在ChatGPT背后，「最大功臣」英偉達的股價在三年間暴漲了近10倍，其5萬億市值富可敵國，仿佛整個全球經(jīng)濟的命運都懸掛在幾塊GPU芯片之上。

這是一場關(guān)于「泡沫」與「人類未來」的豪賭。

就在奧特曼還在四處尋找和創(chuàng)建電廠，就在馬上迎來「ChatGPT三周年」之際，命運跟OpenAI開了一個殘酷的玩笑。

「ChatGPT三周年」，卻被谷歌用一記蓄謀已久的重拳，將OpenAI打落塵埃。

谷歌抓住了這個稍縱即逝的時間窗口。Gemini 3的發(fā)布，不僅是一次產(chǎn)品的迭代，更像是一場精心策劃的「斬首行動」。

歷史總是驚人的相似，卻又如此無情。

三年前，OpenAI突襲了谷歌；三年后，谷歌用同樣的方式，在OpenAI的生日宴上宣告了主權(quán)的回歸。

站在2025年的尾巴上，「ChatGPT三周年」不再是一個單純的紀念日，它成了一個分水嶺。

人類被改寫的三年

在討論谷歌和OpenAI之前，先復(fù)盤一下這三年AI技術(shù)演進的軌跡。

故事中，OpenAI一直處于領(lǐng)先地位，不論是GPT-3.5、GPT-4o、GPT-5都引領(lǐng)了AI技術(shù)的演進。

但如今這一章的結(jié)尾，卻被谷歌畫上了句號。

2023年-2024年：驚奇與幻覺的蜜月期

ChatGPT的橫空出世打破了圖靈測試的最后一道防線。

在這個階段，人類主要沉浸在「驚奇」之中。我們驚訝于機器能寫詩、能編程、能通過沃頓商學院的考試。

雖然那時的GPT充滿了「幻覺」，經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說八道，但它的感覺是「類人」的。

這一年的關(guān)鍵詞是「對話」。人機交互模式依然停留在「你問我答」的層面，或者說更多的停留在語言層面。

Prompt Engineering（提示詞工程）成為了一門熱門新技術(shù)，人們試圖通過咒語般的指令來操縱模型的潛力。

但沒想到是，這門剛剛興起還沒有一年「新型技術(shù)崗位」迅速被AI提升的能力快速瓦解。

2024年-2025年：多模態(tài)與應(yīng)用的爆發(fā)

隨著GPT-4o和Midjourney等多模態(tài)AI的普及，AI開始長出「眼睛」和「耳朵」。

它不再只是處理文本，而是開始吞噬圖像、音頻和視頻。

更有甚者，馬斯克還推出了Grok小姐姐。

這個過程一直持續(xù)到2025年上半年的「吉卜力熱」，10月份的Sora2，延續(xù)到谷歌Nano Banana第一波熱潮。

這個過程中，Vibe Coding開始興起，以Cursor為代表的新生產(chǎn)力工具徹底重塑了生產(chǎn)關(guān)系：人類的效率被徹底改寫。

2025年是神奇的一年，也是每個人親自體驗到「奇點」是什么感覺的一樣。

或許是因為谷歌Gemini 3太過于好用、太智能了，所以大部分人都開始冒出一個想法：OpenAI，要被谷歌逼到絕境了嗎？

谷歌重生，OpenAI落幕

的確，OpenAI曾在AI競賽的早期擁有一騎絕塵的優(yōu)勢，但巨頭們絕不會坐以待斃。

尤其是被視為「輸在起跑線」上的谷歌，這三年經(jīng)歷了從倉促應(yīng)戰(zhàn)到厚積薄發(fā)的過程。

構(gòu)建在TPU之上的原生多模態(tài)模型Gemini，以及基于此打造的生圖模型Nano Banana，一整個扭轉(zhuǎn)了此前OpenAI+英偉達的邏輯敘事。

