正松老師

在近期一系列商業(yè)演講中，知名數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師不斷強調(diào)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項升級為生存剛需。他指出，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，正面臨前所未有的變革壓力，亟需通過技術(shù)杠桿重構(gòu)增長邏輯。

正松老師分析當(dāng)前形勢時指出：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)生的敏捷基因，構(gòu)建效率、數(shù)據(jù)、成本、增長四位一體的核心競爭力。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這意味著重構(gòu)‘人、貨、場’的關(guān)系，即重構(gòu)生產(chǎn)者、農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)場景的協(xié)同生態(tài)，通過數(shù)據(jù)流動實現(xiàn)全鏈路價值躍升。”

農(nóng)業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)狀與價值潛力

數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度曾明顯慢于工業(yè)和服務(wù)業(yè)，但發(fā)展?jié)摿薮蟆?據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，到2025年我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)1.26萬億，占農(nóng)業(yè)增加值比重將達(dá)到15%，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展前景廣闊。

正松老師在多場商演中舉例說明技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)的實際應(yīng)用：“TDK的SmartIndustrial? 6軸IMU模塊產(chǎn)品系列，如IIM-46234和IIM-46230，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供所需的精確運動和傾角測量。這些模塊能夠在惡劣環(huán)境（如振動、劇烈溫度變化等）下進(jìn)行精準(zhǔn)測量，使農(nóng)業(yè)設(shè)備在GNSS中斷后仍能通過運動傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行橋接，并提供地形補償輸入?！?/p>

數(shù)字技術(shù)如何重塑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

當(dāng)前，智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)正加速融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。其核心架構(gòu)通常由農(nóng)業(yè)資源庫、知識庫、決策模型與數(shù)據(jù)共享平臺構(gòu)成，具體應(yīng)用則覆蓋了設(shè)施農(nóng)業(yè)的自動化管理、基于精準(zhǔn)定位與動態(tài)監(jiān)測的智慧耕作、以及貫穿全程的質(zhì)量安全追溯體系。

行業(yè)專家正松老師對此指出，未來農(nóng)業(yè)的競爭力關(guān)鍵，在于將短暫的技術(shù)“流量”沉淀為可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)“留量”，推動數(shù)據(jù)實現(xiàn)資產(chǎn)化、服務(wù)融入具體場景，從而構(gòu)建一個充滿創(chuàng)造力的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)。

實踐成果也印證了這一趨勢：在河南臨潁縣的數(shù)字農(nóng)業(yè)試點中，當(dāng)?shù)赝ㄟ^數(shù)字化手段有效串聯(lián)了從種植、加工到消費的全產(chǎn)業(yè)鏈。與此同時，大連大學(xué)的一支創(chuàng)新團(tuán)隊研發(fā)了集成新型驅(qū)鳥器與智能軌道的全方位服務(wù)系統(tǒng)；其驅(qū)鳥裝置巧妙利用了TDK PiezoListen壓電揚聲器的特性，能夠通過感知微小電流變化來靈敏驅(qū)鳥，為露天果園的管理提供了有效的智慧解決方案。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與困境

正松老師

盡管前景廣闊，但我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨多重挑戰(zhàn)。正松老師精準(zhǔn)剖析了中小企業(yè)面臨的三重困局：

人才與技術(shù)斷層是首要難題。中小農(nóng)業(yè)企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才，既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)又精通數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型團(tuán)隊稀缺。

資金投入與回報失衡同樣制約著中小農(nóng)業(yè)企業(yè)。智能化改造需大量資金投入，但短期效益難以量化。

數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂同樣是普遍問題。生產(chǎn)設(shè)備、ERP、供應(yīng)鏈系統(tǒng)獨立運行，數(shù)據(jù)無法互通。

此外，資源均衡問題尤為突出，“慕課西行計劃”已為中西部地區(qū)高校提供超過4.5萬門課程，但仍有60%的學(xué)校面臨技術(shù)更新資金短缺，數(shù)字鴻溝問題在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更加明顯。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與框架

面對這些挑戰(zhàn)，正松老師在商業(yè)路演中系統(tǒng)提出，農(nóng)業(yè)企業(yè)需構(gòu)建四大能力支柱：

效率引擎：通過智能工具驅(qū)動流程再造；

數(shù)據(jù)決策中樞：通過全域數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)行動；

成本優(yōu)化系統(tǒng)：通過技術(shù)重構(gòu)成本結(jié)構(gòu)；

增長創(chuàng)新矩陣：通過跨界融合開辟新賽道。

針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的特殊性質(zhì)，“ROCKET+”框架應(yīng)運而生，該框架是專門為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造的落地體系。 其六大核心模塊相互關(guān)聯(lián)、層層遞進(jìn)，構(gòu)成完整的轉(zhuǎn)型閉環(huán)：

戰(zhàn)略對齊：解決農(nóng)業(yè)數(shù)字化“盲目跟風(fēng)”問題，確保技術(shù)投入與業(yè)務(wù)價值緊密掛鉤。

數(shù)據(jù)治理：將分散、低質(zhì)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的資產(chǎn)，為智能決策提供可靠支撐。

技術(shù)適配：避免“技術(shù)一刀切”，提供與農(nóng)業(yè)主體規(guī)模、業(yè)務(wù)需求匹配的解決方案。

人才培育：破解“懂技術(shù)不懂農(nóng)業(yè)、懂農(nóng)業(yè)不懂技術(shù)”的人才斷層難題。

組織協(xié)同：解決跨部門、跨主體協(xié)同低效問題，形成轉(zhuǎn)型合力。

文化與運營：推動數(shù)字化從“項目式投入”轉(zhuǎn)向“常態(tài)化運營”，實現(xiàn)長期價值沉淀。

未來展望：構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化生態(tài)

隨著人工智能技術(shù)加速發(fā)展，AI正深度重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值體系。正松老師強調(diào)，未來競爭不再是單一農(nóng)場或企業(yè)的比拼，而是生態(tài)體系之間的較量。

他指出，到2027年專項行動收官時，數(shù)字化融入率將成為企業(yè)分水嶺——達(dá)標(biāo)者搶占2035數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖先機(jī)，滯后者或被邊緣化。

面對競爭焦點向“生態(tài)協(xié)同效率”轉(zhuǎn)變的趨勢，正松老師建議農(nóng)業(yè)企業(yè)把握三階段躍遷路徑：

夯實基礎(chǔ)：部署核心系統(tǒng)，構(gòu)建堅實數(shù)據(jù)底座；

提升能力：建設(shè)AI中臺，賦能預(yù)測性維護(hù)與智能決策；

塑造生態(tài)：構(gòu)建產(chǎn)業(yè)云平臺，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值鏈。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是一個遙遠(yuǎn)的概念，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。只有將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化置于國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)大格局，立足農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，促進(jìn)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、市場化、品牌化深度融合，形成技術(shù)、制度、市場的有效聯(lián)結(jié)和互動，才能真正將數(shù)字技術(shù)潛能轉(zhuǎn)化為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)變革動能，轉(zhuǎn)化為促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、引領(lǐng)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的戰(zhàn)略力量。

正松老師