先說簡單粗暴的答案：真的有用。基金投顧的誕生就是為了解決“基金賺錢，但基民不賺錢”這個行業(yè)痛點問題的。如果你問為什么基民不賺錢，那么你可以問問身邊那些虧錢的人，她們會給你一堆理由，比如：太多基金了根本不會挑選，支付寶推薦那些買了也虧，買了之后賺錢沒有及時跑又虧回去了，看到暴跌時真的很慌怕繼續(xù)跌就割肉了，面對上漲時又忍不住去追漲，等等。

而基金投顧并非只是幫你挑選一下基金，然后收你一層投顧費，它存在的本質是提供了一整套涵蓋資產配置、動態(tài)調倉和投資陪伴的系統(tǒng)性解決方案，相當于是接受客戶委托，向客戶提供基金投資組合策略建議，幫助客戶做出具體基金品種、數量與買賣時機的決策，并且替代客戶執(zhí)行申購和贖回等交易。我總結基金投顧的三個核心價值：

第一個價值，幫助你徹底解決挑選基金難的問題節(jié)約你寶貴的時間。股票才5000+只，現(xiàn)在基金已經是12000+只，挑選基金的難度甚至不亞于選股了。

基金投顧來幫助你從眾多基金中萬里挑一，依靠專業(yè)投研體系，通過量化模型或線上線下調研，從全市場基金中挑選出最靚的崽進行資產配置，本質上是幫助既缺乏時間又缺乏專業(yè)知識的投資者提供了便利。

第二個價值，提供紀律性的投資管理幫你對抗經不起考驗的人性。投資里最難的就是紀律，紀律的背后是人性，你能對扛得住自己的人性嗎？小時候你老爹讓你天天好好學習，你都會想著法子去上網打游戲泡妞談戀愛！

投資里也是，股市不大，天天有神話，每天的大漲大跌總誘惑你做出很多“追漲殺跌”等損害基金投資利益的非理性操作，而基金投顧通過量化模型和智能系統(tǒng)，幫助你自動調倉，從而減少投資者的情緒化交易，投顧組合的收益穩(wěn)定，是遠超大多數散戶的自主操作的。

第三個價值，從給你賣一次性交易的產品到給你賣一輩子的服務與陪伴。以前賣基金就是不斷給你推薦新產品，哪個基金火爆哪個基金傭金高給你推薦哪個，金融從業(yè)者重點賺那點交易傭金。以前交易傭金非常高，來錢快，很多老從業(yè)者光靠幾個社群每個月幾萬塊被動收入，現(xiàn)在基金費率大降環(huán)境下， 這個根本走不通，客戶既不賺錢，你也不賺錢，干這件事走不通！

必須回歸到以客戶為中心，如何幫助客戶實現(xiàn)長期且可持續(xù)的回報，才是正經事，但是為了幫助一個新人變成長期主義者，基金投顧要提供整個投資周期里的投教引導、持倉診斷、情緒安撫，從而才能不斷強化長期投資的理念，幫助新人慢慢脫掉小韭菜的帽子。

所以，如果你的基金投顧都干了這些活，收這部分基金投顧費，對得起基金投顧這么多的付出。最后做決策核心還得看個人的需求，有些人適合，就有些人不適合，不要為了不適合的那群人的觀點，自己也直接拋棄了，從而導致自己也沒有賺到投資的收益，比起收益，費率還算是小數目。那么，哪些投資者更適合基金投顧呢？

如果你本身投資經驗不足，自己缺乏系統(tǒng)的挑選基金的方法，不懂得去構建投資組合，也不懂得做投后管理；或者你本身工作繁忙，沒有足夠的時間和精力每天去跟蹤市場；又或者自己難以克服追漲殺跌的人性弱點，希望有專業(yè)團隊協(xié)助你去達成紀律化投資，那么就可以考慮基金投顧服務了。

即使是對于有一定經驗的投資者來說，有些基金投顧的收益率或者波動率 也是更加好過自己去投資的，那么在認可對方投資理念下，選擇基金投顧讓自己更省心，解放時間出來去陪伴家人和好好搬磚賺更多錢，豈不是更好～

總的來說，基金投顧更像是一個專業(yè)的“投資朋友”帶著你投，核心價值在于專業(yè)的資產配置、紀律性的投資執(zhí)行以及長期的陪伴服務。那層額外的費用 ，可以視為為這個“朋友”的專業(yè)知識和幫助你克服人性弱點的服務所支付的小小代價。如果你本身是具備充足的金融投資知識和技能、具備強大的情緒管理能力和充裕的時間，那么自主投資可能更適合你，反之，基金投顧則提供了一個讓你更省心、省時間、投資收益更穩(wěn)健的選項。

1、阿里巴巴最新財報出來了，季度營收2477.95億人民幣超預期，同比增長+4.77%，而經營利潤 經調整EBITA后是 53.65億人民幣，同比下降85%，主要原因是對即時零售（主要是外賣）、用戶體驗、科技的投入。比較受到關注的云業(yè)務同比增速34.5%，連續(xù)9個季度增長，旺盛的AI需求驅動云業(yè)務的增長。

從電話會議來看，阿里巴巴的戰(zhàn)略路徑非常清晰：堅定投入AI，B端和C端同時發(fā)力，管理層明確將“積極投資”于AI能力提升，甚至不排除在原定3800億人民幣的投資計劃外追加投入。在AI to B領域，目標是成為全棧AI服務商，在AI to C領域，新推出的千問APP將視為未來的AI生活入口，旨在整合電商、地圖、本地阿里生態(tài)。

我最近也下載使用了一下千問APP，經常用它和DS對比，發(fā)現(xiàn)AI還是有一點特色的，同樣一個問題，結論還差別很大，你可以用來測測： 千問和Deepseek，哪個AI大模型更適合普通投資者使用？

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