導(dǎo)語

十年前，AlphaGo贏得了 AI 系統(tǒng)與圍棋職業(yè)選手的第一場(chǎng)比賽，證明了人工智能（AI）處理高度復(fù)雜問題的能力，同年，ChatGPT的開發(fā)公司OpenAI成立，并以“確保通用人工智能（AGI）造福全人類”為宗旨。十年后的今天，AI的應(yīng)用已隨處可見，人們?cè)谑褂肁I提升生產(chǎn)力的同時(shí)，對(duì)“AI取代人類勞動(dòng)者”的擔(dān)憂與日俱增。人工智能究竟會(huì)不會(huì)“搶走”我們的就業(yè)崗位？勞動(dòng)者、雇主和社會(huì)又該如何應(yīng)對(duì)AI浪潮帶來的影響？本文將結(jié)合2025年中國(guó)普惠金融國(guó)際論壇（IFCFI）的“新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的就業(yè)與消費(fèi)”高端對(duì)話內(nèi)容，討論AI究竟對(duì)就業(yè)影響幾何。

最近，哈佛大學(xué)的一項(xiàng)研究（Seyed M. Hosseini & Guy Lichtinger, 2025）發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)生成式AI的采用可能正在擠出入門級(jí)工作崗位。該研究通過Revelio Labs提供的職位發(fā)布數(shù)據(jù)和LinkedIn簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)形成了一份涵蓋近28.5萬家企業(yè)、6200萬雇員的數(shù)據(jù)集，記錄了2015年到2025年間的超過1.56億個(gè)招聘職位。數(shù)據(jù)集對(duì)每個(gè)企業(yè)每個(gè)月份的員工人數(shù)進(jìn)行了分資歷的劃分和計(jì)算，發(fā)現(xiàn)2015年至2025年，樣本企業(yè)中初級(jí)與高級(jí)崗位的就業(yè)人數(shù)逐漸形成“剪刀差”，尤其是自從2022年ChatGPT發(fā)布，企業(yè)招聘初級(jí)崗位員工的規(guī)模顯著收縮（圖1）。

圖1 樣本中初級(jí)崗位和高級(jí)崗位數(shù)量隨時(shí)間變化的百分比，圖源自Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data

摩根大通的研究也發(fā)現(xiàn)，2025年3月美國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率達(dá)到5.8%，為近四年的最高水平，并高于總體失業(yè)率，很可能也受到AI應(yīng)用的影響，此外，通過使用美國(guó)人口普查局的商業(yè)趨勢(shì)和展望調(diào)查（BTOS）以及Anthropic AI的數(shù)據(jù)，表明就業(yè)趨勢(shì)與人工智能的應(yīng)用之間存在輕微的負(fù)相關(guān)關(guān)系。高盛研究部估計(jì)，如果生成式AI得到全面采用并納入常規(guī)生產(chǎn)，美國(guó)和其他發(fā)達(dá)市場(chǎng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高約15%——這也將帶來失業(yè)率在人工智能采用過渡期內(nèi)的上升。

這些證據(jù)似乎說明，AI的應(yīng)用確實(shí)可能帶來失業(yè)率的上升。但目前這種影響還很有限，摩根大通的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，盡管AI的采用率在持續(xù)增長(zhǎng)，但還無法實(shí)質(zhì)性地改變商業(yè)實(shí)踐，美國(guó)人口普查局的商業(yè)趨勢(shì)和展望調(diào)查顯示，截至2025年年中，整體經(jīng)濟(jì)中僅有不到10%的企業(yè)經(jīng)常使用AI，這一比例在科技行業(yè)顯著較高，達(dá)到20%以上，而在其他行業(yè)，人工智能尚未表現(xiàn)出對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的明顯抑制作用。高盛研究部也指出，盡管人工智能對(duì)招聘有一定影響，但受影響的職業(yè)仍較少，如果人工智能的應(yīng)用擴(kuò)展到整個(gè)美國(guó)經(jīng)濟(jì)，預(yù)計(jì)也只有2.5%的就業(yè)機(jī)會(huì)流失。

