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創(chuàng)新人機協(xié)同模式 推動檢察工作高質(zhì)量發(fā)展

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安徽省人民檢察院檢察信息技術(shù)部

最高人民檢察院應勇檢察長強調(diào),要讓檢察工作進一步回歸到高質(zhì)效辦案這個本職、本源上來。安徽省檢察機關(guān)認真貫徹落實這一要求,在數(shù)字檢察建設(shè)基礎(chǔ)上,率先探索人工智能技術(shù)在檢察業(yè)務(wù)中的應用,通過人機協(xié)同的創(chuàng)新模式,推動檢察工作質(zhì)效全面提升。

技術(shù)迭代推動檢察工作模式深刻變革。檢察信息化建設(shè)走過了從基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能化應用的發(fā)展歷程。早期的信息化建設(shè)重在破解“人工集納、數(shù)據(jù)碰撞、低效核驗、各自為戰(zhàn)”等傳統(tǒng)辦案難題,通過構(gòu)建“一網(wǎng)運行、一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)賦能、一網(wǎng)運維”的基礎(chǔ)設(shè)施體系,實現(xiàn)了檢察業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化運行。隨著全國檢察業(yè)務(wù)應用系統(tǒng)的全面推廣,檢察核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得以全面沉淀和結(jié)構(gòu)化存儲,有效破解了長期困擾檢察工作的“信息孤島”問題。

當前,檢察工作進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。數(shù)字檢察戰(zhàn)略推動檢察業(yè)務(wù)實現(xiàn)了從“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”向“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的根本性轉(zhuǎn)變。檢察數(shù)據(jù)不再僅僅是案件材料的數(shù)字化存儲,而是成為開展法律監(jiān)督的重要資源。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析機制,檢察機關(guān)的監(jiān)督模式實現(xiàn)了從被動受理、個案辦理、碎片化處理向主動發(fā)現(xiàn)、類案監(jiān)督、系統(tǒng)化治理的轉(zhuǎn)型升級。

2024年,安徽省檢察機關(guān)貫徹落實最高檢《2023—2027年檢察改革工作規(guī)劃》和《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2023—2025年)》,探索大語言模型在檢察業(yè)務(wù)中的應用。運用經(jīng)過處理的檢察業(yè)務(wù)資料、辦案數(shù)據(jù)和卷宗材料,構(gòu)建了高質(zhì)量的內(nèi)網(wǎng)檢察專業(yè)數(shù)據(jù)集,對大語言模型進行監(jiān)督微調(diào)。同時,建立檢察業(yè)務(wù)知識庫,運用檢索增強生成技術(shù),實現(xiàn)了對辦案需求的精準理解和智能響應。該系統(tǒng)堅持“業(yè)務(wù)主導、技術(shù)支撐”的開發(fā)理念,聚焦事實認定、法律適用等核心辦案環(huán)節(jié),設(shè)計了多個業(yè)務(wù)應用場景。經(jīng)過小范圍試點、數(shù)次升級后,目前已在安徽全省檢察機關(guān)全面試用。

智能應用助力檢察辦案提質(zhì)增效。人工智能技術(shù)的應用,為檢察辦案帶來了全方位的改變,不僅提升了效率,更在辦案質(zhì)量和能力建設(shè)方面發(fā)揮了重要作用。

在提升效率方面,智能化工具有效解決了大量程式化工作占用辦案時間的問題。智能閱卷系統(tǒng)通過自動化分類、精細化編目和動態(tài)化入庫,能夠快速規(guī)整卷宗目錄、自動構(gòu)建證據(jù)鏈條,將傳統(tǒng)閱卷中查找、對比證據(jù)的煩瑣工作交由系統(tǒng)完成,使閱卷效率提升50%以上。文書輔助生成功能基于對案件材料的智能分析,按照《人民檢察院工作文書格式樣本(2020年版)》的規(guī)范要求,可以智能生成審查報告、起訴書等14類常用法律文書,實現(xiàn)一鍵生成、自動索引、系統(tǒng)回傳等功能,將文書撰寫時間縮短三分之一。針對案卡填錄項目繁多、耗時較長的問題,智能填錄系統(tǒng)能夠自動識別并回填絕大部分案卡項目,支持全量、增量、溯源等多種核驗方式,填錄時間大幅節(jié)省,錯誤率控制良好。

在保障辦案質(zhì)量方面,智能化工具強化了檢察業(yè)務(wù)的規(guī)范性和精準性。量刑輔助系統(tǒng)基于海量歷史判決數(shù)據(jù)和類案分析,能夠科學生成量刑建議,有效避免了因個人經(jīng)驗差異導致的量刑偏差,確保了量刑建議的科學性和一致性。證據(jù)圖譜功能通過自動關(guān)聯(lián)分散的證據(jù)材料,形成直觀的證據(jù)鏈條圖譜,幫助檢察官全面把握證據(jù)體系,避免遺漏關(guān)鍵細節(jié)。案件審查系統(tǒng)針對證據(jù)間的矛盾點,構(gòu)建動態(tài)分析模型,綜合分析八大類證據(jù)材料,精準發(fā)現(xiàn)隱蔽的犯罪線索,自動生成補充偵查建議,有效解決了人工審查難以發(fā)現(xiàn)深層次問題的難題。全省檢察知識庫的應用部署,實現(xiàn)了檢察知識從收集到應用的全生命周期管理,在規(guī)范、案例發(fā)布的24小時內(nèi)完成其收集、清洗及向量化處理,48小時內(nèi)實現(xiàn)入庫并提供檢索增強支持,從而有效提升案件審查與量刑輔助的效能。

