極限

美國在人工智能(AI）領(lǐng)域，吸金能力無人能敵。

在英偉達(dá)等公司的帶動下，納斯達(dá)克指數(shù)一路沖天，和美國金融的巨大繁榮。而幾個大的人工智能公司Anthropic、Google、OpenAI 和 xAI開發(fā)的大語言模型，也在一路高歌猛進(jìn)。

尤其在物理、化學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的難題上的表現(xiàn)（最近有一項AI炒股比賽，ChatGPT墊底，中國的DeepSeek登頂，表現(xiàn)最佳），甚至超越了博士級科學(xué)家。

從市值上來說，美國前幾家頂尖的人工智能和芯片巨頭的總市值，就已超過整個中國股市。

在巨大的吸金效應(yīng)下，全球大量的人工智能專家、人才，以及相關(guān)的資本，也都越來越多集中到美國。

然而，也有很多問題，是納斯達(dá)克指數(shù)難以解決的。

最近卻有美國專家認(rèn)為，美國的人工智能發(fā)展模式正接近極限，再不轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，恐怕很難再有更高更大的突破，甚至弄不好，還可能會拖垮本來前景大好的美國人工智能產(chǎn)業(yè)，讓中國超過去。

為什么這么說呢？

按老美的專家分析，現(xiàn)在美國人工智能產(chǎn)業(yè)，主要還是靠巨大的金融繁榮（或者說泡沫）之下，私人資本逐利動機(jī)或市場機(jī)制驅(qū)動的，這對投資人和納稅人來說當(dāng)然是好事，但這種模式有它難以突破的極限邊界。

比如我們都知道的電力問題，就是當(dāng)下的美國難以解決的。

開發(fā)和使用人工智需要大量計算機(jī)芯片、數(shù)據(jù)中心，而這些芯片、數(shù)據(jù)中心會消耗巨額能源，因此美國需要建立更多的電力基礎(chǔ)設(shè)施，可這些基礎(chǔ)設(shè)施往往耗資巨大、建設(shè)和回報周期長，非一般私企所能承擔(dān)。

Anthropic的一項分析估計，到2028年，美國僅因人工智能就需要新增500億瓦特的發(fā)電量——大致相當(dāng)于整個阿根廷目前的用電量。到那時，數(shù)據(jù)中心的耗電量可能高達(dá)美國總發(fā)電量的12%。

若無更多電力供應(yīng)，人工智能的建設(shè)將陷入停滯。亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西也說，電力或成為美國人工智能進(jìn)步的"最大制約"。

最近微軟CEO薩提亞·納德拉在BG2播客節(jié)目中也提到這點：盡管英偉達(dá)的GPU芯片供應(yīng)充足，但由于電力短缺和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的不足，導(dǎo)致大量芯片無法投入使用，只能在倉庫里“吃灰”。

除了電力基礎(chǔ)設(shè)施，安全問題，也是當(dāng)前的美國企業(yè)難以解決的。

包括山姆·奧特曼、伊隆·馬斯克等諸多AI前沿的企業(yè)家都曾經(jīng)說過，人工智能技術(shù)上的突破，很有可能會是人類又一次顛覆性技術(shù)革命浪潮，往小了說會像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)一樣徹底改變?nèi)祟惖纳�、溝通和生產(chǎn)方式，往大了說可能改變整個人類的生存命運。

如此重大的技術(shù)革命浪潮，當(dāng)然要搶在前頭、引領(lǐng)全球，否則，美國的領(lǐng)導(dǎo)地位將徹底丟失，淪為二流小國，甚至國家安全都可能不保。

既然如此重要，那就必須注重技術(shù)的安全、保密，不能讓別國偷去了。

但是，據(jù)美國專家的說法，現(xiàn)在外國情報機(jī)構(gòu)都想偷他們家寶貝的人工智能技術(shù)。比如谷歌據(jù)說就有個大國工程師，冒著巨大的風(fēng)險，往國內(nèi)走私先進(jìn)的人工智能芯片、設(shè)計。

在這種情況下，如果把技術(shù)保密、安全的責(zé)任，全部交給人工智能公司，顯然是強(qiáng)人所難了。他們有他們的活要干。技術(shù)保密、預(yù)防國外間諜、抵御外國黑客攻擊、審查國際人才等等這些事，一般的私營公司肯定干不了，至少干不好。

而鑒于人工智能技術(shù)極其重要、涉及國家安全，也不該讓幾個專注市場的企業(yè)負(fù)責(zé)。

再有，人工智能這東西不僅能帶來很多的好處，比如編程、翻譯乃至治療疾病等，但與此同時這玩意也會帶來很多難以預(yù)測的風(fēng)險和傷害，而這也是只顧賺錢的私企無法解決的。

