缺乏產業(yè)鏈配套和人才儲備。其算力中心利用率不足35%，大模型研發(fā)因核心技術缺失被迫終止，500億投資僅換來一堆閑置的硬件。

“十五五”規(guī)劃為AI產業(yè)發(fā)展打開了廣闊空間，但這并不意味著所有參與者都能分一杯羹。各地AI賽道的差異化布局，是資源稟賦與戰(zhàn)略選擇的博弈，那些能看清自身優(yōu)勢、避開跟風陷阱、打通要素閉環(huán)的地區(qū)，才能在這場持久戰(zhàn)中笑到最后。