AI的確帶來了無限可能，但如何商業(yè)化、如何落地，仍然是個(gè)大難題。

在AI技術(shù)日新月異的今天，全球資金正以一種罕見的速度涌入這一賽道。微軟市值突破3.5萬億美元，英偉達(dá)單季營收暴漲，OpenAI估值更是突破數(shù)千億美元，這些令人咋舌的數(shù)據(jù)背后，AI產(chǎn)業(yè)似乎正在經(jīng)歷一場“造富神話”。

但狂歡背后，市場對(duì)“AI泡沫”的擔(dān)憂也絲毫未減。特斯拉前AI總監(jiān)卡帕西警告90%的AI初創(chuàng)公司缺乏盈利模型，高盛則樂觀預(yù)測AI將推動(dòng)全球GDP增長7%，究竟哪些AI賽道正在創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，哪些仍然停留在概念，今天我們就來探討一下。

首先AI技術(shù)并非空中樓閣，部分賽道已經(jīng)通過深度融合場景，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；儸F(xiàn)。第一個(gè)就是金融領(lǐng)域，金融行業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)密集、決策復(fù)雜，也成為AI落地的黃金賽道。

目前國內(nèi)一些銀行已經(jīng)開始和AI行業(yè)合作，開發(fā)可疑交易分析報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過AI處理海量交易數(shù)據(jù)，將原本需要人工數(shù)小時(shí)完成的報(bào)告縮短至幾分鐘，人力成本大幅降低。

這類項(xiàng)目價(jià)值非常清晰，用技術(shù)來解決高成本、低效率的痛點(diǎn)，創(chuàng)造可以量化的經(jīng)濟(jì)效益。

第二就是AI數(shù)字人帶貨，低成本撬動(dòng)高收益。

目前自媒體行業(yè)比較流行的一種帶貨方式，就是用AI數(shù)字人帶貨，憑借低門檻、高靈活性，成為小微企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)業(yè)者的新選擇。

例如，利用AI生成的數(shù)字人視頻，結(jié)合熱門商品推廣，某賬號(hào)直接實(shí)現(xiàn)了21萬+的銷量，其商業(yè)模式的核心就在于，通過AI技術(shù)降低內(nèi)容制作成本，利用平臺(tái)流量分潤機(jī)制實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

除此之外，企業(yè)之間的生態(tài)布局也可以驅(qū)動(dòng)AI實(shí)現(xiàn)長期價(jià)值?？萍季揞^的AI合作往往聚焦生態(tài)構(gòu)建，追求長期價(jià)值。例如OpenAI和微軟、OpenAI和英偉達(dá)，蘋果和阿里等等。

第三就是AI協(xié)作工具。通過AI生成營銷方案、博客、文章等內(nèi)容，可以進(jìn)一步幫助創(chuàng)作者提升效率。數(shù)據(jù)顯示，使用AI工具的內(nèi)容創(chuàng)作者效率可以提升50%，節(jié)省時(shí)間用于高價(jià)值創(chuàng)作。

其商業(yè)化路徑也包括付費(fèi)訂閱、廣告分成、API接口授權(quán)等等。用戶基數(shù)也決定了收益規(guī)模。

總的來說，AI項(xiàng)目都是可以講好故事的地方，但更多AI賽道還是處于概念階段，即便有一些商業(yè)化模式，但也很難真正盈利，其根本原因就在于高估值和低盈利。

以O(shè)penAI為例，估值已經(jīng)來到數(shù)千億美元，但商業(yè)化能力仍然是個(gè)大問題。ChatGPT用戶數(shù)1.8億，但單用戶年均收入不足3美元；微軟的AI服務(wù)收入增速也從28%降至14%，這類項(xiàng)目面臨高研發(fā)成本與低轉(zhuǎn)化率的矛盾，嚴(yán)重依賴資金輸血維持運(yùn)營，盈利模式尚未清晰。

而在國內(nèi)，這樣的現(xiàn)象其實(shí)還要更復(fù)雜一些。

國外AI面向個(gè)人用戶收費(fèi)，是有先例的，國外也有類似的付費(fèi)習(xí)慣，例如我們都知道的奈飛，在流媒體付費(fèi)時(shí)代就走的很遠(yuǎn)，大家也很愿意為此付費(fèi)。