比如現(xiàn)在就有人擔(dān)心，有朝一日，可能單個惡意用戶就可能利用強(qiáng)大的人工智能設(shè)計出致命的新病原體、新式的致命的武器。

此外，人工智能技術(shù)還必然伴隨人工智能技術(shù)必然帶來的大規(guī)模失業(yè)、經(jīng)濟(jì)權(quán)力急劇集中，以及因模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見在醫(yī)療保健等領(lǐng)域產(chǎn)生歧視等。

這些風(fēng)險、傷害，對于高度金融化的人工智能企業(yè)來說，本著“科技向善”的理念，可以規(guī)避掉一部分。但大部分涉及全局性的風(fēng)險，他們也是無能為力的。

比如最近，電商巨頭亞馬遜就宣布，計劃裁減多達(dá)3萬個崗位，約占其企業(yè)員工總數(shù)的10%，理由據(jù)說是人工智能大大增加了效率，不需要那么多人了。

——有人分析，過去，很多互聯(lián)網(wǎng)公司本也不需要那么多人，但即使如此，他們還是愿意養(yǎng)著許多高學(xué)歷的工程師，因為工程師的數(shù)量本身就是公司獲得更多資本青睞的原因，但在人工智能時代，大家動輒談的是囤了多少英偉達(dá)最先進(jìn)的芯片，而不是工程師數(shù)量，所以工程師也就不吃香了。

總之無論如何，人工智能的發(fā)展必然伴隨大規(guī)模的失業(yè)。而公司依據(jù)市場規(guī)矩該裁員裁員，他們才不會顧及那么多失業(yè)人群要如何生存、又該如何安置的問題。

以上三個理由，就是靠私人資本逐利動機(jī)或市場機(jī)制驅(qū)動的人工智能發(fā)展模式難以突破的極限、邊界。

根據(jù)老美專家的說法，這些邊界就像一個框，框死了人工智能所能達(dá)到的高度，如果不轉(zhuǎn)換思路，不改變發(fā)展模式，美國的人工智能創(chuàng)新怕是要掉隊，極有可能輸給美國最大的競爭對手——中國。

而且，改變美國人工智能發(fā)展模式，已經(jīng)頗為急迫了，需要立即、馬上就轉(zhuǎn)換。像能源，就是個非常急迫的難題。那應(yīng)該怎么辦呢？老美專家的建議是，盡快把政府引入人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域，通過政企合作，突破人工智能發(fā)展極限。

簡單來說，現(xiàn)在一些美國專家建議，發(fā)展人工智能不能純靠市場機(jī)制，要靠舉國體制。

舉國體制

一直以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家有一個牢固到難以動搖的理論，以為美國的技術(shù)創(chuàng)新，都是私人企業(yè)驅(qū)動的，政府只要扮演一個“守夜人”的角色就好。

而這一觀點，也在不斷的受到懷疑與挑戰(zhàn)。

比如，美國的創(chuàng)新藥領(lǐng)先世界，然而大多數(shù)研發(fā)費用都來自聯(lián)邦的撥款，由大學(xué)和研究所完成。而高度關(guān)注盈利結(jié)果的藥企，則將絕大多數(shù)經(jīng)費投向了市場推廣，并且在竭力維持一個高昂的價格。

科技行業(yè)也是如此。

比如我們現(xiàn)在所知道的美國的歷次重大技術(shù)革命，包括核武器與核能、太空旅行、雷達(dá)隱形系統(tǒng)、個人計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，其實都是要么直接源自美國政府項目，要么依靠政府大量資助才得以發(fā)展的。

奧本海默領(lǐng)導(dǎo)“曼哈頓計劃”，成功開發(fā)出了原子彈。這是很多人都知道的。不知道的，大家可以去看看克里斯托弗·諾蘭自編自導(dǎo)的《奧本海默》這部電影。

“曼哈頓計劃”，動員了超過10萬人參加，歷時3年，耗資20億美元。在頂峰時期，曼哈頓計劃曾起用了53.9萬人，總耗資高達(dá)25億美元。組織者動員了大量高�？蒲腥瞬�、私企技術(shù)研發(fā)人員，以及政府提供的后勤、安全保障人員，各方配合才成功搞出原子彈的。

如此大規(guī)模的社會組織動員，一般的私企根本無力承擔(dān)。

“曼哈頓計劃”不僅造出了原子彈，還留下了價值14億美元的財產(chǎn)，包括洛斯阿拉莫斯核武器實驗室、橡樹嶺鈾材料生產(chǎn)工廠和漢福特钚材料生產(chǎn)工廠等重要設(shè)施，為后來美國的核能技術(shù)開發(fā)留下了重要遺產(chǎn)。

