人工智能未來有三大發(fā)展趨勢：專用大模型、具身智能、平臺經(jīng)濟(jì)2.0。

文｜劉青青
ID | BMR2004

“人工智能是雙輪驅(qū)動：一個輪子是思維的模擬，一個輪子是行動的模擬�！苯眨袊こ淘涸菏颗嗽弃Q在2025網(wǎng)易未來大會上如此表示。2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，指出了人工智能未來發(fā)展的五個新方向——大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)。如今，人工智能基本沿著這五個方向發(fā)展。

過去8年里，人工智能的五大發(fā)展方向當(dāng)中，思維模擬和行動模擬各占一半，并且快速發(fā)展。

在思維模擬方面，2023年，ChatGPT橫空出世，當(dāng)時OpenAI借ChatGPT來到人工智能思維模擬發(fā)展的最前沿；2024年，大模型Sora問世，可以用文字生成圖和視頻，走向了跨媒體智能；2025年，中國的DeepSeek引起巨大震動，在網(wǎng)上下載量世界第一。與此同時，行動模擬也在不斷發(fā)展，行動智能早期表現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人上，后來開始集中在人形機(jī)器人，近年又轉(zhuǎn)向具身智能。

在潘云鶴看來，2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》解決了中國人工智能“從0到1”的發(fā)展問題，現(xiàn)在人工智能的第二個規(guī)劃《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》已于2025年8月發(fā)布，要解決中國“從1到100”的發(fā)展問題，人工智能將向各個方向進(jìn)行滲透。

“隨著人工智能第二個規(guī)劃的發(fā)布，今年中國的人工智能肯定會進(jìn)入到一個新的發(fā)展階段。在這一形勢下，人工智能未來有三個發(fā)展趨勢。”潘云鶴表示。

01

專用大模型重要度提升

潘云鶴認(rèn)為，未來人工智能第一個趨勢是專用大模型將越來越重要。

當(dāng)前，大模型的發(fā)展方向由OpenAI引領(lǐng)，全世界紛紛向通用大模型的方向發(fā)展，在此基礎(chǔ)上又增加許多垂直大模型向各個領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。但是AGI通用人工智能的發(fā)展方向，面臨著“幻覺”難題——大模型生成與事實(shí)不符、邏輯不符、上下文不符的內(nèi)容。

無論是答案錯誤的實(shí)時性“幻覺”，還是答非所問的忠實(shí)性“幻覺”，都困擾著整個行業(yè)。尤其是當(dāng)前出現(xiàn)了很多智能體，在大模型給出答案的基礎(chǔ)上智能體和機(jī)器人去執(zhí)行操作，而且，在“人工智能+”中，大模型必將應(yīng)用于工程、科學(xué)以及各種技術(shù)問題，由此“幻覺”問題如果不能得到有效解決將帶來嚴(yán)重的后果。

潘云鶴指出，要解決“幻覺”問題，需要使用專業(yè)大數(shù)據(jù)來訓(xùn)練專業(yè)大模型。其中，專業(yè)數(shù)據(jù)是由三部分組成：一是學(xué)科掌握的數(shù)據(jù)，二是產(chǎn)業(yè)掌握的數(shù)據(jù)，三是應(yīng)用數(shù)據(jù)。不過，這三類數(shù)據(jù)并未打通，產(chǎn)業(yè)知識與學(xué)科知識之間是多對多的交叉，目前全世界的大模型都為此頭疼。一旦能實(shí)現(xiàn)用專業(yè)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專業(yè)的大模型，該大模型水平必將登頂。

正因如此，潘云鶴院士判斷，當(dāng)前大模型主流的發(fā)展道路是“先做通用大模型，再做垂直應(yīng)用”，該路徑還在繼續(xù)發(fā)展，但深受“幻覺”問題困擾。但大模型還存在另一條更自然、更通暢的道路，即先用專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出多個高質(zhì)量的專業(yè)大模型，再將這些“專才”模型交叉聯(lián)合，最終形成一個強(qiáng)大的通用大模型。

在“人工智能+”發(fā)展的今天，中國應(yīng)該兩條路同時走。讓現(xiàn)在有通用大模型的企業(yè)繼續(xù)做通用大模型；如果某一個行業(yè)要重新做大模型，可以首先考慮與產(chǎn)業(yè)、高校、政府聯(lián)合起來做專用大模型。

02

具身智能進(jìn)一步泛化與深化

未來人工智能第二個趨勢是具身智能將進(jìn)一步泛化與深化。

具身智能中，從機(jī)器人的概念進(jìn)展到具身智能，并且還在不斷擴(kuò)大。例如智能終端，今后汽車就是智能終端的一種；智能設(shè)備、智能產(chǎn)品、智能家電等各種智能設(shè)備，也都是機(jī)器人概念的擴(kuò)大。

