陳慶春/文

圖片由 Gemini Nano Banana Pro 生成

OpenAI成立的初衷，是奧爾特曼與馬斯克達成的一致：讓全世界人民平等地享受AI帶來的福利。幾乎有理想的公司，發(fā)展AI的初衷都是如此。

但他們漸漸發(fā)現(xiàn)，一個文本對話框，已經(jīng)無法全面體現(xiàn)AI 的能力，更無法讓AI觸達所有人。AI 需要一個身體，自己走到全世界人民面前。不一定是人形機器人，可以是各種形態(tài)的AI 端側產(chǎn)品，比如手機、PC、平板、眼鏡，也可能是另一種我們現(xiàn)在還無法想象的全新形態(tài)。

在OpenAI發(fā)布ChatGPT的當年，奧爾特曼便開始著手設計適合生成式AI的端側產(chǎn)品，直到今年5 月，他不惜花費65億美元，正式收購了Jony Ive 創(chuàng)辦的硬件公司io Products。因為，AI 需要一個身體，乃至數(shù)個分身的需求，越來越迫切。

這封信發(fā)布于 OpenAI 官網(wǎng)，左為 John，右為奧爾特曼。

當大語言模型飛速迭代時，這種焦慮感就顯得越發(fā)的沉重。究竟該如何快速地將頂級聰明的AI帶給每一個人？

就在剛剛結束的一周，Meta、谷歌、微軟、亞馬遜、阿里巴巴、百度紛紛發(fā)布今年7-9 月份的第三季度財報，出人意外的是，如同OpenAI一樣，端側產(chǎn)品、AI硬件產(chǎn)品卻成為他們重要的披露對象，以及志在必得的業(yè)務領域。

這不是簡單的“大家都想賣設備”，而是整個科技行業(yè)正在發(fā)生一次終端范式的大遷移。是繼大語言模型入口之后，大公司對于AI時代“入口權”的升維決斗。

在這場新的決斗中，已經(jīng)掌握了大規(guī)模硬件產(chǎn)品的企業(yè)，比如聯(lián)想集團、蘋果公司、三星，更有優(yōu)勢，還是掌握了基礎大模型和系統(tǒng)入口的企業(yè)，更有優(yōu)勢？

AI需要一個身體

一提到“入口權”，在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們很自然地想到了PC，想到了聯(lián)想、惠普、戴爾；在移動時代，則是蘋果、三星、華為、小米。所有希望觸達用戶的任何能力（軟件），只能依賴這些終端表層接入。蘋果手機的過路費避之不及、逃之不掉，無時不刻不在提醒這個時代有一個入口，是蘋果。

但生成式AI（GenAI）時代，入口發(fā)生了根本性變化，一個顯著的特點是：我們可能不再需要App，而需要一個“隨時隨地可交互的智能體”。它就像你的分身，你的AI雙胞胎，擁有你的記憶、思想以及超出你的智力。這個智能體像你一樣，需要一個“物理身體”，必須能接觸物理世界。

如果AI只在云端：看不到你、聽不到你、理解不了上下文、無法控制真實設備，不是你的AI分身、智能體，只是云端客服。如果AI借助硬件：理解你周圍的物理世界、觀察你正在做什么、實時幫你處理信息、代你執(zhí)行設備操作& 家庭設備操作、主動發(fā)現(xiàn)你需要什么。

那么，硬件就等于，智能體的“眼睛、耳朵、手腳以及存在方式”，其中涉及：麥克風（語音）、攝像頭（視覺）、屏幕（反饋）、傳感器（環(huán)境）、本地運行（隱私+ 低延遲）、常時在線（隨時叫隨時回應）。

誰控制硬件，誰控制這個智能體。才能實現(xiàn)所有大公司所設定的愿景：通過智能體及智能硬件，讓AI 平等地惠及每一個人。

這種轉變正在發(fā)生。中美科技巨頭，已經(jīng)將手伸向了智能硬件。

在美國，OpenAI想創(chuàng)造一個全新的AI 類別終端，弱化屏幕、強化“環(huán)境感知+對話”；Amazon把“家”當成一個巨大“AI 機體”：音箱、中控屏、攝像頭、門鎖、機器人全部接Alexa+，同時手機優(yōu)先，Pixel手機打造成“AI-first smartphone”，再把同樣的Gemini 能力向筆記本、XR 擴散；微軟希望讓PC再活一輪：“不是換一臺電腦，是換一類電腦（Copilot+ PC）”，聯(lián)想的AI PC是它綁定的最大合作伙伴；Meta押注“眼鏡+頭顯”路線，扎克伯格認為“長遠來看，大家會帶AI 眼鏡，而不是掏手機”。

