「核心提示」
從鍵盤到軍師，AI如何重塑年輕人戀愛方式。

作者 |高澤

邢昀

在AI浪潮中，00后的戀愛戰(zhàn)場正悄然轉(zhuǎn)移。他們開始邀請AI擔(dān)任自己的“僚機”，為自己做參謀。從一鍵生成高情商回復(fù)的戀愛鍵盤，到能建檔分析、提供策略的“AI軍師”，這類產(chǎn)品正以驚人的速度收割年輕用戶：有產(chǎn)品上線一年即獲3000多萬元收入。

在此基礎(chǔ)之上，創(chuàng)業(yè)者們試圖讓AI超越簡單的消息代回，實現(xiàn)如閨蜜、好友般貼心的關(guān)系分析與約會指導(dǎo)。

然而，熱鬧背后是殘酷的現(xiàn)實：功能更全面的AI戀愛助手反而面臨商業(yè)化困境。高昂的模型成本、有限的用戶付費意愿、繁瑣的操作流程，讓先行者紛紛折戟。與此同時，深耕情感計算多年的學(xué)者指出，僅靠上述文本分析永遠(yuǎn)無法真正理解人類情感的復(fù)雜性。

在這場技術(shù)與情感的碰撞中，一個根本問題浮出水面：當(dāng)戀愛變成可計算、可優(yōu)化的數(shù)據(jù)游戲，我們究竟是在追求更高效的關(guān)系建立，還是在逃避真實情感中的不確定性與美好意外？

1、用AI談戀愛，是個好生意嗎？

從2024年開始，一股“AI戀愛助手”的風(fēng)順著大語言模型的流行開始席卷全球。2024年2月上線的Lovekey鍵盤，一年收獲3100萬元，超過200萬月活用戶。同年6月上線的蜜小語，僅用8個月就實現(xiàn)了逾越2000萬元的收入。

這類應(yīng)用本質(zhì)上是一個輸入法插件，而非獨立的鍵盤APP。其核心操作流程是：用戶復(fù)制聊天對話后，切換到AI鍵盤，選擇“高情商”“幽默搞笑”等回復(fù)風(fēng)格，即可一鍵生成回復(fù)并粘貼回聊天框。產(chǎn)品也支持基于用戶給出的回復(fù)進(jìn)行潤色，并允許用戶定制聊天人設(shè)，以適配不同的社交角色。

在商業(yè)模式上，它們成功挑戰(zhàn)了AI應(yīng)用“付費難”的瓶頸，通過高單價的訂閱制實現(xiàn)收入，也驗證了市場的付費意愿。通常，用戶僅有幾次免費試用機會，之后便需購買周會員或性價比更高的終身會員（如Lovekey鍵盤的終身會員為128元）來解鎖全部功能。

于是，沿著這條路徑，一批創(chuàng)業(yè)者希望能讓AI做到更多。既不像傳統(tǒng)婚戀APP以交友匹配為主，也不像以上的戀愛鍵盤等只是做著“消息代回”這樣相對初級且在不少人眼中略顯不真誠的操作，而是真的像閨蜜、好友一樣出謀劃策，建立起心儀對象的檔案，基于聊天文本及各類量表分析雙方關(guān)系的進(jìn)展，給出一些實用的約會、交際攻略，讓用戶心里“更有底氣”。

大貓2023年從計算機專業(yè)本科畢業(yè)。業(yè)余時間開發(fā)一些好玩的AI創(chuàng)業(yè)項目是他從學(xué)生時代就養(yǎng)成的愛好。在今年年初看到市面上的AI戀愛助手大賺之后，他就在網(wǎng)上聯(lián)系了幾位志同道合的朋友一起開發(fā)了一個“AI戀愛軍師”的項目。

談及市面上曾經(jīng)火熱的同類產(chǎn)品Lumi，大貓直言，他的項目很大程度上受到了這一產(chǎn)品的啟發(fā)。他認(rèn)為Lumi的溫柔陪伴感和擬人化互動值得借鑒，其基于情感助手需求做了特化訓(xùn)練，能記住用戶偏好并持續(xù)輸出貼合情緒的回應(yīng)，這正是此類產(chǎn)品的核心競爭力。

