2025 年，中國教育中的“教”與“學(xué)”關(guān)系正在悄然發(fā)生改變。過去以“講完—考過”為主的“教”驅(qū)動，正在被以“先學(xué)—診斷—教育—再學(xué)”為閉環(huán)的“學(xué)”驅(qū)動取代。

推動這一轉(zhuǎn)變的，正是教育改革以及生成式AI技術(shù)發(fā)展這兩股力量。一方面，在新課標(biāo)改革的要求下，校園課堂正越來越聚焦于對學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。這要求學(xué)校教學(xué)過程中能夠沉淀學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并形成過程化評價。另一方面，隨著生成式AI技術(shù)的進步，人機互動也正在逐步升級為“會診斷問題與會教學(xué)的系統(tǒng)”。

當(dāng)這兩股力量在校內(nèi)外場景會師時，AI賦能教育的新模式便浮出水面。即在校內(nèi)積累學(xué)生個性化的過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，在校外通過生成式AI的新能力提供個性化的互動學(xué)習(xí)陪伴。學(xué)生先學(xué)，AI助教，教師點睛的新模式正在形成。

簡言之，如今AI賦能教育的方式，并非著眼于誰能最快提供答案。而是通過AI能力，來成為學(xué)生的課外陪伴，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程的同時，判斷“學(xué)到哪”，決定“下一步練什么”。整個決策過程，不僅依靠一次性考試結(jié)果，而是依賴連續(xù)的過程數(shù)據(jù)。

面對需求與技術(shù)的變化，新的解題者也隨之出現(xiàn)。芥末堆注意到，作為從搜索出發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)品，夸克從解題場景切入首先推出“AI老師產(chǎn)品”。但夸克的目的不僅如此，憑借阿里的AI技術(shù)能力，夸克正在構(gòu)建以“學(xué)習(xí)”為核心，涵蓋學(xué)生、教師、家長三方的學(xué)習(xí)服務(wù)生態(tài)。

從答題工具到學(xué)習(xí)伙伴：AI能力躍遷重構(gòu)學(xué)習(xí)關(guān)系

2025年3月，夸克正式推出“AI解題大師”。產(chǎn)品以“深度思考”能力為核心，通過讓AI模擬高級教師的解題過程，幫助用戶找到正確的學(xué)習(xí)方法、拓展思維和認知。

雖然從“解題”場景切入，但夸克并未拘泥于題目本身。據(jù)媒體報道，夸克團隊的邏輯是：所有產(chǎn)品決策都從用戶需求出發(fā)，不拘泥于既有框架，重新定義“學(xué)習(xí)”場景。夸克在教育領(lǐng)域最終希望達成的目的是，不僅僅提供一個工具，而是提供一個可以幫助學(xué)習(xí)者完成所有個性化學(xué)習(xí)需求的AI家教，可持續(xù)覆蓋“學(xué)、練、評”全場景AI教育生態(tài)。

夸克又于6月推出“夸克老師”，將覆蓋的學(xué)習(xí)場景進一步拓展。據(jù)了解，夸克老師定義為“每個孩子的免費AI家教”，扮演“學(xué)習(xí)伙伴+家教助理”的雙重角色，定位深度解題、批改作業(yè)、免費定制學(xué)習(xí)資料以及輔導(dǎo)作文四個主要場景。

芥末堆注意到，除解題答疑能力，夸克老師更注重借助AI能力來為學(xué)習(xí)者構(gòu)建學(xué)習(xí)閉環(huán)生態(tài)。題庫產(chǎn)品解決了學(xué)生們對于答案是什么的痛點，但并未解決為什么，以及今后怎么練習(xí)等痛點?？淇死蠋焺t可通過AI能力，幫助學(xué)生定位薄弱知識點，并根據(jù)學(xué)生需要生成個性化的練習(xí)題解決其為什么以及怎么練習(xí)等難題。

一方面，夸克學(xué)習(xí)產(chǎn)品通過提問和引導(dǎo)思考，啟發(fā)學(xué)生主動思考與探索，真正理解知識，而非簡單抄答案。另一方面，夸克學(xué)習(xí)還可根據(jù)學(xué)生的知識水平、學(xué)習(xí)進度和薄弱環(huán)節(jié)，為學(xué)生難題答疑、批改作業(yè)、寫作輔導(dǎo)、找試卷真題，提供個性化的知識講解和練習(xí)，真正做到“因材施教”。同時，夸克學(xué)習(xí)APP上提供的是全免費的教育服務(wù)與專業(yè)學(xué)習(xí)資源。

