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【轉(zhuǎn)發(fā)】不投最酷的,投能落地的,AI投資人轉(zhuǎn)向“場景為王”

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南方財(cái)經(jīng)智庫研究員 翁榕濤 龐成 王達(dá)毓 廣州報(bào)道

在力之智能科技(廣州)有限公司總部,南方財(cái)經(jīng)研究員正坐在一臺智慧康復(fù)機(jī)器人上,機(jī)器人帶動(dòng)四肢進(jìn)行運(yùn)動(dòng),即使刻意放松,仍能清晰感知到肌肉正在引導(dǎo)下鍛煉。

力之智能選擇的AI+醫(yī)療康復(fù)賽道,與其創(chuàng)始人謝龍漢于博士期間人工智能、智能機(jī)器人的研究方向高度吻合。

“我們的業(yè)務(wù)定位,就是在機(jī)器人本體上,實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口的智能控制,實(shí)現(xiàn)腦機(jī)智能機(jī)器人的輔助康復(fù),解決這一具體場景問題?!绷χ悄苈?lián)合創(chuàng)始人陳彥向南方財(cái)經(jīng)研究員表示。

近日,南方財(cái)經(jīng)研究員在“新產(chǎn)業(yè)金融·AI與機(jī)器人”中發(fā)現(xiàn),與年初市場還沉浸在表演式機(jī)器人的熱度追捧中不同,廣東的機(jī)器人企業(yè)普遍高度重視場景應(yīng)用。挑選投資機(jī)構(gòu)時(shí),企業(yè)也愈發(fā)傾向于選擇能提供優(yōu)質(zhì)場景的產(chǎn)業(yè)投資者。而在投資端,選擇能落地、有場景的項(xiàng)目成為投資人出手的必要條件。

“去年我們還會看很多停留在 PPT 演示階段的項(xiàng)目,今年基本只看有具體落地場景案例的項(xiàng)目?!?廣州一家投資機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人告訴南方財(cái)經(jīng)研究員。一方面,“不投最酷的,投能落地的”,正在成為不少 “AI+”投資人的共識,誰能率先找到適配場景,實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán),誰就能在此次浪潮中搶占先機(jī)。另一方面, “AI+”又與以往其他產(chǎn)業(yè)有所不同,需要在真實(shí)場景中積累更高質(zhì)量的數(shù)據(jù),反哺產(chǎn)品技術(shù)的進(jìn)步。

因此,無論從商業(yè)變現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)需求還是技術(shù)迭代的底層邏輯,場景為王,成為企業(yè)和投資人的共識。



場景為王

廣東九四智能科技有限公司董事長劉嗣平向南方財(cái)經(jīng)研究員形象地比喻,“拿著錘子找釘子,最后大部分都失敗了?!彼嗄陙淼挠^察發(fā)現(xiàn),先有技術(shù)、再找場景的邏輯往往行不通。AI與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入下半場,從場景出發(fā)倒推技術(shù)研發(fā),反而更容易形成可持續(xù)的創(chuàng)新閉環(huán)。

2018年就開始做語音識別的九四智能,正在AI浪潮中借助多年積累的場景優(yōu)勢,構(gòu)建起自己獨(dú)有的護(hù)城河。

作為語音呼叫領(lǐng)域的頭部企業(yè),九四智能長期深耕語音外呼業(yè)務(wù),積累了深厚的應(yīng)用場景沉淀與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其產(chǎn)品語音效果與真人高度相似、難辨真?zhèn)?,這背后離不開 2018 年便組建的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)。憑借對 AI 替代人工趨勢的精準(zhǔn)洞察,九四智能聚焦信貸金融行業(yè)語音呼叫服務(wù),結(jié)合團(tuán)隊(duì)扎實(shí)的技術(shù)功底與對用戶運(yùn)營的深刻理解,推動(dòng)產(chǎn)品逐步替代傳統(tǒng)電銷人員,成功跑通商業(yè)化場景,為客戶實(shí)現(xiàn)降本增效的核心價(jià)值。

正因如此,進(jìn)入AI時(shí)代的九四智能更快速獲得先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢,把在智能語音客服應(yīng)用場景延伸至電商、零售、教育、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

不僅是企業(yè),在調(diào)研當(dāng)中,不少投資人也表示,行業(yè)焦點(diǎn)正轉(zhuǎn)向“下半場”:從概念展示轉(zhuǎn)向價(jià)值實(shí)現(xiàn),從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向場景落地,場景正在成為決勝關(guān)鍵的勝負(fù)手。

溫潤投資是溫氏集團(tuán)旗下的投資平臺。溫潤投資相關(guān)負(fù)責(zé)人向南方財(cái)經(jīng)研究員表示:“我們調(diào)研了許多企業(yè)和投資機(jī)構(gòu),發(fā)現(xiàn)大家現(xiàn)在最看重的還是場景。在較為成熟的應(yīng)用場景,AI和機(jī)器人能提升效率,逐步替代人類難以完成的工作任務(wù)?!?/p>

