把“智能體”當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施來建的公司，開始加速了。

如果說過去兩年，大模型還主要停留在“幫你回答”和“幫你寫”，那么 2025 年開始，一個更具想象力的場景正在成形——模型不再只是對話工具，而是具備感知、決策、行動能力的智能體，開始被嵌入工廠、數(shù)據(jù)中心、終端設(shè)備甚至整座城市的運行系統(tǒng)里。

當(dāng)智能體被視作“新型生產(chǎn)力單元”，一個幾乎被所有人忽略、卻比“誰的模型更大”更關(guān)鍵的問題浮出水面：誰在為智能體建設(shè)未來幾十年的基礎(chǔ)設(shè)施？誰在做真正面向 Agentic AI 的基礎(chǔ)底座？

無問芯穹，正是那個把這件事當(dāng)成主業(yè)來做的團(tuán)隊。

近日，這家成立僅兩年半的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施公司宣布完成近 5 億元人民幣 A+ 輪融資，由珠海科技集團(tuán)、孚騰資本（元創(chuàng)未來基金）領(lǐng)投，惠遠(yuǎn)資本、尚頎資本、弘暉基金等機構(gòu)跟投，洪泰基金、達(dá)晨財智、尚勢資本&海棠資金、聯(lián)想創(chuàng)投、君聯(lián)資本、申萬宏源、徐匯科創(chuàng)投、元智未來等老股東全員加碼。

從資本構(gòu)成看，這是一套極具信號意義的組合：一端是深度嵌入地方產(chǎn)業(yè)與城市更新的國資平臺，一端是長期深耕科技與產(chǎn)業(yè)升級的市場化基金，外加老股東不降反增的持續(xù)追投。對無問芯穹來說，這不僅是一輪融資，更像是一次“公司所站賽道被重新定價”的集體投票——智能體基礎(chǔ)設(shè)施，不再只是技術(shù)敘事，而是被視作未來新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵抓手。

從 AI Infra 到 Agentic Infra：基礎(chǔ)設(shè)施的“范式換代”

兩年半時間里，無問芯穹基本完成了從“AI Infra”到“Agentic Infra”的原生轉(zhuǎn)身。

過去的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，更多解決的是“模型如何更高效地訓(xùn)練和推理”，核心在算力供給、資源調(diào)度和成本優(yōu)化。而在智能體時代，問題變成了：如何讓成千上萬的智能體可以被規(guī)?；a(chǎn)、快速部署、持續(xù)演化，并高效協(xié)同？

無問芯穹給出的答案，是把“生產(chǎn)智能體、協(xié)同智能體、服務(wù)智能體”（Into Agent, With Agent, For Agent）當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計的起點，而不是終點。

在無問芯穹的定義里，基礎(chǔ)設(shè)施不再只是冷冰冰的機房、集群和 API，而是智能體的“產(chǎn)線、能源與操作系統(tǒng)”：它既要支撐智能體的訓(xùn)練、管理和版本迭代，又要讓智能體真正有機會在復(fù)雜現(xiàn)實環(huán)境中“活”起來，并通過反饋與強化學(xué)習(xí)不斷變得更聰明。

聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 夏立雪博士的表述頗具代表性：“Agentic AI 的變革，不只是一次技術(shù)窗口，更是時代給基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者的一道長題。無問芯穹要做的，不是簡單跟隨模型迭代，而是提前為智能體時代預(yù)制好可以學(xué)習(xí)、可以協(xié)同、可以進(jìn)化的基礎(chǔ)底座。”

“智能體基礎(chǔ)設(shè)施 ×（AI 云 + 終端智能）”：從云到端的整體解法

為了支撐這種新范式，無問芯穹搭建了一套完整的“智能體基礎(chǔ)設(shè)施 ×（AI 云 + 終端智能）”架構(gòu)——云端是智能體的大腦工廠和能源系統(tǒng)，終端是它們進(jìn)入現(xiàn)實世界的身體與觸角，兩者之間由統(tǒng)一的工具鏈與系統(tǒng)能力貫穿。

在云端，無問芯穹構(gòu)建了“無穹 AI 云”，這是一套面向大模型與智能體原生設(shè)計的 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施。目前，無穹 AI 云已經(jīng)納管超過 25,000P 的算力，覆蓋全國 26 座城市的 53 個核心數(shù)據(jù)中心，在異構(gòu)算力調(diào)度、訓(xùn)練與推理優(yōu)化上保持技術(shù)領(lǐng)先。

