內(nèi)容來源| 本文摘編中信出版集團(tuán) 出版

書籍《AI中國方案》 薛瀾 著

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9283篇深度好文：6135字 | 11 分鐘閱讀

“十五五”規(guī)劃明確提出，要全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，充分發(fā)揮人工智能在引領(lǐng)科研范式變革方面的關(guān)鍵作用，推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障以及社會(huì)治理深度融合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的制高點(diǎn)，為千行百業(yè)全方位賦能。

2025年8月，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》正式印發(fā)，標(biāo)志著我國進(jìn)入全面推進(jìn)“人工智能+”發(fā)展的新階段。

作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，人工智能正在深刻重塑全球商業(yè)格局，催生多種創(chuàng)新商業(yè)模式。

這些模式不僅加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，也為各行各業(yè)開辟了新的增長路徑與盈利空間。

本文將圍繞七種主要的“人工智能+”商業(yè)模式展開分析，探討其商業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，并對(duì)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。

一、智能硬件與軟件

開啟盈利新篇章

中國的智能硬件市場正迎來新的增長周期。

在人工智能技術(shù)加持下，傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品銷量回暖，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。增長不僅限于消費(fèi)領(lǐng)域，面向行業(yè)的智能硬件同樣蓬勃發(fā)展。

從智能汽車到智能制造設(shè)備，AI芯片與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合催生了大量新產(chǎn)品。

2024年，更被業(yè)內(nèi)視為“AI+硬件”的爆發(fā)元年，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和電子廠商加速入場，掀起了萬物智能化的熱潮。

1.模式進(jìn)化：從“一次售賣”到“持續(xù)服務(wù)”

與此同時(shí)，軟硬一體化的商業(yè)模式正逐漸成熟。

過去，硬件廠商主要依賴一次性設(shè)備銷售獲利；如今，越來越多的中國企業(yè)開始采用“硬件 + 軟件服務(wù)”的組合模式，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的盈利。

在這一模式下，硬件成為獲取用戶的入口，后續(xù)的軟件訂閱、內(nèi)容服務(wù)與增值功能則構(gòu)成了源源不斷的收入來源。

2.面臨挑戰(zhàn)：盈利之路并非坦途

然而，“AI+硬件”要真正成長為穩(wěn)健的業(yè)績增長點(diǎn)，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士指出，這需要構(gòu)建一個(gè)融合應(yīng)用場景、核心技術(shù)和用戶體驗(yàn)的復(fù)雜體系，而找到用戶使用頻率高、付費(fèi)意愿強(qiáng)的核心場景尤為困難。

目前，部分AI硬件產(chǎn)品仍處于概念驗(yàn)證階段，距離大規(guī)模盈利尚有距離。例如，一些搭載大模型的智能設(shè)備定價(jià)高昂，但功能相對(duì)初級(jí)，市場接受度有待檢驗(yàn)。

此外，硬件研發(fā)本身具有投入高、周期長的特點(diǎn)，這對(duì)于擅長軟件的互聯(lián)網(wǎng)公司而言是一大考驗(yàn)，供應(yīng)鏈管理與制造能力亦是其普遍短板。

這種“硬強(qiáng)軟弱”的現(xiàn)狀，在資本市場也有所體現(xiàn)。

有數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，A股市場中AI硬件相關(guān)企業(yè)凈利潤大幅增長，而純軟件AI公司的整體盈利卻同比下降超過60%。

這一反差說明，在當(dāng)前階段，硬件創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，但軟件與服務(wù)價(jià)值的充分釋放，仍需更長時(shí)間。

3.未來展望：軟硬協(xié)同的差異化道路

展望未來，中國智能硬件產(chǎn)業(yè)有望走出一條差異化的盈利之路。隨著5G、新型芯片等基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，硬件將成為AI服務(wù)的重要載體。

