這件事重度依賴基底模型的智商

文 / 書航 2025.11.29

2025 年，AI 領(lǐng)域發(fā)生了很多標(biāo)志性事件，它們共同指向了一個(gè)特性：一句話生成。

• 文字方面，年初 DeepSeek 讓我們見識(shí)了什么是普惠級(jí)的“One-Shot”（少樣本甚至零樣本）文字生成，ChatGPT 領(lǐng)銜的 Canvas 模式可以指哪打哪做局部文字編輯；

• 圖像方面，Nano Banana 和 SeeDream 等模型讓少提示詞出圖，以及動(dòng)嘴 P 圖成為標(biāo)配，而且量大管飽，四舍五入都是免費(fèi)；

• 視頻方面，Sora 2 讓一句話生成的視頻具備了起承轉(zhuǎn)合的劇情；

• 音頻方面，Suno 4 更是進(jìn)化到了可以精準(zhǔn)修改音軌的專業(yè)級(jí)工具。

行業(yè)對(duì)于 AI 編寫 Web 前端和后端需求比較多，但直到 Gemini 3 ，“一句話生成（基本能跑的） Web App”這個(gè)時(shí)代終于普惠地來到了所有人的面前。

這里我說個(gè)暴論：需要編程能力的，有錢用 Claude，沒錢用 Gemini 就行了。白嫖或者拼車 Google One 的路徑滿坑滿谷，而大部分你對(duì) Gemini 的需求，特別是“一句話”類的需求，都可以在聊天框而不是 API 就能解決。

提示詞工程正在消亡，自然語言統(tǒng)治一切。當(dāng)模型能力強(qiáng)到一定程度，那些曾經(jīng)必須特別注重的提示詞技巧、復(fù)雜的工程外殼，都可以不用管了。正如 Manus 所言：“Less structure, more intelligence”。

為什么強(qiáng)調(diào)“一句話”

永遠(yuǎn)不要小看“一句話”帶來的心理暗示。

正如，之前網(wǎng)上給出的案例基本是調(diào)用模型原本的世界知識(shí)，以 one-shot 生成信息圖，如“生成圖片說明咖啡機(jī)的工作原理”。

看到很多“只需一句話”就能搞定的案例被瘋傳，它降低的不是技術(shù)門檻，而是心理門檻。在很多垂直行業(yè)，缺乏 AI 體驗(yàn)的專家們往往掌握著極深的專精知識(shí)。過去他們被代碼攔在門外，即使實(shí)際上真的很簡單，要想突破自己也不容易。

現(xiàn)在“只需一句話”給了他們向前一步的勇氣。他們使用 AI 時(shí)，用法可能和主流不盡相同，自己摸索才能有自己專屬的用法，哪怕別人培訓(xùn)也達(dá)不到這個(gè)效果。而他們所需要的往往只是一種勇氣。

這件事重度依賴基底模型的智商

一句話手搓應(yīng)用這一點(diǎn)，給我本人帶來的就是一種高中數(shù)學(xué)考 30 分的文科生也可以編程的勇氣。

在 Gemini 3 之前，Claude 的一些模型號(hào)稱編程能力很強(qiáng)，但我一直用不了直連 Claude Code，通過 Manus 使用。。

當(dāng)時(shí)我最直觀的感受是：多次修改訴求極度耗費(fèi) Token，而且模型只要降智就不能用，所以就得忍受高級(jí)推理模型一點(diǎn)點(diǎn)耗著。

Gemini 3 的一些 WebApp 單頁案例我已經(jīng)看到，確實(shí)讓人眼前一亮，目測其可用性比 Claude 持平或者更強(qiáng)，這讓我更有信心讓出品更可控，即使我還沒有專門測試 Gemini 3 的用例。我相信當(dāng)初我讓 Manus 做的事情，它也可以做。

但是我真去體驗(yàn)了螞蟻的新產(chǎn)品“靈光”，因?yàn)樗鼈冊(cè)谵k一句話生成 AI 應(yīng)用的大賽。靈光將這種 WebApp 稱為“閃應(yīng)用”。

螞蟻的前端和工程能力毋庸置疑，我看到推理過程被優(yōu)雅地包裹在一個(gè)框里面，思維鏈既不冗長又可以提示關(guān)鍵進(jìn)度。遺憾的是，決定成品質(zhì)量的似乎依然是模型本身的智商。

我嘗試制作的閃應(yīng)用是一個(gè)“可以生成閃應(yīng)用提示詞的閃應(yīng)用”，也就是“元應(yīng)用”（meta-app）。我希望用一個(gè)游戲化的方式將它包裹起來，一開始規(guī)劃的是賭場搖骰子，生成一張閃卡，上面寫著提示詞，點(diǎn)一下一鍵復(fù)制可以貼到靈光里面生成新的閃應(yīng)用。

