續(xù)拿電腦的運作機制來作對比，電腦誕生初始，只能被用來進(jìn)行運算?？墒请S著科技的發(fā)展，電腦的內(nèi)部構(gòu)造，部件逐漸更換，有跳躍式的發(fā)展。計算，搜索，圖文，看視頻，錄音，錄像，網(wǎng)絡(luò)……功能與日俱增。人類的大腦也是如此，是隨著歷史的發(fā)展，不斷發(fā)展，進(jìn)化，完善結(jié)構(gòu)，分工，協(xié)作，才有現(xiàn)在的意識產(chǎn)生機制。

但是我個人認(rèn)為不論人工智能發(fā)展多少年，在很多方面超越人類，也改變不了人工智能不能超越大腦的事實！除非是人機交互，使得人突破自己的極限。不過人機交互，“人”是主體，而人工智能，“機器人”是主體。

機器人很難超越人類的原因有四：

1、人工智能是“被”制造出來的。它的局限性，在于人。

2、大腦智慧經(jīng)過幾百萬年的發(fā)展，是人類還是一個海中生物的時候，就已經(jīng)在發(fā)展了。它形成和機制，是人工智能不能重走和模仿的。

3、人類大腦的智能在于“個性”。大腦內(nèi)部塑造性格，塑造行為的模式是隨環(huán)境刺激可變化的東西。人工智能對于環(huán)境刺激可以發(fā)生程序變化，但永遠(yuǎn)無法形成這種永久的性格和個性烙印。

4、人類智能是一個需要億萬細(xì)胞，協(xié)作，產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，電流刺激的自然產(chǎn)物。人工智能是一個程序，軟件，芯片“設(shè)計”的“純”電流反應(yīng)。即使是1歲的大的嬰兒的吃飯能力，學(xué)習(xí)認(rèn)識世界的能力，也是人工智能難以企及的。

在心理學(xué)上，意識具有四個特性：

1、意向性。意向性是指人的意識能在某個事物或某件事上集中多長時間，這種多是主觀的。這也是人工智能不擅長的。比如你到砂鍋店，你對機器人說給我來份寬粉砂鍋，機器人能聽懂?？墒钱?dāng)你跟機器人說，給我來份大寬砂鍋，機器就蒙了。但老板聽了，就知道了客人要寬粉砂鍋。老板一點不迷糊，這就是人的能動性。再比如說，人會根據(jù)說話的對象，來理解話語。比如你跟一個女孩在浪漫的氣氛下，你對女孩說：“我們聊點敏感話題行嗎？”女孩大概就懂你要私密話題了。這時候你跟她說：“你怎么看待朝鮮問題？”她會打死你。哈哈，這是個笑話，但確實是有意義的，因為機器人聽不懂的。同樣，你跟一個軍人說：“我們聊點敏感話題行嗎？”他就會想你要聊政治敏感話題，這就是人的思維。你跟機器人說：“我們聊點敏感話題行嗎？”你覺得它會以什么身份來想問題。

2、統(tǒng)一性。統(tǒng)一性指的是意識是很難分開的。例如，當(dāng)某人一邊開車一邊打電話，此人是不可能在兩件事上都集中意識。這就是我們通常所說的“一心不能二用。”意識具有這種統(tǒng)一整體性。因為神經(jīng)意識是相互聯(lián)系的。意識專注了電話內(nèi)容，就對開車內(nèi)容減少關(guān)注。

無疑人工智能在這方面，可以獨領(lǐng)風(fēng)騷，比之人類強了很多。

3、選擇性。選擇性是有關(guān)人能注意到某些事情，卻沒有注意到另外的事情。例如，在一個雞尾酒會，某個人提到你的名字，當(dāng)時你和那個人都同時跟不同的人群在聊天，但你卻注意到了他（她）提到了你的名字。

4、短暫性。短暫性又叫改變的傾向，是威廉詹姆士所描述的意識就像一條小河里的河水。我舉一個例子，你現(xiàn)在閉上眼睛，想象自己在一條路上開車，這條路你是熟悉的。你腦中會不斷跳躍過畫面，但你發(fā)現(xiàn)這些畫面很“短暫”，你甚至?xí)芸焯S到另一個地方的一條路上。你無法阻止這種跳躍。

而且你試著說我要把我熟悉的這條路上的一個個建筑，逐一在大腦中呈現(xiàn)，可是你發(fā)現(xiàn)自己做不到完整的陳述?？偸菚^一些點建筑，跳躍過后，你才發(fā)現(xiàn)，剛才那個點沒有出現(xiàn)在我的大腦中。

