不少朋友最近都在吐槽：1TB的機(jī)械硬盤(pán)，之前300多就能拿下，現(xiàn)在都快五百了！固態(tài)硬盤(pán)也在漲價(jià)，存儲(chǔ)產(chǎn)品的價(jià)格怎么突然坐上火箭了？

其實(shí)，終端消費(fèi)者感受到的漲價(jià)風(fēng)暴，早在2025下半年開(kāi)始，就從產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)酵。源頭就是AI。

AI應(yīng)用需求爆炸，而AI服務(wù)器又是吞存大戶，吃掉了全球40%的DRAM內(nèi)存和高容量SSD，隨著2025年全球數(shù)據(jù)中心的支出猛漲，一下子就把企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán)搞成了搶手貨。三星、SK海力士這些內(nèi)存制造商，更樂(lè)意把晶圓產(chǎn)能砸給賣(mài)得更貴的HBM/DDR5，導(dǎo)致傳統(tǒng)平價(jià)存儲(chǔ)產(chǎn)品DDR4/LPDDR4X供給減少。便宜的貨少了，價(jià)格自然就上去了。而且，由于生成式AI的需求還在激增，所以Gartner預(yù)測(cè)，存儲(chǔ)荒至少要熬到2026年下半年。

好多朋友傻眼了，之前是AI算力荒和GPU漲價(jià)，沒(méi)想到，存力荒和硬盤(pán)漲價(jià)也來(lái)了。其實(shí)，大眾還聚焦于模型多牛、算卡多貴的時(shí)候，存力早成了AI科技競(jìng)賽的暗戰(zhàn)。

這場(chǎng)暗戰(zhàn)，可以從哪里窺得戰(zhàn)況呢？最近發(fā)布的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)IO500榜單，就是存儲(chǔ)界的奧林比克賽場(chǎng)，成績(jī)單里隱含著不少行業(yè)秘密。

比如說(shuō)，前三名都采用DAOS+PMem架構(gòu)，也就是依賴(lài)持久內(nèi)存（Persistent Memory）等高成本、非通用硬件，成本高昂，普通企業(yè)根本玩不起。

再比如，DAOS是美國(guó)技術(shù)棧，雖然開(kāi)源，但極端情況下也有被禁用、斷供的風(fēng)險(xiǎn)。那大家會(huì)好奇，前十名有沒(méi)有中國(guó)技術(shù)和國(guó)內(nèi)選手呢？第四名的京東云海就是。

而且，京東云海是在不依賴(lài)高成本、特定硬件的前提下，基于通用NVMe盤(pán)存儲(chǔ)服務(wù)器，結(jié)合全棧自研軟件體系與深度調(diào)優(yōu)，也跑出了頂尖性能和TOP4的成績(jī)，這也是中國(guó)自研技術(shù)首次穩(wěn)穩(wěn)站上全球高性能存儲(chǔ)的第一梯隊(duì)。

對(duì)各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著有了好用、不貴，還自主可信的存儲(chǔ)底座。搞AI訓(xùn)練和推理，也不用愁性能不夠、被國(guó)外技術(shù)卡脖子，更不用為天價(jià)硬件買(mǎi)單。

一張榜單背后，藏著AI時(shí)代的存力密碼，這也是國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)跨越十年的執(zhí)著奔跑。

讀懂這份成績(jī)的不易，有必要首先了解下IO500的含金量。

作為全球高性能計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的權(quán)威排名，IO500榜單的難，重點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一是上榜要求高。IO500的綜合得分（score）由30%帶寬（BW）和70%元數(shù)據(jù)性能（MD）加權(quán)構(gòu)成，是對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)全能性的終極考核，不僅要撐得起B(yǎng)W（GiB/s）代表的大文件順序讀寫(xiě)能力，比如加載幾十上百GB的大模型參數(shù)、批量導(dǎo)入億萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；而占比更高的MD（元數(shù)據(jù)性能），則考驗(yàn)的是小文件隨機(jī)訪問(wèn)能力，這正是AI推理場(chǎng)景中高并發(fā)小文件的核心痛點(diǎn)，一個(gè)模型推理過(guò)程可能涉及數(shù)萬(wàn)次小文件調(diào)用，MD性能差一點(diǎn)，整個(gè)流程就會(huì)卡頓。

