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黃仁勛:必須正視中國AI實力!全球一半研究者是中國人?

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在2025英偉達GTC大會上,CEO黃仁勛接受采訪時說:“必須正視中國在AI領域的實力”,他表示:“全球一半的AI研究者,都來自中國。”



這話不是隨口捧人 —— 要知道,英偉達握著全球80%的高端AI芯片,黃仁勛的判斷從來都是行業(yè)里的 “風向標”。

他敢在自家主場說這話,是因為數(shù)據(jù)就擺在那兒:中國科協(xié)剛發(fā)布的報告里算得很細,全球45歲以下的AI青年科學家,中國占了42.72%,要是把海外華人研究者算進去,差不多就到他說的“一半”了。

還有個更直觀的變化:以前AI領域最牛的會議(比如 CVPR、NeurIPS),臺上發(fā)言的大多是外國人,現(xiàn)在不一樣了——2024年這些會議上,中國作者的論文占了40%到50%,排名前20的研究機構里,中國占了8家。

這些,是過去十年一點點攢出來的底氣。但這些人才在哪里呢?我們分兩段來看。



一、曾經(jīng)的尷尬:我們培養(yǎng)的人才,在幫別人做AI

黃仁勛的話沒讓大家只覺得 “驕傲”,反而戳中了一個繞不開的問題:很多中國研究者,在為國外的AI公司干活。

你可能不知道,OpenAI 搞 ChatGPT 的時候,團隊里超過 35% 的算法工程師是中國人;谷歌 DeepMind 的 Gemini 模型,核心的推理框架是兩位中國博士牽頭做的;斯坦福大學研究自動駕駛算法的團隊里,一半都是華人。

簡單說就是:中國人寫代碼、做算法,最后利潤卻被國外公司拿走了。有人把這叫 “21 世紀的腦力出口”—— 就像以前我們賣稀土,別人拿去造芯片;現(xiàn)在我們輸出 AI 人才,別人拿去做智能產(chǎn)品。

更關鍵的是,這不只是 “賺錢多少” 的問題:核心算法、專利都在別人手里,我們想自己搞點高端AI應用,就容易被卡住。

雖然這兩年情況好點了——2024年AI人才出國的比例比最高的時候降了12%,但真正頂尖的研究者,還是更愿意去硅谷的實驗室,畢竟那邊以前的條件確實好。



二、風向變了:國內(nèi)的AI生態(tài),開始留得住人了

不過最近一兩年,很多人發(fā)現(xiàn):情況在反過來。

首先是我們自己的大模型越來越能打了。百度的文心4.0看醫(yī)療影像,比國際公認的 “金標準” 還準;阿里的通義千問寫代碼,比GitHub上很火的Copilot還厲害;華為盤古大模型已經(jīng)用在能源、制造這些行業(yè)里,不是只擺在實驗室看的。

最關鍵的是,這些大模型開始賺錢了 ——2025年三季度,國產(chǎn)大模型的收入比去年同期漲了3倍多,第一次做到了大規(guī)模盈利。

然后是 “算東西的能力” 跟上了。以前我們搞AI,常缺 “能快速算數(shù)據(jù)的設備”,現(xiàn)在不一樣了:中科院牽頭建了個全國性的智能計算網(wǎng)絡,23個省都連上了,就像給AI搭了個 “電力網(wǎng)”,哪里需要算力,就能調(diào)過去。

硬件方面也有突破,比如中昊芯英做的 “剎那” 芯片,專門用來跑 AI 任務,比國外同類產(chǎn)品快1.5倍,成本還低了一半,現(xiàn)在天津移動的智能計算中心全靠它撐著,能大規(guī)模干活。

據(jù)IDC統(tǒng)計,2025 年中國的智能算力規(guī)模會漲43%,市場規(guī)模能到259億美元,已經(jīng)是全球增長最快的地方。

最讓人高興的是人才開始回流了。2025年上半年,從國外回來做AI的人比去年多了27%。清華大學做過調(diào)研,這些人回來的原因很實在:國內(nèi)現(xiàn)在有能練手的大模型項目,也有自己的算力設備,不用再像以前那樣 “空有本事沒處用”。

比如華為的昇騰平臺,已經(jīng)聚了200多萬開發(fā)者;百度的飛槳平臺,培養(yǎng)了180萬AI工程師 —— 慢慢形成了一個良性循環(huán):人回來→技術變好→產(chǎn)業(yè)升級→更多人愿意留下。



AI拼的不是芯片,是 “能留住人的生態(tài)”

黃仁勛的話,引發(fā)了廣泛議論,也讓美國人開始震驚。因為他點破了一個大家不愿承認的事實:AI 的核心不再只在西方了。當中國既能培養(yǎng)足夠多的AI人才,又有自己的算力和應用場景,全球AI的格局就變了。

而且,我們也清醒地認識到,咱不缺聰明人,咱缺讓聰明人“回家并留下來造未來”的環(huán)境。所以,我們正在做的就是,把 “留住人才、用好人才” 的環(huán)境建好。

比如中國移動計劃 2028 年前建全球最大的智能計算設施,地方政府也設了 “AI 人才專項基金”,國產(chǎn)大模型還開放了千萬級的應用場景,讓研究者有活干、有奔頭。

其實搞AI跟做任何行業(yè)一樣:缺芯片可以慢慢造,缺算法可以慢慢攢,但要是留不住愿意干實事的人,一切都是白搭。

大家說是不是這樣呢?

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