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將 Musk 的實際思維框架轉化為AI提示詞

這是最接近于讓全球最富，可能也是全球最頂級的工程師之一拆解你的想法，并從物理學角度對其進行重構的方式

以下是改變問題解決方式的15個提示詞：

1. 這個問題的物理學原理是什么？（What are the physics of this problem?）

馬斯克將一切剝離至客觀現(xiàn)實

場景：我的xx增長乏力。這個問題的物理學原理是什么

2. 如果不能依賴現(xiàn)有的假設，我該如何解決這個問題？（If I couldn’t rely on existing assumptions, how would I solve this?）

假設是無形的牢籠

場景：我的定價模型基于競爭對手的做法。如果拋開所有假設，我該如何解決這個問題？

3. 這個問題的基本組成部分是什么？（What are the problem’s fundamental components?）

馬斯克將問題拆解為原子

場景：我的業(yè)務陷入停滯。這個問題的基本組成部分是什么？

4. 如果不存在成本限制，最優(yōu)解是什么樣子的？（What would the optimal solution look like if cost didn’t exist?）

約束條件會過早地扼殺創(chuàng)造力。

場景：我需要重新設計入職流程。如果不存在成本限制，最優(yōu)解是什么樣子的？

5. 如果被迫砍掉90%，剩下的會是什么？（If I were forced to cut 90 percent of this, what would remain?）

殘酷的優(yōu)先級排序

場景：我的產品路線圖有50個項目。如果必須砍掉90%，剩下的是什么？

6. 如果這件事徹底失敗了，根本原因會是什么？（If this failed completely, what would be the root cause?）

馬斯克從失敗出發(fā)來設計成功。

場景：我正在推出一款新產品。如果它失敗了，根本原因會是什么？

7. 如果無視行業(yè)慣例，解決方案會是什么樣？（What would a solution look like if I ignored industry norms?）

馬斯克通過拒絕模仿來繞過整個行業(yè)。

場景：我正在創(chuàng)辦一家咨詢公司。如果無視行業(yè)慣例，解決方案會是什么樣？

8. 這里面哪些部分是真正的‘不可能’，哪些只是‘感覺不可能’？”（What part of this is actually impossible and what part just feels impossible?）

大多數(shù)限制源于情緒

場景：我正在考慮轉型。這其中哪些部分是感覺不可能，而不是真的不可能？

9. 什么是最小可行突破？（What is the minimum viable breakthrough?）

不是最小可行產品（MVP），是最小可行突破。

場景：我想通過B站頻道獲得增長。什么是最小可行突破？

10. 如果今天帶著現(xiàn)在的認知重新開始這個項目，我會怎么建？（If I restarted this entire project today, knowing what I know now, what would I build?）

白板思維

場景：我有一個混亂的SaaS產品，它是隨機發(fā)展起來的。如果今天重新開始，我會構建什么？

11. 我有哪些未加質疑的隱性約束？（What are the hidden constraints I'm not questioning?）

大多數(shù)問題都隱藏著虛假的墻壁

場景：我的代理機構卡在20個客戶的規(guī)模。我有哪些未加質疑的隱性約束？

12. 如果只考慮物理學而不考慮人情世故，我會怎么解決？（How would I solve this if I only cared about physics, not politics?）

馬斯克消除了解決問題過程中的社交摩擦。

場景：我需要重組團隊。如果只考慮物理學，我會怎么解決？

13. 如果必須快10倍完成，我會怎么做？（If I had to achieve this 10 times faster, what would I do?）

極限的截止日期逼出極限的創(chuàng)造力

場景：我計劃進行為期6個月的發(fā)布。如果必須快10倍完成，我會怎么做？

14. 如果要擴展到數(shù)百萬用戶，這會變成什么樣？（What would this look like if it had to scale to millions?）

馬斯克以數(shù)量級進行思考。

場景：我正在制作一個小型的在線課程。如果要擴展到數(shù)百萬用戶，它會變成什么樣？

15. 解決方案的哪個部分能產生最大的杠桿效應？（Which part of this solution creates the most leverage?）

馬斯克總是構建那個能改變一切的部分

場景：我的營銷策略感覺很分散。什么能產生最大的杠桿效應？

秘密倍增器：組合使用

使用以下提示詞：

將我的問題分解為基本真理，剝離所有假設，找到最優(yōu)解，識別隱性約束，并從第一性原理重建這個想法

AI將成為你創(chuàng)作過程中基于第一性原理的工程師。

馬斯克像物理學家解謎一樣思考

AI像一臺基于數(shù)百萬模式訓練的機器一樣思考

兩者結合，能提供前所未有的清晰度

對所有事情使用這個問題：

如果我從原始真理重構它，它會變成什么？

這是你所能獲得的最接近馬斯克認知工具箱的方法

source：

https://x.com/aigleeson/status/1994035862372536811?s=20

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