更關(guān)鍵的是，這兩項(xiàng)能力必須同時(shí)在線。所以，IO500的邏輯是，不僅需要硬件層面的真金白銀投入，更要在軟硬件整合適配、工程調(diào)優(yōu)、場(chǎng)景化性能打磨上做到極致，把上榜門(mén)檻拉得極高。

二是競(jìng)爭(zhēng)激烈強(qiáng)度大。由于IO500的高要求能在榜上留名，尤其是沖進(jìn)前列，難度堪比在HPC領(lǐng)域摘得奧運(yùn)金牌，站穩(wěn)腳跟的無(wú)一不是全球存儲(chǔ)領(lǐng)域的頂尖玩家，競(jìng)爭(zhēng)也格外激烈。

比如榜單的第一名Aurora第二名LRZ，都采用了DAOS + PMem架構(gòu)，第二名的方案規(guī)模甚至更大，說(shuō)明頂級(jí)選手的方案比拼十分膠著，拉開(kāi)一點(diǎn)差距都要狠下功夫，而且絕非單純堆料就能勝出。

為了在這個(gè)頂級(jí)賽場(chǎng)，跑出好成績(jī)，多數(shù)廠商都選擇依賴(lài)成熟的海外技術(shù)棧。最新榜單前十中，4個(gè)席位（包括冠亞季軍）基于DAOS，5席采用海外存儲(chǔ)廠商DDN的商業(yè)方案。但這些方案雖然省心，卻難以滿足國(guó)內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)自主可控的信創(chuàng)要求。

這樣一來(lái)，對(duì)國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)廠商的要求進(jìn)一步拔高了，不僅是參賽和上榜，還必須用自研IT技術(shù)棧，跑出與海外生態(tài)對(duì)等的頂尖性能。相當(dāng)于在田徑賽場(chǎng)上，別家運(yùn)動(dòng)員可以穿高級(jí)定制跑鞋，而國(guó)內(nèi)選手只能穿全國(guó)產(chǎn)生產(chǎn)線做出來(lái)的跑鞋，還得比別人跑得更快。

正因如此，京東云海躋身全球前四、國(guó)產(chǎn)自研第一，才顯得格外特殊：它不僅打破了海外技術(shù)對(duì)榜單前排的壟斷，采用的JDCloud+ JPFS（京東自研并行文件系統(tǒng)），是榜單上唯一全棧自研的中國(guó)方案。還跑出了高于DDN方案的排名。第五名及以后DDN，在MD性能上明顯弱于DAOS和JPFS。

這一次，國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)用實(shí)力證明，根植于100%自研技術(shù)棧，完全能在高性能存儲(chǔ)賽道上跑出好成績(jī)。

一張IO500榜單，能說(shuō)明什么？第四名又不是金牌，也值得關(guān)注嗎？表面看，它是存儲(chǔ)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)排名，但往深了說(shuō)，這張榜單背后藏著AI時(shí)代的存力密碼。

當(dāng)我們用AI生成圖片、靠大模型寫(xiě)方案時(shí)，支撐這些場(chǎng)景的不僅有CPU/GPU算力，更有能吞吐數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力。過(guò)去的存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，只要能安全地存放數(shù)據(jù)就行。但AI時(shí)代的存儲(chǔ)，還必須精準(zhǔn)、高速地把數(shù)據(jù)輸送給計(jì)算核心，不僅要吞吐快、用得活，還得成本低，才能滿足各行各業(yè)高效使用AI的需求。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，京東云海作為唯一不用燒錢(qián)硬件的參賽選手，或許是TOP10中唯一能適配中國(guó)AI場(chǎng)景的獨(dú)苗方案。其價(jià)值遠(yuǎn)不止排名，更體現(xiàn)在：

成本優(yōu)勢(shì)，它用通用硬件打出了頂級(jí)成績(jī)。相比TOP3采用的海外生態(tài)軟硬件方案，京東云海完全基于通用NVMe SSD，卻跑出接近DAOS的MD性能，成為通用NVMe架構(gòu)下性能最強(qiáng)的AI存儲(chǔ)，而成本卻大大降低，這意味著中國(guó)技術(shù)可以用普惠硬件實(shí)現(xiàn)頂尖性能。比如醫(yī)院引入AI輔助診斷、教學(xué)課堂引入AI智慧教學(xué)，抑或AI村官、AI政務(wù)等應(yīng)用，如果只能用昂貴的硬件方案，硬件成本都是無(wú)法承受的?；诰〇|云服務(wù)+云海存儲(chǔ)，這些用戶也可以像水電一樣，低成本地用上AI。

