11月20日，在成都西博城舉辦的ICCAD-Expo 2025活動現(xiàn)場，伴芯科技正式宣告結(jié)束低調(diào)運營狀態(tài)，全面展示其以“AI+EDA”的創(chuàng)新路徑與商業(yè)進展，同期發(fā)布兩款聚焦芯片設(shè)計的EDA智能體產(chǎn)品。

自2020年成立以來，這家新型EDA企業(yè)憑借前瞻性的技術(shù)布局與經(jīng)過市場驗證的商業(yè)化能力，已獲得紅杉中國、聯(lián)想創(chuàng)投、順為資本、弘暉基金等知名機構(gòu)多輪融資，并已與全球前20大無晶圓廠設(shè)計公司及國內(nèi)外多家頭部企業(yè)達成深度合作。這場發(fā)布不僅標志著AI智能體在芯片設(shè)計領(lǐng)域的實質(zhì)性落地，更為陷入“卡脖子”困境的國產(chǎn)EDA產(chǎn)業(yè)提供了一條差異化突破路徑。

效率革命：AI智能體破解芯片設(shè)計核心痛點

芯片設(shè)計行業(yè)長期面臨著“先進工具依賴與人力成本攀升”的矛盾。伴芯科技CEO朱允山博士在采訪中指出，“國內(nèi)芯片企業(yè)普遍存在一個突出痛點：越用先進的EDA工具，越需要投入更多工程師，”這與企業(yè)控制成本的核心訴求形成尖銳對立。而大模型技術(shù)的崛起，為解決這一矛盾提供了可能。朱博士認為，通過AI智能體(AI Agents)實現(xiàn)“芯片自主設(shè)計閉環(huán)(Autonomous Chip Design)”，讓智能體自主解決部分設(shè)計難題，將成為提升工程師效率、降低人力成本的關(guān)鍵。

伴芯科技CEO 朱允山博士

伴芯科技的AI智能體目前聚焦數(shù)字芯片設(shè)計兩大核心環(huán)節(jié)，推出兩款針對性產(chǎn)品：一款是攻克前端功能驗證難題的DVcrew；另一款是解決后端物理設(shè)計中的布局布線及時序收斂問題的PDcrew。朱博士表示，這兩款產(chǎn)是Agentic EDA理念的具體實踐，針對的是芯片設(shè)計中耗時最長、難度最大的兩個瓶頸。

在前端驗證領(lǐng)域，傳統(tǒng)驗證流程呈現(xiàn)典型的“長尾曲線”，即80%的問題能在20%的時間內(nèi)解決，剩余20%的關(guān)鍵問題卻要消耗80%的人力成本和時間。伴芯科技的EDA智能體憑借全球首創(chuàng)的自動硬件錯誤上報能力，精準瞄準這一長尾階段，大幅縮短驗證周期。而在后端物理設(shè)計中，時序收斂和工程變更單(ECO)處理是核心痛點，傳統(tǒng)模式下工程師需手工修復上百條關(guān)鍵路徑(critical path)或違規(guī)項(ECO violation)，效率低下且易出錯。通過AI智能體的自動化處理，部分客戶案例中需手工處理的ECO違規(guī)項從100條縮減至10條以內(nèi)，效率提升達10倍。

這種效率提升直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)成本優(yōu)勢。朱博士表示，海外頭部企業(yè)更關(guān)注通過技術(shù)維持壟斷地位，而國內(nèi)企業(yè)在當前經(jīng)濟環(huán)境下，除了性能、功耗、面積(PPA)等核心指標外，對一次性開發(fā)成本控制尤為敏感?！按竽Ｐ湍茏尙F(xiàn)有團隊承接更多設(shè)計項目，或在相同產(chǎn)出下減少人力投入，這正是國內(nèi)客戶最看重的價值。”早于此次正式發(fā)布前，伴芯科技已與十幾家企業(yè)達成深度合作，印證了行業(yè)對EDA智能體技術(shù)的迫切需求。

差異化破局：開源優(yōu)勢與靈活架構(gòu)構(gòu)建競爭壁壘

面對擁有30年積淀的國際EDA巨頭，作為初創(chuàng)企業(yè)的伴芯科技何以突圍？朱博士給出的答案是“發(fā)揮本土優(yōu)勢+架構(gòu)靈活創(chuàng)新”。

在技術(shù)路徑上，伴芯科技牢牢把握中國在開源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。與美國大模型普遍采用的閉源路線不同，開源大模型更契合芯片設(shè)計行業(yè)的核心訴求，客戶也絕不會將寶貴的設(shè)計數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)絡(luò)被閉源模型學習。“中國在開源大模型上已實現(xiàn)領(lǐng)先，這是國產(chǎn)EDA企業(yè)的天然優(yōu)勢?！敝觳┦繌娬{(diào)，國內(nèi)EDA同行不應(yīng)在傳統(tǒng)路徑上過度內(nèi)卷，而應(yīng)借助開源大模型優(yōu)勢，針對本土企業(yè)痛點探索新思路，積極擁抱Agentic EDA的新范式。