哪些就業(yè)群體最易受到AI沖擊？

• “初出茅廬”的求職者：通過區(qū)分“已采用AI”（約10.6萬家，占樣本企業(yè)總數(shù)的3.7%）和“未采用AI”的企業(yè)，哈佛大學(xué)的研究還發(fā)現(xiàn)，在2023年一季度AI采用率急速上升后的六個(gè)季度之后，采用AI的企業(yè)初級(jí)崗位招聘量較對(duì)照組低 7.7%。高盛研究團(tuán)隊(duì)也發(fā)現(xiàn)，自2025年初，從事計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、軟件發(fā)布和網(wǎng)絡(luò)搜索門戶等技術(shù)部門職業(yè)的20至30歲人群的失業(yè)率上升了近3個(gè)百分點(diǎn)，明顯高于其他行業(yè)同年齡段的人群，以及技術(shù)部門整體的失業(yè)率。因此，生成式AI正在對(duì)初入職場(chǎng)的求職者們形成就業(yè)阻力。

• 高重復(fù)性、常規(guī)性崗位，以及部分認(rèn)知型崗位：與歷次工業(yè)革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響形成鮮明對(duì)比的是，人工智能將對(duì)非制造業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所所長(zhǎng)曾湘泉在2025中國(guó)普惠金融國(guó)際論壇上提出，AI將推動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)兩極分化：同時(shí)需要較高的認(rèn)知能力（對(duì)信息的感知、理解、記憶和思考的能力，通常指智力的各方面能力）和較高的非認(rèn)知能力（與個(gè)人人格特質(zhì)、個(gè)性特征相關(guān)的能力，主要指軟技能）的崗位，即高認(rèn)知/高非認(rèn)知能力崗位，以及低認(rèn)知/低非認(rèn)知能力崗位的需求增長(zhǎng)，而中間層崗位趨于減少。盡管J.P.Morgan研究認(rèn)為，諸如工程師、設(shè)計(jì)師、律師和科學(xué)家等非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)（需要認(rèn)知能力，并難以被程序化的職業(yè)）也可能面臨AI帶來的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，但隨著大語言模型在市場(chǎng)上的滲透，人類的工作內(nèi)容綜合化，生產(chǎn)組織原子化，工作效率和自主性得以提高，這些原本被認(rèn)為最有可能被大語言模型替代的非常規(guī)認(rèn)知型職業(yè)需求未降反升，說明AI對(duì)常規(guī)職業(yè)具有替代性，與非常規(guī)職業(yè)存在互補(bǔ)效應(yīng)。

AI帶來的就業(yè)新機(jī)遇

在2025 IFCFI高端對(duì)話環(huán)節(jié)，為溪?jiǎng)?chuàng)始人、羅漢堂秘書長(zhǎng)陳龍指出，作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，AI對(duì)就業(yè)帶來的變革更多是結(jié)構(gòu)性的。AI正在重塑人類的生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力的革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系的深層次變革。毋庸置疑，人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面也發(fā)揮著強(qiáng)大作用。

• 新產(chǎn)業(yè)與新職業(yè)擴(kuò)容：2018年以來，人社部發(fā)布的七批新職業(yè)和新工種中，不乏“生成式人工智能”相關(guān)崗位的身影，今年5月新增的42個(gè)新工種就包括“生成式人工智能系統(tǒng)測(cè)試員”和“生成式人工智能動(dòng)畫制作員”。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，“人工智能和大數(shù)據(jù)”將是2030年前增長(zhǎng)最快的十大技能之首，到2030年，人工智能和信息處理技術(shù)的發(fā)展將創(chuàng)造1100萬個(gè)就業(yè)崗位，同時(shí)取代900萬個(gè)崗位。