企業(yè)可以通過硬件實(shí)現(xiàn)AI功能的落地，并持續(xù)利用OTA（ 空中下載 ）技術(shù)進(jìn)行升級(jí)，通過內(nèi)容與軟件訂閱實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

例如在智能汽車領(lǐng)域，高級(jí)自動(dòng)駕駛功能可通過軟件訂閱解鎖，帶來持續(xù)收入；智能家居設(shè)備則可按月提供家庭安防AI分析服務(wù)。

在政策層面，各地也紛紛出臺(tái)措施，支持機(jī)器人與可穿戴設(shè)備等硬件的AI融合創(chuàng)新。

可以預(yù)見， “軟硬結(jié)合”將不再只是選項(xiàng)，而是中國科技公司的標(biāo)配戰(zhàn)略 ：

既掌握硬件這一關(guān)鍵入口，又深度經(jīng)營軟件與服務(wù)生態(tài)，雙輪驅(qū)動(dòng)，共同開啟盈利新篇章。

二、算法技術(shù)服務(wù)

助力企業(yè)降本增效

人工智能發(fā)展至今，算法技術(shù)服務(wù)已成為連接AI科技與商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁。

在“人工智能即服務(wù)”的浪潮下，中國企業(yè)正紛紛加速擁抱算法技術(shù)，以降低成本、提高效率。

1.市場高速增長，服務(wù)形態(tài)多樣

中國AI技術(shù)服務(wù)市場保持高速增長。

IDC報(bào)告指出，2023年中國人工智能軟件市場規(guī)模達(dá)377.4億元，同比增長26.2%。

智能算法作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎，在金融、制造、零售等領(lǐng)域落地生根。

IDC預(yù)測，未來幾年AI服務(wù)將成為支出熱點(diǎn)，預(yù)計(jì)2027年中國AI服務(wù)市場規(guī)模超50億美元，年均增速約30%。

從基礎(chǔ)的圖像識(shí)別、語音識(shí)別，到高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型接口，各類算法服務(wù)供應(yīng)商在中國蓬勃發(fā)展：

既有阿里云、百度智能云等通用AI平臺(tái)提供商，也有商湯科技、第四范式等垂直AI方案公司。它們?yōu)槠髽I(yè)輸出算法能力，按調(diào)用次數(shù)或項(xiàng)目收費(fèi)，形成穩(wěn)定服務(wù)收入。

2024年上半年，中國“智算”服務(wù)整體市場規(guī)模同比增長79.6%，達(dá)146.1億元，其中生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)增長最快。

一系列數(shù)字表明，向企業(yè)提供算法技術(shù)服務(wù)，正成為AI產(chǎn)業(yè)的重要商業(yè)模式。

2.降本增效價(jià)值凸顯

算法服務(wù)對(duì)企業(yè)最大的價(jià)值在于降本增效。以金融業(yè)為例，大型銀行近年紛紛上線智能客服、智能風(fēng)控等系統(tǒng)。

中國眾多科技公司也在積極扮演“算法供應(yīng)商”的角色，將核心AI能力商品化輸出。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年中國生成式AI算力基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)市場規(guī)模達(dá)52億元，同比增長203.6%，商湯科技等提供大模型算力與算法服務(wù)的廠商正快速崛起。

甚至傳統(tǒng)企業(yè)也參與其中：平安集團(tuán)不僅應(yīng)用AI提升自身保險(xiǎn)業(yè)務(wù)風(fēng)控水平，還孵化出壹賬通等科技子公司，對(duì)外輸出金融AI解決方案作為新的利潤增長點(diǎn)。

3.推廣痛點(diǎn)與未來趨勢

盡管前景向好，算法技術(shù)服務(wù)在推廣中仍存在痛點(diǎn)：

① 定制化難題

不同行業(yè)、企業(yè)需求千差萬別，通用AI服務(wù)需進(jìn)行大量“最后一公里”的調(diào)優(yōu)和集成，增加了交付成本。

② 數(shù)據(jù)和人才瓶頸

AI算法發(fā)揮效益離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)和專業(yè)人才。對(duì)許多中小企業(yè)來說，數(shù)據(jù)孤島和缺乏AI工程師阻礙了算法服務(wù)的有效對(duì)接。