但同樣的，類似的我們?cè)诰€視頻播放平臺(tái)呢？愛優(yōu)騰就收個(gè)會(huì)員費(fèi)還根本不夠，不少用戶白嫖，不得已只能在會(huì)員上繼續(xù)加廣告，就這還依然虧損。

如果把在線視頻播放平臺(tái)換算成AI，那么結(jié)局可能是一樣的。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)文化就是免費(fèi)鋪路，然后通過廣告等方式來變相收費(fèi)的模式。

對(duì)個(gè)人用戶收費(fèi)，我們沒有這個(gè)習(xí)慣，所以這也導(dǎo)致愛優(yōu)騰常年虧損。AI我認(rèn)為也是一樣的，AI甚至還要更慘，因?yàn)锳I不太可能投入廣告，目前比較好的商業(yè)模式就是付費(fèi)訂閱制，而這一點(diǎn)，就注定了它在國內(nèi)這個(gè)商業(yè)模式走不通。

但凡有一家敢收費(fèi)，用戶馬上就會(huì)跑到免費(fèi)的競爭對(duì)手那一家去，所以這仍然是一個(gè)大問題。

另外還有一個(gè)比較冷門，但在過去非?；鸬囊粋€(gè)概念，那就是元宇宙，不知道大家還有沒有印象，扎克伯格為此甚至不惜將公司名稱直接改成了Meta。

元宇宙在當(dāng)年也曾引發(fā)狂歡，結(jié)果實(shí)際需求根本沒有那么大，虛擬人項(xiàng)目雖然層出不窮，但除了少數(shù)頭部IP，多數(shù)缺乏應(yīng)用場景和用戶粘性。

部分企業(yè)甚至盲目投入，卻沒有解決“用戶為何需要虛擬人”的根本問題。當(dāng)然，今天的AI需求是實(shí)實(shí)在在的，但AI的問題就在于，它太過于厲害，以至于要開始和人搶飯碗了。

這同樣也是一個(gè)大問題。

按照馬斯克的設(shè)想，未來機(jī)器人可以取代人類，人類真正有機(jī)會(huì)可以不用工作，甚至不需要貨幣，而是可以用“電力”來取代貨幣。

馬斯克的設(shè)想是非常完美烏托邦的，但現(xiàn)實(shí)告訴我們，根本不會(huì)有烏托邦的存在。所以AI的問題是，當(dāng)AI開始取代人的時(shí)候，那么被取代的人，應(yīng)該去從事什么工作？

外賣、網(wǎng)約車這類就業(yè)蓄水池，今天也幾乎已經(jīng)快要溢出來了，蓄水池蓄不了水，甚至還要放水，沒工作的人怎么辦？

這是一個(gè)大問題。

當(dāng)然，目前普通人還感受不到AI的沖擊，那是因?yàn)锳I最先取代的，反而是白領(lǐng)工作，隨著時(shí)間的推移，未來3-5年，白領(lǐng)行業(yè)我認(rèn)為不管是美國還是我國，都可能迎來大變天。

這些傳統(tǒng)的白領(lǐng)被取代之后，只能從事藍(lán)領(lǐng)或服務(wù)業(yè)，最終競爭和內(nèi)卷，可能還會(huì)進(jìn)一步加劇，這也會(huì)反過來迫使美國再次收緊簽證問題。

所以，未來的世界，可能是更“反全球化”的。

AI浪潮席卷全球，孕育著改變世界的機(jī)遇，也裹挾著眾多資金催生的泡沫。而歷史仍然會(huì)告訴我們，每一次技術(shù)變革之后，都會(huì)加劇貧富差距，不管是第一次還是第二次亦或是第三次技術(shù)浪潮，都會(huì)出現(xiàn)類似的情況。

而這一次，隨著AI的到來，它不斷成長，終有一天開始取代人類司機(jī)、白領(lǐng)的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這第四次技術(shù)浪潮，所導(dǎo)致的貧富分化，可能會(huì)達(dá)到一個(gè)史無前例的水平。

當(dāng)然好消息是，盡管總量上財(cái)富會(huì)更加分化，但從歷屆技術(shù)浪潮來看，普通人的生活也的確都更好了。

但愿這一次，對(duì)我們來說也仍然如此。

end.