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衰老竟能抑制癌癥?新研究:活到一定歲數(shù),身體會自動開啟抗癌模式

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長期以來,科學(xué)界普遍認(rèn)為癌癥風(fēng)險會隨年齡增長而持續(xù)升高。然而人類流行病學(xué)數(shù)據(jù)中卻出現(xiàn)了一個“反常”現(xiàn)象:

在極端高齡(如85歲以上)人群中,癌癥發(fā)病率不僅不再上升,反而趨于平緩甚至呈現(xiàn)下降趨勢。

這一現(xiàn)象是否意味著,衰老本身在某個階段激活了某種抗癌保護(hù)機(jī)制?

近日,斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊在

Nature Aging
發(fā)表的一項研究通過精巧的動物實驗給出了肯定答案:年老小鼠不僅腫瘤數(shù)量更少,其惡性程度也顯著低于年輕個體。


在這項研究中,研究人員比較了年輕(4–6月齡)與年老(20–21月齡)小鼠在引入相同肺癌致癌突變后的腫瘤發(fā)展情況。結(jié)果令人驚訝:年輕小鼠肺組織中腫瘤數(shù)量達(dá)到年老小鼠的3倍,總體癌變負(fù)荷也顯著更高。“在所有可量化指標(biāo)上,年輕個體的癌癥惡化程度都更為嚴(yán)重,”研究人員指出。

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為,年齡增長會導(dǎo)致DNA突變不斷累積,最終引發(fā)癌癥。但本研究共同作者Dmitri Petrov博士提出了不同見解:“如果這一理論完全成立,那么超過某個年齡后,癌癥幾乎應(yīng)成為必然。然而事實并非如此,在某個時間節(jié)點后,衰老反而展現(xiàn)出廣譜抗癌效應(yīng)?!背嘶蛲蛔儯?strong>衰老還伴隨一系列體細(xì)胞變化:DNA甲基化模式改變、基因組結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性下降、線粒體DNA片段重新插入核基因組等。這些“混亂”中可能隱藏著抑制腫瘤的關(guān)鍵通路。

為探索衰老如何改變癌癥易感性,在誘導(dǎo)小鼠癌變之前,研究團(tuán)隊系統(tǒng)敲除了25個與衰老及癌癥相關(guān)的抑癌基因。結(jié)果顯示,這些基因的失活在年輕小鼠中普遍引發(fā)更強促瘤效果,其中

PTEN
基因的年齡差異性影響最為顯著?!?blockquote id="43LK06A5">PTEN失活在年輕小鼠中表現(xiàn)出異常強烈的促瘤效應(yīng),”研究人員解釋道,“這意味著同一基因突變在不同年齡個體中可能產(chǎn)生截然不同的后果,而這可能直接影響針對該靶點的療法效果?!?br/>


圖片來源:123RF

更深入的分析發(fā)現(xiàn),即使癌細(xì)胞快速分裂,年老動物來源的癌細(xì)胞仍保留衰老相關(guān)的基因表達(dá)特征。然而在

PTEN
失活的年老動物中,這些“衰老特征”顯著減弱,其細(xì)胞狀態(tài)與年輕動物的
PTEN
缺失癌細(xì)胞相似。癌細(xì)胞在快速增殖中仍保留衰老特征本就令人意外;而
PTEN
失活能“逆轉(zhuǎn)”這些特征,使其“返老還童”,這更加驚人。

該研究首次明確證實:衰老可系統(tǒng)性地抑制腫瘤發(fā)生與發(fā)展,并改變PTEN等抑癌基因失活所帶來的影響。這些發(fā)現(xiàn)表明,建立包含衰老效應(yīng)的新型細(xì)胞和動物癌癥模型對開發(fā)創(chuàng)新療法具有重要意義。“我們建立癌癥動物模型的初衷是為患者開發(fā)新療法,”研究通訊作者M(jìn)onte Winslow博士表示,“但要使研究工作取得成效,模型必須準(zhǔn)確無誤。而本研究提示,使用年輕動物的模型可能無法準(zhǔn)確反映重要的衰老相關(guān)變化?!?/p>

未來,科學(xué)家們將繼續(xù)致力于解析衰老相關(guān)抑癌機(jī)制的具體分子通路,并開發(fā)更貼近人類老齡癌癥患者的動物模型,為跨越年齡障礙的精準(zhǔn)抗癌治療奠定基礎(chǔ)。

參考資料:

[1] Shuldiner, E.G., Karmakar, S., Tsai, M.K. et al. Aging represses oncogenic KRAS-driven lung tumorigenesis and alters tumor suppression. Nat Aging (2025). https://doi.org/10.1038/s43587-025-00986-z

[2] Extreme age protects against cancer in Stanford University mouse study. Retrieved on Nov. 14th from https://med.stanford.edu/news/all-news/2025/11/extreme-age-cancer.html

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