③ ROI不確定性

投入購買AI服務(wù)后能省下多少成本、創(chuàng)造多少價(jià)值，有時(shí)短期內(nèi)不易量化，需要服務(wù)提供商與客戶共同探索。

總體來看，算法技術(shù)服務(wù)作為“人工智能+”領(lǐng)域最具通用性的商業(yè)模式，已在中國站穩(wěn)腳跟。

未來，隨著基礎(chǔ)算力設(shè)施完善和大模型能力通過API開放，“人工智能即服務(wù)”將更易獲取，成本也可能下降，吸引更多傳統(tǒng)行業(yè)加入智能化轉(zhuǎn)型。

可以預(yù)見，算法服務(wù)將成為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的標(biāo)配——就像過去上云計(jì)算一樣，如今企業(yè)正越來越多地上“AI云”。那些掌握領(lǐng)先算法并能以服務(wù)形式交付的公司，將持續(xù)受益于企業(yè)

端旺盛的智能化需求，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的雙豐收。

三、高質(zhì)量數(shù)據(jù)交易

凸顯市場價(jià)值

數(shù)據(jù)被譽(yù)為新時(shí)代的“石油”，在人工智能時(shí)代更是核心要素。中國高度重視數(shù)據(jù)要素的市場化，近年來積極搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)以釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

1.市場規(guī)?？焖僭鲩L

隨著政策推動(dòng)和基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程不斷加速。

研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年中國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模有望增長至2046億元，較2022年翻一番以上；

到2030年可能攀升至5155億元。這些數(shù)字凸顯出高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為商品所蘊(yùn)含的巨大市場價(jià)值。

2.數(shù)據(jù)成為AI訓(xùn)練“燃料”

高質(zhì)量數(shù)據(jù)之所以備受重視，在于其對(duì)AI應(yīng)用和商業(yè)決策的支撐作用。對(duì)于訓(xùn)練AI模型而言，大規(guī)模且標(biāo)注精良的數(shù)據(jù)集是不可或缺的“燃料”。

因而，一些擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資源的機(jī)構(gòu)開始嘗試通過交易獲取收益。

上海數(shù)據(jù)交易所報(bào)告顯示，目前我國數(shù)據(jù)交易行業(yè)出現(xiàn)了一批“服務(wù)型數(shù)據(jù)商”促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。

它們扮演數(shù)據(jù)供需中介角色，為數(shù)據(jù)找買家、為用戶找數(shù)據(jù)，提供定價(jià)、合規(guī)等增值服務(wù)。這種專業(yè)分工讓數(shù)據(jù)要素更易流通，提升了數(shù)據(jù)資源的市場價(jià)值。

3.發(fā)展挑戰(zhàn)與瓶頸

盡管前景廣闊，數(shù)據(jù)交易要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、成熟化運(yùn)營，尚需克服多重挑戰(zhàn)：

① 確權(quán)和合規(guī)問題： 數(shù)據(jù)不同于有形資產(chǎn)，如何界定其歸屬和使用邊界是關(guān)鍵問題。

② 定價(jià)難題： 數(shù)據(jù)價(jià)值因用途而異，缺乏統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，交易雙方議價(jià)成本高。

③ 交易互信建立： 數(shù)據(jù)作為數(shù)字商品，交易時(shí)買家難以完全驗(yàn)證質(zhì)量，賣家也擔(dān)心數(shù)據(jù)拷貝后權(quán)益受損。

④ 平臺(tái)生存壓力： 由于場內(nèi)公開交易剛起步，許多數(shù)據(jù)交易所面臨成交量不足問題。

這些痛點(diǎn)說明，數(shù)據(jù)交易作為新生事物，還處在探索完善階段。

四、精準(zhǔn)廣告投放

拓展盈利渠道

得益于人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦，數(shù)字廣告正成為“人工智能+”變現(xiàn)最直接也最成熟的領(lǐng)域之一。

