文|海山

來源|博望財(cái)經(jīng)

AI賽道前有DeepSeek橫空出世，后有Manus突然爆火，再到備受矚目的阿里千問，AI科技又發(fā)展到了新高度嗎？近期，阿里千問APP公測版上線，全力進(jìn)軍AI to C（消費(fèi)者端）市場，引發(fā)市場狂歡。同時(shí)，夸克也全面接入千問對話助手。

01

阿里千問，一場怎樣的驚喜？

不妨先簡單來看看阿里為什么做這款應(yīng)用。

據(jù)澎湃新聞，阿里千問項(xiàng)目的產(chǎn)品經(jīng)理在接受科技媒體“晚點(diǎn)LatePost”采訪時(shí)對這個(gè)原因做了非常詳細(xì)的解答，當(dāng)下做C端的時(shí)機(jī)剛剛好，一方面是模型成熟度，Qwen3 - Max 整體性能、效果都已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先。

另一方面是整個(gè) Agent生態(tài)的成熟度，不管是整個(gè)三方生態(tài)還是阿里集團(tuán)內(nèi)部的生態(tài)，都到了一個(gè)更能被模型普遍調(diào)用、能解決更多問題的狀態(tài)。

時(shí)他們有人提及，客觀來說，還處于初級階段，還沒有真正演進(jìn)到能解決很多實(shí)際問題的程度。其實(shí)，回過頭來看，無論大模型也好，其他AI應(yīng)用也罷，國內(nèi)的企業(yè)都在試圖在解決實(shí)際問題上邁進(jìn)。

例如，年初Manus的AI智能體應(yīng)用以“人類首款通用AI代理”之名現(xiàn)世，一石激起千層浪，內(nèi)測邀請碼在二手平臺迅速被炒至近10萬元天價(jià)，當(dāng)時(shí)，Manus的核心賣點(diǎn)在于“全流程自主執(zhí)行”，然而，實(shí)際體驗(yàn)暴露短板：面對復(fù)雜任務(wù)（如多步驟SEO優(yōu)化）有輸出的報(bào)告被評價(jià)為“機(jī)械化框架”：

“缺乏對行業(yè)動態(tài)的深度分析；高炒作熱度導(dǎo)致早期用戶預(yù)期與實(shí)際能力落差，部分場景仍需人工修正輸出結(jié)果；界面設(shè)計(jì)復(fù)雜、操作流程陡峭的學(xué)習(xí)曲線，也勸退部分用戶?！?/p>

而阿里千問作為一款大廠推出的應(yīng)用，業(yè)內(nèi)不少的評價(jià)卻明顯與上述這家企業(yè)不同，在他們看來，阿里是善于解決問題的。據(jù)雷鋒網(wǎng)消息，千問APP 瞄準(zhǔn)的是海外的對手 ChatGPT，意在與海外的“最強(qiáng) AI”來一場“硬碰硬”。

而七麥數(shù)據(jù)顯示，11月12日千問App下載量預(yù)估1.27萬，11月16日這一數(shù)字達(dá)到約3.48萬，當(dāng)前依然在App Store免費(fèi)榜前列。通過千問App可以發(fā)現(xiàn)，其界面布局與其他原生AI應(yīng)用大致趨同，底部設(shè)有交互區(qū)域，用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求，也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似，千問也有AI生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產(chǎn)品常見的核心功能。

02

更深謀遠(yuǎn)慮的AI布局

站在行業(yè)視角，不少用戶希望AI應(yīng)用的邏輯是自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)→交付完整成果”閉環(huán)能力的核心在于多智能體架構(gòu)與云端異步銜接處理，這一點(diǎn)與早期的AI大模型有些不同，大多AI語言模型是通過搜索、整理、學(xué)習(xí)、推理和生成問答。而復(fù)雜的應(yīng)用一般可以把簡單問答對話升華為對話后的下一步動作，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同的新高度。

技術(shù)層面整個(gè)行業(yè)可謂是你有我有大家都會有的局面。不過回到千問App公測版身上，它算得上是其今年初阿里官宣砸下3800億元布局AI基礎(chǔ)設(shè)施后，可以稱之為在AI戰(zhàn)略落地中的又一關(guān)鍵一步。

公開報(bào)道信息顯示，阿里計(jì)劃將地圖、外賣、票務(wù)、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等全場景服務(wù)接入其中，強(qiáng)化其“辦事能力”，清晰錨定“全”與“好用”兩大核心目標(biāo)。

對標(biāo)對手層面，當(dāng)前全球范圍內(nèi)，ChatGPT正是“全而好用”的標(biāo)桿級AI應(yīng)用，阿里此番直白展現(xiàn)出與國際一流企業(yè)對標(biāo)的信心，回到國內(nèi)市場則像在打造屬于中國的“全能AI入口”。