在中國，阿里巴巴是最先在C端形成軟硬通吃戰(zhàn)略布局的互聯(lián)網(wǎng)大佬，夸克眼鏡是它的智能硬件觸手，最近又將“通義APP”改成“千問APP”，對標ChatGPT，整合阿里旗下電商、物流等資源，一并裝入硬件，形成統(tǒng)一入口；百度也已在智能眼鏡、自動駕駛汽車等關鍵智能硬件上做了布局；本就是PC全球大佬的聯(lián)想集團，更是早兩年前就邁出了AI PC的步伐，目前AI PC在個人電腦總出貨量中的占比已經(jīng)超過30%，在全球Windows AI PC 市場穩(wěn)居第一，其在中國市場發(fā)布的“天禧個人超級智能體”，平均周活躍度已達到40%。

當然，這只是開始，撬開時代大門的一個支點。但為什么是現(xiàn)在？

因為端側算力效率出現(xiàn)了革命性突破。如果把時間撥回3 年前：

本地設備算力跑不動大模型

能跑模型的

GPU

重達幾十公斤

手機只具備一點點弱

AI

推理能力

環(huán)境理解、長時記憶根本不可能本地完成

那時候，AI硬件設備是偽命題。但2023–2025年出現(xiàn)了三大突破，讓“AI硬件設備”成為現(xiàn)實：

突破1：大模型從百億參數(shù)→ 0.5–20B 端側可跑的架構，輕量大語言模型和多模態(tài)Nano 模型紛紛出現(xiàn)，比如，Gemini Nano、Meta Llama 3.2 3B/11B、Qwen1.5 系列、Qwen3 系列以及OpenAI 曝出的On-device 模型計劃，等等。這些模型可以在10–40 TOPS 的NPU 上流暢運行，讓多模態(tài)能力（圖像理解、語音、OCR）能端側化，這意味著手機、PC、眼鏡可以做以前必須云端做的事。

突破2：NPU/ AI加速器性能暴漲，約10倍級提升，2023年到2025年NPU增長速度堪比當年“GPU 起飛”。 而且功耗極低，幾瓦就能運行模型。比如高通X Elite 45 TOPS，蘋果M4 38 TOPS，Google Tensor G4 30+ TOPS，AMD超50 TOPS，英特爾Lunar Lake 48 TOPS。這說明，AI不是云獨占資源，已經(jīng)“掉到”終端設備的芯片里了。

突破3：設備開始具備“持續(xù)感知”能力（實時攝像頭+ 麥克風+ 傳感器）。PC、手機、眼鏡、耳機正在變成：無縫拾取語音，實時看到你看到的，理解環(huán)境，記住你的行為、偏好、歷史，主動提醒、主動執(zhí)行任務。設備第一次變成了“智能體容器”而不是“計算工具”。這就徹底改變了硬件的戰(zhàn)略地位。

因此，此時此刻的當下，AI需要一個“身體”，也具備了擁有一個身體的條件，它可以控制硬件的方式走向這個廣闊無垠的物理世界。那么，誰提供這個身體，誰就控制未來的入口。誰控制硬件，誰就控制了智能體。

一端還是多端？AI需要無數(shù)分身？

未來會不會出現(xiàn)一臺AI超級終端，它像互聯(lián)網(wǎng)時代的PC、移動時代的手機一樣，幾乎掌管整個時代？答案可能是否定的。

AI的未來不是一臺超級終端，而是一個分布式的智能體系統(tǒng)。AI 若只依賴一種設備，就注定不能成為“生活級智能體”。這不是技術問題，而是人類行為決定的。

首先，人的生活天然是“多場景的”，人類每天的活動跨越：移動、工作、家庭、社交、休息。這些場景對“交互方式”的需求完全不同：在車里，聲音與大屏最自然在戶外，眼鏡比手機更自然；在家，音箱比手機更自然；在工作區(qū)，PC 比手機更高效；在運動時，耳機比手機更自然。單一設備無法覆蓋人類所有生活場景。

其次，AI的本質(zhì)是理解世界，而不是停在屏幕里——這決定了必須“多傳感器、多終端”。沒有任何單一設備能同時承擔：低功耗監(jiān)聽，第一視角視覺，大屏處理，生理感知，家庭環(huán)境理解，運動中自然交互，駕駛場景交互。AI想“讀懂你的一天”，必須依賴多個設備分布式地感知你。

