最近阿里推出千問APP，主打?qū)薱hatGPT做一款AI智能助手，剛上線一周，下載量就突破1000萬大關。

什么概念呢？我們拿2020年初火遍全球的TikTok作為參照：它當時創(chuàng)下的季度下載紀錄約為3.15億次，平均到每周在2500萬左右。一個專業(yè)的AI工具能達到與頂級娛樂應用比肩的普及速度，充分說明了AI大模型已不再是小眾科技，正迅速成為大眾生活的一部分。

對于大模型公司來說，AI也進入混戰(zhàn)階段，從“技術狂歡”來到“生存游戲”。從DeepSeek的橫空出世，到豆包、騰訊元寶、通義千問等國產(chǎn)大模型輪番創(chuàng)新，與此同時，ChatGPT、Gemini等全球頂尖模型也在持續(xù)進化。

而這些，還只是冰山的一部分。變革同樣發(fā)生在為我們提供這些智能服務的底層建筑里： AI芯片、高速傳輸數(shù)據(jù)的光模塊、數(shù)據(jù)中心等等。

大部分人都知道這里面有機會，但是不知道怎么上車，擔心現(xiàn)在布局AI，是不是在追高？其實可以看看幾個信號。

首先基本面上：

在硬件側(cè)，英偉達前幾天的財報顯現(xiàn)了算力芯片需求強勁增長，同時地緣政治摩擦為國產(chǎn)半導體提供了替代窗口期，華為、寒武紀、海光等新一代算力芯片性能快速提升，生態(tài)正在逐步完善。

在模型側(cè)，AI大模型廠商的用戶與收入規(guī)模仍處于快速擴張期，端側(cè)模型在移動設備和物聯(lián)網(wǎng)設備上應用逐漸成為趨勢，微軟、阿里等廠商都推出了面向端側(cè)部署的小模型，部分測試性能接近主流大參數(shù)模型。

在終端側(cè)，手機、PC這兩個端側(cè)最大流向入口的硬件AI 化升級已經(jīng)持續(xù)三年，機器人、汽車、可穿戴、玩具、家電…幾乎所有終端都在+AI。

其次是資金面上：

增量資金在持續(xù)入場。人工智能相關指數(shù)跟蹤產(chǎn)品規(guī)模增長迅速，2024、2025年分別超91.57%、357.76%，長期資金配置需求持續(xù)增加。

所以在大方向上，現(xiàn)在可能不是終點，而更像是AI浪潮的起點。

但話又說回來，我們還是得承認AI投資風險不低，因為AI行業(yè)波動確實很大。今天某個技術突破可能讓一個公司股價飆升，明天一則負面新聞又可能讓它回調(diào)。對于普通投資者來說，押注單一公司，無異于一場高風險賭博。

那怎么辦？還是老辦法：不把雞蛋放在一個籃子里。

與其費盡心思去猜哪家AI公司會成為最后的贏家，不如換個思路——投資整個AI賽道。這樣一來，無論最終是芯片公司勝出，還是算法公司領先，還是應用公司崛起，咱們都能分享到整個行業(yè)成長的紅利。

最近首批雙創(chuàng)人工智能ETF在上周五獲批，就是一個不錯的上車機會。比如景順長城中證科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)AI ETF（159142）11月28日（本周五）發(fā)行，咱們可以把它理解成一個精心設計的“AI龍頭公司集合包”。

首先，它只選“尖子生”：這個基金跟蹤的指數(shù)，專門從科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板中，挑選出50家最純正、最具代表性的AI龍頭公司。科創(chuàng)板好比“攻堅隊”，專注攻克AI芯片、高端服務器等“卡脖子”技術；創(chuàng)業(yè)板則是“先鋒隊”，在光模塊、云計算等已具備國際競爭力的領域奔跑。簡單說就是，創(chuàng)新和穩(wěn)健相結(jié)合。

其次，它覆蓋了AI的全產(chǎn)業(yè)鏈：從底層的算力基礎設施（如AI芯片、光模塊），到中間的技術算法平臺（如云計算、大模型），再到頂層的終端應用（如智能汽車、智能家居），這樣我們投資的就是整個AI生態(tài)，而不只是某一個環(huán)節(jié)。

最后，它自帶“高彈性”基因：科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板實行20%的漲跌幅限制，這意味著在行業(yè)景氣度高漲時，它可能比主板股票（10%漲跌幅）表現(xiàn)出更強的爆發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示，它跟蹤的指數(shù)在2025年以來漲幅超過了72%（數(shù)據(jù)來源：Wind，截至2025/11/23）。當然，這也意味著波動更大，更適合愿意用波動換取潛在高回報的投資者。

投資AI，本質(zhì)上是在投資一個大家共同相信的、更加智能化的未來。這個過程注定不會一帆風順，會有顛簸和震蕩。

如果你認同這個長期趨勢，希望以一種相對省心、分散風險的方式參與進來，那么，像景順長城中證科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)AI ETF（159142） 這樣的工具，或許是個不錯的一站式上車的機會。