依循同樣的經(jīng)驗，冷戰(zhàn)時期，美國為了和蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域競爭，發(fā)起了包括水星計劃、雙子星座計劃、阿波羅計劃、天空實驗室計劃和航天飛機(jī)計劃等多個大型太空科研計劃。

其中最著名的“阿波羅計劃”，于1961年啟動，至1969年7月20日，成功將宇航員尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林送上月球，實現(xiàn)了人類首次登月。該計劃共進(jìn)行了6次成功的登月任務(wù)，將12名宇航員送上月球表面�！獰o論真假，至少把蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域的科研的心氣整個拖垮了。

像馬斯克搞的SpaceX，以及他整的“殖民火星”，很多人誤以為是純私企商業(yè)項目。其實不這是這樣的，這種投入巨大而回報周期漫長甚至可能完全沒有回報的科研攻關(guān)項目，背后的最大金主，不可能是私企，實際是美國政府養(yǎng)著的NASA。

2008年，SpaceX第四次嘗試發(fā)射火箭，終于獲得成功，但賬上已沒錢了，瀕臨破除，是NASA嘗試把為國際空間站提供補(bǔ)給、高達(dá)16億美元的合同給了SpaceX，才將它從破產(chǎn)的邊緣拉回來。

——過去，美國NASA一直就有跟大型私企合作的傳統(tǒng)，很多訂單都給了洛馬、波音，只不過這些大企業(yè)跟NASA合作久了，慢慢官僚化，行動遲緩、成本高昂，是SpaceX給了NASA新的希望，激活了美國太空領(lǐng)域的一攤死水。

——SpaceX做得越來越好，現(xiàn)在有點“反客為主”的感覺，反過來“綁架”了NASA，讓它不得不找自己合作。這讓NASA感到了威脅。尤其2025年早期，馬斯克混入特朗普政府，想要通過手中權(quán)力，讓政府增加在太空領(lǐng)域的預(yù)算，讓SpaceX得到更多政府訂單，甚至想把自己的親信安排到NASA當(dāng)局長，特朗普沒有滿足他所有需求，結(jié)果兩人爆發(fā)了沖突。

另外，除了太空領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也是舉國科研體制下的產(chǎn)物。我們都知道，前身是美國國防部高級研究計劃局（ARPA）于1969年創(chuàng)建的世界上第一個計算機(jī)遠(yuǎn)距離封包交換網(wǎng)絡(luò)，叫阿帕網(wǎng)。1983年1月1日，阿帕網(wǎng)停用原先的NCP協(xié)議，全面采用TCP/IP協(xié)議，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)的真正誕生。隨后，阿帕網(wǎng)被分成軍事網(wǎng)和民用網(wǎng)兩部分，最終在1990年正式退役，但其技術(shù)遺產(chǎn)奠定了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

總之，美國重大科研攻關(guān)、顛覆式技術(shù)創(chuàng)新，多源自美國政府與私企合作的舉國體制，充分體現(xiàn)了“集中力量辦大事”的優(yōu)勢。

通過舉國體制搞出的重大科研成果，一開始一般都是為了軍事目的，但很快就惠及民用了。像互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)、雷達(dá)，乃至像微波電話、早期電視網(wǎng)路、核磁共振器，甚至我們今天普遍使用的微波爐，最早都是美國舉國體制下的產(chǎn)物。

美國科研的舉國體制傳統(tǒng)，到底是怎么形成的？我以前在一文中有過詳細(xì)講述，大家有興趣可以點開看看，這兒就不再細(xì)說了。

顯然，對于今天的AI產(chǎn)業(yè)，很多美國專家又想重啟類似的舉國科研體制傳統(tǒng)。不過要重啟這一體制，有一個條件——需要找一個“假想敵”。

假想敵

要從美國政府手里扣出錢去搞科研，并不是一件容易的事。原因，是美國的政治制度、意識形態(tài)，是建立在自由競爭基礎(chǔ)之上的，也就是說，大家都相信或認(rèn)為，市場經(jīng)濟(jì)中的自由競爭，才能最快最經(jīng)濟(jì)地促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，政府最好少摻和。

所以要說服政府，或者說服納稅人，拿出大量的錢和人力，在一定時間段內(nèi)去支持某些技術(shù)的開發(fā)、研究，那就需要充分的理由。

像開發(fā)原子彈的“曼哈頓計劃”，之所以能夠得到政府支持，是因為當(dāng)時的種種情報顯示，希特勒領(lǐng)導(dǎo)的德國納粹政府，也正在搞原子彈研究計劃，所以時間緊、任務(wù)重，如果不趕在納粹之前研究出原子彈，那盟國很有可能輸?shù)襞c納粹的戰(zhàn)爭。

