我相信這兩天你們都看到關(guān)于谷歌發(fā)布 Gemini 3.0 的消息了，我看了很多，既激動，又平靜。

在我看來，Gemini 3.0 或許會成為 AI 能力迭代的一個分水嶺，因為 Deep Think 模式實現(xiàn)了真正類人的慢思考。

如果你經(jīng)常使用 AI 一定會有這種感覺，它很強，而且總是會快速給你構(gòu)建你想要的內(nèi)容，不管是對是錯。即便是錯的，它也會包裝成是對的 給你，這就是 AI 幻覺。

Gemini 3.0 的慢思考模式在可能性假設(shè)、邏輯推演、自我反駁、規(guī)劃路徑、結(jié)果論證上展現(xiàn)出了很強的能力。

另外，Gemini 3.0 的 Antigravity 平臺在編程開發(fā)能力上到了一個新階段，尤其是對一句話需求的理解和實施能力，加上審美在線，做出來的東西的確讓人眼前一亮。

這種進(jìn)化，讓 AI 從過去的「工具」往「助理」方向邁出了重要一步。

對此，我是很激動的。

有人可能會說，AI 不是已經(jīng)可以幫人干很多事了么？不是早就成為助理了么？

的確，AI 作為生產(chǎn)力是提高了很多領(lǐng)域的生產(chǎn)效率，也在一定程度上改變了生產(chǎn)關(guān)系。

不過，當(dāng)下 AI 的能力還是在更好的信息處理和加工能力上，在拓展思考和行動能力上還有欠缺。

正因為如此，AI 還不是一個合格的助理，只是一個知識廣博的軍師。

就拿產(chǎn)品工作來說，請問有哪家公司完全用 AI 來取代產(chǎn)品經(jīng)理了嗎？

一家都沒有。

這段時間我跟很多產(chǎn)品經(jīng)理就 AI 能力在工作中的應(yīng)用落地做過一些討論，也和一些合作過的公司老板交流過。

我就問他們一個問題，你們公司有把 AI 工具用在產(chǎn)品工作中嗎？

很多人的回答是「有」，不過也說了不同的「但是」。

有用，但是只能做一些新產(chǎn)品的原型演示，真正開始做還是產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯和需求畫原型。

有用，但是只能用來做一些初步數(shù)據(jù)分析，關(guān)于正確性和結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性還得由人二次審核和加工。

有用，但是只能完成一些模版化的文檔寫作，一些基于特定業(yè)務(wù)需求的調(diào)整和補充還是只能人工手寫。

我用一些 AI 工具手搓過很多產(chǎn)品，但它們都有一個共性，新產(chǎn)品，而且不帶復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。

可是，現(xiàn)在絕大多數(shù)公司的產(chǎn)品都不是新的，而產(chǎn)品經(jīng)理要用 AI 工具去應(yīng)用在老產(chǎn)品的日常迭代和開發(fā)中，怎么落地？

給 AI 一張過去畫的原型圖讓后讓它想一想下一步該怎么優(yōu)化？

我試過，效果很一般，還不如自己上手。

給 AI 一個業(yè)務(wù)問題或者產(chǎn)品缺陷讓它做一個產(chǎn)品規(guī)劃？

我也試過，它會給出洋洋灑灑一大篇分析，的確邏輯合理而且看起來是那么回事，但是作為一個要給老板交差的產(chǎn)物，就還差點意思，更像是一篇論文。

如果是涉及像交易和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的產(chǎn)品，直接讓 AI 上手還無法做到全程可控可微調(diào)。

這里面也產(chǎn)生了一個矛盾，就是 AI 出現(xiàn)在當(dāng)下工作的進(jìn)程中，但是又無法立刻順滑取代原有工作進(jìn)程。

AI 是可以畫原型，但僅針對新產(chǎn)品、新創(chuàng)意、或者給老板或客戶的演示 demo。

當(dāng)我們提供完整的上下文并讓 AI 給出一些分析和參考時，它可以扮演非常厲害的軍師，但最后的執(zhí)行還得靠我們自己。

作為人的優(yōu)勢，我們依然還很明顯。

對此，我是很平靜的。

至于產(chǎn)品經(jīng)理會被 AI 完全取代這種論調(diào)，現(xiàn)在看來我覺得就是扯淡。

如果真的有那么一天，也只是產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化了，而不是 AI 成為了產(chǎn)品經(jīng)理。

