文｜王雅迪
ID | BMR2004

2025年12月1日，“2025向光行動(dòng)者大會(huì)”隆重啟幕。大會(huì)以“問(wèn)道新經(jīng)濟(jì) 重塑新增長(zhǎng)”為核心主題，聚焦產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值共創(chuàng)的時(shí)代命題，深入探討中國(guó)特色可持續(xù)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新實(shí)踐與未來(lái)發(fā)展路徑。

大會(huì)期間，浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院副教授尹暉接受了《商學(xué)院》雜志的專(zhuān)訪，講述了他對(duì)于數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型、AI對(duì)職業(yè)崗位及學(xué)科帶來(lái)的沖擊，以及如何利用AI實(shí)現(xiàn)科技向善等問(wèn)題的看法。

尹暉認(rèn)為，如今正處于AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字科技對(duì)可持續(xù)創(chuàng)新的影響不容忽視。對(duì)于從事數(shù)字創(chuàng)新的企業(yè)來(lái)說(shuō)，存在巨大機(jī)遇，把握好機(jī)遇或許能迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)。

01

數(shù)字科技拓寬應(yīng)用場(chǎng)景和空間

在尹暉看來(lái)，數(shù)字科技對(duì)可持續(xù)創(chuàng)新的影響比較典型的有兩個(gè)方面。第一，當(dāng)人們和企業(yè)能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)結(jié)，這意味著服務(wù)對(duì)象不再局限于本地客戶(hù)，而是可以面向整個(gè)區(qū)域乃至全球市場(chǎng)；第二，人工智能相關(guān)技術(shù)，比如智能體、數(shù)字人等，能實(shí)現(xiàn)社會(huì)創(chuàng)新的 24小時(shí)不間斷推進(jìn)。例如，數(shù)字人不會(huì)疲憊，而人類(lèi)和組織都需要休息，人工智能卻可以全天候持續(xù)工作，讓社會(huì)創(chuàng)新在時(shí)間維度上不受中斷。

《中國(guó)數(shù)字人發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，截至2024年，中國(guó)與數(shù)字人相關(guān)的企業(yè)已達(dá)114.4萬(wàn)家，僅2024年前五個(gè)月就新增注冊(cè)企業(yè)17.4萬(wàn)余家，顯示出數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)潛力與活力。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，媒介數(shù)字人已全面成熟，場(chǎng)景數(shù)量占比達(dá)50%；服務(wù)數(shù)字人場(chǎng)景數(shù)量占比達(dá)30%，廣泛應(yīng)用于政務(wù)、電商、金融等領(lǐng)域；行業(yè)數(shù)字人場(chǎng)景數(shù)量占比達(dá)20%，逐步在醫(yī)療、教育和企業(yè)管理中發(fā)揮作用。

除了數(shù)字人外，AI正在對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑帶來(lái)深刻影響，通過(guò)智能化的方式推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)向高效、精準(zhǔn)與可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型。然而，從試點(diǎn)到大規(guī)模普及仍面臨顯著挑戰(zhàn)，比如高昂的前期投入、傳統(tǒng)設(shè)施改造的難度、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的匱乏等，其全面成熟與深度融合仍需要時(shí)間、持續(xù)投入與系統(tǒng)性的生態(tài)構(gòu)建。

尹暉認(rèn)為，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，直接談人工智能化可能還略顯遙遠(yuǎn)，第一步要做的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云，也就是讓其基本業(yè)務(wù)與云服務(wù)系統(tǒng)相對(duì)接，完成數(shù)據(jù)化鋪墊是首要任務(wù)。如果傳統(tǒng)企業(yè)想盡快應(yīng)用人工智能，直接將原有核心業(yè)務(wù)與人工智能結(jié)合確實(shí)有難度，但在日常辦公、財(cái)務(wù)處理、業(yè)務(wù)管理等通用型業(yè)務(wù)管理層面，可以快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

例如，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用是一個(gè)很好的切入點(diǎn)。無(wú)人機(jī)可以對(duì)果實(shí)成熟度、作物受污染水平等進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)，能幫助大規(guī)模集約化農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)效率，減少不必要的損失，進(jìn)而推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)、環(huán)保農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

02

AI的同質(zhì)化挑戰(zhàn)及人機(jī)協(xié)同

盡管人工智能已應(yīng)用于各行各業(yè)，但背后潛藏的同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。由于許多AI模型依賴(lài)于相似的基礎(chǔ)架構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它們往往輸出趨同的分析結(jié)果、推薦策略甚至創(chuàng)意內(nèi)容。當(dāng)算力、數(shù)據(jù)和主流模型成為普適性基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，企業(yè)如何突破“算法共識(shí)”，在底層技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建或與行業(yè)深度結(jié)合的專(zhuān)屬智能上建立可持續(xù)的核心壁壘，是需要考慮的問(wèn)題。

針對(duì)此問(wèn)題，尹暉表示，現(xiàn)在的人工智能才剛剛起步，如果20年后回頭看當(dāng)下，會(huì)發(fā)現(xiàn)如今只是邁出了一小步。由于當(dāng)前市場(chǎng)尚未完全打開(kāi)，企業(yè)不必在同一領(lǐng)域陷入激烈內(nèi)卷。以具身智能機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔胁煌姆诸?lèi)，既包括面向家庭的普通家務(wù)勞動(dòng)機(jī)器人，也有針對(duì)老年人的智能養(yǎng)老機(jī)器人，還有專(zhuān)注于情感慰藉的輔助機(jī)器人等。