后來原子彈開發(fā)出來了，那些臨時從各大院校、私企調(diào)過來的科學(xué)家，也就逐步解散、各回各家了。

像“阿波羅計劃”之所以能成型，也是類似的情況。當(dāng)時美蘇冷戰(zhàn)正酣，1957年，蘇聯(lián)發(fā)射了人類歷史上第一顆人造衛(wèi)星，斯普特尼克一號。

美國的科研界，以及各大媒體，紛紛驚呼蘇聯(lián)要贏了，把這顆人造衛(wèi)星視為“自原子彈之后最重大的技術(shù)成就”，《新共和》雜志更夸張，把它說成是“哥倫布發(fā)現(xiàn)美洲”，還說“這個宇宙飛船證明了蘇聯(lián)在重大技術(shù)方面取得了絕對的優(yōu)勢�！边@就是所謂的“斯普特尼克時刻”。

像楊振寧的導(dǎo)師、美國氫彈之父愛德華·泰勒更跑去電視臺鼓吹，說這顆衛(wèi)星相當(dāng)于“美國輸?shù)袅吮日渲楦圻�要重要的戰(zhàn)爭”。

——泰勒不是第一次這么干了，原子彈研發(fā)出來后，當(dāng)時領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)任務(wù)的奧本海默主張解散隊伍，但他不同意，鼓吹美國依然面臨“致命危險”，說服美國政府繼續(xù)加大力度搞氫彈研究。所以奧本海默做了美國“原子彈之父”，他就做了“美國氫彈之父”。

泰勒的名利心很重。1954年，受麥卡錫主義（美國的文化大革命）影響，奧本海默遭美國政府調(diào)查，包括楊振寧他們都對調(diào)查人員作證說奧本海默沒有問題，只有泰勒不愿意在聯(lián)合聲明上簽字，后來又提供了不利于奧本海默的證詞。他這種行為，讓他在科學(xué)界備受批評。

泰勒去電視鼓吹蘇聯(lián)斯普特尼克一號的危險，以及他晚年再次鼓吹"星球大戰(zhàn)計劃"等軍事項目。他因此被人視為"戰(zhàn)爭販子"。

不過必須清楚的是，泰勒這么干，也不能完全歸咎于他個人的品性。從根子上說，這是美國的科研體制決定的。因為，他只有把對手說得足夠危險、威脅足夠大，才能撬動美國議會通過大型的科研計劃，他本人才能有機(jī)會領(lǐng)導(dǎo)大型科研項目，才能贏得巨大的名利。

所以說，要啟動美國科研的舉國體制需要塑造“假想敵”，也必然會塑造出“假想敵”。

像“曼哈頓計劃”，當(dāng)初美國的情報機(jī)構(gòu)、科研人員塑造出的“假想敵”，是納粹在搞原子彈研制，但后來大量的事實證明，納粹根本不具備研究原子彈的條件，也沒有相關(guān)計劃。實際上，這個信息，在“曼哈頓計劃”火急火燎實施的過程中就已經(jīng)被證實了，但領(lǐng)導(dǎo)該計劃的高層視而不見聽而不聞，最終還是把原子彈研發(fā)出來了。

“阿波羅計劃”也出現(xiàn)類似的情況，后來的事實證明，蘇聯(lián)發(fā)射的“斯普特尼克一號”衛(wèi)星，根本不是了不得的大事，不具有任何軍事威脅，非常簡陋，就帶著兩個雷達(dá)發(fā)射器和4根天線。但美國媒體、智庫、情報機(jī)構(gòu)、科研人員乃至議會中的一些激進(jìn)議員，卻有充分的動機(jī)，去夸大蘇聯(lián)這顆衛(wèi)星的威脅。

——這也是為何美國體制本質(zhì)是“好戰(zhàn)體制”的根源所在。因此，戰(zhàn)爭，巨大的威脅，才是這些美國媒體、智庫、情報機(jī)構(gòu)、科研人員和激進(jìn)議員獲得名利最好的機(jī)會。他們需要敵人，就算沒有，他們也會“假想”出一個。

不用懷疑，今天在AI領(lǐng)域，也出現(xiàn)（或者說必然會出現(xiàn)）類似的情況：美國的私企、激進(jìn)議員、科研人員、情報機(jī)構(gòu)，又在塑造“假想敵”。只不過，如今的“假想敵”，已經(jīng)從納粹、蘇聯(lián)，變成了某東方大國。