溫潤投資的機(jī)器人項(xiàng)目,既借助了溫氏的應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的突破,又在技術(shù)迭代中幫助溫氏創(chuàng)造更多價(jià)值。

具體來看,溫潤投資投資了拉塞特機(jī)器人,并將其深入融合到溫氏的產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中。養(yǎng)豬場景中,普遍存在氣味難聞、光線不足等情況,如果能用機(jī)器人進(jìn)行替代,可以大幅提升企業(yè)效益。

借助溫室集團(tuán)的大量細(xì)分場景,溫氏集團(tuán)為其賦能,使用機(jī)器人進(jìn)行喂食、巡查等工作,在真實(shí)場景中積累高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),助力機(jī)器人進(jìn)行迭代升級。同時(shí),機(jī)器人也在幫助溫氏集團(tuán)提高生產(chǎn)效率、替代不適合人類從事的工種。



事實(shí)上,在溫潤投資入場前,拉塞特機(jī)器人并未對養(yǎng)豬場景有深入的理解,溫氏為拉塞特機(jī)器人提供了大量訓(xùn)練場景,針對可落地場景的迭代,企業(yè)得以建造獨(dú)特的護(hù)城河。

正因產(chǎn)業(yè)投資方在場景上的加持優(yōu)勢,不少企業(yè)正加速尋找具備真實(shí)場景資源的產(chǎn)業(yè)投資者。因?yàn)檫@些投資方不僅能帶來真實(shí)應(yīng)用場景,還能在上下游合作伙伴以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面給予支持。

比如,帕西尼正通過打造億級規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、引入產(chǎn)業(yè)資本力量加速場景協(xié)同。比亞迪、京東等產(chǎn)業(yè)方的參與,不僅為帕西尼提供了穩(wěn)定的真實(shí)場景來源,也帶來了完整的“技術(shù)—場景—數(shù)據(jù)”閉環(huán),助力產(chǎn)品更快實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破到商業(yè)落地。

“在我們后續(xù)的融資當(dāng)中,希望有更多產(chǎn)業(yè)投資方進(jìn)來?!标悘┍硎?。對于力之智能而言,在后續(xù)融資中引入產(chǎn)業(yè)投資者,也能夠幫助其更好實(shí)現(xiàn)場景落地。

突破數(shù)據(jù)瓶頸

場景的價(jià)值,不僅在于驗(yàn)證商業(yè)落地的可行性,更在于為AI算法提供了不可或缺的迭代環(huán)境。只有在真實(shí)數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練與反饋中,模型才能不斷優(yōu)化,最終與實(shí)際應(yīng)用需求相匹配。

調(diào)研中,不少企業(yè)與投資人向南方財(cái)經(jīng)研究員表示,當(dāng)前,AI與機(jī)器人行業(yè)的主要發(fā)展瓶頸是缺乏真實(shí)應(yīng)用場景,企業(yè)無法獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)而迭代模型。

“與其他行業(yè)不同,人工智能與機(jī)器人模型需要大量真實(shí)的場景化數(shù)據(jù)支持,才能實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)迭代?!鄙顒?chuàng)投高級投資經(jīng)理盧禹表示,人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)對應(yīng)用場景有更強(qiáng)的需求,需要場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)收集、模型迭代的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)模型的數(shù)據(jù)飛輪。

清科控股股權(quán)市場部負(fù)責(zé)人李輝認(rèn)為,“模型發(fā)展到現(xiàn)在的階段,只有基于專業(yè)應(yīng)用場景,才能獲取大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),幫助模型迭代。人工智能和其他行業(yè)不一樣的關(guān)鍵在于邊際成本低,應(yīng)考慮更廣泛、而非地域性的應(yīng)用場景?!?/p>

這在一些高門檻的行業(yè)體現(xiàn)得更加明顯。例如,醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)度高、獲取難度大,能夠長期站穩(wěn)腳跟并持續(xù)迭代模型的企業(yè),“AI+”醫(yī)療也在成為當(dāng)前不少投資人眼中在AI時(shí)代具有較高護(hù)城河的行業(yè)。

醫(yī)療大健康行業(yè)的專業(yè)門檻極高,“AI+”醫(yī)療更是高上加高,光是AI訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù),就把大量的有意參與者擋在門外。

對于深耕AI乳腺篩查的廣州尚醫(yī)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司而言,進(jìn)入門檻高的醫(yī)療領(lǐng)域,既是一種硬核挑戰(zhàn),更是構(gòu)筑其核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵契機(jī)。

在進(jìn)入AI醫(yī)療賽道前,尚醫(yī)網(wǎng)已深耕數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)多年,憑借長期行業(yè)積淀獲得了豐富醫(yī)療資源,這也為其積累大量高質(zhì)量乳腺超聲數(shù)據(jù)集打下了基礎(chǔ)。