因此，在夸克目標(biāo)建構(gòu)的學(xué)習(xí)服務(wù)生態(tài)中，學(xué)生在遇到疑難時有AI講題輔導(dǎo)，課后作業(yè)有AI批改反饋，存在薄弱環(huán)節(jié)時有AI推薦針對練習(xí)鞏固，而在日常學(xué)習(xí)中，AI老師又隨時伴學(xué)、提供知識拓展。在這個過程中，家長和教師也并未缺席，而是通過AI同步獲取了學(xué)生的學(xué)情數(shù)據(jù)與資源支持。

正如，夸克學(xué)習(xí)負責(zé)人程飛在接受媒體采訪時提到，“年輕用戶需求的最大公約數(shù)其實就是學(xué)習(xí)?？淇俗龅氖且孕蕿楹诵牡?，以工具為場景的新一代學(xué)習(xí)產(chǎn)品?！?/p>

從答題效率到學(xué)習(xí)伙伴，夸克構(gòu)建學(xué)生-教師-家長協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

本輪教育改革影響的不僅是校外學(xué)習(xí)，同樣也對校內(nèi)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了相當(dāng)影響。一方面，新課標(biāo)改革要求要求課堂教學(xué)從以教師講授為中心，轉(zhuǎn)向激發(fā)學(xué)生主動性和探究精神。另一方面，“一考定成績”的結(jié)果性評價正在讓位于全過程、多元化的學(xué)習(xí)評價。

這些改革都對學(xué)校管理和教師能力都提出了更高的要求。其不僅要求教師在教學(xué)過程中傾注更多的教學(xué)設(shè)計，還要求其能對學(xué)生的日常學(xué)習(xí)過程中進行充分地關(guān)注。但另一方面，教師和學(xué)生管理者日常面臨大量的工作內(nèi)容，減負需求同樣刻不容緩。

8月，釘釘宣布聯(lián)合夸克上線“AI作業(yè)批改”功能，將夸克的學(xué)習(xí)技術(shù)系統(tǒng)性引入課堂教學(xué)場景。據(jù)了解，該功能允許老師和學(xué)生通過拍照上傳作業(yè)，由AI自動完成批改判分、對錯標(biāo)注，并進一步自動歸類錯題、生成班級與個人錯題本。這也代表著，夸克開始從課后輔導(dǎo)場景走入校內(nèi)教學(xué)環(huán)境，直接幫助一線教師提質(zhì)減負。

從C端學(xué)習(xí)者到B端教師，夸克在解決兩個場景中各自面臨的難題，同樣正在幫助將校內(nèi)與校外學(xué)習(xí)場景鏈接結(jié)合。這也正是雙減后教育產(chǎn)品的另一個發(fā)展趨勢。雙減政策要求學(xué)習(xí)中心回歸校內(nèi)，但并非意味著校外無可厚非，校外應(yīng)作為校內(nèi)輔助環(huán)節(jié)呈現(xiàn)。

這其中的難題便是，如何打通校內(nèi)和校外的學(xué)習(xí)場景，將兩者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)打通。在過去很長一段時間內(nèi)，校外和校內(nèi)教育產(chǎn)品都處在分割狀態(tài)，兩者數(shù)據(jù)并不互通。

芥末堆注意到，基于小程序的產(chǎn)品形式優(yōu)勢，夸克學(xué)習(xí)并不拘泥于具體的硬件形式，用戶通過手機、平板、電腦等設(shè)備均可使用。家長，學(xué)生通過一個小程序，便可查詢校內(nèi)考試成績、作業(yè)完成情況等，便捷地了解校內(nèi)的學(xué)習(xí)情況。

夸克學(xué)習(xí)在學(xué)生端同步生成個人錯題本，還同步將數(shù)據(jù)反饋給教師，幫助教師動態(tài)追蹤班級學(xué)情，從而及時調(diào)整教學(xué)策略。同時，通過其AI能力還能夠更好的為學(xué)生提供即時反饋、精準(zhǔn)推題與階段成長報告，為教師與家長輸出可視化學(xué)情洞察，助力學(xué)校及教師及時調(diào)整教學(xué)策略，構(gòu)建全鏈路教學(xué)閉環(huán)。