為了確保穩(wěn)妥，我讓文本能力本身就很強(qiáng)的 Gemini 3 讀取我的訴求并優(yōu)化了提示詞，對(duì)方方面面都做了規(guī)定。

初始版本，點(diǎn)擊骰子本身無反應(yīng)，下面六個(gè)按鈕才有反應(yīng)。

彈窗第一次點(diǎn)擊不會(huì)出現(xiàn)，奇葩的是需要點(diǎn)擊一下“問號(hào)”彈出操作說明，關(guān)閉后等待一秒鐘才出現(xiàn)原本要有的彈窗。

另外，這個(gè)版本的創(chuàng)意名稱都跟我框定的按鈕標(biāo)簽一樣，比如點(diǎn)“養(yǎng)生局”就出“養(yǎng)生輪盤”，這并不是我想要的結(jié)果。

第一次測試確實(shí)大差不差的出了個(gè)樣子，然而致命的是修改環(huán)節(jié)。我發(fā)現(xiàn)只要對(duì)話超過 3 輪，模型就開始“老年癡呆”丟失上下文，忘記我最初制作這個(gè)“閃應(yīng)用”的核心初衷。比如，我一開始讓它解決生成的骰子和籌碼不太擬真的問題，最后它給改成了一個(gè)純粹猜點(diǎn)數(shù)的游戲。

為了解決這個(gè)問題，我嘗試一次性把所有需求寫進(jìn)提示詞，結(jié)果又因?yàn)樾畔⑦^載導(dǎo)致生成失敗，最終輸出的結(jié)果也體現(xiàn)了模型不太聽得懂人話。我甚至忘記之后要寫稿了，在憤怒之下刪除了之前的聊天記錄

因?yàn)榕谱揽赡芴珡?fù)雜了，我又改讓它做 Gemini 3 順手拈來的咕咕機(jī)，結(jié)果也一樣磕磕絆絆。

這個(gè)聊天記錄保留下來了，大家可以鑒賞：

下面開始崩了：

我返回上一次的指令直接修改，結(jié)果完全崩壞了：

最后我讓它只實(shí)現(xiàn)核心功能——優(yōu)化提示詞，并且改為輸入框輸入訴求來優(yōu)化提示詞，總算達(dá)到了目的，但是這東西也過于簡單了。

實(shí)際上我們?cè)凇伴W應(yīng)用”大賽里面看到的也是如此，卡路里計(jì)算器，飛機(jī)大戰(zhàn)這些，都是已經(jīng)非常成熟，但是未免是“為了做（參賽）而做”的東西，受能力所限，距離實(shí)用會(huì)有點(diǎn)遠(yuǎn)。

螞蟻?zhàn)龅那岸耸潜容^到位的，遺憾的是模型能力不足。還是回到了“Less structure, more intelligence”。

說了這么多，如果讓 Gemini 3 自己做自己寫的提示詞，最后會(huì)做成什么樣子呢？

如下：

截圖過程中發(fā)現(xiàn)一些Bug，但根據(jù)它的表現(xiàn)，完全能修。

稍后我將會(huì)把它部署在我的個(gè)人網(wǎng)站，方便上不去 Gemini 的同學(xué)體驗(yàn)。（可等待評(píng)論區(qū)置頂評(píng)論或在官網(wǎng) https://lishuhang.me 查看本文）

應(yīng)用商店的“Youtube 時(shí)刻”？

盡管技術(shù)還有瑕疵，但這并不妨礙資本講故事。一句話驅(qū)動(dòng) AI 生成應(yīng)用的 C 端領(lǐng)域早已是一片紅海。

第一類，像 Manus、MiniMax、字節(jié)的扣子空間、Replit這些，它們不僅生成代碼，還可以托管生成的網(wǎng)頁應(yīng)用，并且執(zhí)行一些簡單的非靜態(tài)功能。

第二類，Claude Artifacts 或者 ChatGPT Canvas，這是純聊天機(jī)器人“順手一做”，增加一個(gè)功能也不費(fèi)事。最近阿里的千問 App 也在大力宣傳“一句話生成應(yīng)用”。而同室操戈的螞蟻靈光則推出了“閃應(yīng)用”。這幾家都在辦大賽，跟當(dāng)初火爆一時(shí)的 AI 生圖大賽一樣，只能用自家的模型和產(chǎn)品，開發(fā)者目的是收集樣本，并且探索模型的能力邊界和局限。

第三類，是 Wabi、Pico、Websim 以及百度的“秒噠”等，是專門錨定 C 端的、專業(yè)性進(jìn)一步降低的類型。比如 Wabi，作為陪伴應(yīng)用 Replika 聯(lián)合創(chuàng)始人的新項(xiàng)目，目標(biāo)是做“App 界的 YouTube”。Websim 則把網(wǎng)頁生成變得游戲化。這些平臺(tái)有的像 Manus 一樣允許隨意切換第三方模型，有的則鎖死自家模型。