讓AI理解世界，每個設備必須承擔不同能力：

手機：主賬號

輸入輸出中心

眼鏡：第一視角視覺

耳機：低打擾語音入口

PC

：需要復雜操作的工作場景

家庭設備：環(huán)境信息、持久感知

可穿戴：生理與狀態(tài)感知

這些分工與人類神經(jīng)結構極其相似：不是一個器官負責全部，而是多器官協(xié)同。最自然的AI必須“融入場景，而不是集中在一臺設備上”。

圖片由微信公眾號“AI 配圖”生成

第三，還要考慮能耗、散熱以及安全等細節(jié)問題。單設備無法解決能耗與散熱問題， AI 長時運行必須多終端分擔。 AI 的耗能結構決定它必須分散到不同設備上，而不是強塞到一臺里。

在隱私與安全方面：敏感任務必須端側分布執(zhí)行，而不是集中在一個設備里。沒有人愿意把所有敏感數(shù)據(jù)集中在一臺設備里處理。

傳統(tǒng)交互，是“人找設備”。AI 交互，是“設備找人”。把所有AI 功能放進手機，是舊時代互聯(lián)網(wǎng)的思維（App 邏輯）。智能體時代的思維是“場景驅動”，不是“設備驅動”。

基于這個邏輯，OpenAI 創(chuàng)始人奧爾特曼正在重新思考AI 時代的硬件。OpenAI 在官宣收購oi 公司的時候，這樣說到：“現(xiàn)在，計算機能夠看見、思考和理解。盡管擁有這種前所未有的能力，我們的體驗仍然受傳統(tǒng)產(chǎn)品和界面的影響?！?/p>

奧爾特曼自己的判斷是：“使用技術的含義可能會發(fā)生深刻的變化。我希望我們能帶來一些30 年前我初次使用蘋果電腦時感受到的喜悅、奇跡和創(chuàng)造性精神。”

很巧合的是，就在奧爾特曼官宣之后不久。聯(lián)想集團董事長、CEO 楊元慶也發(fā)了一封神情急切的內(nèi)部信，內(nèi)部人士稱，“元慶（聯(lián)想內(nèi)部都是直接稱呼名字）特別擔心高管們不能理解混合式人工智能戰(zhàn)略?！钡谕獠咳耸靠磥恚鼡腻e過這個理應屬于硬件廠家的最大時代機會。

這封內(nèi)部信是這樣說的：

“我們不應該滿足于僅僅是單一設備（例如

AI PC

）、單一應用（例如服務機器人），甚至是單一生態(tài)（例如

Copilot

Gemini

）這樣的智能，盡管它們都是我們通向個性化混合式人工智能的重要一部分，也可以說是重要的路徑，比如

AI PC

現(xiàn)在能做到文生文、文生圖，能夠解決智能化的操作等等（例如智能控制、寫作等等），

Copilot

也可以在它的

PC

生態(tài)甚至手機生態(tài)里做一些智能化的交互和應用，但這些東西都不應該是全部。我們既不能被一些假象迷惑而滿足于此，比如認為

Copilot

就是個人智能，認為

AI PC

就是個人智能，更不能因為要向更高的高峰前行艱難而止步于此。

所以我們所向往的是，以人和企業(yè)為中心的智能，也就是所有的設備、應用、操作系統(tǒng)、生態(tài)都是服務于這個中心的，或者說

AI

是構筑于所有這些要素之上的，與人和企業(yè)更加息息相關的虛擬的存在，彷如你的替身、你的

twin

（人工智能雙胞胎）。它甚至要求跨設備、跨應用、跨操作系統(tǒng)

生態(tài)的能力，和基于這樣能力所形成的更多的原生應用方式，比如智能體?！?/blockquote>

楊元慶急切的心情，真的是躍然紙上?？赡苣銜X得，將楊元慶與奧爾特曼放在一起，有種時代的錯覺。但這個時代就是這樣，給予了他們同樣的硬件機會。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶在2025聯(lián)想創(chuàng)投CEO年會上分享下個 10 年的戰(zhàn)略愿景

很多人猜測，OpenAI計劃制造一個“超級終端”，但卻遭遇一系列問題，單個終端算力問題、隱私問題、能耗問題，導致這個“超級終端”面試的時間一拖再拖。再加上，先前Humane的AI Pin、Rabbit 的r1產(chǎn)品，都試圖用一個“超級終端”顛覆硬件產(chǎn)品，卻已紛紛失敗。奧爾特曼或許也應該像他自己所說的，要轉變思路。

一個很明顯的事實：AI 不會取代設備，而是讓所有設備“變成你的智能體身體”。未來的AI不是靠某一臺超級終端，而是依靠你身邊所有設備共同組成“數(shù)字身體”。未來不是“AI手機統(tǒng)治世界”。