但他也指出，Lumi主打愛情、友情等各種情感關(guān)系的泛化陪伴，這雖然一方面使得產(chǎn)品應(yīng)用場景更廣泛，但同時也模糊了產(chǎn)品的定位，不太容易聚焦戀愛關(guān)系中的實際決策需求。

大貓表示，在戀愛助手這條細(xì)分賽道，相較于DeepSeek，自己的產(chǎn)品專門訓(xùn)練了情感語料庫，用戶可上傳心儀對象的喜好、禁忌等信息建檔，系統(tǒng)會自動更新互動動態(tài)。同時能通過導(dǎo)入聊天記錄、填寫量表等方式，生成可視化關(guān)系報告，用圖表標(biāo)注曖昧升溫節(jié)點、矛盾導(dǎo)火索等關(guān)鍵信息，基于數(shù)據(jù)庫面向用戶輸出更具針對性的回答。

2、功能越全，賺錢越難？AI戀愛的商業(yè)化悖論

然而，相較于戀愛鍵盤類產(chǎn)品的火熱，功能更齊全、體驗更豐富的AI戀愛助手類產(chǎn)品反而遇冷。

目前，賽道內(nèi)首個做出APP的Lumi已經(jīng)下架。開發(fā)團隊成員向《豹變》坦言，此類產(chǎn)品在大模型上的支出較高，一旦商業(yè)化動作較慢，就會導(dǎo)致項目不得不因此終止。

大貓的AI戀愛助手項目也已經(jīng)延宕了許久。他表示，自己已經(jīng)有一段時間沒有與團隊成員聯(lián)系，項目也沒有做大幅推廣或商業(yè)化的嘗試，只進(jìn)行過小范圍的內(nèi)測。但正因為如此，他的支出并不高。

他表示，由于并未廣泛宣傳，產(chǎn)品的大模型調(diào)用量并不多，通過“薅”各個平臺API接口的免費額度“羊毛”，就可以滿足用戶的需求。此外，項目的大部分工作量都由他自己承擔(dān)，團隊成員也多是自愿加入，人員上的支出也幾近于零。

或許，面臨著種種不確定性，“all in”創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險太大。但憑借著此輪“AI大基建”的溢出效應(yīng)，所有人都能以極低的成本利用各類AI工具，進(jìn)而驗證自己的想法。這也是大貓自學(xué)生時代起就能組建起多個AI項目的原因。

大貓自身也分析了AI戀愛助手產(chǎn)品“變現(xiàn)難”的原因。他表示，待到商業(yè)化落地、大模型調(diào)用量上升之后，此類產(chǎn)品若想盈利，售價必然不會便宜。

他進(jìn)一步解釋道，由于設(shè)置會員收費門檻會徹底堵死產(chǎn)品活性，因此必然只能走“免費基礎(chǔ)款+會員”的路子，用會員收入填補所有支出。而對大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，10%的付費率已經(jīng)難能可貴。因此，若以買斷制定價，該類產(chǎn)品大概需要100元左右才能盈利。

同時，由于用戶一般只在戀愛初期（初識、曖昧期、剛建立關(guān)系不久）才會使用此類工具，訂閱制收費也需要在30-40元/月才能覆蓋支出。相比于簡單易得且免費的通用大模型，此類產(chǎn)品雖有一定優(yōu)化，但想讓用戶掏出這個價格來提升效能并不容易。

況且，此類產(chǎn)品的存在，歸根結(jié)底還是抓住了通用大模型并未就某一細(xì)分領(lǐng)域做特化訓(xùn)練的空窗期。當(dāng)未來通用大模型開始就情感等領(lǐng)域進(jìn)行特化訓(xùn)練時，此類產(chǎn)品的優(yōu)勢將不復(fù)存在。

此外，當(dāng)使用此類AI戀愛助手產(chǎn)品時，用戶需填寫各類信息、量表，手動導(dǎo)入聊天記錄，操作較為繁瑣、上手難度較高，本質(zhì)上還是輔助工具。相較于戀愛鍵盤這類可以“替人談戀愛”的產(chǎn)品來說，噱頭不夠足，對付費意愿的刺激也比較低。

3、下一代AI戀愛軍師，如何真正“讀懂”人心？

盡管此類產(chǎn)品當(dāng)前商業(yè)化難度較大，但仍有業(yè)內(nèi)人士表示，若與其他產(chǎn)品進(jìn)行恰當(dāng)搭配的話，這類AI戀愛助手仍舊會有不錯的前景。

