2025 年，中國教育中的“教”與“學”關系正在悄然發(fā)生改變。過去以“講完—考過”為主的“教”驅動，正在被以“先學—診斷—教育—再學”為閉環(huán)的“學”驅動取代。

推動這一轉變的，正是教育改革以及生成式AI技術發(fā)展這兩股力量。一方面，在新課標改革的要求下，校園課堂正越來越聚焦于對學生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。這要求學校教學過程中能夠沉淀學習數(shù)據(jù)，并形成過程化評價。另一方面，隨著生成式AI技術的進步，人機互動也正在逐步升級為“會診斷問題與會教學的系統(tǒng)”。

當這兩股力量在校內外場景會師時，AI賦能教育的新模式便浮出水面。即在校內積累學生個性化的過程性學習數(shù)據(jù)，在校外通過生成式AI的新能力提供個性化的互動學習陪伴。學生先學，AI助教，教師點睛的新模式正在形成。

簡言之，如今AI賦能教育的方式，并非著眼于誰能最快提供答案。而是通過AI能力，來成為學生的課外陪伴，記錄學生學習過程的同時，判斷“學到哪”，決定“下一步練什么”。整個決策過程，不僅依靠一次性考試結果，而是依賴連續(xù)的過程數(shù)據(jù)。

面對需求與技術的變化，新的解題者也隨之出現(xiàn)。芥末堆注意到，作為從搜索出發(fā)的互聯(lián)網科技產品，夸克從解題場景切入首先推出“AI老師產品”。但夸克的目的不僅如此，憑借阿里的AI技術能力，夸克正在構建以“學習”為核心，涵蓋學生、教師、家長三方的學習服務生態(tài)。

從答題工具到學習伙伴：AI能力躍遷重構學習關系

2025年3月，夸克正式推出“AI解題大師”。產品以“深度思考”能力為核心，通過讓AI模擬高級教師的解題過程，幫助用戶找到正確的學習方法、拓展思維和認知。

雖然從“解題”場景切入，但夸克并未拘泥于題目本身。據(jù)媒體報道，夸克團隊的邏輯是：所有產品決策都從用戶需求出發(fā)，不拘泥于既有框架，重新定義“學習”場景?？淇嗽诮逃I域最終希望達成的目的是，不僅僅提供一個工具，而是提供一個可以幫助學習者完成所有個性化學習需求的AI家教，可持續(xù)覆蓋“學、練、評”全場景AI教育生態(tài)。

夸克又于6月推出“夸克老師”，將覆蓋的學習場景進一步拓展。據(jù)了解，夸克老師定義為“每個孩子的免費AI家教”，扮演“學習伙伴+家教助理”的雙重角色，定位深度解題、批改作業(yè)、免費定制學習資料以及輔導作文四個主要場景。

芥末堆注意到，除解題答疑能力，夸克老師更注重借助AI能力來為學習者構建學習閉環(huán)生態(tài)。題庫產品解決了學生們對于答案是什么的痛點，但并未解決為什么，以及今后怎么練習等痛點?？淇死蠋焺t可通過AI能力，幫助學生定位薄弱知識點，并根據(jù)學生需要生成個性化的練習題解決其為什么以及怎么練習等難題。

一方面，夸克學習產品通過提問和引導思考，啟發(fā)學生主動思考與探索，真正理解知識，而非簡單抄答案。另一方面，夸克學習還可根據(jù)學生的知識水平、學習進度和薄弱環(huán)節(jié)，為學生難題答疑、批改作業(yè)、寫作輔導、找試卷真題，提供個性化的知識講解和練習，真正做到“因材施教”。同時，夸克學習APP上提供的是全免費的教育服務與專業(yè)學習資源。

因此，在夸克目標建構的學習服務生態(tài)中，學生在遇到疑難時有AI講題輔導，課后作業(yè)有AI批改反饋，存在薄弱環(huán)節(jié)時有AI推薦針對練習鞏固，而在日常學習中，AI老師又隨時伴學、提供知識拓展。在這個過程中，家長和教師也并未缺席，而是通過AI同步獲取了學生的學情數(shù)據(jù)與資源支持。

正如，夸克學習負責人程飛在接受媒體采訪時提到，“年輕用戶需求的最大公約數(shù)其實就是學習?？淇俗龅氖且孕蕿楹诵牡?，以工具為場景的新一代學習產品。”

從答題效率到學習伙伴，夸克構建學生-教師-家長協(xié)同網絡

本輪教育改革影響的不僅是校外學習，同樣也對校內環(huán)節(jié)產生了相當影響。一方面，新課標改革要求要求課堂教學從以教師講授為中心，轉向激發(fā)學生主動性和探究精神。另一方面，“一考定成績”的結果性評價正在讓位于全過程、多元化的學習評價。

這些改革都對學校管理和教師能力都提出了更高的要求。其不僅要求教師在教學過程中傾注更多的教學設計，還要求其能對學生的日常學習過程中進行充分地關注。但另一方面，教師和學生管理者日常面臨大量的工作內容，減負需求同樣刻不容緩。