目前,尚醫(yī)網(wǎng)推出了“小濟(jì)醫(yī)生”乳腺癌篩查方案,在病灶識別與良惡性判斷等關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn)中,其精準(zhǔn)度媲美高年資超聲專家。目前,“小濟(jì)醫(yī)生”已在全國多省份落地,覆蓋了數(shù)十萬篩查人群。

有“質(zhì)”也需有“量”。從模型原理的角度看,一個(gè)成熟模型內(nèi)往往有上百萬個(gè)參數(shù),而在模型迭代過程中,需要使用大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)調(diào)整模型參數(shù),才能使模型達(dá)到基本使用要求。

這在當(dāng)前資本市場火爆的具身智能賽道也同樣適用。

帕西尼創(chuàng)始人兼CEO許晉誠坦言,“當(dāng)前具身智能模型的發(fā)展很大程度上還停留在數(shù)據(jù)不足的發(fā)展階段。與大語言模型相比,機(jī)器人的數(shù)據(jù)量還有3個(gè)甚至4個(gè)數(shù)量級以上的差距?!?/p>

正因真實(shí)場景是獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,投資人正將目光聚焦于那些能夠?qū)⒓夹g(shù)與實(shí)際場景深度融合的企業(yè)。

作為廣州的機(jī)器人本體企業(yè),廣州里工實(shí)業(yè)有限公司在A輪中就被中科創(chuàng)投看中。

中科科創(chuàng)高級副總裁張玲表示:“選擇投資里工實(shí)業(yè),是強(qiáng)調(diào)場景導(dǎo)向的結(jié)果,中科科創(chuàng)重視其對制造、倉儲、實(shí)驗(yàn)室等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的深度結(jié)合。場景驅(qū)動(dòng)讓技術(shù)更快形成價(jià)值閉環(huán),也更符合產(chǎn)業(yè)智能化升級的長期方向?!?/p>

里工實(shí)業(yè)CEO李衛(wèi)銃認(rèn)為,場景類通用機(jī)器人并非要“做全場景的機(jī)器人”,而是要在特定場景中解決實(shí)際問題。

他表示,“高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練場至關(guān)重要,只有能真正反映場景問題的數(shù)據(jù)才是有用數(shù)據(jù)。場景出題、企業(yè)答題,這是一種市場化、公開化的機(jī)制,有能力的企業(yè)就能通過真實(shí)場景不斷迭代。”

里工技術(shù)的突破,就源于其對工業(yè)場景的深度理解。李衛(wèi)銃表示,“我們做了幾十年制造,知道工廠要什么。比如,廣州天氣潮濕,部分品牌機(jī)器人容易受潮進(jìn)水,我們就針對性做了防水防潮的機(jī)箱,高溫高濕的嚴(yán)苛環(huán)境都沒問題?!?/p>

而面對數(shù)據(jù)緊缺的困境,里工機(jī)器人通過自建真實(shí)場景、管理層認(rèn)領(lǐng)訓(xùn)練機(jī)器人的方式,創(chuàng)造場景獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)以更好迭代模型。

事實(shí)上,面對AI與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展場景化數(shù)據(jù)稀缺、采集成本高企的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),地方政府也在嘗試通過制度創(chuàng)新與場景開放,為行業(yè)補(bǔ)足高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。

例如,廣東正嘗試從制度創(chuàng)新、場景開放和產(chǎn)業(yè)協(xié)同三方面破局,探索出一條以“真實(shí)場景”為牽引的高質(zhì)量發(fā)展路徑。

在政策層面,廣東正推動(dòng)國企場景資源開放,通過“場景收集+第三方買單”等創(chuàng)新模式,為本土企業(yè)提供數(shù)據(jù)增量與測試環(huán)境。廣東具身智能訓(xùn)練場正在廣州、深圳等地陸續(xù)建成,涵蓋商業(yè)、工業(yè)等真實(shí)應(yīng)用場景,為機(jī)器人企業(yè)提供低成本、高效率的數(shù)據(jù)采集與算法驗(yàn)證空間。

今年8月,深圳國資啟動(dòng)打造100個(gè)戰(zhàn)略性應(yīng)用場景,涵蓋托育園區(qū)、機(jī)場貨運(yùn)、環(huán)衛(wèi)清掃、燃?xì)獾榷鄠€(gè)領(lǐng)域,鼓勵(lì)科技型企業(yè)與國企場景方共建共測,為AI與機(jī)器人等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)提供“落地加速器”。

有投資人建議,廣東擁有大量的制造業(yè)龍頭國企,具備其他地區(qū)難以復(fù)制的工業(yè)場景資源優(yōu)勢,若能進(jìn)一步開放國企真實(shí)場景,將為本地AI與機(jī)器人企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累和驗(yàn)證空間。

來源:21財(cái)經(jīng)



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