如今，Gemini移動應(yīng)用的月活用戶已經(jīng)從5月份的約4億，激增到了6.5億。

雖然擁有超過8億周用戶的OpenAI，在使用量上仍占據(jù)絕對主導(dǎo)的市場份額，但用戶現(xiàn)在花在與Gemini聊天上的時間已經(jīng)超過了ChatGPT。

對此，Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學官Thomas Wolf感嘆道：

這與兩年前的世界簡直是天差地別！

當時，OpenAI遙遙領(lǐng)先于其他所有人；現(xiàn)在，天已經(jīng)變了……

ChatGPT我用了3年。剛剛試用了2小時Gemini3。

我回不去了。

這跨度簡直太瘋狂了……感覺世界剛剛又變了一次。

現(xiàn)在，所有的壓力和考驗，徹底轉(zhuǎn)移到了OpenAI的掌門人奧特曼身上——

他能否加速變現(xiàn)，又能否在千頭萬緒中穩(wěn)住大局……

在公開場合，OpenAI對競爭表示歡迎。

「我們總是很高興看到該領(lǐng)域的進步——競爭能推動整個生態(tài)系統(tǒng)向前發(fā)展，」OpenAI首席研究官Mark Chen表示。

我們的模型繼續(xù)在性能、可靠性和現(xiàn)實應(yīng)用價值方面樹立標桿，我們將繼續(xù)發(fā)布能力更強的模型。

但在內(nèi)部，員工們感到壓力山大，因為他們要在多條戰(zhàn)線上與那些手握數(shù)百億美元資金、財大氣粗的競爭對手抗衡。

就連奧特曼本人，也在Gemini 3發(fā)布之前，通過一份備忘錄給員工打了預(yù)防針：

公司需要在短期的競爭高壓下保持專注……預(yù)計外面的輿論風向會有一段時間比較嚴峻。

一些專家認為，OpenAI為了不惜一切代價追求規(guī)模，把戰(zhàn)線拉得太長了。

在過去的一年里，他們以驚人的速度推出新產(chǎn)品，從自動化編程工具到視頻應(yīng)用Sora，應(yīng)有盡有。

「OpenAI的攤子鋪得太大了。他們不可能把每件事都做到完美，」一家硅谷風險投資公司的合伙人說。（他們支持了幾家AI模型初創(chuàng)，但唯獨沒有投OpenAI）

與此同時，OpenAI還計劃在未來8年投入1.4萬億美元用于算力建設(shè)，并與英偉達、甲骨文、AMD和博通達成了巨額交易。

這筆開支，比起OpenAI目前的銷售額，要高出好幾個數(shù)量級！

對于任何公司來說，這都是一場風險極高的豪賭。

但OpenAI，卻有著一套自己獨特的「打法」——

用別人的資產(chǎn)負債表，為自己辦大事。

金主爸爸背債，自己「空手套白狼」

是的，OpenAI如今正享受著一場靠舉債支撐的燒錢狂歡，自己卻不用承擔什么金融風險。

根據(jù)《金融時報》的分析，軟銀、甲骨文和CoreWeave為了投資OpenAI或者幫它建數(shù)據(jù)中心，至少已經(jīng)借了300億美元。

投資集團Blue Owl Capital和Crusoe等計算基礎(chǔ)設(shè)施公司，也指望著它們的客戶與OpenAI簽下的合同來償還大約280億美元的貸款。

此外，還有一幫銀行正在商談，準備再借給甲骨文和數(shù)據(jù)中心建設(shè)商Vantage 380億美元，好讓他們?yōu)镺penAI建設(shè)更多的站點。

