這兩天，亞馬遜又一次上了熱搜。10月28日，這家電商巨頭宣布要裁掉3萬(wàn)個(gè)企業(yè)崗位——這是它史上最大規(guī)模的裁員，也是自2020年以來(lái)整個(gè)科技行業(yè)最大的一次人員調(diào)整。

CNBC

很多人第一反應(yīng)是：“亞馬遜怎么也裁員？不是一直挺好嗎？”

但其實(shí)，這場(chǎng)裁員背后，折射的是整個(gè)科技行業(yè)在AI浪潮下的轉(zhuǎn)型陣痛——一邊是人工智能的加速崛起，一邊是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。

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亞馬遜的斷腕求生

先說(shuō)亞馬遜自己。

這次裁員并不是突然決定的。從內(nèi)部信息來(lái)看，人力資源部、設(shè)備與服務(wù)部、運(yùn)營(yíng)部等多個(gè)核心部門都會(huì)受到影響。換句話說(shuō)，亞馬遜這次動(dòng)刀，不是“隨便砍點(diǎn)枝葉”，而是直接削肌斷骨。

為什么？因?yàn)樗坏貌贿@么做。

疫情那幾年，電商爆發(fā)式增長(zhǎng)，亞馬遜瘋狂擴(kuò)張——員工數(shù)從2020年的79.8萬(wàn)漲到155萬(wàn)，幾乎翻倍。那時(shí)候的邏輯是“先占坑再說(shuō)”。但疫情過(guò)去，消費(fèi)回落，這種擴(kuò)張反而成了包袱。

BBC

CEO 安迪·賈西在內(nèi)部備忘錄里說(shuō)了一句挺關(guān)鍵的話：“隨著我們推出更多生成式AI和智能體，我們的工作方式會(huì)發(fā)生改變?！甭犉饋?lái)很官方，但翻譯成人話就是：AI要來(lái)了，我們得重新洗牌。

亞馬遜正在干兩件看似矛盾的事：一邊裁員，一邊豪擲1000億美元搞AI數(shù)據(jù)中心。但這其實(shí)正說(shuō)明問(wèn)題——資源在轉(zhuǎn)移，從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向人工智能。

The Mirror

更有意思的是，這次被裁的主要是企業(yè)職能崗位，不是倉(cāng)庫(kù)一線的工人。AI首先替代的，是那些重復(fù)性強(qiáng)、流程固定的“白領(lǐng)工作”。賈西也沒(méi)避諱：“我們未來(lái)可能需要更少的人做現(xiàn)在的事，但會(huì)有更多人去做新的事?！?/p>

亞馬遜不是孤例。塔吉特裁了1800人，英特爾要砍掉2.5萬(wàn)人。整個(gè)科技圈都在“換血”。正如分析師 Sky Canaves 說(shuō)的那樣：“亞馬遜的這波操作說(shuō)明，AI帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，已經(jīng)讓它敢于大幅裁員?！?/p>

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UPS也在同步瘦身

當(dāng)亞馬遜宣布大規(guī)模裁員之際，物流巨頭UPS也在進(jìn)行類似的結(jié)構(gòu)調(diào)整。截至上個(gè)月，UPS今年已裁減約34,000個(gè)職位，并關(guān)閉了93座建筑物的日常運(yùn)營(yíng)。

今年4月，UPS宣布計(jì)劃裁員約2萬(wàn)人，并關(guān)閉70多個(gè)設(shè)施，這一決定與其大幅減少處理的亞馬遜貨運(yùn)量直接相關(guān)。更引人注目的是，UPS在1月份已與亞馬遜達(dá)成協(xié)議，計(jì)劃到2026年下半年將貨運(yùn)量減少50%以上。

UPS

這種客戶關(guān)系的重構(gòu)標(biāo)志著整個(gè)行業(yè)正在重新調(diào)整。UPS首席執(zhí)行官卡羅爾·托姆在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上的表態(tài)意味深長(zhǎng)：盡管與亞馬遜合作近30年，但在合同到期時(shí)，UPS決定“重新評(píng)估雙方的關(guān)系”。這種重新評(píng)估的背后，是UPS對(duì)自身業(yè)務(wù)模式的根本性反思。

從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)看，UPS的轉(zhuǎn)型已初見成效。第三季度業(yè)績(jī)超出華爾街預(yù)期，股價(jià)隨之飆升超過(guò)12%。盡管營(yíng)收從去年同期的219.6億美元下降至214.2億美元，但通過(guò)裁員和關(guān)閉設(shè)施實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)約已達(dá)到約22億美元。公司預(yù)計(jì)到2025年，全年成本節(jié)約總額將達(dá)到35億美元。

CNN

與亞馬遜類似，UPS的裁員也反映了自動(dòng)化技術(shù)對(duì)物流行業(yè)的深刻影響。從分揀中心到配送路線優(yōu)化，人工智能正在改變物流行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的人力密集型模式正逐漸被技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新模式所取代。

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技術(shù)革命下的就業(yè)市場(chǎng)重構(gòu)

亞馬遜和UPS的裁員，其實(shí)只是冰山一角。它們不過(guò)是這場(chǎng)技術(shù)革命中最顯眼的兩個(gè)案例。更深層的趨勢(shì)是——人工智能正在重構(gòu)整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的邏輯。