未來是：一個云端大腦+ 多端小腦+ 多端傳感器+ 多端交互器官，共同組成你的AI智能體。誰能把這套系統(tǒng)打包好、協(xié)調(diào)好、體驗無縫，誰就贏下下一代科技平臺。

大廠角逐“AI多端”，誰的贏面大？

手機、眼鏡、家、車、機器人等等智能硬件，如何連成統(tǒng)一的智能體體驗？

聯(lián)想楊元慶的答案是，以人為核心，跨設備、跨應用、跨操作系統(tǒng)/生態(tài)地建立個人智能體，即所謂的“一體多端”戰(zhàn)略。這個智能體，聯(lián)想在中國稱之為“天禧超級智能體”，在中國之外稱之為“AI Now” 。谷歌稱之為“Alexa+”。小米要建的“人車家”生態(tài)，也與該邏輯一致。

他們共同的特點就是要給分散在各終端硬件的智能體，建立一個智能體網(wǎng)絡，將多個硬件拼湊出一個“AI人”的完整體驗。

可以簡單做個比喻，超級智能體相當于一個人的AI 雙胞胎，也就是AI 化的“人”，而分散在各個智能硬件中的個人智能體，相當于這個“AI人”的無數(shù)個分身。超級智能體就負責控制、連接、調(diào)度這些硬件分身，這整個過程都要基于云端算力、端側硬件算力、大模型算法以及連接協(xié)議來進行，也可以統(tǒng)稱為智能體網(wǎng)絡。

從技術落地來看，要做好完整的智能體體驗，至少需要這樣幾個關鍵技術：1、“云端大腦+ 端側小腦”的調(diào)度系統(tǒng)；2、跨設備任務接力和會話連續(xù)性；3、端側算力基礎，要多終端協(xié)同，每臺設備要有自理能力；4、安全、權限與隱私框架；5、開發(fā)者API和跨設備SDK；6、最后，要統(tǒng)一身份和設備圖譜，同一個賬號下，系統(tǒng)要知道：你有哪些設備、現(xiàn)在在線的是哪幾臺、彼此離多遠。

基于以上的技術框架，再來看大廠這次在“AI 多端”的角逐，輸贏便可一目了然了。

首選，是否有能力完成多端算力和云端算力，以及公共大模型、端側個人大模型的調(diào)度？也就是，什么時候在本地跑AI、什么時候丟給云端大模型，而且要讓所有設備看到同一份“人格”和記憶。這一層，本質(zhì)是在做“一個人格，多設備入口”的調(diào)度。

這屬于最頂層的設計，就需要建立一個混合式人工智能架構。一來完成調(diào)度，二來保證隱私安全、可信計算。對于大廠來說，這幾乎不是難事，谷歌、Meta、OpenAI、阿里巴巴、聯(lián)想集團等等都是混合式人工智能架構。（詳情可以參見我之前的一篇文章：）

其次，覆蓋場景越多，多端計算及協(xié)同能力越強，贏面是否越大？如前所述，AI需要多個硬件理解物理世界，智能體時代的思維是 “場景驅動”。只有多場景，AI 拿到的數(shù)據(jù)才是完整的，才能剔除幻覺，獲得更精準的答案。

在全球范圍內(nèi)，能同時覆蓋PC + 手機+ 平板+ XR的，其實只剩：Apple、三星、Google（理論可行但手機太弱）和聯(lián)想（全球出貨規(guī)模能和三星比肩）。這里不得不重點提到，聯(lián)想具備天然的“多端生態(tài)圖譜”基礎。這是許多AI 創(chuàng)業(yè)公司、甚至傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司都不具備的。

多場景終端覆蓋，很考驗一個企業(yè)的硬件制造能力。中國制造顯然更具優(yōu)勢。聯(lián)想集團堅持以“中國+n”的模式打造全球供應鏈的能力，如今看來，變成了這個時代的最大紅利。目前，聯(lián)想是全球最完整的“多端硬件生產(chǎn)商”之一。聯(lián)想的硬件矩陣，比一般人想象得更寬：

AI PC

ThinkPad

Yoga

Legion

手機（

Motorola

平板（

Tab

系列）

可穿戴（

Moto Watch

VR/AR

（聯(lián)想

ThinkReality

系列）

家庭

IoT

更值得關注的是2B的端側能力。我們大多數(shù)人都是企業(yè)人，在企業(yè)工作基本需要專用的PC、會議設備、工作站、顯示大屏、移動辦公平板等等。只有將這些都連接起來，才是一個完整的“AI人”的軌跡和數(shù)據(jù)畫像。

