過去幾年，教育行業(yè)的每一次技術(shù)革新，都伴隨著對(duì)「學(xué)習(xí)」一詞的重新定義。

從內(nèi)容數(shù)字化到個(gè)性化推薦，再到智能批改、語音互動(dòng)，技術(shù)的每一次演進(jìn)，都讓「學(xué)習(xí)」更接近真實(shí)的個(gè)體需求。但直到 AI 的深度介入，教育才真正出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的變化。

人工智能不再只是后臺(tái)的算法或輔助工具，而開始進(jìn)入教學(xué)過程，承擔(dān)起「老師」的一部分職能。無論是在批改作業(yè)、講解題目，還是在因材施教的引導(dǎo)環(huán)節(jié)，AI 的角色都正在由「助手」轉(zhuǎn)向「陪伴者」。

這場變化的關(guān)鍵不在于 AI 能否回答問題，而在于它是否能夠理解學(xué)習(xí)過程。真正的教學(xué)并非傳遞結(jié)論，而是陪伴學(xué)生經(jīng)歷「思考—錯(cuò)誤—修正」的過程。而AI的能力，恰恰正在打破過去教育的「結(jié)果導(dǎo)向」。

2024 年之后，這股潮流正在從概念走向落地。越來越多的教育公司將「AI 老師」作為戰(zhàn)略方向，探索 AI 如何真正承擔(dān)教學(xué)角色。在這一趨勢中，學(xué)而思成為最具代表性的實(shí)踐者。

學(xué)而思通過軟硬件一體的學(xué)習(xí)機(jī)體系，讓 AI 第一次具備了「看懂學(xué)生學(xué)習(xí)過程」的能力，也讓「AI 老師」這一概念從想象變成了現(xiàn)實(shí)。

教育行業(yè)長期面臨一個(gè)被稱為「教育的不可能三角」的核心難題，即如何在「個(gè)性化」「大規(guī)模」和「高品質(zhì)」之間取得平衡。傳統(tǒng)教育的資源結(jié)構(gòu)，使得這三者幾乎無法同時(shí)實(shí)現(xiàn)。

AI 的出現(xiàn)，讓這個(gè)不可能的三角第一次出現(xiàn)了新的解法。技術(shù)的介入不再只是提高效率，而是開始改變教育結(jié)構(gòu)的底層邏輯。通過智能算法與數(shù)據(jù)建模，AI 可以在同一體系內(nèi)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化講解與規(guī)模化覆蓋，讓更多學(xué)生獲得高質(zhì)量的學(xué)習(xí)支持。

在此背景下，學(xué)而思開始嘗試為「AI 老師」建立標(biāo)準(zhǔn)化的能力分級(jí)框架，用以衡量其在教學(xué)環(huán)節(jié)中的自主程度。

從最初的工具化階段（L1），AI 更多承擔(dān)輔助角色，為教師提供資源與題庫支持；到第二階段（L2），它能夠完成自動(dòng)批改、講題、推薦等功能，但仍停留在「結(jié)果導(dǎo)向」的層面；進(jìn)入第三階段（L3），AI 則開始具備「講解—批改—推薦」的閉環(huán)教學(xué)能力，能夠根據(jù)學(xué)生行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整與即時(shí)反饋；更高層級(jí)（L4—L5）則代表一種自治教學(xué)形態(tài)，AI可跨學(xué)科、跨場景開展自主教學(xué)。

目前的行業(yè)共識(shí)是 AI 老師正處在從 L2 向 L3 過渡的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。學(xué)而思的實(shí)踐被認(rèn)為是這一階段的典型代表，其 AI 老師已在實(shí)際教學(xué)場景中實(shí)現(xiàn)了 L3 雛形。

系統(tǒng)能夠?qū)?fù)雜問題拆解為多個(gè)步驟，引導(dǎo)孩子逐步完成思考，并實(shí)時(shí)批改與反饋。例如，在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，當(dāng)學(xué)生畫出幾何題的輔助線、推理演算時(shí)，AI 能即時(shí)判斷思路是否正確，給出提示或進(jìn)一步引導(dǎo)。這種交互讓教學(xué)從被動(dòng)講解轉(zhuǎn)向主動(dòng)引導(dǎo)，更接近真人老師「1v1」的陪伴式教學(xué)。

這一轉(zhuǎn)變背后，是教育邏輯的深刻變化。過去的智能教學(xué)產(chǎn)品只關(guān)注「結(jié)果」的答對(duì)或答錯(cuò)；而如今的 AI 開始理解「過程」，能夠識(shí)別學(xué)生的思維路徑與錯(cuò)誤原因。學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人李通在談及這一變化時(shí)指出，AI 教學(xué)的目標(biāo)從來不只是得到正確答案，而是理解「為什么錯(cuò)」，并幫助學(xué)生在錯(cuò)誤中成長。

AI 老師的出現(xiàn)，使人工智能從「評(píng)估者」轉(zhuǎn)變?yōu)椤附虒W(xué)參與者」。AI 老師不再是外部工具，而成為課堂中的一部分，與學(xué)生共同構(gòu)成學(xué)習(xí)閉環(huán)。教育正在從「以結(jié)果為中心」轉(zhuǎn)向「以理解為核心」，這也是 AI 帶來的最具價(jià)值的改變。