一位投資人就表示，通用大模型提供多模態(tài)理解、記憶、人格與工具調(diào)用能力；大模型與平臺方會“統(tǒng)合”大部分通用能力，獨立產(chǎn)品需在細(xì)分場景（如“AI僚機”“虛擬戀人”“情感教練”）做出差異化與強黏性，更多以SDK/插件/合作形態(tài)嵌入平臺生態(tài)。

同時，通用大模型與其戀愛助手生態(tài)可通過提供底層智能與角色/對話能力賦能B端。例如Meta為Facebook Dating引入AI 助手與“Meet Cute”驚喜匹配；Tinder上線AI照片挑選、內(nèi)容安全與真實性驗證。上述動作共同指向“AI成為約會基礎(chǔ)設(shè)施”。

該投資人認(rèn)為，獨立新產(chǎn)品會更豐富的滿足小而美的人群需求，更聚焦細(xì)分人群/場景（如跨文化溝通、婚后關(guān)系、情緒支持），以更強的角色設(shè)定、世界觀與運營方法論形成壁壘。

在一個AI創(chuàng)業(yè)交流群中，大貓也收到了類似的反饋。不少人向他表示，初期推流尋找體驗用戶的話，可以先鎖定戀愛類博主等有較高需求且付費意愿普遍較高的群體。

不光是軟件，在更遠(yuǎn)的未來，此類產(chǎn)品將能夠通過各種數(shù)據(jù)采集儀器發(fā)揮其真正的實力。

合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院教授孫曉深耕情感計算領(lǐng)域多年，他認(rèn)為，單單指望靠聊天記錄這樣的文本來準(zhǔn)確理解情感從原理上就無法實現(xiàn)。因為多個能表現(xiàn)情感的模態(tài)，如語音語調(diào)、面部表情、行走步態(tài)等，均無法在未充分使用這些模態(tài)訓(xùn)練的大語言模型中得到體現(xiàn)。許多“情場高手”，或許只是在有意無意之間感知到了這些細(xì)微的情感表達(dá)，并以此來“訓(xùn)練”自己的大腦。

即便回歸一開始分析文本的任務(wù)，這些“情場高手”往往也能做得更好。這是因為他們將多模態(tài)的信息與文本進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析與結(jié)合。通過關(guān)聯(lián)文本中的某些特征，就能更準(zhǔn)確地倒推出對方此時的狀態(tài)，從而更精確地了解對方的情感。這就好比在矩陣中添加了更多的維度，可以進(jìn)行更加復(fù)雜的運算。孫曉表示，通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，可以將情緒狀態(tài)由最簡單的“正面-負(fù)面”二分?jǐn)U展至80多種。

與以往基于實驗室情境輸入的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的模型不同，孫曉的團隊提出了“普適心理計算”這一概念，即基于日常生活場景下多模態(tài)數(shù)據(jù)的建模、情感識別與分析。

他表示，近兩年情感計算領(lǐng)域發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出大量相關(guān)研究與產(chǎn)品，多數(shù)在基礎(chǔ)情緒識別上表現(xiàn)較好，準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。但這些成果大多基于固定數(shù)據(jù)集或評測集，通過預(yù)設(shè)假設(shè)完成訓(xùn)練。而在真實場景中，由于存在光照變化、噪音、環(huán)境干擾，且用戶還可能處于運動狀態(tài)，情緒實時、動態(tài)且復(fù)雜，多數(shù)模型的實際表現(xiàn)并不理想。

孫曉希望，通過他與團隊成員的努力，能夠在未來的某一天通過音頻、視頻乃至觸覺、嗅覺的采集來實現(xiàn)實時、準(zhǔn)確的情感識別。

但他表示，戀愛的本質(zhì)正是一個個“美麗的錯誤”，不但不應(yīng)當(dāng)過分功利地追求“高效”“準(zhǔn)確”，甚至還應(yīng)該為AI設(shè)計隨機化的機制，以更好地去模擬真實的戀愛狀態(tài)。

一次次回復(fù)、一場場約會，不是需要快進(jìn)的過程，而正是戀愛本身。AI

或許能幫你做得更好，但我們不能忘記，鮮活而真實的人才是戀愛的主體。

（應(yīng)受訪者要求，文內(nèi)大貓為化名）