就這個意識的特性，對于人工智能來說，是望塵莫及的。而且程序員是很難這樣去“設(shè)計”的。因為這將導(dǎo)致人工智能工作的不可靠性。

還有一個點是大家要知道的，就是關(guān)于人工智能“超越”人類的定義，是比較模糊的。你怎么定義超越？

就好比我們?nèi)粘Ｉ钪姓f某人比某人強，這個算超越嗎？沒有前提條件，陌生人是不太理解的。熟人之間會意會，明白對方在說什么。

陌生人之間，我們必須說清楚，某人比某人強，是工作方面，或身體方面，或錢財方面等等?？傊星疤?。

所以說人工智能要超越人類，一般我們說是全方面超越。如果單從計算角度來說，人工智能已經(jīng)超越人類了。

還有一個關(guān)于超越的感性的定義，就是誰決定誰，誰是主動的。顯然就目前而言，人類是主動的，人類決定人工智能的方向。

如果有一天人類變成被動，被人工智能掌控，那么也可以說這時候人工智能超越了人類。這個定義不明確，但大家都會認(rèn)同。就像有些人說的那樣：“人能創(chuàng)造機器人，但是機器人永遠(yuǎn)都創(chuàng)造不了人。就憑這一點，機器人就無法取代人類。”其實關(guān)于人工智能和人類意識的話題，更多的不是在未來，而且還包括過去。也就是人類的進(jìn)化史，已經(jīng)為人類在智能方面，積攢了無法超越的過程。

如果人類恐懼人工智能，害怕人工智能在意識到自我之后，朝人類開槍的話，在今天就可以設(shè)置一個終極bug。也就是當(dāng)人工智能在意識到自我之后，該bug行使人類的意志。人類還是在充當(dāng)“上帝”的角色。

總之，人類可以主動地思考和反思，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點和缺陷，以及自我調(diào)整和成長的方法。這種自我認(rèn)知和思考是機器人或人工智能無法復(fù)制的。雖然人造智能可以在某些方面模仿人類的思維模式，但它無法在不經(jīng)過人類另一端的指導(dǎo)和干預(yù)的情況下自我發(fā)展，因此無法真正體驗和證明任何形式的成長或改變。

所以，雖然人造智能在某些方面已經(jīng)超越了人類的智慧，比如準(zhǔn)確性、計算速度等方面，但機器人或人工智能還有很多無法模仿或超越的方面，例如情感智力、創(chuàng)造性思維、直覺智力、文化敏感性和對自我的認(rèn)知。因此，盡管人工智能可能會在未來的某些領(lǐng)域中扮演重要角色，但我們?nèi)孕枰钊氲匮芯咳祟愔腔酆蜋C器人智慧的區(qū)別，并保持警惕和謹(jǐn)慎，并適應(yīng)和掌握科技帶來的變化。

所以人工智能不可怕，可怕的還是人。人如果要設(shè)計出“心懷惡意”的人工智能，那么我們其實不是對抗人工智能，我們是跟自己對抗。和飛機，大炮，導(dǎo)彈不是一個概念嗎？

我們不是和槍支做斗爭，我們不是和導(dǎo)彈在戰(zhàn)斗，我們是和擁有和制造這些東西的人在斗爭。世界上的每個國家，都是以威懾力來對抗威懾力。因為沒有威懾力，就不可避免地被威懾，這就是人類。

至于在哲學(xué)層面的討論，我覺得馬克思已經(jīng)做了很嚴(yán)密的論證，就不多論述。

你們想知道，AI自己怎么看待這件事嗎？我們來聽聽ChatGPT5怎么說？

先把結(jié)論擺在前面——“能不能超越人類”，要看你怎么定義“超越”：

按“特定任務(wù)表現(xiàn)”算：很多領(lǐng)域已經(jīng)“點狀超人”，比如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)/相互作用預(yù)測（AlphaFold 系列）等科學(xué)任務(wù)早已超過典型人類團(tuán)隊的速度與精度。

按“廣義智能/通才能力”算：還在路上，但上升很快；新一代“推理型”大模型在復(fù)雜題目上的躍升是過去兩年里最顯著的趨勢之一。([OpenAI])

按“在所有任務(wù)上都超過人類”（不少人把這當(dāng)成 AGI/HLMI 的門檻）：頂級期刊作者的大規(guī)模調(diào)查給出的中位預(yù)測是本世紀(jì)中葉左右（50% 概率點約在 2047 年），不確定性極大。

下面用“速度/約束/時間表”來快評。

我們現(xiàn)在看到的“速度”