如果說 AI 老師的靈魂是算法，那么硬件就是它的身體。沒有對(duì)學(xué)習(xí)場景的深入捕捉，AI 的智能就無法真正落地。

學(xué)而思在教育硬件領(lǐng)域的多年積累，使這種「軟硬結(jié)合」成為可能。學(xué)習(xí)機(jī)的使用場景中天然存在很多紙屏交互的場景，其 T 系列攝像頭中間的小屏幕就是小思 AI 的載體，能讓小思給更好承接全局 copliot 角色，來感知學(xué)生在紙面上的作答、語言和動(dòng)作，進(jìn)行超擬人的多模態(tài)交互。這種「紙屏互動(dòng)」的模式，讓 AI 能夠觀察、判斷并即時(shí)反饋。孩子依然用筆在紙上寫題，但學(xué)習(xí)機(jī)能實(shí)時(shí)識(shí)別每個(gè)步驟的正確與否，并自動(dòng)生成講解或引導(dǎo)下一步。

這種教學(xué)方式的關(guān)鍵不在于速度，而在于理解。AI 老師不再等學(xué)生提交答案再講解，而是與學(xué)生在同一時(shí)間內(nèi)完成「伴學(xué)」。在學(xué)而思的系統(tǒng)中，AI 老師能實(shí)現(xiàn)「講題—批改—推薦」的三步閉環(huán)，即批改學(xué)生作業(yè)后，給出分步講解，再根據(jù)學(xué)生的答題表現(xiàn)生成個(gè)性化的鞏固練習(xí)。

AI 老師的這種能力來自學(xué)而思自研的雙模型體系，即「九章教育大模型」和「DeepSeek 通用大模型」。前者專注教育知識(shí)結(jié)構(gòu)、題目解析與認(rèn)知建模，后者負(fù)責(zé)語言理解、多模態(tài)交互和情緒識(shí)別，兩者結(jié)合形成一個(gè)「雙腦系統(tǒng)」，一個(gè)懂「學(xué)科」，一個(gè)懂「學(xué)生」。

這套系統(tǒng)構(gòu)建了完整的「三步教學(xué)閉環(huán)」，即 AI 批改錯(cuò)誤、AI 講解思路、AI 推薦鞏固練習(xí)。孩子的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在這一過程中不斷沉淀，系統(tǒng)逐步形成個(gè)性化學(xué)習(xí)畫像，推薦內(nèi)容也越來越精準(zhǔn)。

李通將這種模式概括為「以孩子為中心的智能學(xué)習(xí)」。學(xué)習(xí)機(jī)的核心競爭力不只是硬件配置，而在于 AI 如何「讀懂孩子的學(xué)習(xí)」。通過對(duì)學(xué)生作答路徑和學(xué)習(xí)習(xí)慣的分析，AI 可以動(dòng)態(tài)調(diào)整講解方式，實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教學(xué)。

教育的核心是信任。AI 要被接受，首先要做到可控、安全和可靠。對(duì)于面向兒童與家庭的學(xué)習(xí)產(chǎn)品而言，這既是倫理問題，也是技術(shù)問題。

在學(xué)而思的體系中，AI 老師的講解并不是憑空生成的。AI 老師對(duì)于題目的答案解析很多都來自專業(yè)教研團(tuán)隊(duì)撰寫的解析和知識(shí)素材，在一定程度上把 AI 老師框定在這個(gè)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)給孩子做出講解。這種機(jī)制保證了內(nèi)容的專業(yè)度，也防止了生成式 AI 可能出現(xiàn)的偏差。

數(shù)據(jù)安全方面，學(xué)而思采用「端云雙安全機(jī)制」：孩子的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在本地設(shè)備端加密處理后才會(huì)上傳云端進(jìn)行分析，傳輸與存儲(chǔ)全程受權(quán)限限制，保障學(xué)生隱私。

但更具挑戰(zhàn)的是 AI 的人性化邊界。AI 老師在與孩子交互時(shí)，既要保持教學(xué)的邏輯性，又要具備情感上的溫度。

學(xué)而思的系統(tǒng)引入了「情緒與認(rèn)知雙引導(dǎo)」設(shè)計(jì)。AI 能通過語音、動(dòng)作和語言模式判斷學(xué)生的狀態(tài)，當(dāng)檢測到挫敗情緒或注意力下降時(shí)，會(huì)調(diào)整語氣、降低難度或進(jìn)行鼓勵(lì)。

AI 老師真正的價(jià)值不在于「像老師」，而在于「懂學(xué)生」。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整講解邏輯。同一道題，如果學(xué)生表示「沒聽懂」，AI 會(huì)自動(dòng)換一種思路再講一遍。AI 老師不是機(jī)械地給出答案，而是陪學(xué)生反復(fù)探索。這種「協(xié)商式教學(xué)」，讓 AI 的教學(xué)更接近人類的交流方式。

當(dāng)然，AI 老師并不會(huì)也不應(yīng)當(dāng)取代真人教師。其承擔(dān)的，是家庭學(xué)習(xí)場景中「輔導(dǎo)與陪伴」的角色，讓家長可以更安心地交給 AI 一個(gè)「書桌旁的老師」。而真實(shí)的教師，仍然是學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、思維的啟發(fā)者。

AI 讓教學(xué)的維度更豐富，也讓教育的邊界更清晰。技術(shù)的終點(diǎn)并非取代人，而是讓教育回到人的本質(zhì)，理解與成長。

當(dāng) AI 不再只是一個(gè)工具，而成為學(xué)習(xí)過程的同伴，教育就進(jìn)入了新的階段。

那是一個(gè)讓每個(gè)孩子都被看見的時(shí)代，也是一場讓學(xué)習(xí)重新回到學(xué)習(xí)本身的變革。