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智能之上:確?!癆I向善”的全球行動

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AI這匹潛力無限的“駿馬”正馳騁向前,如何為其套上“向善”的韁繩?

文/錢學(xué)勝

復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心高級研究員,《科學(xué)畫報(bào)》編委會人工智能專委會副主任委員。

人工智能(AI)正前所未有地重塑著我們的世界。從科學(xué)研究到藝術(shù)創(chuàng)作,從工業(yè)生產(chǎn)到數(shù)字娛樂,AI已深深嵌入社會生活的方方面面。然而,正如歷史上出現(xiàn)的每一項(xiàng)顛覆性的新興技術(shù)一樣,AI的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)始終并存。例如,深度偽造侵蝕著公眾信任,生成式AI引發(fā)版權(quán)歸屬之爭,等等。一系列挑戰(zhàn)考驗(yàn)著我們駕馭這一新興技術(shù)的能力,也向我們揭示了一個(gè)事實(shí):向善并非是AI與生俱來的能力,其發(fā)展軌并不自動導(dǎo)向增進(jìn)人類福祉的坦途。

于是,AI向善理念應(yīng)運(yùn)而生。它強(qiáng)調(diào)AI發(fā)展應(yīng)以造福人類為宗旨,遵循倫理準(zhǔn)則,保障安全可靠,促進(jìn)包容與可持續(xù)發(fā)展。

倫理先行

構(gòu)建全球性共識

構(gòu)建全球性共識是基礎(chǔ)性的第一步。早在AI技術(shù)席卷全球之初,一批前沿學(xué)者和從業(yè)者便開始了對AI倫理的探索。2017年,在美國阿西洛馬召開的人工智能安全會議首次提出了“有益智能”概念,系統(tǒng)性地強(qiáng)調(diào)了AI研發(fā)應(yīng)以服務(wù)人類、避免潛在危害為根本目標(biāo),為后續(xù)的全球探討奠定了基調(diào)。

此后,國際社會圍繞AI倫理的討論日益深化。聯(lián)合國專門機(jī)構(gòu)國際電信聯(lián)盟自2017年起,在瑞士日內(nèi)瓦定期舉辦善用人工智能(AI for Good)全球峰會。2021年,聯(lián)合國教科文組織通過了首份關(guān)于AI倫理的全球性框架《人工智能倫理問題建議書》,確立了透明度、公平性、責(zé)任與隱私保護(hù)等十大原則。

隨著AI能力的飛速躍升,AI全球治理進(jìn)程明顯加速。2023年,英國主辦了首屆全球人工智能安全峰會并發(fā)布了《布萊切利宣言》,呼吁就AI前沿模型的安全性展開國際合作。法國通過人工智能行動峰會,推動在AI倫理測試與一致性評估上開展合作。20243月,聯(lián)合國大會通過了首個(gè)關(guān)于AI的全球決議,標(biāo)志著AI治理已成為最高級別的全球政治程。

以上的一系列行動清晰地勾勒出一條從學(xué)術(shù)倡議到政府共識,再到全球政治決議的演進(jìn)脈絡(luò)。在這一過程之中,“中國智慧”不容忽視。中國先后發(fā)布了一系列重要文件和倡議,系統(tǒng)性地闡述了在推動發(fā)展、確保安全和維護(hù)公平等方面的主張,為全球AI治理貢獻(xiàn)了中國方案。目前,中國正在積極倡議成立世界人工智能合作組織,這也預(yù)示著一個(gè)更加開放、包容和有效的全球AI治理新時(shí)代即將到來。

技術(shù)向善

為代碼植入“價(jià)值觀”

共識原則離不開技術(shù)實(shí)踐的落地。如何在算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)部署中嵌入“善”的價(jià)值觀,是技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近年來,一系列旨在增強(qiáng)“智善”水平的技術(shù)方向得到了快速發(fā)展。

首先是可解釋AI。以深度學(xué)習(xí)為代表的傳統(tǒng)AI模型常因其決策過程不透明而被詬病為“黑箱”。可解釋AI的宗旨就是打開“黑箱”,為用戶和監(jiān)管者提供模型可理解的理由。這不僅有助于技術(shù)信任的建立,也為發(fā)現(xiàn)并修正模型的潛在偏見提供了可能。

其次是AI對齊,其核心是確保AI系統(tǒng)的目標(biāo)與人類價(jià)值觀一致。這不僅僅是為了防止AI執(zhí)行有害指令,更涉及如何使AI在面對模糊或復(fù)雜情境時(shí),能夠準(zhǔn)確理解并遵循人類社會的倫理規(guī)范與價(jià)值偏好,避免出現(xiàn)“目標(biāo)錯(cuò)位”導(dǎo)致的意外后果。

