“十五五”規(guī)劃建議中，“數(shù)智化”一詞高頻出現(xiàn)——從“促進制造業(yè)數(shù)智化轉型”到“推進服務業(yè)數(shù)智化”，再到“推進傳統(tǒng)基礎設施更新和數(shù)智化改造”“推動文化建設數(shù)智化賦能”“推進全民健康數(shù)智化建設”，這一字之變，背后深意非凡。

過去常說的“數(shù)字化”，是指運用數(shù)字技術對實體經濟產業(yè)鏈、供應鏈各環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑；而如今強調的“數(shù)智化”，則是數(shù)字化與智能化的深度融合。它不僅要求數(shù)據(jù)實時采集、隨時可查，更強調在已有數(shù)據(jù)基礎上，引入人工智能等智能技術，實現(xiàn)自主學習、決策優(yōu)化、預測分析等能力，從而提升生產效率、優(yōu)化資源配置、強化創(chuàng)新能力。以一家大型連鎖超市為例，數(shù)字化階段能做到采購、入庫、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)在線化和事后分析；而進入數(shù)智化階段，則需構建一套能根據(jù)庫存水平、商品保質期自動調價、制定銷售策略的智能系統(tǒng)，還能結合氣溫變化、節(jié)假日等因素預測需求、自動生成采購訂單，甚至基于消費者歷史行為提供個性化推薦。

數(shù)字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，從數(shù)字化到數(shù)智化，是技術維度的質變，通過生產力大幅提升，系統(tǒng)能獨立處理任務并給出精準反饋，最終目標是減輕人的負擔，更好地服務于人的需求。這種轉變并非憑空而來，而是順應人工智能這一劃時代技術加速演進的必然選擇。作為繼蒸汽機、電力、互聯(lián)網之后又一顛覆性力量，人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度，驅動經濟社會邁向智能化新階段。在合成生物工廠，AI算法可讓數(shù)億菌群24小時不間斷優(yōu)化發(fā)酵工藝，效率提升十倍；在高速動車組研發(fā)車間，仿真大模型將空氣動力計算時間從一天壓縮至10秒級。這些案例印證了“十五五”規(guī)劃強調“數(shù)智化”的戰(zhàn)略遠見——牢牢把握人工智能發(fā)展機遇，體系化推進其產業(yè)創(chuàng)新與賦能應用。

我國推動這一轉型已具備堅實基礎。截至2024年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模突破9000億元，相關企業(yè)超5000家，國家級專精特新“小巨人”企業(yè)逾400家。算力底座持續(xù)夯實，在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模高達788百億億次/秒。算法生態(tài)亦百花齊放，已發(fā)布大模型1509個，通義千問、深度求索等國產通用大模型正引領全球開源創(chuàng)新潮流。

然而，技術的價值在于落地。60多年來，人工智能屢經起伏，皆因脫離實體經濟而難以為繼。本輪由大模型驅動的浪潮能否持久，關鍵在于能否與千行百業(yè)特別是制造業(yè)深度融合。因此，必須深入實施“人工智能+”行動，一端抓技術供給，促進“智能產業(yè)化”；一端抓場景賦能，加快“產業(yè)智能化”，全方位、深層次、高水平推動經濟社會高質量發(fā)展。

回溯企業(yè)轉型路徑，這一進程并非一蹴而就，而是歷經信息化、數(shù)字化、數(shù)智化三個相互交織、層層遞進的階段。信息化是起點，核心在于業(yè)務數(shù)據(jù)化——將生產經營中的信息通過電子手段記錄、存儲與傳遞，提升內部管理效率，但數(shù)據(jù)多為人工錄入，是物理世界的被動映射。

數(shù)字化則邁進一步，打通信息孤島，依托物聯(lián)網等技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集、實時分析，使數(shù)據(jù)真正流動起來，并反哺業(yè)務運營，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)業(yè)務化”。而數(shù)智化作為高級階段，融合大數(shù)據(jù)、AI、云計算、5G等前沿技術，構建具備狀態(tài)感知、實時分析、科學決策與精準執(zhí)行能力的自優(yōu)化系統(tǒng)，不僅優(yōu)化現(xiàn)有價值鏈，更催生新產品、新服務、新體驗，實現(xiàn)對傳統(tǒng)業(yè)務模式的革命性顛覆。

當前，白酒等行業(yè)正借力DTC模式重構價值鏈、通過數(shù)智運營捕捉用戶情緒圖譜、以虛擬場景增強消費體驗，正是這一轉型邏輯的生動體現(xiàn)。從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”，雖僅一字之差，卻擘畫出中國式現(xiàn)代化的新藍圖——以人工智能的“倍增”效應，構筑起面向未來的強大物質技術基礎。

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