在這套云端基礎(chǔ)設(shè)施之上，無問芯穹提供智能體服務(wù)平臺與人工智能服務(wù)平臺等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品能力，為企業(yè)提供從模型研發(fā)、托管部署到推理服務(wù)的一站式支撐，幫助其在保證性能的前提下降本增效。

這套體系已經(jīng)被一批行業(yè)頭部玩家驗證——百川智能、Kimi、聯(lián)想集團(tuán)、獵聘、理想汽車、Lovart、Sand.ai、生數(shù)科技、Soul、VAST、新華三、智譜、中國移動、中興終端等人工智能與智能體企業(yè)，均在不同階段接入了無穹 AI 云；在科研側(cè)，上海人工智能實驗室、上海算法創(chuàng)新研究院、之江實驗室、智源研究院、中關(guān)村學(xué)院等機構(gòu)，也將無問芯穹作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴。

如果說云端解決的是“智能體如何被大規(guī)模生產(chǎn)和托管”，那么終端解決的是“智能體如何真正走向世界”。

在終端側(cè)，無問芯穹打造了“無垠終端智能”方案，用“端模型 + 端軟件 + 端 IP”三位一體的方式重構(gòu)終端智能能力。端側(cè)大模型“無穹天權(quán)”（Infini-Megrez）在僅需 3B 級計算成本、7B 內(nèi)存資源的前提下，實現(xiàn)接近 21B 模型水平的智能表現(xiàn)，并支持全模態(tài)理解，直接對標(biāo)終端設(shè)備有限的算力與能耗約束。

終端推理加速引擎“無穹開陽”（Infini-Mizar），在主流硬件上將時延壓縮至原來的三分之一，同時節(jié)省約四成能耗與內(nèi)存占用；自研的終端推理 LPU IP“無穹天璇”（Infini-Merak），則在能效翻倍的基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低大模型推理成本，讓端側(cè)智能從“演示 demo”變成可以規(guī)模部署的現(xiàn)實方案。

這意味著，智能體不再只是“掛在云上的一個 API”，而是真正可以落進(jìn)手機、車機、可穿戴設(shè)備和具身機器人，成為人們隨時可調(diào)度的“個人與企業(yè)級助手”。

讓基礎(chǔ)設(shè)施本身也變成智能體

很少有基礎(chǔ)設(shè)施公司，會把“讓基礎(chǔ)設(shè)施自己也變成智能體”寫進(jìn)產(chǎn)品路線圖，無問芯穹是一個例外。

在完成云、端底層能力布局之后，無問芯穹開始用 Agentic AI 思路重塑基礎(chǔ)設(shè)施自身的運行方式——用智能體去管理智能體，用智能化系統(tǒng)去調(diào)度智能計算。

在云端，他們推出了由 Agentic AI 驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群 Infra Agents，讓資源調(diào)度、負(fù)載均衡、推理分發(fā)、任務(wù)編排等不再完全依賴人工規(guī)則，而是借助智能體協(xié)同進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化；在終端，他們發(fā)布了 Kernel Mind 通用推理加速與優(yōu)化平臺，讓端側(cè)推理鏈路能夠“自學(xué)習(xí)、自調(diào)參”，持續(xù)挖掘硬件潛力。

配套的 RLinf 強化學(xué)習(xí)框架，為智能體提供了長期、持續(xù)、與真實業(yè)務(wù)反饋深度綁定的演化機制；Cache to Cache 通信框架，則在智能體間構(gòu)建起高效、低損的“記憶共享與交流通道”，幫助多智能體協(xié)同在復(fù)雜場景中形成更穩(wěn)定的全局策略。

簡而言之，無問芯穹希望構(gòu)建的是一個“自帶智能的基礎(chǔ)設(shè)施”：它不是被動承接調(diào)用的冷冰冰系統(tǒng)，而是可以根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載、模型特征與環(huán)境變化做出主動決策的智能網(wǎng)絡(luò)。這恰恰是 Agentic Infra 與傳統(tǒng) AI Infra 最大的分水嶺。