安全優(yōu)勢(shì)，它是TOP10中唯一國(guó)產(chǎn)自研、全?？煽氐姆桨?。開(kāi)源方案并不意味著百分百自主可控，所以面對(duì)信創(chuàng)要求，海外廠商存在掣肘。而且，開(kāi)源的產(chǎn)品沒(méi)辦法基于用戶的應(yīng)用再做進(jìn)一步定制化開(kāi)發(fā)，特定需求難以滿足，同質(zhì)化嚴(yán)重，性能、穩(wěn)定性難以保障。云海為京東云100%自主研發(fā)，代碼自研率高達(dá)98%，核心技術(shù)完全自主可控，與主流國(guó)產(chǎn)化硬件和軟件兼容互認(rèn)。無(wú)論是銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的敏感數(shù)據(jù)，還是能源、科研、政務(wù)等國(guó)計(jì)民生行業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型有了高性能的國(guó)產(chǎn)化選擇。

AI優(yōu)勢(shì)，京東云海在AI推理方面的能力也值得注意。榜單成績(jī)顯示，京東云海跑出了遠(yuǎn)超DDN方案的性能表現(xiàn)，格外適合AI推理，結(jié)合存算分離優(yōu)化，為AI訓(xùn)推降本增效。當(dāng)前，AI需求正從大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和推理，后者對(duì)元數(shù)據(jù)性能要求極高，比如一個(gè)集團(tuán)公司幾百人同時(shí)使用DeepSeek，在AI客服高峰期處理大量用戶訪問(wèn)，而京東云海的高M(jìn)D性能能讓AI快速完成高并發(fā)小數(shù)據(jù)的調(diào)取，想象一下，你剛把問(wèn)題發(fā)給AI，答案幾秒就彈出來(lái)了，體驗(yàn)感直接拉滿。

所以說(shuō)，京東云海全球第四、自研國(guó)產(chǎn)第一的成績(jī)，意義遠(yuǎn)大于排名本身。它不僅證明了中國(guó)企業(yè)在高性能存儲(chǔ)上的技術(shù)突破，更說(shuō)明，國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)能夠以更低的成本、更通用的架構(gòu)，達(dá)到國(guó)際頂尖性能水平，可以為AI訓(xùn)推與應(yīng)用落地，提供又快又省的高性?xún)r(jià)比國(guó)產(chǎn)方案。

不是只有金牌才值得歡呼。奧林匹克官方就曾用一句話致敬蘇炳添，“沒(méi)有人能跑贏時(shí)光，但曾有人創(chuàng)造過(guò)歷史。他跑過(guò)的不只9秒83，還有所有‘不可能’”。

而京東云海的成績(jī)之所以特別，就在于它也打破了AI存儲(chǔ)的諸多不可能，創(chuàng)下了國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)的歷史時(shí)刻。

國(guó)際賽事的成績(jī)突破，從來(lái)不止是個(gè)人或企業(yè)的勛章，更標(biāo)志著一個(gè)國(guó)家在該領(lǐng)域已具備長(zhǎng)期可持續(xù)的體系化能力。就像德國(guó)足球的長(zhǎng)盛不衰，靠的是全民足球生態(tài)的積淀與后備力量的持續(xù)輸送。

京東云海的突破，證明國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)已構(gòu)建起成熟的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)根基。AI存儲(chǔ)，正從少數(shù)巨頭的昂貴玩具，變成千行百業(yè)智能化的必需品。