8月，釘釘宣布聯(lián)合夸克上線“AI作業(yè)批改”功能，將夸克的學習技術系統(tǒng)性引入課堂教學場景。據(jù)了解，該功能允許老師和學生通過拍照上傳作業(yè)，由AI自動完成批改判分、對錯標注，并進一步自動歸類錯題、生成班級與個人錯題本。這也代表著，夸克開始從課后輔導場景走入校內教學環(huán)境，直接幫助一線教師提質減負。

從C端學習者到B端教師，夸克在解決兩個場景中各自面臨的難題，同樣正在幫助將校內與校外學習場景鏈接結合。這也正是雙減后教育產品的另一個發(fā)展趨勢。雙減政策要求學習中心回歸校內，但并非意味著校外無可厚非，校外應作為校內輔助環(huán)節(jié)呈現(xiàn)。

這其中的難題便是，如何打通校內和校外的學習場景，將兩者的學習數(shù)據(jù)打通。在過去很長一段時間內，校外和校內教育產品都處在分割狀態(tài)，兩者數(shù)據(jù)并不互通。

芥末堆注意到，基于小程序的產品形式優(yōu)勢，夸克學習并不拘泥于具體的硬件形式，用戶通過手機、平板、電腦等設備均可使用。家長，學生通過一個小程序，便可查詢校內考試成績、作業(yè)完成情況等，便捷地了解校內的學習情況。

夸克學習在學生端同步生成個人錯題本，還同步將數(shù)據(jù)反饋給教師，幫助教師動態(tài)追蹤班級學情，從而及時調整教學策略。同時，通過其AI能力還能夠更好的為學生提供即時反饋、精準推題與階段成長報告，為教師與家長輸出可視化學情洞察，助力學校及教師及時調整教學策略，構建全鏈路教學閉環(huán)。

而夸克學習App，也打通了學生校內外學情信息，通過AI模型深度分析學情，提供給學生專屬診斷報告及個性化學習計劃。配合全面的學習資料及產品工具，為學生課后學習，提供針對性的引導和輔助，讓家長輔導更安心，學生學習更專注。

據(jù)了解，夸克通過整合合作伙伴能力，滿足家校連接場景中的教師端的需求。結合合作方在AI閱卷、學情評價和個性化學習手冊上的多年實踐經驗，“夸克學習”小程序提供給家長及學生專屬的學情診斷，從而為學生設計“千人千面”的個性化學習路徑。

根據(jù)芥末堆此前報道，AI+教育的此前浪潮重點在于借助技術提升效率。而如今的浪潮則更注重在陪伴和鏈接。AI+教育的目的不是要取代教師或放任學生，而是以智能手段串聯(lián)起教與學的各個節(jié)點，讓每個參與者都更高效、更有針對性地發(fā)揮作用。

大模型基礎能力是核心

回顧這場由AI大模型引領的教育變革，不難發(fā)現(xiàn)一個清晰的脈絡：教育技術的價值取向正從“提效”轉向“賦能”。倘若把“AI 教育”看作技術競賽，容易陷入“誰更會做題”的糾結；把它看作證據(jù)與決策的基礎設施，才更接近 2025 年的本質。

事實上，而這考驗的正是大模型作為基礎設施的底層能力。上一代拍照搜題的核心能力是“檢索+模板化解析”，交互多為單輪、反饋單向。2025 年的關鍵躍遷在推理與多模態(tài)：模型不僅能讀文字、讀圖形，還能做多步鏈式推理；前臺通過深度解題模式與提示階梯，把“直接告訴答案”改為“先想一步—再看一步—最后對比”。

芥末堆了解到，夸克學習用到了阿里Qwen最新的閉源模型?；谶@樣的AI的底層能力，夸克才能進一步實現(xiàn)錯因聚類和個性化推薦，即對學生的錯題按背后的知識點或思維誤區(qū)進行分類歸因。同時，夸克的AI作業(yè)批改功能在識別對錯之外，更會匹配對應的知識點標簽，從而自動歸納哪些知識薄弱點導致了錯誤。

另一方面，根據(jù)此前報道，夸克的多場景數(shù)據(jù)積累（如搜索行為、資源使用習慣）為學習業(yè)務提供了精準的用戶畫像。例如，為備考考研的用戶優(yōu)先推薦真題解析，為職場人群強化職業(yè)資格考點。與此同時，夸克學習在高頻剛需場景的技術以及數(shù)據(jù)積累，進一步推動AI能力在語義理解與意圖識別持續(xù)優(yōu)化。

2025年初，中共中央國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》中明確提出，促進人工智能助力教育變革。在教師端，《中共中央 國務院關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業(yè)化教師隊伍建設的意見》中明確提出要在中小學教師培訓中強化學科素養(yǎng)提升，推動教師更新學科知識，緊跟學科發(fā)展。

AI+教育的下一步，不在單點功能，而在系統(tǒng)化能力與場景深耕：誰能在真實班級的時間與成本約束下，穩(wěn)定交付“更少時間的更好學習”，誰就能在這輪行業(yè)變革中占據(jù)先機。