1.市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

中國的數(shù)字廣告市場規(guī)模已位居世界前列，并在逆勢中保持增長。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年中國互聯(lián)網(wǎng)廣告營業(yè)收入達(dá)7190.6億元，同比增長33.4%。這一驚人增速反映出企業(yè)對(duì)線上精準(zhǔn)營銷的投入力度空前。

同年，廣告市場結(jié)構(gòu)中，互聯(lián)網(wǎng)廣告占據(jù)了發(fā)布業(yè)務(wù)總量的82.4%，在中國廣告業(yè)，每10元廣告預(yù)算中約有8元投向了線上。

這背后正是因?yàn)锳I算法的賦能，使線上廣告相比傳統(tǒng)廣告實(shí)現(xiàn)了更高效率和回報(bào)。

通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，廣告主可以將廣告精準(zhǔn)地投放給最有可能轉(zhuǎn)化的受眾群體，從而以較少預(yù)算撬動(dòng)更高轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)“花錢更少，賺錢更多”的營銷效果。

2.AI改變廣告內(nèi)容本身

AI不僅優(yōu)化投放對(duì)象，也改變了廣告內(nèi)容本身。隨著生成式AI發(fā)展，廣告創(chuàng)意生產(chǎn)正在部分自動(dòng)化。

一些廣告公司開始使用AI生成廣告文案、頁旗圖片，甚至短視頻初稿，隨后由創(chuàng)意人員潤色、把關(guān)。

這大大縮短了廣告制作周期，使廣告內(nèi)容可以更快速地圍繞實(shí)時(shí)熱點(diǎn)或個(gè)體用戶喜好來定制。

例如，電商平臺(tái)在大促期間，可以即時(shí)生成成千上萬條針對(duì)不同用戶偏好的商品推薦語和圖片，進(jìn)行A/B測試，看哪種創(chuàng)意轉(zhuǎn)化率高再實(shí)時(shí)調(diào)整。

這種“人機(jī)協(xié)同”的廣告制作新模式，不僅降低了運(yùn)營成本，還進(jìn)一步提升了廣告投放的相關(guān)性和時(shí)效性。

3.未來演化方向

未來，AI賦能的廣告還將繼續(xù)演化，成為更加多元的盈利渠道：

首先，物聯(lián)網(wǎng)普及可能帶來線下精準(zhǔn)廣告新場景。如戶外數(shù)字屏幕根據(jù)路過人群屬性實(shí)時(shí)切換廣告內(nèi)容。

其次，在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，廣告也可以通過AI生成與情境融合的沉浸式體驗(yàn)。

這些都離不開AI對(duì)用戶的深刻理解和對(duì)內(nèi)容的智能創(chuàng)作。精準(zhǔn)廣告是AI商業(yè)化最成功的領(lǐng)域之一，國內(nèi)企業(yè)已積累了豐富經(jīng)驗(yàn)和全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

隨著技術(shù)和監(jiān)管成熟，精準(zhǔn)廣告投放將在拓展盈利渠道的同時(shí)，朝著個(gè)性化與用戶尊重并重的方向發(fā)展。

五、訂閱收費(fèi)模式

滿足個(gè)性化需求

AI技術(shù)的快速發(fā)展催生出多樣化商業(yè)模式，訂閱收費(fèi)作為一種成熟盈利方式，本質(zhì)上是一種“按需付費(fèi)”模式，用戶通過定期支付費(fèi)用獲取高級(jí)功能或優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

1.大模型推動(dòng)訂閱模式普及

隨著AI技術(shù)迅猛發(fā)展，許多企業(yè)開始為其大模型提供高級(jí)功能的訂閱服務(wù)。

例如，OpenAI于2023年2月推出ChatGPT付費(fèi)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus，月費(fèi)19.99美元，訂閱用戶享受優(yōu)先訪問、更快響應(yīng)及新功能優(yōu)先體驗(yàn)等權(quán)益。