過(guò)去幾十年，科技帶來(lái)的變革更多是“工具型”的：電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)，讓我們更高效，但并沒(méi)有從根本上改變“人主導(dǎo)、機(jī)器輔助”的格局。而AI不同。它第一次具備了“思考”和“決策”的能力，開始接管過(guò)去屬于人類腦力勞動(dòng)的部分。這意味著，許多白領(lǐng)崗位的“護(hù)城河”，正在被技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)侵蝕。

微軟的一份研究報(bào)告就點(diǎn)出了這一趨勢(shì)：最容易被AI取代的崗位都有一個(gè)共同點(diǎn)：重復(fù)、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)化。而相對(duì)安全的職業(yè)，則是那些需要手工技能、復(fù)雜判斷或情感互動(dòng)的崗位，比如護(hù)士、油漆工、外科醫(yī)生。

TechRadar

所以，這一輪裁員潮與以往經(jīng)濟(jì)周期式的調(diào)整不同。

亞馬遜CEO安迪·賈西那句看似平靜的話，其實(shí)揭示了這個(gè)時(shí)代最現(xiàn)實(shí)的殘酷：“每一次技術(shù)革命都會(huì)讓一些工作消失。”數(shù)據(jù)顯示，僅今年7月，美國(guó)雇主的裁員人數(shù)比去年同期增加了140%，而科技行業(yè)是重災(zāi)區(qū)——因?yàn)锳I正在“接管工作”。

從企業(yè)的角度看，這是一次效率革命。AI能讓公司更快、更準(zhǔn)、更?。凰惴ㄌ娲斯?，成本下降、產(chǎn)能上升，股價(jià)自然受益。

亞馬遜斥資1000億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，看似豪賭，實(shí)則是提前押注未來(lái)——誰(shuí)能先用好AI，誰(shuí)就能在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

但從員工的角度看，這是一場(chǎng)生存挑戰(zhàn)。AI不是取代一部分人，而是重寫整個(gè)“職業(yè)發(fā)展模型”。過(guò)去我們熟悉的“線性成長(zhǎng)”路徑——從專員到主管，再到經(jīng)理——可能不復(fù)存在。未來(lái)的職業(yè)成長(zhǎng)更像是一條曲線：不斷學(xué)習(xí)、不斷躍遷、不斷重新定義自己。

Forbes

這種變化，對(duì)社會(huì)的沖擊是系統(tǒng)性的。教育體系要重新思考：學(xué)校該教什么？企業(yè)要重新設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)：哪些崗位還需要人？政府要重新調(diào)整社會(huì)保障：當(dāng)技術(shù)替代成為常態(tài)，如何保護(hù)被淘汰者的尊嚴(yán)？

也許最值得警惕的，不是AI取代人，而是人不愿意更新自己。因?yàn)锳I并不是一下子把人趕出職場(chǎng)，而是讓差距越來(lái)越大——那些懂得利用AI的人，會(huì)更強(qiáng)、更高效、更有競(jìng)爭(zhēng)力；而拒絕學(xué)習(xí)、不肯變化的人，會(huì)被悄悄邊緣化。

未來(lái)的職場(chǎng)將不再是“人對(duì)機(jī)器”，而是“人+機(jī)器”與“機(jī)器”的競(jìng)爭(zhēng)。這聽起來(lái)復(fù)雜，其實(shí)背后只有一個(gè)關(guān)鍵詞：適應(yīng)力。不管你怎么想，那些仍在幻想“這波潮流會(huì)過(guò)去”的人，很可能被時(shí)代輕輕推到一邊。

當(dāng)然了，并不是所有人都認(rèn)同“AI正在顛覆就業(yè)”的說(shuō)法。一些專家認(rèn)為，這波裁員潮未必完全是AI的鍋。技術(shù)的力量固然強(qiáng)大，但眼下的生產(chǎn)力提升還遠(yuǎn)沒(méi)到顛覆級(jí)的程度。

The CGQ

有經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出，亞馬遜、UPS的裁員，同樣受到了宏觀經(jīng)濟(jì)放緩、企業(yè)利潤(rùn)壓力和資本市場(chǎng)預(yù)期的影響。換句話說(shuō)，AI只是變量，不是全部原因。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室在今年8月發(fā)布的一份報(bào)告也為這種觀點(diǎn)提供了數(shù)據(jù)支撐。研究團(tuán)隊(duì)調(diào)查了300多個(gè)公開的AI項(xiàng)目和150多位高管問(wèn)卷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)——95%的企業(yè)AI項(xiàng)目最終幾乎沒(méi)有帶來(lái)實(shí)際回報(bào)。

研究員伊莎貝拉·洛艾薩在接受美國(guó)廣播公司采訪時(shí)表示：“人工智能確實(shí)是一項(xiàng)極具潛力的技術(shù)，但我們還遠(yuǎn)未完全理解它?，F(xiàn)在談‘AI導(dǎo)致失業(yè)’可能有點(diǎn)夸張?！?/p>

她補(bǔ)充說(shuō)，企業(yè)都希望AI能帶來(lái)變革，但這股熱潮的真正影響仍不明朗——它可能徹底改變勞動(dòng)力市場(chǎng)，也可能只是又一場(chǎng)“技術(shù)幻覺(jué)”。

真正的答案，也許只有時(shí)間才能檢驗(yàn)，但毫無(wú)疑問(wèn)的是，當(dāng)機(jī)器越來(lái)越聰明，人類最稀缺的將是——想象力、判斷力、共情力。這些，才是任何算法都無(wú)法模仿的“人性紅利”。

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