今年八月，國(guó)務(wù)院正式頒布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，開(kāi)啟全面部署“人工智能+”行動(dòng)，明確提出人工智能+科技、產(chǎn)業(yè)等六大重點(diǎn)領(lǐng)域，并設(shè)置未來(lái)十年三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)。

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能技術(shù)將深刻影響千行百業(yè)的未來(lái)。IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》預(yù)測(cè)，到2029年，中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1114億美元，未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.7%。

顯然，人工智能投資的提速和深入應(yīng)用，一方面推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型步入關(guān)鍵階段，另一方面也為基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)，驅(qū)動(dòng)其變革。過(guò)去五年，算力是基礎(chǔ)設(shè)施變革當(dāng)之無(wú)愧的主角；隨著AI大模型持續(xù)迭代、AI Agent大量涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)突出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施被視為未來(lái)AI投資的主戰(zhàn)場(chǎng)。

正如聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭在INSIGHT CHINA 2025大會(huì)上所言：“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平直接決定著AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的高度。企業(yè)存儲(chǔ)將完成從‘?dāng)?shù)據(jù)容器’向‘智能引擎’的躍遷，并以‘智存’促‘智變’，通過(guò)建設(shè)安全可控、高效智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的落地?！?/p>

聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官 楊旭

數(shù)據(jù)是知識(shí)的基礎(chǔ)

AI時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，不僅為企業(yè)帶來(lái)一系列全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，更讓企業(yè)面臨前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。在聯(lián)想凌拓看來(lái)，企業(yè)在加速AI部署與應(yīng)用的過(guò)程中，主要面臨著數(shù)據(jù)操作復(fù)雜、數(shù)據(jù)管理繁瑣、成本優(yōu)化、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)安全威脅等一系列挑戰(zhàn)。

例如，與數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化等傳統(tǒng)應(yīng)用相比，AI大模型訓(xùn)練與推理在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理管道和處理效率要求等方面明顯不同，不僅追求高并發(fā)、低延遲和高吞吐的極致性能，還帶來(lái)多協(xié)議融合、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理和緩存復(fù)用等一系列全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。而企業(yè)傳統(tǒng)存儲(chǔ)的架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理機(jī)制等則進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，甚至導(dǎo)致更多數(shù)據(jù)孤島的涌現(xiàn)。

NetApp副總裁、聯(lián)想凌拓董事Duncan Moore直言：“數(shù)據(jù)是知識(shí)的基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)本身具備‘重力效應(yīng)’，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)移動(dòng)的成本通常會(huì)很高。因此，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，需要減少不必要的數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)副本，提升數(shù)據(jù)管道各個(gè)環(huán)節(jié)的處理效率?！?/p>

事實(shí)上，知識(shí)正是人工智能技術(shù)賦能垂直行業(yè)的關(guān)鍵。在中國(guó)市場(chǎng)，經(jīng)過(guò)多年數(shù)字化建設(shè)，各個(gè)企業(yè)收集并積累了大量數(shù)據(jù)，卻缺乏將數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為知識(shí)的“方法”。尤其是隨著“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃的全面部署，建設(shè)高質(zhì)量、高價(jià)值的專業(yè)數(shù)據(jù)集，加速形成行業(yè)知識(shí)，成為眾多企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)賦能的關(guān)鍵所在。

那么，如何才能解決AI應(yīng)用帶來(lái)的一系列數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，讓數(shù)據(jù)成為AI賦能的燃料呢？

為此，聯(lián)想凌拓帶來(lái)全新的創(chuàng)新方案：Metadata Fabric?！奥?lián)想凌拓的策略是讓數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施真正做到‘AI-Ready’。因?yàn)?，?dāng)數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)、管理無(wú)序、安全無(wú)保障時(shí)，再先進(jìn)的 AI 模型也只是‘巧婦難為無(wú)米之炊’。”楊旭如是說(shuō)。

Metadata Fabric：加速數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施智能化

要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“AI-Ready”，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施自身加速智能化勢(shì)在必行。這其中，元數(shù)據(jù)又至關(guān)重要。元數(shù)據(jù)是用來(lái)描述、管理、定位和理解數(shù)據(jù)的信息，其作用在于管理和體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，是原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可管理、可洞察和可價(jià)值釋放的關(guān)鍵所在。

如今，企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境已無(wú)比復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散化成為常態(tài)，而人工智能技術(shù)的部署與應(yīng)用，則讓數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)一步復(fù)雜化。因此，管理好元數(shù)據(jù)既是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施走向智能化的關(guān)鍵，也是為人工智能等應(yīng)用提供全面、無(wú)縫且安全數(shù)據(jù)服務(wù)體驗(yàn)的保障。

“AI要在垂直行業(yè)成功部署與應(yīng)用，其首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)整有序?！甭?lián)想凌拓首席運(yùn)營(yíng)官林佑聲直言道。

聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營(yíng)官 林佑聲

為此，聯(lián)想凌拓在本次INSIGHT CHINA大會(huì)上隆重推出Metadata Fabric。這是繼DataFabric、Resources Fabric之后，聯(lián)想凌拓在中國(guó)市場(chǎng)推出的又一大創(chuàng)新架構(gòu)。