此舉不僅為用戶提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，也為OpenAI帶來穩(wěn)定收入來源。

2.滿足差異化需求的多維策略

訂閱模式之所以能在AI領(lǐng)域取得成功，核心在于它能精準(zhǔn)契合不同用戶的差異化需求：

分層訂閱策略：從免費(fèi)基礎(chǔ)版到高級(jí)專業(yè)版，滿足不同預(yù)算用戶需求。

場景化訂閱包：為特定領(lǐng)域用戶提供專業(yè)工具，如商湯科技面向醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的AI工具包。

API訂閱：為開發(fā)者和企業(yè)提供靈活調(diào)用可能，實(shí)現(xiàn)真正“按需使用”。

個(gè)性化AI助手：通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶偏好，提供越發(fā)貼合個(gè)人需求的服務(wù)。

訂閱模式在帶來收益的同時(shí)，也面臨諸多挑戰(zhàn)：

⑴ 合理價(jià)格區(qū)間的設(shè)定是關(guān)鍵問題，需兼顧開發(fā)成本覆蓋與市場接受度。

⑵ 持續(xù)提供差異化價(jià)值以維持訂閱黏性是一大考驗(yàn)。

⑶ 國內(nèi)AI企業(yè)在訂閱定價(jià)上普遍采取低于國際水平的策略，雖有利于快速獲取用戶，但也帶來盈利壓力。

未來，訂閱模式將呈現(xiàn)幾個(gè)明顯趨勢：

“超個(gè)性化”服務(wù)興起：通過更精準(zhǔn)用戶畫像提供定制化AI體驗(yàn)。

混合訂閱模式普及：結(jié)合基礎(chǔ)訂閱與增值服務(wù)，滿足不同層次需求。

跨平臺(tái)AI能力整合：用戶通過單一訂閱獲取多平臺(tái)AI服務(wù)。

垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)訂閱細(xì)分：為特定行業(yè)提供深度優(yōu)化的AI能力。

六、投資資本增值

多元化盈利途徑

在“人工智能+”版圖中，資本市場扮演了推波助瀾的角色。

國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)不僅靠銷售產(chǎn)品和服務(wù)賺錢，通過投資和資本運(yùn)作實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值也是重要盈利途徑之一。

1.資本涌入催生高估值企業(yè)

近年來，海量資本涌入AI領(lǐng)域，催生出一批高估值創(chuàng)新公司，也為產(chǎn)業(yè)各方帶來可觀賬面財(cái)富。

麥肯錫研究指出，2021年中國吸引了全球近1/5的AI私募投資資金，金額高達(dá)170億美元。這一數(shù)字僅次于美國，反映出中國在AI創(chuàng)業(yè)投資上異?；钴S。

雖然2022年全球創(chuàng)投環(huán)境轉(zhuǎn)冷，但進(jìn)入2023年，生成式AI爆發(fā)又引發(fā)新一輪投資熱潮，中國創(chuàng)投圈競相布局大模型相關(guān)項(xiàng)目。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年中國已有百余款自主大模型問世，其中不乏獲得大額融資者。資本蜂擁而至，一時(shí)間“不談大模型就沒有融資”成為創(chuàng)投圈的調(diào)侃。

2.融資成為“商業(yè)模式”

對(duì)于許多AI創(chuàng)業(yè)公司來說，融資本身幾乎成為主要“商業(yè)模式”。

它們在短期內(nèi)或許沒有盈利，但通過不斷講述新技術(shù)、新故事獲得更高估值，再從VC/PE處融來資金進(jìn)行擴(kuò)張。

投資人則期待著公司未來上市或被并購時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)倍乃至數(shù)十倍回報(bào)。