伴芯科技的核心競爭力源于三大技術(shù)整合：一是對頂尖開源大模型進行有監(jiān)督微調(diào)(supervised fine tuning)和特定數(shù)據(jù)強化學習，無需從零構(gòu)建千億級大模型；二是自主開發(fā)接口軟件，實現(xiàn)大語言模型(LLM)與EDA工具的深度整合；三是構(gòu)建專屬IC設(shè)計知識庫，并將客戶工程師的專有技術(shù)(Know-how)固化為模型知識庫。這種“大模型技術(shù)+EDA工具理解+芯片流程洞察”的三位一體模式，確保了EDA智能體的實用性和可靠性。

架構(gòu)靈活性則成為初創(chuàng)企業(yè)對抗行業(yè)巨頭的另一張王牌。芯片設(shè)計的核心難題往往需要前端與后端協(xié)同解決，但傳統(tǒng)EDA巨頭的前端設(shè)計與后端設(shè)計分屬不同業(yè)務(wù)單元，內(nèi)部協(xié)調(diào)成本高，難以實現(xiàn)全流程整合。而伴芯科技的創(chuàng)始團隊涵蓋前端設(shè)計、后端設(shè)計及AI應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜?，“跨領(lǐng)域團隊坐在一個屋子就能解決協(xié)同問題”。朱博士以大模型“幻覺問題”舉例：芯片設(shè)計對準確性要求極高，若模型引入錯誤導致流片失敗，損失將遠超成本節(jié)省，因此必須確保前端邏輯與后端物理設(shè)計的協(xié)同驗證。而這一點正是巨頭難以快速實現(xiàn)的，卻是伴芯科技發(fā)展Agentic EDA的天然優(yōu)勢。

此外，伴芯科技創(chuàng)新的服務(wù)模式也貼合市場需求：模型均部署在客戶內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，針對小規(guī)模企業(yè)提供“GPU服務(wù)器+AI智能體”的打包服務(wù)，為已有GPU服務(wù)器的大型企業(yè)提供模型與軟件部署服務(wù)，兼顧數(shù)據(jù)安全與使用便捷性。

生態(tài)協(xié)同：開辟EDA國產(chǎn)化新路徑

當前，國產(chǎn)EDA產(chǎn)業(yè)正面臨技術(shù)壁壘高、人才短缺、生態(tài)不完善等多重挑戰(zhàn)。伴芯科技的出現(xiàn)，不僅帶來了技術(shù)創(chuàng)新，更提出“生態(tài)協(xié)同突破”的新路徑。朱博士在總結(jié)中強調(diào)：“發(fā)揮中國的社區(qū)生態(tài)優(yōu)勢，是解決EDA卡脖子問題的關(guān)鍵。”

資本的加持為生態(tài)構(gòu)建提供了堅實基礎(chǔ)。除了紅杉中國等財務(wù)投資人，聯(lián)想創(chuàng)投、順為資本、弘暉基金等產(chǎn)業(yè)資本更帶來了豐富的生態(tài)資源，作為國際化系統(tǒng)廠商，產(chǎn)業(yè)資本所屬集團公司的供應(yīng)商群體也將成為伴芯科技的核心客戶來源。伴芯科技始終堅持“立足本土、服務(wù)全球”的定位，通過國內(nèi)外資源整合實現(xiàn)技術(shù)升級。

在國產(chǎn)替代進程中，朱博士認為企業(yè)層面需突破兩大關(guān)鍵：一是精準抓住本土客戶痛點，避免盲目模仿國外產(chǎn)品；二是堅持開源路線，發(fā)揮中國在大模型領(lǐng)域的社區(qū)優(yōu)勢，推動行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新?！癊DA行業(yè)不應(yīng)各自為戰(zhàn)，而應(yīng)形成合力，通過生態(tài)合作提升整體競爭力?！卑樾究萍枷Ｍ?lián)合芯片設(shè)計公司、EDA同行、大模型企業(yè)等合作伙伴，共同打造開源協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動Agentic EDA的普及與發(fā)展。

對于未來，朱允山博士充滿信心：“在大模型與芯片設(shè)計結(jié)合的賽道上，我們與行業(yè)巨頭基本處于同一起跑線?！彪S著AI智能體技術(shù)的不斷迭代，以及國產(chǎn)EDA生態(tài)的持續(xù)完善，伴芯科技等創(chuàng)新企業(yè)正在EDA國產(chǎn)化的道路上穩(wěn)步前行。這場由AI智能體為核心驅(qū)動力的Agentic EDA范式變革，不僅將改變行業(yè)格局，更將推動中國半導體產(chǎn)業(yè)的自主可控推向智能化新階段。

伴芯科技的實踐證明，EDA國產(chǎn)化無需照搬國外路徑。借助大模型技術(shù)浪潮，立足本土優(yōu)勢，聚焦客戶痛點，通過生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新，中國EDA企業(yè)完全有能力開辟一條差異化的突破之路，在全球半導體產(chǎn)業(yè)重構(gòu)中占據(jù)一席之地。