前前后后加起來，這些與OpenAI合作的公司，差不多背了得有近1000億美元的債。

相比之下，OpenAI自己的賬上卻幾乎沒有欠款——

他們跟幾家美國銀行有40億美元的信貸額度，是去年拿到的，但到現(xiàn)在還沒動用過。

OpenAI的高管曾說過，他們計劃舉借大量債務(wù)來支付這些合同。

但到目前為止，背鍋的都是它的合作方和背后的貸款人，財務(wù)負擔全在他們身上。

資產(chǎn)管理公司Janus Henderson 2024年的一份報告顯示，與OpenAI掛鉤的這1000億美元債券、銀行貸款和私人信貸交易，規(guī)模相當于全球六大企業(yè)借款人（包括大眾汽車、豐田汽車以及電信巨頭AT&T和康卡斯特）直接持有的凈債務(wù)總和。

但實際上，與OpenAI相關(guān)的債務(wù)可能比這還要高得多。

很多合作伙伴，包括軟銀和CoreWeave，都借了更多的錢，只是沒有明確說這筆錢跟OpenAI有關(guān)。

比如，軟銀今年就為了它的AI投資籌集了大約200億美元，其中投給OpenAI的無疑是最大頭。

CoreWeave手握向微軟提供算力的巨額合同，為了租用數(shù)據(jù)中心空間來履行這些義務(wù)，已經(jīng)借了超過100億美元。

鑒于OpenAI和微軟的關(guān)系，這些算力最終可能有一部分會流向OpenAI。

隨著合作伙伴們努力履行與這家初創(chuàng)公司的巨額合同，與OpenAI相關(guān)的債務(wù)規(guī)模估計還會繼續(xù)膨脹。

甲骨文已經(jīng)發(fā)售了180億美元的公司債券，用來支付對OpenAI的基礎(chǔ)設(shè)施承諾。

KeyBanc Capital Markets的分析師預(yù)測，拉里·埃里森（Larry Ellison）在未來四年內(nèi)還得再借1000億美元，才能完成OpenAI的合同。

不過，斯坦福HAI的教授Erik Brynjolfsson認為，現(xiàn)在就斷言O(shè)penAI出局還為時過早——

他們龐大的應(yīng)用矩陣是尋找新收入來源的極佳方法，這些收入將為其核心研究能力提供資金。

彩蛋

三年前的今天，OpenAI無心插柳。

OpenAI曾經(jīng)說過根本沒有預(yù)料到「ChatGPT」會火爆全球，5天內(nèi)吸引100萬用戶，成為全球最快達到10億用戶的應(yīng)用。

更不用說ChatGPT徹底改變了地球的科技樹，影響后續(xù)無數(shù)的AI公司。

有網(wǎng)友曬出了ChatGPT第一天上線時的對話截圖，當時它不能聯(lián)網(wǎng)，遇到不會的問題只會說：

「對不起，我只是一個被OpenAI訓(xùn)練的大語言模型。。。」

如今，它卻演變成了在這個星球上最高科技的物種，也給人類帶來了一場最昂貴、最驚心動魄的豪賭。

參考資料：

https://techcrunch.com/2025/11/30/chatgpt-launched-three-years-ago-today/

https://x.com/OpenAI/status/1995198060188807347

https://www.ft.com/content/5605d086-289e-4b5f-803b-4c13666976a5

https://www.ft.com/content/8881062d-ff4f-4454-8e9d-d992e8e2c4e3

OpenAI危！DeepSeek放大招：追平谷歌最強，手撕GPT-5 High

來源：新智元

【導(dǎo)讀】「開源之神」DeepSeek重磅發(fā)布V3.2正式版，性能全面超越GPT-5 High，與谷歌Gemini-3.0 Pro平分秋色。新模型不僅斬獲4項國際奧賽金牌級成績，更憑借獨創(chuàng)的DSA稀疏注意力架構(gòu)，打破「速度、成本、智能」的不可能三角。