能力曲線：2024—2025 年，推理與多模態(tài)能力顯著抬升（如 OpenAI o1 在多項高難推理基準(zhǔn)上明顯優(yōu)于上一代），這意味著模型不只是“會說”，更“會算、會想”的比例在增大。

生產(chǎn)力證據(jù)：在真實企業(yè)任務(wù)里，生成式AI 的平均提效與失真風(fēng)險并存——對創(chuàng)意類任務(wù)幫助大，但在未校驗的數(shù)據(jù)密集型分析上可能拉低質(zhì)量，這被稱為“鋸齒形前沿”。

投入強度：前沿模型訓(xùn)練所用算力近十多年總體呈每年約4–5 倍的增長（近年雖有放緩但仍陡峭），這支撐了能力的持續(xù)躍遷；與此同時，訓(xùn)練成本也在快速上漲。

產(chǎn)業(yè)化加速：2025 年的 AI Index 指出，前沿模型主要由工業(yè)界推出，規(guī)模、數(shù)據(jù)與能耗仍在攀升，頭部與追趕者的性能差距在縮?。ā熬怼钡酶煲哺鼜V）。

但速度受哪些“硬約束”卡?。?/p>

可靠性與長時程任務(wù)：模型在長鏈條、開放環(huán)境中的穩(wěn)定執(zhí)行仍不夠穩(wěn)，對安全/合規(guī)/事實核驗的依賴較高（這也是“鋸齒形前沿”的根源之一）。

算力與成本：雖然算力在漲，但成本與能耗同樣高企，不可能無限外推“指數(shù)曲線”。

治理與外部性：法規(guī)正在落地，會改變上限的到達(dá)速度（例如歐盟AI 法案 2025–2026 年起分階段生效）。

由此得到的“時間判斷”（務(wù)實版）

短期（\~2027）：在更多可分解的知識型子任務(wù)上，AI 的平均水平將持續(xù)超過個人人類，但需要流程化校驗與人類監(jiān)督；科學(xué)與工程設(shè)計的“助研/助工”價值更明顯。證據(jù)來自近年的企業(yè)隨機對照實驗與模型基準(zhǔn)。

中期（\~2030s）：若算力與算法改進(jìn)延續(xù)，AI 在更寬泛的認(rèn)知范圍里逼近或超過絕大多數(shù)人的表現(xiàn)很可能發(fā)生；不過在長時程自主性、價值對齊、物理世界執(zhí)行上的短板，仍需新范式彌補（僅靠“繼續(xù)堆大模型”未必足夠）。趨勢與約束并存，無法用線性外推替代。

遠(yuǎn)期（“在所有任務(wù)上超過人類”）：嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶＜胰后w調(diào)查給出高度分散的區(qū)間，但中位點在2047 年附近；這說明“全面超越”既非迫在眉睫，也并非天方夜譚。

AI 已在眾多具體任務(wù)上超越人類，并且以顯著但受約束的速度向“更通用”推進(jìn)；若把“超越人類”定義為“在所有任務(wù)上勝出”，主流嚴(yán)肅預(yù)測傾向于本世紀(jì)中葉左右，但上下浮動極大，決定快慢的不是單一曲線，而是能力提升 × 成本/能耗 × 可靠性 × 治理的共同作用。

在這里問大家一個問題，如果有一天實現(xiàn)了腦機接口，這時候人是“智能機器”還是“人”？如果機器人產(chǎn)生了“意識”，并在多領(lǐng)域超越人類，算整體超越嗎？

摘自獨立學(xué)者，科普作家靈遁者科普書籍《探索生命》

作者簡介：靈遁者，中國獨立學(xué)者。原名王銀，陜西綏德縣人。1988年出生，現(xiàn)居西安。哲學(xué)家，藝術(shù)家，作家。代表作品《觸摸世界》《行者乾坤》《探索生命》《變化》《相觀天下》《手診面診色診大全》《筆有千鈞》《非線性波動》《見微知著》《探索宇宙》《偉大的秘密》《自卑之旅》《云淡風(fēng)清》《我的世界》《牙牙學(xué)語》等。其作品樸實大膽，富有新意。

個人座右銘：生命在于運動，更在于探索。

靈遁者熱讀書籍有：科普六部曲，國學(xué)三部曲，散文小說五部曲。

科普五部曲分別為：《變化》《見微知著》《探索生命》《重構(gòu)世界》《觀自在大千世界》《信息與關(guān)系》。

國學(xué)三部曲分別為：《相觀天下》《手診面診色診大觀園》《樸易天下》。

散文小說五部曲分別為：《偉大的秘密》《非線性波動》《從今往后》，《云淡風(fēng)輕》《我的世界》《春風(fēng)與你》。