在我看來，無論平臺(tái)怎么花哨，基底模型的能力是決定性因素。如果模型聽不懂人話，所謂的“無代碼平臺(tái)”不過是堆砌了一堆漂亮的垃圾而已。

做給自己用，而不是賣出去

AI 一句話手搓應(yīng)用，不太應(yīng)該考慮上架賺錢，但是它對(duì)個(gè)人的生產(chǎn)力提升是實(shí)打?qū)嵉摹?/p>

以前我想做一個(gè)真·應(yīng)用，甚至哪怕是一年前就基本已經(jīng)沒難度的 Chrome 瀏覽器擴(kuò)展，往往卡在“發(fā)布”環(huán)節(jié)：Edge 的應(yīng)用商店我都搞不定。APK 需要簽名，iOS 更是要交保護(hù)費(fèi)上架，歐盟以外沒法側(cè)載。但如果做的人和用的人都明確這是 WebApp，那就簡單多了，只要是個(gè)瀏覽器就能跑，GitHub Pages、Vercel、Cloudflare 這些“賽博菩薩”提供了白嫖的托管服務(wù)。

下面這句話是我在制作 WebApp 時(shí)候唯一需要吟唱的固定咒語：

您需要假設(shè)WebApp環(huán)境是可以在GitHub Pages（全靜態(tài)）或者聯(lián)網(wǎng)的本機(jī)瀏覽器（注意跨域問題）都可以使用現(xiàn)代瀏覽器正常打開運(yùn)行的，同時(shí)也支持手機(jī)和平板訪問。

這句話也說明了一切。對(duì) AI 浪潮越熟悉的人，就越是會(huì)增加瀏覽器的使用率，減少在原生 App 里的停留時(shí)間。

但是對(duì)于小白用戶來說，他們好像跟瀏覽器有仇一樣，連解壓文件都不會(huì)，而且因?yàn)?XX 網(wǎng)盤解壓要錢，還要咒罵給資源的人……這種事情都做得出來，你怎么指望他們用除了系統(tǒng)自帶應(yīng)用商店和小程序之外的其它任何東西？

這又跟上面說的對(duì)上了——只要門檻降低到一個(gè)閾值以下（比如提示詞從無數(shù)次微調(diào)，到一段話，最后縮減到一句話），這個(gè)功能就會(huì)一下子涌進(jìn)來很多人用。

至于所謂“AI 應(yīng)用商店”或者“應(yīng)用界的 YouTube”之類，我認(rèn)為這里面有些門道，最終會(huì)影響整體生態(tài)的付費(fèi)意愿。

首先我用 AI 手搓應(yīng)用的本來目的，很多是為了替代在成熟應(yīng)用商店里，在 AI 出現(xiàn)之前已經(jīng)用人工做出來的高端收費(fèi)應(yīng)用，比如用 AI 做一個(gè)剪映這種需求。

如果我能用 AI 做得比較好，我的第一個(gè)念頭不是“這能賣多少錢”，而是——既然我能做，別人問一下模型是不是也能復(fù)刻一個(gè)？護(hù)城河在哪里？

反過來，哪怕我知道你這個(gè) App 是上架前微調(diào)了好幾天的，但我自己做也就是重新微調(diào)一次的事。相比于花幾塊錢買你的現(xiàn)成產(chǎn)品，我寧愿花點(diǎn) Token、花點(diǎn)時(shí)間自己“抽卡”。因?yàn)樵谛睦砩?，我覺得這類簡單的工具“不值錢”。

當(dāng)然，從 ComfyUI 到 n8n 再到扣子空間，總有人能把工作流封裝得很好，把“展示頁”變成“新的應(yīng)用商店”，確實(shí)有人用工作流賺到了錢。只是我評(píng)估后覺得我自己做不了這個(gè)生意。這本質(zhì)是賣“信息差”和服務(wù)，而不是賣什么真正的稀缺性，是閑魚代下單這種事情的進(jìn)階版本而已。

所以，“一句話做應(yīng)用”的終局，大概率是“自給自足”，而不是一個(gè)新的 App Store 淘金熱。

最后說一句，對(duì)你自己來說，有時(shí)候還是需要一個(gè)“應(yīng)用”層面的東西，將一個(gè)工作流固定下來的。盡管理論上講，以后你還可以快進(jìn)到用提示詞直接指揮模型干，但固定為“應(yīng)用”可以少燒 Token，在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)，也可以確保結(jié)果是穩(wěn)定可預(yù)期的。

當(dāng)你需要一把錘子時(shí)，你不再需要去五金店買，而是對(duì)著空氣喊一聲：“給我來把錘子”，它就出現(xiàn)在了你手里。你也可以選擇對(duì)著空氣喊一聲：“給我把眼前這些釘子砸進(jìn)去！”，它不是不能干。

但有時(shí)候我就是喜歡錘子，不行嗎？