OpenAI這次真的要慌了！

就在剛剛，「源神」DeepSeek開源了DeepSeek-V3.2正式版——

在數(shù)學編程等多項推理基準上，全面超越GPT-5 High，優(yōu)于Claude 4.5 Sonet；

與刷屏的Gemini 3.0 Pro相比，則難分伯仲，不相上下！

表1：DeepSeek-V3.2與其他模型在各類數(shù)學、代碼與通用領(lǐng)域評測集上的得分（括號內(nèi)為消耗Tokens估計總量）

在今年，DeepSeek此前已發(fā)布7款模型——「開源之神」，當之無愧：

DeepSeek?R1、DeepSeek?R1?Zero

DeepSeek?V3、DeepSeek?V3.1、DeepSeek?V3.1-Terminus、DeepSeek?V3.2?Exp

DeepSeek?OCR、DeepSeek?Math-V2

出手即王炸

開源4項奧賽金牌級AI

全新模型DeepSeek-V3.2，出手即王炸。

DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-V3.2與DeepSeek-V3.2-Speciale——專為智能體打造的推理優(yōu)先模型！

• DeepSeek-V3.2：V3.2-Exp的官方迭代版本，現(xiàn)已登陸App、網(wǎng)頁端及API；

• DeepSeek-V3.2-Speciale：突破推理能力邊界，目前僅通過API提供服務(wù)。

兩款模型均達到世界級推理性能 ：

• V3.2：推理能力與文本長度兼顧，擁有GPT-5級別性能，適合日常驅(qū)動；

• V3.2-Speciale：極致推理能力，取得了4項金牌級成績；目前僅提供API版本（不支持工具調(diào)用），以支持社區(qū)評估與研究。

在主流推理基準測試上，DeepSeek-V3.2-Speciale的性能表現(xiàn)媲美Gemini-3.0-Pro（見表1）。

更令人矚目的是，V3.2-Speciale 模型成功斬獲多項金牌：

• IMO 2025（國際數(shù)學奧林匹克）

• CMO 2025（中國數(shù)學奧林匹克）

• ICPC World Finals 2025（國際大學生程序設(shè)計競賽全球總決賽）

• IOI 2025（國際信息學奧林匹克）

其中，ICPC與IOI成績分別達到了人類選手第二名與第十名的水平。

而DeepSeek-V3.2是首個將思考直接整合到工具使用中的模型，同時支持在思考和非思考模式下使用工具。

目前，兩款模型均已開源：

· DeepSeek-V3.2

HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/

DeepSeek-V3.2

ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

· DeepSeek-V3.2-Speciale

HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale

ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale

從「引擎驗證」到「全能車手」

DeepSeek V3.2的進化論

如果說兩個月前發(fā)布的DeepSeek-V3.2-Exp是一臺在賽道上呼嘯而過的「概念車」，用來向世界證明「稀疏注意力」引擎的動力潛力；

那么今天正式轉(zhuǎn)正的DeepSeek V3.2，則是一輛完成了內(nèi)飾精修、裝配了頂級導(dǎo)航系統(tǒng)、可以隨時上路解決復(fù)雜問題的「量產(chǎn)超跑」。

這就是DeepSeek V3.2相比于Exp版（實驗版）最大的進化邏輯：核心引擎不變，但駕駛技巧（Agent能力）發(fā)生了質(zhì)變。

V3.2正式版 vs. Exp

學會了「邊干邊想」

在架構(gòu)層面，V3.2沿用了Exp版本驗證成功的DSA架構(gòu)，但在「軟實力」上，DeepSeek解決了一個困擾AI界的頑疾——思考與行動的斷裂

在V3.2-Exp時期（以及其他大多數(shù)推理模型），模型像是一個記性不好的老學究：它會先花很長時間思考，決定調(diào)用一個工具（比如搜索天氣）。

但當工具把「今天是雨天」的結(jié)果扔回來時，它往往會「斷片兒」，忘了剛才思考到哪一步了，不得不重新規(guī)劃。

V3.2正式版引入了「思維上下文管理」。

這就像給模型裝了一個「工作記憶暫存區(qū)」。

現(xiàn)在的V3.2像一位經(jīng)驗豐富的外科醫(yī)生，在伸手要手術(shù)刀（調(diào)用工具）的間隙，腦子里的手術(shù)方案依然清晰連貫，拿到刀后能無縫銜接下一步操作。