比如金融領(lǐng)域，銀行、證券等紛紛響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，積極創(chuàng)新引入科技手段推動(dòng)普惠金融，又需要信創(chuàng)的數(shù)字底座。一些機(jī)構(gòu)就通過(guò)云海AI存儲(chǔ)，解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI平臺(tái)，大模型應(yīng)用三者數(shù)據(jù)高效流動(dòng)的問(wèn)題，達(dá)到降本增效的效果。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，一家車(chē)企L3與L4模型研發(fā)中，每天產(chǎn)生至少800TB的路測(cè)數(shù)據(jù)，依托云海極速版方案，應(yīng)對(duì)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的高并發(fā)訪問(wèn)需求，保證了AI算法訓(xùn)練的實(shí)時(shí)性，助力自動(dòng)駕駛模型的迭代。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，荔枝FM、墨跡天氣等頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，是上億用戶每天娛樂(lè)、出行的基礎(chǔ)工具。面對(duì)海量用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)架構(gòu)存儲(chǔ)冗余高、資源利用率不足，正與京東云海攜手打造兼具經(jīng)濟(jì)性與安全性的新一代存儲(chǔ)范式。

通過(guò)這些場(chǎng)景，我們可以發(fā)現(xiàn)，高性能存儲(chǔ)已經(jīng)與大眾的衣食住行、千行百業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，密不可分。打造一個(gè)堅(jiān)實(shí)、自主、普惠的存力底座，京東云海的方案，不僅兼顧了高性能與經(jīng)濟(jì)性，更得益于京東云和京東集團(tuán)的托舉，使其更適合規(guī)模化落地在各個(gè)行業(yè)，這種作為外部行業(yè)存力底座的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力，體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

一是部署更靈活。不同于很多云廠商存儲(chǔ)服務(wù)與云平臺(tái)高度綁定的模式，云海從京東云完全解耦，支持獨(dú)立部署交付，適配更多行業(yè)場(chǎng)景需求。京東云海在超百家金融、證券、汽車(chē)等企業(yè)交付驗(yàn)收，并穩(wěn)定運(yùn)行至今。

二是企業(yè)用得起。相較于純軟件競(jìng)品，依托京東集團(tuán)的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，云海在具備自產(chǎn)硬件能力的基礎(chǔ)上，典型配置價(jià)格更低，性?xún)r(jià)比優(yōu)勢(shì)突出。

三是經(jīng)得住考驗(yàn)。云海歷經(jīng)京東13年內(nèi)部實(shí)踐，從618到11.11的高流量洗禮中實(shí)現(xiàn)零故障，穩(wěn)定性與可靠性無(wú)需多言。與之相比，國(guó)內(nèi)不少存儲(chǔ)硬件廠商缺乏超大規(guī)模場(chǎng)景打磨，這或許也是科大訊飛選擇京東云海來(lái)構(gòu)建AI營(yíng)銷(xiāo)、頭部證券公司通過(guò)京東云云海實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代的主要原因。

而這份突破的價(jià)值，也與國(guó)家戰(zhàn)略高度契合。

此前，工業(yè)和信息化部等六部門(mén)曾聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中，就將先進(jìn)存力建設(shè)放在了突出位置，明確提出到2025年存儲(chǔ)總量超1800EB、先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)30%以上的目標(biāo)，還專(zhuān)門(mén)將“強(qiáng)化存力保障”列為重點(diǎn)任務(wù)。之所以如此重視，核心在于存力極易成為“木桶效應(yīng)”中的短板。

如果存儲(chǔ)性能跟不上，再?gòu)?qiáng)的算力也會(huì)陷入巧婦難為無(wú)米之炊的困境，最終制約大模型從研發(fā)到落地的全流程效率，埋下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的隱性風(fēng)險(xiǎn)。

京東云海在IO500榜單上斬獲第四名，一舉沖破海外技術(shù)棧對(duì)前十席位的長(zhǎng)期壟斷，用實(shí)打?qū)嵉某煽?jī)證明：靠通用硬件加深度軟件優(yōu)化，完全能實(shí)現(xiàn)對(duì)專(zhuān)用架構(gòu)的超越。

從2012年，京東啟動(dòng)分布式統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)研發(fā)，2022年新一代架構(gòu)的云海正式對(duì)外發(fā)布，再到如今，在AI存儲(chǔ)的奧林匹克賽場(chǎng)上，中國(guó)方案終于讓世界矚目。這場(chǎng)跨越十余年的存力奔跑，一步步為中國(guó)AI踩出了一條安全自主、行穩(wěn)致遠(yuǎn)的堅(jiān)實(shí)道路。

這，是一條真正屬于我們自己的技術(shù)坦途。