最后,“去偏見”技術(shù)旨在減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)或模型結(jié)構(gòu)中隱含的性別、種族、年齡等既有歧視性偏差,以提升AI決策的公平性。聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù),使不直接暴露原始敏感數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練成為可能,有效平衡了AI發(fā)展與隱私保護(hù)。這些技術(shù)共同構(gòu)成了一個(gè)“AI工具箱”, 為構(gòu)建負(fù)責(zé)任、可信賴的AI系統(tǒng)提供了可實(shí)現(xiàn)的路徑。

法規(guī)就位

從原則到實(shí)踐的“硬約束

倫理共識與技術(shù)善意需要轉(zhuǎn)化為法律規(guī)范,才能形成有效的治理效力。近年來,世界主要經(jīng)濟(jì)體都在積極探索將AI倫理原則落地為法律實(shí)踐的路徑,形成了各具特色的監(jiān)管模式。

歐盟在2024年完成了《人工智能法案》的立法程序,將AI應(yīng)用劃分為四個(gè)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級,并施以不同強(qiáng)度的監(jiān)管措施。這種精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)金字塔模式,力圖在保障公民基本權(quán)利與促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新之間取得平衡。與歐盟的強(qiáng)監(jiān)管不同,美國選擇了以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和自愿性框架為主導(dǎo)的軟法路徑,這種模式強(qiáng)調(diào)靈活性和創(chuàng)新激勵,但也被認(rèn)為在統(tǒng)一性和強(qiáng)制力上有所不足。

我國的AI法律法規(guī)體系建設(shè)路徑有別于歐美。從2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出建立AI法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,到2025年《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+”行動的意見》提出“完善人工智能法律法規(guī)、倫理準(zhǔn)則等,推進(jìn)人工智能健康發(fā)展相關(guān)立法工作”,顯現(xiàn)中國將立法與實(shí)踐協(xié)同并舉,審慎而又系統(tǒng)的推進(jìn)思路。


多元共治

凝聚社會力量的“生態(tài)系統(tǒng)”

人工智能治理不僅需要倫理的邊界、技術(shù)的框架法律的韁繩,更需要全社會各方力量的共同努力和監(jiān)督。

首先,學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是推動AI治理的主導(dǎo)力量。美國坦福大學(xué)以人為本AI研究所、我國清華大學(xué)人工智能國際治理研究院等頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),始終在政策研究與國際對話中扮演積極角色,持續(xù)不斷為復(fù)雜的AI治理問題提供深刻洞見和長遠(yuǎn)解決方案。

其次,技術(shù)組織為AI技術(shù)提供方向指引。例如,電氣與電子工程師協(xié)會發(fā)起的全球自主智能系統(tǒng)倫理全球倡議,通過將抽象的倫理原則轉(zhuǎn)化為可操作、可衡量的具體技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),推動AI和自主系統(tǒng)以符合倫理、以人為本方式發(fā)展,其成果深刻影響著現(xiàn)今相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

再次,開源區(qū)也是多元共治的重要基石。這些社區(qū)推動了模型與工具的開放與共享,使公眾得以審查復(fù)現(xiàn)和改進(jìn)算法,這不僅提升了透明度,也增加了公眾監(jiān)督可能。

從次,產(chǎn)業(yè)界的力量是不可或缺的。目前,國際主要科技公司已經(jīng)成立了前沿模型論壇、人工智能聯(lián)盟等行業(yè)組織,確保前沿AI模型的安全與負(fù)責(zé)任開發(fā)。一批中國代表性的科技企業(yè)共同參與了《人工智能安全承諾》倡議并自愿披露安全實(shí)踐成果,邁出AI自律共識向?qū)嵺`落地的關(guān)鍵一步。

最后,科普工作、媒體與具備數(shù)字素養(yǎng)的公眾也扮演著重要角色。其通過普及AI知識、展開公共討論、監(jiān)督技術(shù)濫用,持續(xù)塑造AI發(fā)展的社會規(guī)范和價(jià)值導(dǎo)向。唯有多元主體積極參與,才能形成一個(gè)穩(wěn)健、包容且不斷適應(yīng)技術(shù)變革的AI治理生態(tài)系統(tǒng)。

從 “向善” 到 “智善”

回望推動“AI向善”的全球行動,人類已從原則共識走向技術(shù)實(shí)踐與制度創(chuàng)新,初步構(gòu)建起涵蓋倫理規(guī)范(道)、技術(shù)工具(術(shù))、法律框架(法)與社會共治(人)的治理體系。然而,前路依然充滿挑戰(zhàn),技術(shù)迭代與治理演進(jìn)間的“步調(diào)差”依舊顯著。

展望未來,AI的航向歸根結(jié)底取決于我們今天的選擇。國家層面是協(xié)同合作還是封閉孤立?產(chǎn)業(yè)層面是開放包容還是巨頭壟斷?對身處其中的每一位個(gè)體而言,應(yīng)持續(xù)提升AI素養(yǎng),讓每一次與AI的交互都成為推動向善的微小力量,共同推動AI最終抵達(dá)“智善”境界——這不僅關(guān)乎AI, 更關(guān)乎我們智能時(shí)代的未來。



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2026年《科學(xué)畫報(bào)》

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