資本視角：為什么是無問芯穹會被押注為“智能體底座公司”？

從投資機構(gòu)的表態(tài)中，可以部分看清這家公司被看好的邏輯。

珠?？萍籍a(chǎn)業(yè)集團(tuán)首席投資官劉飛虹認(rèn)為，智能體技術(shù)正在引領(lǐng)人工智能進(jìn)入以自主感知與協(xié)同決策為核心的新階段，與之匹配的基礎(chǔ)設(shè)施能力，將直接決定這一階段能否走向規(guī)?；a(chǎn)業(yè)落地。在他看來，無問芯穹在過去兩年里，通過扎實的技術(shù)積累與工程實踐，已經(jīng)在“云+端”全棧體系中搭建出成熟的產(chǎn)品矩陣和多行業(yè)落地案例，為下一代 Agentic Infra 的布局打下了堅實基礎(chǔ)。珠?？萍技瘓F(tuán)也將依托粵港澳大灣區(qū)豐富的智能制造、智慧城市與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，與無問芯穹共同推動“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—應(yīng)用”的閉環(huán)建設(shè)。

孚騰資本（元創(chuàng)未來基金）更加看重的是“時間點”和“系統(tǒng)性能力”的疊加。他們判斷，智能體技術(shù)正在從概念驗證期走向產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵窗口，而無問芯穹所提出的 Agentic Infra 新范式，精準(zhǔn)對齊了這一時期智能體對基礎(chǔ)設(shè)施的真實訴求：軟硬協(xié)同優(yōu)化、多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、端云一體架構(gòu)，以及圍繞頭部客戶構(gòu)建起來的商業(yè)化閉環(huán)。換句話說，這是一個技術(shù)前瞻性與商業(yè)確定性同時具備的標(biāo)的。

惠遠(yuǎn)資本總裁張珊珊則把無問芯穹放在更宏大的政策與產(chǎn)業(yè)格局中來看。她認(rèn)為，無問芯穹在 AI 智能體生態(tài)中的布局，實際上是在為中國構(gòu)建一套貫通云端基礎(chǔ)設(shè)施、國產(chǎn)算力體系與終端智能生態(tài)的底座，這與國家在新質(zhì)生產(chǎn)力和智能產(chǎn)業(yè)方向上的中長期規(guī)劃高度契合。通過從云端服務(wù)出發(fā)，串聯(lián)國產(chǎn) GPU、智能體應(yīng)用與終端一體化方案，無問芯穹正在幫助中國 AI 行業(yè)在“自主可控的 Agentic Infra”上邁出關(guān)鍵一步。

把智能體做成“像水電一樣的基礎(chǔ)資源”

在更長的時間尺度上理解無問芯穹，可能更準(zhǔn)確的方式是把它視作一個“未來二十年產(chǎn)業(yè)地層的建設(shè)者”。

當(dāng)智能體以不同形態(tài)滲入產(chǎn)業(yè)：在工廠里參與排產(chǎn)與質(zhì)量管理，在供應(yīng)鏈中進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警與路徑規(guī)劃，在城市中參與交通調(diào)度與能耗優(yōu)化，在終端設(shè)備里成為每個人的“數(shù)字分身”和“專業(yè)助手”，它們都需要同一類東西——穩(wěn)定、可進(jìn)化、可協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施。

那是一條可以持續(xù)生產(chǎn)智能體的產(chǎn)線，是一張覆蓋云、邊、端的智能網(wǎng)絡(luò)，是一套讓智能體在真實世界中不斷試錯、學(xué)習(xí)與升級的長期機制。

無問芯穹正在嘗試把這些全部打包在一套系統(tǒng)里，并用“Into Agent，With Agent，F(xiàn)or Agent”將其抽象為一句足夠簡單、卻又足夠有野心的使命表達(dá)。

從這個視角回看這筆近 5 億元的 A+ 輪融資，它更像是一個起點而非終點。資本在押注的，不只是一家做算力、做云、做終端的公司，而是一套正在成形的智能體時代基礎(chǔ)設(shè)施范式——一個希望把智能體做成“像水和電一樣的基礎(chǔ)資源”的長期工程。

當(dāng)智能體真正成為社會運行系統(tǒng)的一部分時，人們或許不會每天都記得無問芯穹的名字。但那一層在數(shù)據(jù)中心深處、城市網(wǎng)絡(luò)背后、終端設(shè)備之下悄然運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施，很可能已經(jīng)寫進(jìn)了下一代智能社會的底層源碼。

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