國內(nèi)有百度、騰訊、字節(jié)、華為、DeepSeek等國內(nèi)AI玩家，在諸多玩家參與下，國內(nèi)大模型憑借開源、免費(fèi)策略及不遜于國際主流的性能，已搶占不小市場份額，但頭部AI應(yīng)用同質(zhì)化嚴(yán)重，行業(yè)仍深陷前期混戰(zhàn)與燒錢競賽，最終鹿死誰手，目前尚無定論。

不過，阿里千問其實(shí)有一定自身層面的優(yōu)勢。

例如，國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文（Frost&Sullivan）發(fā)布的最新《中國GenAI市場洞察：企業(yè)級大模型調(diào)用全景研究，2025》顯示，2025年上半年，中國企業(yè)級市場大模型的日均總消耗量為10.2萬億Tokens，其中，阿里通義占比17.7%，位列第一。阿里本身的基礎(chǔ)模型的性能和覆蓋面，或多或少可以為其帶來價(jià)值。

03

加速推動AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化

放大來看此番事件，其實(shí)意義還有不少。

此前，QuestMobile最新報(bào)告，2025年8月，原生AI App、In-App AI及手機(jī)廠商AI助手持續(xù)穩(wěn)步增長，用戶規(guī)模分別達(dá)6.45億和5.29億；反觀PC端，表現(xiàn)不及預(yù)期，網(wǎng)頁端與客戶端AI應(yīng)用用戶規(guī)模均環(huán)比下滑8.8%。

這意味著AI時(shí)代，智能手機(jī)App仍是無可替代的核心用戶入口，智能眼鏡、手表等可穿戴設(shè)備尚未成氣候。這也正是一些大廠近期集中發(fā)力手機(jī)端新產(chǎn)品的核心邏輯，唯有快速搶占用戶、鎖定市場份額優(yōu)勢，才能在白熱化的AI賽道中筑牢根基，掌握競爭主動權(quán)。

無論是面向C端還是面向B端的AI應(yīng)用產(chǎn)品，對于創(chuàng)新，不同的人有不同的觀點(diǎn)，大眾更關(guān)注的是底層邏輯和核心技術(shù)，尤其對一家中國公司而言，大多數(shù)人已普遍習(xí)慣地把這種“橫空出圈”的技術(shù)拿來與之前或者國外企業(yè)進(jìn)行對比。稍不注意，第一個(gè)吃螃蟹的團(tuán)隊(duì)要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧。

客觀地講，阿里千問它對整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用卻不可忽視，尤其在場景落地和生態(tài)整合上。更重要的是，隨著業(yè)內(nèi)各個(gè)企業(yè)在AI應(yīng)用或者其他領(lǐng)域的創(chuàng)新，都最終有利于AI Agent智能體（指一個(gè)能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務(wù)的“智能化個(gè)體”）的進(jìn)一步發(fā)展。

得出這一觀點(diǎn)并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業(yè)化元年。來自德勤的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2025年會有25%使用生成式AI的企業(yè)部署AI Agent，2027年會增長到50%，IDC同樣預(yù)測認(rèn)為，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含Agentic AI。

在此背景下，包括英偉達(dá)、百度、OpenAI、字節(jié)、榮耀等在內(nèi)的諸多科技巨頭已經(jīng)推出了基于自身的各種應(yīng)用體，比如榮耀前CEO趙明曾在榮耀Magic7系列發(fā)布上宣稱打造了全球首個(gè)搭載智能體的操作系統(tǒng)，并衍生了YOYO智能體，還為現(xiàn)場觀眾點(diǎn)了2000杯咖啡。

這意味著，在各種AI軟件應(yīng)用發(fā)展背景下，智能體會大有作為和爆發(fā)空間，而Manus的執(zhí)行效果進(jìn)一步表明，更高層級的AI Agent不僅僅限于生成式的AI對話、回應(yīng)，它可以調(diào)動端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進(jìn)而形成在復(fù)雜狀況下的自主決策，若是在Agent協(xié)同框架下，還可以與其他智能體（多模態(tài)智能體）進(jìn)行協(xié)作，例如Manus直接幫助人們進(jìn)行股票、房產(chǎn)投資的現(xiàn)狀就多少有了些這種縮影。

這恰好印證了，AI技術(shù)在加速商業(yè)化應(yīng)用上可能是被證明有效的，尤其是AI從“建議生成”向“任務(wù)執(zhí)行”的范式轉(zhuǎn)變。比如，在金融、醫(yī)療、制造業(yè)中，智能體可幫助人類輔助很多低頻的工作部分（如報(bào)表生成、合同審核），釋放人力投入創(chuàng)造性，至于在其他文旅、教學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域也有豐富應(yīng)用場景價(jià)值。

人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界不斷被打破，從DeepSeek的底層算法和訓(xùn)練模式的創(chuàng)新優(yōu)化，再到阿里千問的上線，都預(yù)示著AI的創(chuàng)新并沒有完全統(tǒng)一的定義可言，行業(yè)的進(jìn)步都是在探索中前進(jìn)。