之前，包括OpenAI的CEO山姆·奧特曼、馬斯克在內(nèi)的整個美國AI界，都很喜歡將AI類比成原子彈，尤其這個奧特曼，據(jù)說辦公室墻頭貼著奧本海默的照片，自詡AI界的奧本海默。在各類采訪中，他曾多次夸大中國的威脅。

2025年7月23日，特朗普政府正式發(fā)布在AI領(lǐng)域的大型開發(fā)計劃，叫《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》，該行動計劃圍繞加速AI創(chuàng)新、建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施、引領(lǐng)國際AI外交與安全三大支柱展開，包含90多項具體政策行動。

其中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的"星際之門"項目：OpenAI、軟銀和甲骨文聯(lián)合啟動5000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目，首期1000億美元已投入使用。

還有數(shù)據(jù)中心建設(shè)，前段時間《紐約客》發(fā)了一個文章，說現(xiàn)在“從美國任何城市出發(fā)，幾乎往任何方向行駛，很快你就會到達(dá)一個數(shù)據(jù)中心——一個從平整土地上拔地而起的巨大白色盒子，兩側(cè)是發(fā)電機(jī)，像監(jiān)獄院子一樣被圍起來。

人工智能數(shù)據(jù)中心，儼然已經(jīng)是美國的新工廠。自2022年ChatGPT推出以來，它們就以驚人的度倍增。

結(jié)語

現(xiàn)在的美國AI界，實際并存著兩種完全相反的氣候，可謂是冰火兩重天。

一方面，是不斷有專家跳出來警告，AI的投資泡沫已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重，即將破滅。

美國前七大科技公司（蘋果、微軟、英偉達(dá)、Alphabet、亞馬遜、Meta、特斯拉）的權(quán)重，占該納斯達(dá)克100指數(shù)總市值的約40%，貢獻(xiàn)了標(biāo)普500指數(shù)70%的漲幅，形成"七巨頭綁架市場"的危險格局。

麻省理工學(xué)院研究顯示，生成式AI投資在95%的機(jī)構(gòu)中幾乎沒有帶來任何回報，只有5%的集成AI試點項目創(chuàng)造了數(shù)百萬美元的價值。2025年，微軟、亞馬遜、谷歌、Meta等公司2025年預(yù)計將砸下3200-3700億美元，占全美AI總投資的80%左右，但收入增長遠(yuǎn)沒有跟上。

再有就是，AI公司、云計算服務(wù)商、芯片供應(yīng)商之間形成的循環(huán)投資，也像左腳踩右腳不斷推高彼此的股價：英偉達(dá)向OpenAI投資最高1000億美元，支持其AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；OpenAI用這些資金向甲骨文購買云服務(wù)，簽署3000億美元的算力租賃協(xié)議；甲骨文為提供這些服務(wù)，需要向英 偉達(dá)采購大量GPU芯片，資金回流到英偉達(dá)。

一個比2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機(jī)更大的危機(jī)，預(yù)計很快就要到來。各大科技公司因AI投資市值不斷飆升的同時卻在大量裁員的現(xiàn)象，只怕會愈演愈烈。

但另一方面，很多人又嫌現(xiàn)在AI還夠熱、不夠燙。

我們前面說過，盡管AI的泡沫已經(jīng)如此嚴(yán)重，可包括美國的議員、情報機(jī)構(gòu)、AI公司的領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)，卻依然在瘋狂地鼓吹A(chǔ)I有多么多么重要，以及對手有多么危險，因此需要政府親自下場，需要盡快成立舉國體制，為本已經(jīng)火熱、滾燙的AI市場，再添加一把柴火，再撒上汽油。

這兩個方面，看起來相當(dāng)矛盾，但又似乎也合理。

歷史的經(jīng)濟(jì)、金融泡沫都是類似的，即使有人已經(jīng)感知到了危險，但人類的瘋狂、非理性總是會重復(fù)一句話：“這次不一樣”。古斯塔夫·勒龐在《烏合之眾》一書中說，“群體只會干兩種事——錦上添花或落井下石” ，而從來不知道“適可而止”為何物。

所以自求多福吧。聰明人的做法是，離瘋子遠(yuǎn)點。

作者：肖申克，藍(lán)鉆故事主筆。

部分參考資料：

1、The AI Grand Bargian:Whta Americ Needs to Win the Innovation Race,Ben Buchanan and Tantum Collins,Foreign Affairs

2、Information Overload:Inside the data centers that train A.I. and drain the electrical grid,Stephen Witt,The New Yorker

3、，左頁，左頁看世界