當(dāng)AI智能化時代全面降臨，醫(yī)療行業(yè)將會面對一個怎樣的未來？

作為中國軟件領(lǐng)域一年一度的行業(yè)盛宴，東軟解決方案論壇2025于近日在福州盛大召開。

會議期間，計算機軟件國家工程研究中心副主任、東軟研究院院長張霞博士針對東軟在醫(yī)療AI領(lǐng)域的核心抓手、數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)模式、數(shù)據(jù)安全保障、AI大模型應(yīng)用以及未來戰(zhàn)略布局等眾多話題，為媒體進行了詳細(xì)解答，充分展現(xiàn)了東軟在醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化道路上的深厚積累與前瞻視野。

東軟在醫(yī)療AI領(lǐng)域的三大核心賽道

伴隨著AI人工智能與大模型技術(shù)的突飛猛進，東軟在AI+醫(yī)療領(lǐng)域開展了怎樣的規(guī)劃和布局？

張霞博士指出，在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，東軟憑借其深厚的技術(shù)積累和市場洞察，明確了三大核心賽道：臨床輔助決策（CDSS）、醫(yī)療數(shù)據(jù)利用與醫(yī)學(xué)影像智能輔助診療。

其中，臨床輔助決策（CDSS）作為老市場，正經(jīng)歷著從規(guī)則+知識圖譜，到如今大語言模型的技術(shù)升級。東軟利用大語言模型+向量模型技術(shù)，將臨床輔助診斷的支持疾病種類從1158種提升至10549種，且知識庫更新實現(xiàn)實時動態(tài)，診斷準(zhǔn)確率高達91.54%，超越了人類平均水平。

“醫(yī)療知識的爆炸性增長，使得任何?？茖＜叶紵o法記住所有領(lǐng)域的知識，這也使得CDSS成為了彌補這一知識缺口的重要工具?！睆埾疾┦繌娬{(diào)。與此同時，東軟在醫(yī)療數(shù)據(jù)利用方面也已經(jīng)取得了顯著成果，通過與頂級醫(yī)療專家團隊合作，將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科研成果，并進一步工程化為智能體，為醫(yī)生提供決策支持。

而在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，東軟則選擇了血管分析作為重點突破方向，覆蓋從腦血管到下肢動脈的全面評估。通過形態(tài)學(xué)和功能學(xué)的綜合分析，東軟不僅大幅提升了診斷的準(zhǔn)確性，而且還發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法中難以察覺的問題，為臨床治療提供了更科學(xué)的依據(jù)。

數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)模式：從項目制到持續(xù)收入

面對數(shù)據(jù)價值化過程中的商業(yè)落地挑戰(zhàn)，東軟在醫(yī)療領(lǐng)域探索出了一條獨特的道路。

張霞博士向媒體記者詳細(xì)介紹了東軟與醫(yī)院合作的全量數(shù)據(jù)中心和專病庫建設(shè)模式。首先，醫(yī)院通過投資建設(shè)全量數(shù)據(jù)中心，整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)；隨后，再由學(xué)術(shù)帶頭人（PI）組織科研項目，對數(shù)據(jù)進行深度治理，建設(shè)專病庫。而在這一過程中，東軟不僅可以為醫(yī)院提供相關(guān)的技術(shù)支持，而且還能夠通過項目制合作，獲得持續(xù)的收入來源。

“以盛京醫(yī)院為例，我們首先幫助其建設(shè)了全量數(shù)據(jù)中心，隨后開展了70個專病庫建設(shè)項目?！睆埾疾┦客嘎?，“除此此外，我們還借助國家數(shù)據(jù)局的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試項目，進一步拓展了業(yè)務(wù)規(guī)模?！?/p>

東軟與醫(yī)院的這種合作模式，不僅有效解決了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理的難題，而且還為東軟帶來了持續(xù)的收入增長，真正實現(xiàn)了雙方的合作共贏。

保障數(shù)據(jù)安全：云原生部署與數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)

談到東軟在保障數(shù)據(jù)安全方面的做法時，張霞博士表示，在數(shù)據(jù)共享與安全方面，東軟采取了多項創(chuàng)新措施。

據(jù)張霞博士介紹，東軟為企業(yè)用戶提供的分析服務(wù)平臺，采用了云原生架構(gòu)，可以部署在醫(yī)院數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，確保所有數(shù)據(jù)不離院。

與此同時，東軟提供的平臺還支持?jǐn)?shù)據(jù)沙箱技術(shù)，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)實現(xiàn)跨院數(shù)據(jù)共享與合作研究，而無需實際傳輸原始數(shù)據(jù)。以某醫(yī)院呼吸項目為例，有多家醫(yī)院都參與了研究項目，但是其中一家醫(yī)院的數(shù)據(jù)始終未能成功共享。東軟通過數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)，在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，成功實現(xiàn)了跨院合作，為科研提供了有力的支持。

除此以外，東軟還與醫(yī)院合作建立了城市級健康醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)空間，通過脫敏處理確保數(shù)據(jù)在匯集和使用過程中的安全性。以上這些措施，有效地解決了醫(yī)院在數(shù)據(jù)共享方面的顧慮，推動了醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度利用。

AI大模型應(yīng)用：從病歷生成到臨床決策支持

在近年來炙手可熱的AI大模型應(yīng)用方面，東軟也取得了非常顯著的進展。

張霞博士透露，如今東軟在醫(yī)療領(lǐng)域的AI大模型應(yīng)用，已經(jīng)覆蓋了病歷生成、臨床輔助決策（CDSS）、病歷內(nèi)涵質(zhì)控、醫(yī)保限制支付審核等多個場景。特別是在病歷生成方面，東軟通過學(xué)習(xí)病歷書寫指南和規(guī)范，顯著提升了生成病歷的質(zhì)量和效率。

“東軟AI大模型生成的病歷得到了醫(yī)生的高度評價?！睆埾疾┦孔院赖乇硎?，“通過減少醫(yī)生書寫病歷的時間，醫(yī)生可以將更多的時間和精力投入到患者管理中，這本身就是一種價值創(chuàng)造?！?/p>

此外，東軟還針對基層醫(yī)院和醫(yī)護人員水平參差不齊的問題，推出了基層智能醫(yī)生助理產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過輔助問診和決策支持，有效提升了基層醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。。

未來戰(zhàn)略布局：持續(xù)創(chuàng)新引領(lǐng)醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化

展望未來的戰(zhàn)略布局，張霞博士表示，東軟將定位于客戶在智能世界的可靠伙伴，通過持續(xù)創(chuàng)新引領(lǐng)醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化的發(fā)展，并將繼續(xù)深化與廣大醫(yī)療行業(yè)機構(gòu)的合作與交流，共同推動醫(yī)療數(shù)據(jù)價值化的進程，為人類的健康事業(yè)貢獻更多力量。

張霞博士透露，未來東軟將進一步加強與醫(yī)療專家團隊的合作，深入挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值；與此同時，東軟還將積極探索新技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，譬如多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、垂直領(lǐng)域大模型等。

“隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值化進程將加速推進?！睆埾疾┦款A(yù)測，“東軟將抓住這一歷史機遇，通過提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，為醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)造更大的價值。”

此外，張霞博士還強調(diào)了數(shù)據(jù)安全與隱私保護的重要性。她表示，東軟將繼續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的投入，通過技術(shù)創(chuàng)新和合作研究，為醫(yī)療行業(yè)提供更加安全可靠的數(shù)據(jù)解決方案。