11月24日，阿里旗下的AI助手千問App公測一周，下載量已突破1000萬次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成史上增長最快的AI應用。

平均每分鐘近千次的下載速度，不僅引爆了國內科技圈，更是讓硅谷再度認真打量這個來自中國的強勁對手。

“年初DeepSeek的爆火，被視作中國AI發(fā)展的第一波浪潮?！睒I(yè)內人士感嘆，“沒想到年底阿里掀起了個更大的‘沖擊波’”。

受這一爆發(fā)式增長帶動，阿里巴巴港股當日收漲4.47%，報154.5港元，市值2.95萬億港元。

千問App亮相，7天破1000萬下載

千問的增長速度，無疑配得上“現(xiàn)象級”這一評價。

11月17日，千問APP正式上線公測，公測第二天，千問就沖到了蘋果App Store免費榜第四位，超越了當時的DeepSeek。

隨后兩天，千問直接沖上App Store免費應用總榜第三名。截至11月24日，千問App下載量已突破1000萬次，單日下載量超140萬。

對比來看，ChatGPTApp首周下載量只有60.6萬次，網頁版則用了約40天達到千萬用戶，Sora應用首周則僅獲得62.7萬次iOS下載量……

業(yè)內人士指出，在當下卷生卷死的AI市場里，要想實現(xiàn)這樣的增速，早已不是“砸錢投流”那么簡單，關鍵是產品本身對用戶的吸引力。清晰的產品定位——“會聊天能辦事的個人AI助手”，是千問吸引用戶的關鍵。比如，一句指令就能讓千問APP幾秒鐘完成一份研究報告，并制作成幾十頁的精美PPT。

此外，千問的免費開放策略更是顯著降低了用戶嘗鮮門檻，公測初期因訪問量過大導致的“崩了”熱搜事件，意外成為一次成功的壓力測試和品牌曝光，進一步推高了市場期待。

當然，最終支撐這一系列亮眼表現(xiàn)的，還是千問背后堅實的技術底座。

千問App接入的是阿里通義的Qwen3-Max模型。在斯坦福大學人工智能研究所發(fā)布的《2025年人工智能指數報告》中，Qwen3-Max性能躋身全球前三。

在B端，Qwen則被開發(fā)者戲稱為“源神”。截至目前，Qwen系列模型的全球下載量已突破6億次，成為全球第一的開源模型家族。

在硅谷，Qwen引發(fā)的“千問恐慌”早已蔓延。愛彼迎CEO已公開表示公司“大量使用Qwen”，英偉達CEO也強調Qwen已占據全球開源模型的主要份額。

可以說，千問App的爆發(fā)，是阿里深厚技術積累下的必然結果。

“生態(tài)協(xié)同”能力，難以復制的核心壁壘

不過，技術優(yōu)勢僅是參與AI競爭的基礎門檻，真正將千問與其他AI應用區(qū)分開、構筑起其核心壁壘的，是阿里所提供的“生態(tài)協(xié)同”能力。

過去多年來，阿里巴巴以“電商+云計算+物流+本地生活+數字文娛+產業(yè)互聯(lián)網”為核心，構建起覆蓋“衣食住行”的生態(tài)閉環(huán)。

這一生態(tài)為千問提供了理解復雜意圖、執(zhí)行真實任務的豐富土壤，使其成為真正融入日常生活的實用助手。

舉個例子，現(xiàn)在，當用戶上傳一張鞋子圖片詢問“這是什么鞋子”時，千問不僅能精準識別出這是意大利品牌DUDE的休閑布鞋，還能直接附上淘寶購買鏈接，將“識別需求”與“消費決策”無縫銜接。

與此同時，阿里生態(tài)內的多元業(yè)務每天產生海量高價值實時用戶行為數據，這些真實交互數據成為千問大模型持續(xù)優(yōu)化的燃料，形成“體驗提升-用戶增長-數據反饋-模型進化”的自我強化循環(huán)。

競爭對手或許能模仿千問的單個功能，卻無法復刻阿里多年沉淀的完整商業(yè)生態(tài)，更難以獲取這種持續(xù)驅動模型進化的高質量數據，這正是千問生態(tài)協(xié)同壁壘的關鍵所在。

據透露，阿里巴巴正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。

想象一下，未來用戶或許只需一句“幫我規(guī)劃周末杭州之旅”，千問便能聯(lián)動高德地圖規(guī)劃路線、通過飛豬預訂酒店門票、在餓了么推薦沿途美食，甚至同步淘寶置辦出行裝備，真正實現(xiàn)“一句話打通全流程”。

這或許便是千問的終極形態(tài)，并非一個獨立的應用，而是激活并連接阿里整個生態(tài)的操作系統(tǒng)。

市場遠未成型，后發(fā)者仍有機會

過去，總有人質疑“阿里在C端AI領域是否遲到了”，但事實是，當前的市場遠未定型，誰都有機會。

從行業(yè)格局來看，雖然豆包和DeepSeek憑借先發(fā)優(yōu)勢在用戶規(guī)模上暫時領先——9月月活分別達1.72億和1.45億。

但這恰恰說明，AI應用市場仍處于“諸侯割據”的早期階段。畢竟，一個真正意義上的國民級應用，其月活門檻至少應在5億量級。目前的領先者只是暫時占據了身位，遠未形成不可逾越的護城河，這正是千問的機會所在。

不僅如此，在這樣的早期階段，中國大廠其實就像剛沖出起跑線的選手，面臨一場長跑。這種時候，盲目追求短期產品的“搶跑”，遠不如扎實“夯實基礎”來得重要。

這種戰(zhàn)略思維，在國際科技巨頭的布局中已得到充分印證。

英偉達廣泛投資AI初創(chuàng)公司，并不僅是為了獲得財務回報。這些初創(chuàng)公司在獲得投資后，往往會將資金用于采購英偉達的GPU來構建其算力基礎設施，這就在無形中鞏固和擴大了英偉達硬件生態(tài)的覆蓋范圍，形成了從投資到技術采用再到生態(tài)強化的良性循環(huán)。

谷歌設立“AI未來基金”，也遵循著類似邏輯。其更深層的戰(zhàn)略在于，通過資金、技術和云計算資源支持初創(chuàng)企業(yè)，確保下一代最具潛力的AI應用生根發(fā)芽時，其技術根脈是深植于谷歌的技術平臺與硬件生態(tài)之中。

阿里的戰(zhàn)略也與之頗為相似，前期不追逐短期聲量，而是深耕技術、夯實大模型基礎能力，待技術勢能積累到一定程度后，再憑借強大的生態(tài)能力在C端市場實現(xiàn)厚積薄發(fā)。

阿里千問的成功，正是這套戰(zhàn)略打響的第一槍，它宣告中國AI的競爭主線，已從實驗室里的技術參數，徹底轉向市場中最具決定性的生態(tài)價值對決。

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