3.資本市場追捧與理性回歸

資本增值途徑的另一面，是公眾資本市場對(duì)AI概念的追捧。2022年底ChatGPT橫空出世，不僅引爆全球科技圈，也引燃了中國A股的“AI行情”。

投資者瘋狂涌入相關(guān)概念股，許多公司股價(jià)因搭上AI而飆升。

股價(jià)上漲不僅使公司市值提升、管理層持股增值，也方便后續(xù)發(fā)債融資或增發(fā)股票募資，從而反哺AI業(yè)務(wù)研發(fā)，形成良性循環(huán)。

可以說， AI浪潮給許多公司帶來了“估值紅利”，成為一種隱形的盈利渠道。

然而，資本市場對(duì)AI的狂熱也提示我們必須防范風(fēng)險(xiǎn)。歷史上一波波科技投資熱潮中不乏泡沫破滅，AI領(lǐng)域亦難例外。

一些公司“蹭概念”“炒作”卻拿不出硬業(yè)績，終會(huì)被市場冷落甚至拋棄。

2024年就有若干曾經(jīng)風(fēng)生水起的AI獨(dú)角獸在科創(chuàng)板IPO破發(fā)或估值縮水。當(dāng)前，投資者也日趨理性，更加關(guān)注商業(yè)模式落地和實(shí)際營收。

監(jiān)管層面，中國證監(jiān)會(huì)已多次警示防范“概念炒作”，并對(duì)利用AI題材哄抬股價(jià)的行為進(jìn)行查處。

這些舉措都有助于引導(dǎo)資本“慢下來、看長遠(yuǎn)”，支持真正有價(jià)值的AI創(chuàng)新。

可以預(yù)見，未來能夠通過資本增值獲利的，將是那些技術(shù)過硬、模式跑通的AI企業(yè)，而非單純包裝故事者。

七、教育培訓(xùn)人才輸送

提升技能價(jià)值

人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮離不開大量高素質(zhì)人才支撐，“人工智能+教育培訓(xùn)”由此成為一條重要的商業(yè)模式和價(jià)值鏈。

1.AI賦能教育本身

未來，“人工智能+教育培訓(xùn)”將更加緊密結(jié)合。

一方面，AI將用于提升教育本身的效率和個(gè)性化——智能導(dǎo)師、AI題庫、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等使人才培養(yǎng)質(zhì)量和規(guī)模雙提升。

中國的教育科技公司如好未來、猿輔導(dǎo)等都在研發(fā)相應(yīng)產(chǎn)品，并作為新的盈利點(diǎn)。

2.終身學(xué)習(xí)成為常態(tài)

另一方面，隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展，終身學(xué)習(xí)將成為常態(tài)，不僅學(xué)生，職場人士也需要不斷接受培訓(xùn)以跟上時(shí)代步伐。

由此催生的繼續(xù)教育、在線課程、認(rèn)證考試市場前景可觀。

對(duì)于企業(yè)來說，建立內(nèi)部AI培訓(xùn)機(jī)制、與高校聯(lián)合培養(yǎng)定制化人才，將是保證競爭力的關(guān)鍵舉措，也可能發(fā)展出內(nèi)部“企業(yè)大學(xué)”等新業(yè)務(wù)單元。

3.政策支持與人才紅利

在政策層面，“科教興國”“人才強(qiáng)國”戰(zhàn)略將持續(xù)深化，政府和社會(huì)資本會(huì)加大對(duì)AI教育的投入。

可以說，人才紅利是中國AI產(chǎn)業(yè)最大的紅利，而教育培訓(xùn)就是把人口紅利轉(zhuǎn)化為人才紅利的核心途徑。

在這個(gè)過程中，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不僅獲得了經(jīng)濟(jì)效益，也承擔(dān)了社會(huì)責(zé)任，提升了全社會(huì)的技能水平和創(chuàng)新能力。

當(dāng)更多掌握AI技能的人才走上崗位，整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)造力和價(jià)值都會(huì)隨之提升，這正是“提升技能價(jià)值”的深層意義。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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