大家好。

昨天晚上，國外的科技圈拉了一泡大的。
ChatGPT、Claude、X、Discord 等一堆知名網(wǎng)站——
全！掛！了！

我是怎么發(fā)現(xiàn)的呢？

昨天我剛好在 X 平臺寫了一個長貼，閱讀量還比較高，在和網(wǎng)頁互動的過程中，突然發(fā)現(xiàn)怎么點(diǎn)都沒反應(yīng)了。

我還順手發(fā)了一個朋友圈，和大家討論了一番。
沒過一會兒，就有朋友跟我說，是 Cloudflare 掛了。

我一想，那如果是 Cloudflare 出問題，那可不得了。
因?yàn)楝F(xiàn)在真的有非常非常多的網(wǎng)站，都在使用 Cloudflare。

先簡單解釋一下：
現(xiàn)在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，分工已經(jīng)極度細(xì)化了。
以前你要做個網(wǎng)站，服務(wù)器、緩存、數(shù)據(jù)庫、中間件……基本都要自己搞一遍。
現(xiàn)在呢？

每一個細(xì)分領(lǐng)域，都有一個成熟的服務(wù)提供方，大家都不再自己造輪子了，直接調(diào)用這些服務(wù)商提供的方案。
這樣反而更簡單，而且因?yàn)橘Y源集中，整體成本也更低。

Cloudflare 基本就是：
靜態(tài)資源緩存 + 安全防護(hù)的頭部服務(wù)商之一。
全世界有相當(dāng)大一部分網(wǎng)站，都會用 Cloudflare 的加速和防護(hù)功能。

尤其是那些 HTML、JS、CSS、圖片等靜態(tài)資源，大部分網(wǎng)站都會依賴 Cloudflare 把內(nèi)容加速到世界各地的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。
結(jié)果這下 Cloudflare 一掛，依賴它的一大批網(wǎng)站就跟著集體趴窩。

媒體統(tǒng)計(jì)，一度受到影響的包括：X、ChatGPT、Claude、Spotify、Shopify、英雄聯(lián)盟、各類電商和公共交通網(wǎng)站等，范圍非常廣。

故障時間從 11 月 18 日晚上 7 點(diǎn)多開始，一直到深夜才逐步恢復(fù)；到現(xiàn)在大家訪問網(wǎng)站基本都恢復(fù)正常了。

這次不是黑客攻擊，也不是 DDoS，完全是 Cloudflare 自己的配置事故。

（這個哥們也火了）

不過這事兒也給大家敲了個警鐘：至少從技術(shù)方案上，要有預(yù)案。

你用的第三方服務(wù)如果出了故障，是否有備份方案、是否能快速切換？不然，一旦單點(diǎn)故障，就是直接一刀切全掛。

之前，我們總愛調(diào)侃國內(nèi)大廠：動不動就“系統(tǒng)升級中，請稍后再試”。
現(xiàn)在看來，國內(nèi)外大家都差不多，偶爾蹦一下，也挺正常。

我最近不是一直在研究 AI 產(chǎn)品出海嗎？
才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在編程已經(jīng)進(jìn)化得更極端了：

如果你想做一個產(chǎn)品，服務(wù)端都不需要自己搭建，直接用 Vercel；
數(shù)據(jù)庫也不用自己折騰，直接上 Supabase；

再配合類似 Vibe Coding 這樣的工具，點(diǎn)幾下按鈕，你的產(chǎn)品就上線了。

編程的門檻，已經(jīng)被這些基礎(chǔ)設(shè)施拉得非常非常低。
目前很多出海網(wǎng)站，都是搭在這類基礎(chǔ)設(shè)施之上的。

大家一邊在享受這種“點(diǎn)幾下就能上線”的便利，一邊也得接受一個現(xiàn)實(shí)：
昨天是 Cloudflare 掛了；

哪天如果 Vercel、Supabase 一起出問題，
又會是一大批網(wǎng)站集體倒下，這一天早晚會來。

所以像一些金融機(jī)構(gòu)，比如銀行、證券，在做技術(shù)架構(gòu)方案的時候，考量就完全不一樣了：不是技術(shù)更先進(jìn)優(yōu)先，而是安全和穩(wěn)定優(yōu)先。

因?yàn)閷λ麄儊碚f，一次網(wǎng)站掛掉帶來的損失，可能就是幾年服務(wù)器成本的總和，
而且對品牌信譽(yù)造成的打擊，很多時候是不可逆的。

互聯(lián)網(wǎng)有一句老話：
“不要把雞蛋放在同一個籃子里。”
現(xiàn)在要加一句——
“更不要把你的籃子，放在別人的籃子里?！?/p>

我們再做一個很有創(chuàng)意的項(xiàng)目，AI+跨境電商。上架了 1W+個商品但神奇的是：我們一件貨都沒有。

所有商品圖，全是 AI 生成的。比如一個地毯：AI生成圖案，AI生成擺放場景，AI做產(chǎn)品圖。

整張圖看起來像實(shí)拍一樣。

當(dāng)用戶下單后，賣家拿著圖片，去找廠家下單，廠家制作好后，直接發(fā)貨，中間這一步，幾乎零庫存、零成本。

用 AI把“創(chuàng)意生產(chǎn)”這件事規(guī)?；?，每張圖都能測試一個市場。

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