所以，不要總焦慮、總糾結(jié)、總害怕自己被取代，不會發(fā)生的。

不過也有個前提，原地踏步的人不包含在內(nèi)，持續(xù)迭代和進(jìn)化自己的人會有大機(jī)會。

現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理都想往 AI 方向轉(zhuǎn)，但我也發(fā)現(xiàn)很多人忽視了一個東西，底層能力。

即便是做 AI 應(yīng)用產(chǎn)品，沒有用戶洞察力、沒有需求分析能力、沒有場景設(shè)計能力、沒有業(yè)務(wù)理解力、沒有商業(yè)嗅覺力，一樣也做不好。

我現(xiàn)在提供咨詢服務(wù)的公司里也有做 AI 產(chǎn)品的，我的優(yōu)勢是那套底層能力，而 AI 應(yīng)用是我的上層業(yè)務(wù)，后者學(xué)起來很快?？蓻]有前者，我就無的放矢了。

AI 可以幫我們節(jié)省大量的時間和基礎(chǔ)工作準(zhǔn)備，我覺得，省下來的就是錢，因為時間比錢貴。

估計你們每天都被各種 AI 消息轟炸，今天這家發(fā)新模型 ，明天那家發(fā)新產(chǎn)品，過一段時間又啥啥被顛覆了。

是要擁抱變化，但也別忽視了自己的進(jìn)化。

當(dāng)很多人在擔(dān)心自己會被 AI 取代時，從來沒有思考一下自己該如何進(jìn)化成 AI 的使用者。

20 年前，很多人找工作時會在簡歷里寫上精通 Word、Excel、PPT 使用，這在當(dāng)年就是優(yōu)勢。

而就在那個時間點，依舊會有很大一部分人還停留在原來的工作模式下，覺得電腦的出現(xiàn)不會對他們產(chǎn)生什么影響，所以沒有去進(jìn)化自己。

生產(chǎn)力的進(jìn)步是不會停止的，這是過去幾百年的規(guī)律，過去一樣，未來也一樣。

既然是規(guī)律，那就一定有會發(fā)生的，也有不會發(fā)生的。

汽車的出現(xiàn)沒有讓馬車夫失業(yè)，而是讓一部分進(jìn)化成了司機(jī)。

我們要做的，就是成為新生產(chǎn)力的司機(jī)。

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安可時刻

給你們分享一個我平時用 AI 提效的清單：

1、用 DeepSeek 來收集信息并提供拓展思維的框架；

2、用 Coze 搭了個智能體每天幫我收集各平臺的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品最新信息；

3、用 ChatGPT 來做對話式思考，為我提供不同視角下的觀察和啟發(fā)；

4、用豆包取代傳統(tǒng)搜索引擎；

5、用 Claude Code 和 Cursor 手搓一些產(chǎn)品玩，另外就是用來給合作伙伴演示產(chǎn)品 Demo；

6、用 Gemini 處理一些長文本分析，尤其是解讀和提煉一些技術(shù)論文和行業(yè)報告；

7、用 DeepSeek 加我的提示詞模板分析公眾號選題并提供寫作框架建議，還能用來做朋友圈文案寫作；

8、用豆包或者即夢 AI 來做一些圖片處理，比如海報、文章頭圖、短視頻等；

9、用稿定設(shè)計的 AI 功能來摳圖、設(shè)計海報，算是目前我的 AI 美工；

10、用壹伴助手的 AI 打分功能對公眾號標(biāo)題進(jìn)行評分和優(yōu)化，給出修改建議；

都看到這里，難道不值得一個點贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)么～