所以，那些具備B端硬件能力的大廠，可能更有優(yōu)勢。這里又要提到聯(lián)想集團，商用與行業(yè)級多端協(xié)同，是聯(lián)想的真正“護城河”。聯(lián)想Think 系列是全球第一大商用PC 品牌；大量企業(yè)采用聯(lián)想會議室解決方案、邊緣計算產(chǎn)品、工作站產(chǎn)品；聯(lián)想有自己的Lenovo Device Intelligence（LDI）和企業(yè)級設備管理平臺。聯(lián)想商用PC的占比一直高居50% 左右。

無論是2C還是2B，做大規(guī)模，都需要將端側硬件體驗做到極致，并擁有很強的供應鏈和渠道壁壘。一個反例是：谷歌，做硬件近10年，依然無法把硬件規(guī)模做上去，Pixel 是“工程師做的理想手機”，但谷歌不是一個“賣硬件的公司”。Pixel 就算再好，也只能引領風向而不是吃市場。供應鏈、質(zhì)控、維修體系都與聯(lián)想這樣的規(guī)模的制造商比起來，差距巨大。

但并不意味著谷歌做不好AI 硬件，今年Pixel 10 系列手機的市場反響就很好。谷歌還有專屬的Tensor 芯片、強大的Gemini基礎大模型、系統(tǒng)定義權，以及非常完備的終端產(chǎn)品線，包括：Nest 系列智能家居設備、平板電腦、電視、無線耳機、AI眼鏡，等等。聯(lián)想集團要在世界范圍內(nèi)與谷歌對壘，其制造供應鏈的優(yōu)勢能有多大勝算，其實不好說。

再比如亞馬遜，在大模型時代，看似很低調(diào)，但實際上野心更大。今年亞馬遜用大模型全面升級了Echo系列以及Ring、Blink、Eero安防監(jiān)控系列，和Astro家用機器人，并發(fā)布了新一代Alexa+，是基于大模型的新Alexa，強調(diào)更自然的對話、多步任務和個性化記憶。更重要的是，經(jīng)過多年積累，亞馬遜已經(jīng)擁有幾億臺Alexa設備裝機量，只要Alexa+的體驗夠好，它的AI 硬件升級幾乎是“順滑升級”，門檻比OpenAI那種新物種要低得多，成功概率相對高。

按照楊元慶的戰(zhàn)略規(guī)劃及愿景，聯(lián)想集團未來真正的對手不是三星、蘋果、華為，反而恰恰就是亞馬遜、谷歌，這些軟硬通吃的生態(tài)型企業(yè)。這是聯(lián)想的機會，也是聯(lián)想的挑戰(zhàn)。我們當然希望中國企業(yè)能贏。

最后，大廠角逐“多終端”，是否擁有跨系統(tǒng)、跨端、跨陣營的開放開源能力？在移動時代，蘋果很輕松地用手機、PC、平板、手表就實現(xiàn)了閉環(huán)體驗，但在大模型時代，這幾個端已無法滿足個體AI的個性化需求。所以，擁有完整體驗的個體AI，必須跨系統(tǒng)、跨端、跨陣營的開放開源。

曾經(jīng)被稱為大雜燴的聯(lián)想，反而此時有了優(yōu)勢。目前，聯(lián)想的Smart Connect技術，可以輕松跨平臺，如：Windows（主力PC）、Android（平板、手機）、ChromeOS（海外教育市場）、AR/VR 自有方案、IoT 設備。聯(lián)想能夠天然占據(jù)Windows + Android 的跨系統(tǒng)多終端協(xié)同主場。這是Apple 和Google 都無法替代的角色。

這種優(yōu)勢已經(jīng)體現(xiàn)在聯(lián)想集團的最新財報中：其一，在AI驅動下，整體營收和利潤仍保持雙位數(shù)同比增長，特別是凈利潤同比增長25%；其二，AI終端設備營收，在聯(lián)想整個的智能硬件業(yè)務（IDG）營收中的占比大幅提升至36%，同比提升17個百分點，已成為最具結構性意義的增長引擎之一。AI PC 更是改寫了全球PC增長停滯的大局面，也令聯(lián)想PC全球市場份額首次突破25%，領先第二名5.7個百分點，市場支配力繼續(xù)擴大。

每個時代都有每個時代的企業(yè)。未來10年，聯(lián)想將是PC入口、企業(yè)入口、多端協(xié)同中樞入口的強勁競爭者之一。（全文結束）

附：八大巨頭 AI 硬件戰(zhàn)略大比拼