而夸克學(xué)習(xí)App，也打通了學(xué)生校內(nèi)外學(xué)情信息，通過AI模型深度分析學(xué)情，提供給學(xué)生專屬診斷報告及個性化學(xué)習(xí)計劃。配合全面的學(xué)習(xí)資料及產(chǎn)品工具，為學(xué)生課后學(xué)習(xí)，提供針對性的引導(dǎo)和輔助，讓家長輔導(dǎo)更安心，學(xué)生學(xué)習(xí)更專注。

據(jù)了解，夸克通過整合合作伙伴能力，滿足家校連接場景中的教師端的需求。結(jié)合合作方在AI閱卷、學(xué)情評價和個性化學(xué)習(xí)手冊上的多年實踐經(jīng)驗，“夸克學(xué)習(xí)”小程序提供給家長及學(xué)生專屬的學(xué)情診斷，從而為學(xué)生設(shè)計“千人千面”的個性化學(xué)習(xí)路徑。

根據(jù)芥末堆此前報道，AI+教育的此前浪潮重點在于借助技術(shù)提升效率。而如今的浪潮則更注重在陪伴和鏈接。AI+教育的目的不是要取代教師或放任學(xué)生，而是以智能手段串聯(lián)起教與學(xué)的各個節(jié)點，讓每個參與者都更高效、更有針對性地發(fā)揮作用。

大模型基礎(chǔ)能力是核心

回顧這場由AI大模型引領(lǐng)的教育變革，不難發(fā)現(xiàn)一個清晰的脈絡(luò)：教育技術(shù)的價值取向正從“提效”轉(zhuǎn)向“賦能”。倘若把“AI 教育”看作技術(shù)競賽，容易陷入“誰更會做題”的糾結(jié)；把它看作證據(jù)與決策的基礎(chǔ)設(shè)施，才更接近 2025 年的本質(zhì)。

事實上，而這考驗的正是大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施的底層能力。上一代拍照搜題的核心能力是“檢索+模板化解析”，交互多為單輪、反饋單向。2025 年的關(guān)鍵躍遷在推理與多模態(tài)：模型不僅能讀文字、讀圖形，還能做多步鏈?zhǔn)酵评?；前臺通過深度解題模式與提示階梯，把“直接告訴答案”改為“先想一步—再看一步—最后對比”。

芥末堆了解到，夸克學(xué)習(xí)用到了阿里Qwen最新的閉源模型。基于這樣的AI的底層能力，夸克才能進一步實現(xiàn)錯因聚類和個性化推薦，即對學(xué)生的錯題按背后的知識點或思維誤區(qū)進行分類歸因。同時，夸克的AI作業(yè)批改功能在識別對錯之外，更會匹配對應(yīng)的知識點標(biāo)簽，從而自動歸納哪些知識薄弱點導(dǎo)致了錯誤。

另一方面，根據(jù)此前報道，夸克的多場景數(shù)據(jù)積累（如搜索行為、資源使用習(xí)慣）為學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)提供了精準(zhǔn)的用戶畫像。例如，為備考考研的用戶優(yōu)先推薦真題解析，為職場人群強化職業(yè)資格考點。與此同時，夸克學(xué)習(xí)在高頻剛需場景的技術(shù)以及數(shù)據(jù)積累，進一步推動AI能力在語義理解與意圖識別持續(xù)優(yōu)化。

2025年初，中共中央國務(wù)院印發(fā)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》中明確提出，促進人工智能助力教育變革。在教師端，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于弘揚教育家精神加強新時代高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍建設(shè)的意見》中明確提出要在中小學(xué)教師培訓(xùn)中強化學(xué)科素養(yǎng)提升，推動教師更新學(xué)科知識，緊跟學(xué)科發(fā)展。

AI+教育的下一步，不在單點功能，而在系統(tǒng)化能力與場景深耕：誰能在真實班級的時間與成本約束下，穩(wěn)定交付“更少時間的更好學(xué)習(xí)”，誰就能在這輪行業(yè)變革中占據(jù)先機。