在提升業(yè)務(wù)能力方面,基于強化學習的量化評估工具為檢察官處理復雜案件提供了有力支撐。社會危險性評估系統(tǒng)基于多維度指標體系,運用科學的權(quán)重計算方法,量化評估犯罪嫌疑人的社會危險程度,生成結(jié)構(gòu)化評估報告,為批捕決策提供客觀依據(jù)。目前,該系統(tǒng)在常見罪名適用中的準確率已經(jīng)較高。量刑分析模塊能夠準確提取案件中的量刑情節(jié),以可視化方式呈現(xiàn)量刑計算過程,使量刑決策更加客觀透明,有力保障了法律適用的統(tǒng)一性。在偵查監(jiān)督工作中,系統(tǒng)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和態(tài)勢分析,實現(xiàn)對偵查活動的全天候監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為并預警,輔助生成監(jiān)督文書,極大增強了偵查監(jiān)督的時效性和精準性。此外,基于監(jiān)督微調(diào)的語言模型,也可以賦能檢察官文本處理,從而提高業(yè)務(wù)精準度。其中,摘錄類數(shù)據(jù)通常用作訓練語料,提高案情信息梳理能力?;谑聦嵔?jīng)過,系統(tǒng)生成總結(jié)推理,結(jié)合檢察官的評分反饋,形成增強學習閉環(huán)。經(jīng)過檢察官人機協(xié)同優(yōu)化的總結(jié)推理,匯入高質(zhì)量檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集,進一步反哺賦能檢察業(yè)務(wù)。

人機協(xié)同開創(chuàng)檢察工作新格局。安徽省檢察機關(guān)在推進人工智能應用過程中,始終堅持以人為本的理念,將人工智能定位為檢察官的得力助手而非替代者,通過建立科學的人機協(xié)同機制,實現(xiàn)了檢察官能力與技術(shù)功能的共同提升。

堅守安全可控的輔助定位是人機協(xié)同的基本原則。人工智能在檢察業(yè)務(wù)中扮演的是“助手”角色,而非決策主體。所有智能化功能都必須在檢察官授權(quán)和監(jiān)督下運行,僅處理事務(wù)性工作和提供決策參考。以法律文書生成為例,整個過程需要經(jīng)過5個環(huán)節(jié)的人工確認,每個關(guān)鍵節(jié)點都保留了檢察官的干預權(quán),既提高了工作效率,又確保了司法責任的明確。在量刑建議環(huán)節(jié),雖然系統(tǒng)可以自動計算各種量刑情節(jié)的影響,但最終的量刑建議必須由檢察官負責審核確認。通過將案卡填錄等事務(wù)性工作交由智能系統(tǒng)處理,檢察官得以將更多精力投入到證據(jù)審查、法律適用等核心司法活動中,真正實現(xiàn)從“信息處理者”向“司法決策者”的角色回歸。

培育提升檢察官數(shù)字素養(yǎng)是人機協(xié)同的重要目標。人工智能技術(shù)的應用不僅改變了傳統(tǒng)的辦案模式,也對檢察官的能力素質(zhì)提出了新要求。類案推送功能為年輕檢察官提供了豐富的參考案例和裁判規(guī)則,幫助他們快速積累辦案經(jīng)驗。通過“業(yè)務(wù)主導—技術(shù)實現(xiàn)”的開發(fā)模式,檢察官的實踐經(jīng)驗不斷轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)功能,而系統(tǒng)的使用又反過來促進檢察官能力的提升,形成了良性互動。系統(tǒng)設(shè)計中保留的人工干預節(jié)點、事實認定環(huán)節(jié)的主導權(quán)以及遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的技術(shù)迭代,共同構(gòu)成了檢察官核心能力不可替代的保障機制。

建立持續(xù)優(yōu)化的反饋機制是人機協(xié)同的關(guān)鍵支撐。安徽省檢察機關(guān)構(gòu)建了“問題收集—專班研判—系統(tǒng)優(yōu)化”的閉環(huán)機制,檢察官在使用過程中的意見建議能夠及時反饋給技術(shù)團隊,推動系統(tǒng)功能的持續(xù)改進。通過檢察官與技術(shù)人員的聯(lián)合攻關(guān),對5000余件脫敏案例進行內(nèi)網(wǎng)標注訓練,不斷提升模型的準確性。

展望未來,安徽省檢察機關(guān)將繼續(xù)深化人工智能在檢察業(yè)務(wù)中的應用,堅持需求導向和問題導向,在確保數(shù)據(jù)安全的前提下,不斷拓展應用場景,優(yōu)化人機協(xié)同機制,努力為每一名檢察官配備更加智能、高效的數(shù)字化助手,以科技創(chuàng)新助力實現(xiàn)“高質(zhì)效辦好每一個案件”的目標,為推進檢察工作高質(zhì)量發(fā)展貢獻安徽省檢察機關(guān)智慧和力量。

[責任編輯:張娟]

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