中醫(yī)門診實錄

“朱醫(yī)生，你說腫瘤病人能吃雞嗎？”病人問。

“朱醫(yī)生，你說腫瘤病人能吃海鮮嗎？”病人問。

“朱醫(yī)生，你說腫瘤病人能吃牛羊肉嗎？”病人問。

“朱醫(yī)生，這個中藥應(yīng)該怎么煮才對？”病人問。

這些問題幾乎都是每一天，每個新患者都會提出的問題，我曾經(jīng)寫過專門的科普文章進行詳細的回答，只不過很多病人不會搜索公眾號的文章，有些人也懶得去翻閱覺得還是直接問醫(yī)生更直接和方便。

但是吧，我在門診除了要處理疾病治療的問題，同時還需要解答這一些比較常規(guī)的普遍性問題，其實是比較消耗時間的，而時間留給開方用藥會更重要，所以為了緩解這個矛盾，我在“朱氏非遺”的小程序里增加了AI問答功能，這樣即能緩解我回復(fù)的壓力，也能讓病人有更多的途徑去了解中醫(yī)的相關(guān)知識。

AI

AI即人工智能，隨著近幾年來國際上人工智能的全面發(fā)展以及國內(nèi)如Deepseek等國產(chǎn)人工智能的涌現(xiàn)，AI對于普通人來說已經(jīng)不是一個陌生的名詞了。雖然有些老年人可能還搞不清AI到底是什么東西，但年輕人已經(jīng)或多或少地在工作和學(xué)習(xí)中運用到AI了。一開始我覺得讓人工智能來回答病人的問題應(yīng)該是非常合適的，但運用在一開始就遇到了問題。

人工智能的知識庫有些中醫(yī)的觀點與我臨床實際情況還是有一些差別的，因為人工智能主要是抓取全網(wǎng)絡(luò)的咨詢進行訓(xùn)練，而權(quán)威的治療方法和指南是其最主要的醫(yī)學(xué)知識來源，但這里有幾個比較現(xiàn)實的問題，那就是你需要不斷地提問非常多次，不斷地限定其思考的方向，并且不斷地糾正AI的錯誤回答，才能得到比較理想的答案。

我舉個例子，比如我想讓AI查閱一本古籍的一個藥方，因為這個藥方非常不便于記憶，所以我想讓AI幫我編一個便于記憶的口訣或者方歌，但經(jīng)過多次的努力后我發(fā)現(xiàn)AI提供的藥方組成每次都不一樣，我已經(jīng)明確提供了書名作者版本等信息，但AI查閱的藥方組成卻千差萬別，如果不是我手上正握著這部書的實體版，而且翻到我需要查閱的這一頁的話，我可能就被AI糊弄過去了。

那是不是這款A(yù)I存在這個問題，其他的AI就會更準(zhǔn)確一些，我嘗試了一下其他的AI，結(jié)果還是一樣的。所以這里就有一個問題，因為我是專業(yè)的人士，我在問我專業(yè)范圍內(nèi)的問題，所以我有知識能力去判斷AI給出的答案是否準(zhǔn)確，但如果我沒有這方面的專業(yè)知識，AI給出的回答可能就是我一個外行認為的準(zhǔn)確答案了。

如果這一類情況發(fā)生在詢問的病人身上，那結(jié)果是非常不利于病人的，因為病人無法判斷AI的回答哪些是對的，哪些是錯的。

朱醫(yī)生的AI問答

一開始我想把我的知識庫作為AI的知識庫來回答病人的問題，回答的知識范圍限定在我所寫的中醫(yī)科普書中，但操作之后發(fā)現(xiàn)AI會自說自話地添加內(nèi)容，有些甚至與我的觀點相違背，這使我頭痛不已。

后來我想到了一個折中的辦法，那就是讓AI只給出與病人問題相對應(yīng)的科普文章，而不是讓AI給出答案，這樣做的好處是我的觀點不會被曲解，病人能獲得比較準(zhǔn)確的解答。

雖然這樣做可能病人會花一些時間去閱讀文章，獲得的答案不是那么直接，但魚和熊掌不可兼得，在多次嘗試之后我覺得先用這個方式來解答病人的一些常規(guī)的就診問題，這樣也能減輕我一些回復(fù)病人的壓力。

如何使用“朱醫(yī)生的AI問答”

大家以前一定經(jīng)常會在我文章里看到“皭廬朱氏”的圖標(biāo)，這個其實是非遺項目朱氏內(nèi)科療法的官方小程序入口，點擊“皭廬朱氏”的圖標(biāo)就能跳轉(zhuǎn)到朱氏非遺小程序里。

小程序的界面中間位置就有“朱醫(yī)生的AI問答”按鈕，點擊按鈕就會跳轉(zhuǎn)到問答界面，在最下方的消息輸入框中輸入問題點擊“向上箭頭”，上方就會顯示出與所問問題最匹配的文章鏈接，點擊文章鏈接后就能看到文章全文了。

《醫(yī)說就懂的中醫(yī)智慧》

《我想問中醫(yī)——100個實用中醫(yī)小知識》

朱氏內(nèi)科非遺傳人又來總結(jié)啦！

雖然朱醫(yī)生的AI問答并無完美，但一些具有普遍性的常規(guī)問題大家是能獲得相應(yīng)的解答的，這樣就不用干等著我微信里一一回復(fù)了，同時我也會不斷地更新科普文章，以補充以往沒有寫到的問題。

這是我為病人在治病過程中的疑問提供一個比較便利的解答方案，希望大家能通過AI問答獲得一部分的就醫(yī)解答。

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