• 人機(jī)協(xié)作賦能崗位升級(jí)：《2025年未來就業(yè)報(bào)告》同樣指出，未來，由人類單獨(dú)完成的工作任務(wù)的比例會(huì)下降，人機(jī)協(xié)作將繼續(xù)擴(kuò)展。陳龍秘書長(zhǎng)還提出，AI帶來商業(yè)模式和組織形式的深刻變革，將推動(dòng)人與AI兩種智能的協(xié)同，例如，在勞動(dòng)力緊缺、環(huán)境高危等崗位應(yīng)用人工智能，可基于場(chǎng)景、設(shè)備等數(shù)據(jù)預(yù)防事故，賦能“新藍(lán)領(lǐng)”；通過人工智能輔助醫(yī)學(xué)診斷，也可助力醫(yī)療服務(wù)質(zhì)效的提升。

“行動(dòng)”代替“恐慌”，如何積極擁抱AI變革？

• 個(gè)人——提升職業(yè)韌性：麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的博士后研究員Loaiza和Rigobon教授以“EPOCH”框架界定了人類不可被替代的獨(dú)特能力，即同理心與情商（Empathy and emotional intelligence）、社交能力（Presence, networking, and connectedness）、觀點(diǎn)、判斷與倫理（Opinion, judgement, and ethics）、創(chuàng)造力和想象力（Creativity and imagination）以及愿景和領(lǐng)導(dǎo)力（Hope, vision, and leadership），在顛覆性創(chuàng)新和變革性工作中，人類的作用仍無可替代。因此，在這些“軟技能”方面的提升有助于求職者提高競(jìng)爭(zhēng)力。此外，個(gè)人也應(yīng)增強(qiáng)AI技能，抓住時(shí)代機(jī)遇，從而有效地規(guī)避技術(shù)變革產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

• 企業(yè)——關(guān)照員工福祉：在引入AI時(shí)，企業(yè)應(yīng)與受影響最深的員工進(jìn)行協(xié)調(diào)，例如優(yōu)先對(duì)雇員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或提供轉(zhuǎn)崗選擇等。企業(yè)還應(yīng)積極參與人工智能相關(guān)監(jiān)管規(guī)則的制定，與各利益相關(guān)者合作促進(jìn)公平性。

• 社會(huì)——提供轉(zhuǎn)型支持：針對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型帶來的行業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)和就業(yè)沖擊，政府與社會(huì)應(yīng)建立緩沖機(jī)制，提供轉(zhuǎn)型期的生活保障和就業(yè)支持，幫助受影響的勞動(dòng)者平穩(wěn)過渡。此外，應(yīng)擴(kuò)大人工智能技能培訓(xùn)的覆蓋范圍，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力等。

站在技術(shù)變革的十字路口，AI 對(duì)就業(yè)的影響既不是“洪水猛獸”，也不是“完美解藥”，而是推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“催化劑”。正如圖靈獎(jiǎng)得主、世界安全計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展重要貢獻(xiàn)者、中美法三國(guó)院士約瑟夫·希發(fā)基思（Joseph Sifakis）所說的，人類與人工智能是互補(bǔ)的，而非互相替代的關(guān)系，比起對(duì)AI超越人類的恐慌，人類更應(yīng)警惕對(duì)AI的過分依賴，導(dǎo)致無限讓渡自己的判斷。因此，在人與AI協(xié)同發(fā)展的新時(shí)代，積極擁抱變化，方能成為自身命運(yùn)的主宰。

參考文獻(xiàn)：

Lichtinger, Guy and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi, Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data (August 31, 2025). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5425555 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5425555

https://www.jpmorgan.com/insights/global-research/artificial-intelligence/ai-impact-job-growth

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/how-will-ai-affect-the-global-workforce

姜宇, 蔣亞麗. 非認(rèn)知能力的研究述評(píng)[J]. 社會(huì)科學(xué)前沿, 2021, 10(5): 1212-1217. DOI: 10.12677/ass.2021.105164

《袁志剛：人工智能時(shí)代勞動(dòng)力和職業(yè)結(jié)構(gòu)的演變》，https://essrc.fudan.edu.cn/info/1022/2235.htm。

THE END

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