為了練就這項絕活，DeepSeek甚至為V3.2搭建了一個「虛擬演練場」。

他們合成了1800多個虛擬的操作系統(tǒng)、代碼庫和瀏覽器環(huán)境，生成了8.5萬條極其刁鉆的指令，逼著V3.2在虛擬世界里反復(fù)練習「修Bug」、「查資料」、「做報表」。

正是這種高強度的特訓(xùn)，讓V3.2正式版從一個只會做題的「做題家」，進化成了能熟練使用工具解決現(xiàn)實難題的「實干家」。

最大技術(shù)亮點

給注意力裝上「閃電索引器」

V3.2能夠同時兼顧「聰明」和「便宜」，其最大的功臣依然是那個名為稀疏注意力（DSA）的底層黑科技。

DeepSeek-V3.2的注意力架構(gòu)

要理解它的牛逼之處，我們得先看看傳統(tǒng)模型有多「笨」。

傳統(tǒng)模型在處理長文檔時，就像一個強迫癥晚期的圖書管理員：

為了回答你一個簡單的問題，它強迫自己必須把圖書館里每一本書的每一頁、每一行字都讀一遍，并計算它們之間的關(guān)聯(lián)。

這導(dǎo)致計算量隨著書的厚度呈指數(shù)級爆炸（O(L^2)）。

DSA則給這位管理員配備了一套「閃電索引器」。

當問題來臨時，DSA先用極低的成本掃描一遍「索引」，瞬間判斷出哪幾頁書可能包含答案，把無關(guān)的99%的廢話直接扔掉。

然后，它只對這篩選出的1%的關(guān)鍵內(nèi)容進行精細的深度閱讀。

這種「查目錄」而非「死磕全書」的策略，將計算復(fù)雜度從可怕的指數(shù)級直接拉低到了近乎線性（O(L)）。

帶來的顯著提升

打破「不可能三角」

DSA技術(shù)的成功落地，直接擊穿了AI領(lǐng)域的「速度、成本、智能」不可能三角。

其一，成本腰斬，長文無憂。

對于用戶來說，丟給模型一本幾十萬字的小說或代碼庫，不再是「燒錢」的奢侈行為，處理速度也從「泡杯咖啡」變成了「眨眼之間」。

其二，算力盈余帶來的「智力涌現(xiàn)」，這是最精彩的一點。

正因為DSA節(jié)省了大量算力，DeepSeek才有底氣推出那個恐怖的Speciale版本。

既然讀得快，那就讓它想得久一點！

Speciale版本利用節(jié)省下來的資源，進行更深度的「長思考」和邏輯推演。

結(jié)果是震撼的：DeepSeek-V3.2-Speciale在數(shù)學（IMO金牌）、編程（IOI金牌）等硬核指標上，不僅超越了GPT-5 High，更是與谷歌最強的Gemini 3.0 Pro戰(zhàn)成平手。

從驗證DSA引擎潛力的V3.2-Exp，到將Agent能力、思維上下文管理、虛擬演練場訓(xùn)練全部裝車的V3.2正式版，DeepSeek展示的是另一條通往強智能的路線：在算力緊箍咒下，用更聰明的架構(gòu)、更精細的訓(xùn)練和更開放的生態(tài)，撬動推理極限。

DeepSeek-V3.2的橫空出世，正是DeepSeek開源AI的魅力時刻：拒絕無腦燒錢Scaling，靠更聰明的算法，在算力的縫隙中開辟出通往頂峰的捷徑。

為偉大思想而生！

AI+時代，互聯(lián)網(wǎng)思想（wanging0123)，

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