“所以，我們要看到具身智能不能只盯著機(jī)器人，它是一個非常大的概念，‘人工智能+’就應(yīng)該將人工智能與更廣泛的產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，未來產(chǎn)業(yè)空間會更加廣闊�！迸嗽弃Q總結(jié)說。

與此同時，具身智能還會進(jìn)一步向深度發(fā)展。首先，具身智能和智能體會很快地結(jié)合起來，目標(biāo)是大模型為機(jī)器人提供知識，其他的感知、行動都由機(jī)器人完成。

其次，具身智能會向跨媒體智能發(fā)展。具身智能最早研究的是VA（視覺－動作）模型，視覺系統(tǒng)和行動系統(tǒng)讓具身智能能夠“看到”和“操作”。在大模型崛起之后，全世界開始研究VLA（視覺－語言－動作）模型，在“能看”“能動”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“能對話”，不再需要通過操作系統(tǒng)進(jìn)行操作，而是通過語言對話實(shí)現(xiàn)交互。但是機(jī)器人僅僅靠“看”是不夠的，還要能“觸摸”，今后具身智能會變成VLA +力學(xué)模型。

從VA模型到VLA模型，再到VLA +力學(xué)模型，視覺傳感器、力學(xué)傳感器、文字反饋，各種信息結(jié)合在一起，促成了具身智能跨媒體發(fā)展，而且還會進(jìn)一步向深度跨媒體發(fā)展。

最后，具身智能還會向群體智能和人機(jī)融合智能兩個方向迅猛發(fā)展，應(yīng)用將更加廣泛。群體智能方面，相比于同構(gòu)群體智能（如大批無人機(jī)進(jìn)行協(xié)同工作），異構(gòu)群體智能更加重要，以寧波的智能碼頭為例，智能塔吊、智能運(yùn)載車、智能堆碼車能對環(huán)境進(jìn)行感知，最后進(jìn)行協(xié)調(diào)的動作。此外還有智能礦場、智能車間等群體智能已經(jīng)出現(xiàn)。

人機(jī)融合方面，各種相關(guān)智能產(chǎn)品也在大量出現(xiàn)。以外骨骼系統(tǒng)為例，當(dāng)前長三角已經(jīng)出現(xiàn)了外骨骼生態(tài)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系不斷完善，中國的外骨骼系統(tǒng)也許能發(fā)展到更高水平，以更低的價格，像中國的機(jī)器人一樣賣到全世界去。

03

引領(lǐng)平臺經(jīng)濟(jì)走向2.0階段

未來人工智能第三個趨勢是人工智能將引領(lǐng)平臺經(jīng)濟(jì)走向2.0階段。

平臺經(jīng)濟(jì)是依靠互聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用人工智能，用算法和模型從事經(jīng)濟(jì)活動的一種組織形式。這種新的商業(yè)形態(tài)，對整個經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生很大的影響。

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，有美團(tuán)、餓了么等本地生活服務(wù)平臺；淘寶、京東等電子商務(wù)平臺；飛豬、攜程等旅行服務(wù)平臺；滴滴、哈啰、高德等交通出行平臺。而在當(dāng)前，大模型的應(yīng)用使得AI形成各種技術(shù)服務(wù)平臺，平臺經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)第二類平臺——新型智能服務(wù)平臺，包括DeepSeek、ChatGPT等AI大模型技術(shù)服務(wù)平臺；Claude、CodeGeeX等AI編程工具平臺；Amazon MTurk、Scale AI等數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺；AlphaFold Sever等AI科研平臺，以及產(chǎn)業(yè)鏈合作平臺、創(chuàng)新設(shè)計平臺、內(nèi)容創(chuàng)作平臺、軟件開發(fā)平臺等。

這些技術(shù)服務(wù)平臺的崛起正推動平臺經(jīng)濟(jì)從消費(fèi)服務(wù)型擴(kuò)展至技術(shù)服務(wù)型，掀起平臺經(jīng)濟(jì)的新高潮，這個高潮可以稱為“平臺經(jīng)濟(jì)2.0”，它的充分發(fā)展對一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要。

習(xí)近平總書記指出：要“發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)人工智能同第一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)變革，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資源服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)、形成新動能�！薄叭斯ぶ悄�+”的行動方案，吹響了人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的沖鋒號。

由此，“我們可以預(yù)見，AI 2.0在促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)變革升級，形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面一定能發(fā)揮越來越大的作用。”潘云鶴如是說。