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失蹤許久的【名師秀】欄目回歸啦！

該欄目主要為大家介紹UConn商學(xué)院研究生項(xiàng)目的主要教授/講師們，

不僅會(huì)讓校友們了解老師們的近況，

也會(huì)讓在讀或意向申請(qǐng)研究生項(xiàng)目的同學(xué)們了解這些老師。

本期推薦：Dave Wanik教授，小C說(shuō)他是商學(xué)院最有魅力的男神教授之一，沒(méi)有人反對(duì)吧？上過(guò)他的課才知道什么叫做“才華和幽默集一身”。他的課含水量為0，且真的很快樂(lè)。在課上或課后，我們都叫他Dave教授。

話不多說(shuō)，3！2！1！上照片！

David W. Wanik

UConn商學(xué)院駐校助理教授

OPIM 運(yùn)營(yíng)與信息管理系

Dave教授是康涅狄格大學(xué)的一位駐校助理教授。他是一位充滿活力的研究者和教育工作者，他的工作涵蓋了自然災(zāi)害、保險(xiǎn)、商業(yè)分析和遙感等領(lǐng)域。

Dave熱衷于理解復(fù)雜系統(tǒng)并運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，為環(huán)境工程領(lǐng)域及其他領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)。

教育背景

• 康涅狄格大學(xué)環(huán)境工程博士

• 康涅狄格大學(xué)環(huán)境工程碩士

• 康涅狄格大學(xué)環(huán)境科學(xué)學(xué)士

專業(yè)領(lǐng)域

• 數(shù)據(jù)科學(xué)：他利用數(shù)據(jù)的力量提取有意義的見(jiàn)解，推動(dòng)明智的決策。

• 自然災(zāi)害：理解和減輕與自然災(zāi)害相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)是他研究的核心。

• 遙感：利用衛(wèi)星圖像和其他遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)和分析環(huán)境變化。

• 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）：探索互聯(lián)設(shè)備如何增進(jìn)我們對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的理解。

教授課程

? OPIM 3510：商業(yè)數(shù)據(jù)分析

? OPIM 3802：數(shù)據(jù)與文本分析

? OPIM 5603：商業(yè)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)

? OPIM 5641：商業(yè)決策建模

? OPIM 5502：云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析

? OPIM 5512：使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)

? OPIM 5509：深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

在加入學(xué)術(shù)界之前，Dave教授通過(guò)與公用事業(yè)、制造業(yè)和保險(xiǎn)公司的合作積累了寶貴的行業(yè)見(jiàn)解。他的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)為他的教學(xué)和研究提供了理論和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的橋梁。

Dave教授在上課

學(xué)生評(píng)價(jià)

@Rehaan（印度同學(xué)）：我上過(guò)他的Data Science Using Python，非常具有實(shí)踐性的一門課，本來(lái)覺(jué)得數(shù)據(jù)很枯燥，但是他講起來(lái)就是非常有趣。

@SS（中國(guó)同學(xué)）：Dave教授真的不是為了考試而考試的老師。有一次我考試的時(shí)候漏了一道黑板上的額外附加題（不在卷子上），交了卷才看到，我很難過(guò)。Dave教授安慰我說(shuō)沒(méi)關(guān)系，你現(xiàn)在看著黑板把答案告訴我。我當(dāng)時(shí)就看著黑板口述代碼，他直接在我卷面上就加了分。當(dāng)時(shí)很感動(dòng)，他是為了學(xué)生能真的學(xué)懂了而不是為了卡學(xué)生的分?jǐn)?shù)。

@Tommy（南美同學(xué)）：Dave教授是我見(jiàn)過(guò)最幽默的教授之一了。我之前上他的Business Decision Modeling, 上課的時(shí)候有很多代碼練習(xí)，每次他布置課堂作業(yè)讓我們寫(xiě)代碼，我都很緊張，尤其是他還喜歡把每個(gè)同學(xué)的電腦都看一遍。當(dāng)轉(zhuǎn)到我的位置的時(shí)候，我緊張的一個(gè)代碼也寫(xiě)不出來(lái)，電腦屏幕上只有他的課堂示范。他當(dāng)時(shí)一邊笑一邊說(shuō)，”哇，寫(xiě)的不錯(cuò)啊，如果不是我的代碼就更好了“。我當(dāng)時(shí)就笑出來(lái)，他真的很有趣。

近期出版物

• Lebakula V., Datla V., Wanik D. W., Cosby A. G., 2024: ‘Predicting County-Level Population from VIIRS Nighttime Light Imagery with Deep Learning’, IEEE Sensors Journal, Accepted.

• Taylor, W., Cerrai, D., Wanik D., Koukoula, M., Anagnostou, E., 2023: ‘Community Power Outage Prediction Modeling for the Eastern United States’, Energy Reports, Accepted.

• Hughes W., Zhang W., Cerrai D., Bagtzoglou A. C., Wanik D. W., Anagnostou E. N., 2022: “A Hybrid Physics-Based and Data-Driven Model for Power Distribution System Infrastructure Hardening and Outage Simulation”, Reliability Engineering & System Safety, Volume 225,

• Chang C. F., Garcia V., Tang C., Vlahos P., Wanik D. W., Yan J., Bash J. O., Astitha M., 2021: “Linking multi-media modeling with machine learning to assess and predict lake chlorophyll-a concentrations”, Journal of Great Lakes Research, Volume 47, Issue 6, 2021, Pages 1656-1670, ISSN 0380-1330, https://doi.org/10.1016/j.jglr.2021.09.011.

• Hughes W., Zhang, Bagtzoglou A. C., Wanik, D. W., Pensado, O., Yuan, H., Zhang J, 2021: “Resilience Hardening Strategy and Damage Modeling Framework for Overhead Power Distribution Systems”, Reliability Engineering and System Safety. https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107367

非常非常推薦的一位老師，

如果有新同學(xué)想選課，

閉眼沖就好啦！