因此，他認(rèn)為，對(duì)企業(yè)而言，需要在自身擅長(zhǎng)的細(xì)分領(lǐng)域做到極致，這樣才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，要精深打磨核心技術(shù)，現(xiàn)在技術(shù)迭代速度極快，國(guó)內(nèi)的迭代節(jié)奏已經(jīng)很快，美國(guó)硅谷、歐洲等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)也在開(kāi)展相關(guān)研究。在這種日新月異、你追我趕的態(tài)勢(shì)下，企業(yè)唯有抓住某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域打造自身優(yōu)勢(shì)，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

此外，值得注意的是，人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致部分崗位流失，尤其是一些低收入勞動(dòng)者可能會(huì)被機(jī)器替代。這就需要在推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，盡可能減少技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)負(fù)面效應(yīng)，為受影響群體創(chuàng)造新的崗位。

尹暉指出，最明顯的就是自動(dòng)駕駛出租車(chē)對(duì)網(wǎng)約車(chē)從業(yè)者帶來(lái)的沖擊。除此之外，還有一個(gè)容易被忽視但有切身感受的群體 —— 知識(shí)分子和研究者。對(duì)高校研究者來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)該群體的替代作用顯著，以前一位研究者可能一個(gè)月才能完成一篇論文，現(xiàn)在普通學(xué)生借助AI一周就能寫(xiě)出一篇。

這意味著整個(gè)行業(yè)的內(nèi)卷會(huì)加劇，但這也是一種機(jī)遇，可以與人工智能實(shí)現(xiàn)分工協(xié)作。未來(lái)，人類(lèi)必須學(xué)會(huì)與人工智能配合，人工智能擅長(zhǎng)梳理既有知識(shí)，而人類(lèi)擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)全新知識(shí)。當(dāng)人與人工智能實(shí)現(xiàn)這種角色分工與互補(bǔ)時(shí)，才能在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。

03

AI時(shí)代需重塑人才培養(yǎng)

人工智能技術(shù)真正賦能于人、服務(wù)于人的未來(lái)，是一項(xiàng)需要技術(shù)、制度與人文協(xié)同的系統(tǒng)工程。AI的“善”不僅在于避免作惡，更在于其能否成為彌合數(shù)字鴻溝、激發(fā)創(chuàng)造與同理心的工具，如何引導(dǎo)人工智能實(shí)現(xiàn)科技向善也是尹暉正在研究的課題。

他認(rèn)為，關(guān)鍵在于明確人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，AI既可以替代普通勞動(dòng)者的崗位，也可以用于優(yōu)化老年人養(yǎng)老服務(wù)、替代人類(lèi)從事危險(xiǎn)工作和重復(fù)性工作。這需要制定引導(dǎo)性政策，推動(dòng)人工智能優(yōu)先應(yīng)用于人類(lèi)不愿從事的重復(fù)性工作、危險(xiǎn)性工作，以及社會(huì)急切需要的領(lǐng)域。當(dāng)前我國(guó)面臨老齡化加劇、勞動(dòng)力減少的現(xiàn)狀，AI在這些領(lǐng)域完全適用。但同時(shí)，也要進(jìn)行一定程度的約束與引導(dǎo)，對(duì)于那些可能快速?zèng)_擊勞動(dòng)力市場(chǎng)的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用需要保持謹(jǐn)慎態(tài)度。

對(duì)于人工智能未來(lái)的發(fā)展，尹暉認(rèn)為要格外重視相關(guān)人才的培養(yǎng)，當(dāng)前全球人工智能人才主要集中在美國(guó)，這是值得警惕和注意的。人工智能行業(yè)本質(zhì)上由人才決定，尤其是頂尖人才。因此，如何戰(zhàn)略性吸引頂尖人才，是我們接下來(lái)必須深入研究的重要議題，沒(méi)有頂尖人才，就沒(méi)有頂尖的人工智能技術(shù)。

不只是理科人才，在AI時(shí)代，文科也可能成為有希望的專(zhuān)業(yè)范疇之一。文科生與理科生的核心差異在于，文科生對(duì)人類(lèi)需求具有深刻的洞察，懂得人類(lèi)真正需要什么，這恰恰是人工智能不擅長(zhǎng)的，無(wú)法真正理解人類(lèi)的情感與需求。此外，文科所蘊(yùn)含的思想能夠催生出許多推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步的理念。

因此，在他看來(lái)，文科生需要錘煉自身兩方面的能力：一是洞察人類(lèi)需求的能力，二是產(chǎn)生先進(jìn)思想的能力。技術(shù)的研發(fā)可能只是數(shù)學(xué)或物理層面的問(wèn)題，能夠被逐步解決，但技術(shù)該朝著什么方向發(fā)展，這應(yīng)該由人類(lèi)來(lái)決定，而更多的是由懂得人類(lèi)需求的文科生來(lái)引領(lǐng)AI的發(fā)展方向。因此，AI未必會(huì)淘汰文科生，反而會(huì)促使文科領(lǐng)域找到新的定位與價(jià)值。