Metadata Fabric架構(gòu)的核心策略是為元數(shù)據(jù)建立起統(tǒng)一知識(shí)圖譜。眾所周知，知識(shí)圖譜是以圖結(jié)構(gòu)來(lái)描述客觀世界的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，其本質(zhì)是描述概念、實(shí)體及其關(guān)系的知識(shí)庫(kù)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，聯(lián)想凌拓希望通過(guò)Metadata Fabric架構(gòu)，在存儲(chǔ)層與計(jì)算層中間建立統(tǒng)一的邏輯視圖，幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)方式和含義，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所隱藏的價(jià)值。另外，Metadata Fabric還能夠降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度，使得企業(yè)AI所有數(shù)據(jù)來(lái)源在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖下進(jìn)行調(diào)度和管理。

據(jù)楊旭介紹，Metadata Fabric的機(jī)制就像一個(gè)大腦，通過(guò)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)命名空間，高效、智能調(diào)度和管理數(shù)據(jù)，既解決算力基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之間的數(shù)據(jù)通信問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)算力與存力協(xié)同；又實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域控制，消除數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成為真正的智慧中樞。

雙輪驅(qū)動(dòng)，助推產(chǎn)業(yè)數(shù)智化

AI時(shí)代，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值正在被重新定義：它不僅是支撐應(yīng)用的底層系統(tǒng)，更成為企業(yè)釋放AI潛力的核心基石。

從產(chǎn)品層面來(lái)看，以企業(yè)存儲(chǔ)為代表的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施也迎來(lái)重要變革。Gartner今年將“主存儲(chǔ)”和“分布式文件與對(duì)象存儲(chǔ)”兩個(gè)魔力象限榜單進(jìn)行合并，重新命名為“企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái)（Enterprise Storage Platforms）”，并強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品平臺(tái)化、智能化和服務(wù)化的演進(jìn)趨勢(shì)。

事實(shí)上，在Metadata Fabric創(chuàng)新架構(gòu)的加持下，聯(lián)想凌拓的產(chǎn)品解決方案也迎來(lái)諸多創(chuàng)新。通過(guò)聚焦客戶應(yīng)用場(chǎng)景，聯(lián)想凌拓推出一系列智慧存儲(chǔ)產(chǎn)品，包括聯(lián)想存儲(chǔ)智能體（Lenovo Intelligent Storage Agent，簡(jiǎn)稱“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)等。

具體來(lái)看，全新NetApp AFX系統(tǒng)和LiSA聚焦企業(yè)AI智能平臺(tái)和AI大模型訓(xùn)推等。

LiSA是一款面向混合多云環(huán)境的智能數(shù)據(jù)解決方案，具備業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、智能數(shù)據(jù)處理與遷移、AI數(shù)據(jù)分析等核心能力，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽檢索、內(nèi)容識(shí)別和策略自動(dòng)化，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)管理走向簡(jiǎn)單和智能。林佑聲強(qiáng)調(diào)，LiSA作為聯(lián)想凌拓自主研發(fā)的產(chǎn)品，貼近中國(guó)市場(chǎng)的實(shí)際AI需求，更加強(qiáng)調(diào)與金融、制造等行業(yè)方案的整合。

NetApp AFX系統(tǒng)則是一款采用全新架構(gòu)、面向高強(qiáng)度AI工作負(fù)載的解耦式全閃存儲(chǔ)系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持多租戶安全架構(gòu)和混合云無(wú)縫集成，能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)的解耦獨(dú)立擴(kuò)展，最高可擴(kuò)展至128個(gè)節(jié)點(diǎn)，提供TB級(jí)帶寬和EB級(jí)容量。

“NetApp AFX內(nèi)置AIDE人工智能數(shù)據(jù)引擎，集成元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)同步、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等功能，可自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類和向量化預(yù)處理。”林佑聲介紹道。

Lenovo ThinkSystem DS系列則聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化等核心應(yīng)用領(lǐng)域，為企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)提供高性能、高可靠性及先進(jìn)數(shù)據(jù)管理和保護(hù)功能。

除了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品之外，聯(lián)想凌拓強(qiáng)調(diào)全球領(lǐng)先技術(shù)與中國(guó)市場(chǎng)實(shí)際需求的融合，深化本地創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)，攜手行業(yè)合作伙伴打造醫(yī)療、金融、制造等一系列行業(yè)解決方案，并依托聯(lián)想全棧服務(wù)，提供AI一體化端到端解決方案和服務(wù)。

“AI正在重塑一切，而數(shù)據(jù)是知識(shí)的基礎(chǔ)和AI的燃料。聯(lián)想凌拓未來(lái)的愿景是成為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化知識(shí)的探路者及AI就緒之路的點(diǎn)燈人。”楊旭最后表示。

大數(shù)據(jù)在線是聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技領(lǐng)域深度觀察的深度媒體。目前，大數(shù)據(jù)在線在微信公眾號(hào)、今日頭條號(hào)、新浪財(cái)經(jīng)、36氪、雪球號(hào)、觀察號(hào)等主流自媒體平臺(tái)均有入駐，積累粉絲超過(guò)20W；并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業(yè)新知十大人工智能媒體等多項(xiàng)殊榮。商務(wù)聯(lián)系請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛篛wen_Inter，添加請(qǐng)備注具體信息。